لحظة اختراق "سوق التنبؤات": دخول ICE، وزيادة استثمار Hyperliquid، لماذا تتنافس الشركات الكبرى على "تسعير عدم اليقين"؟

دليل Chainfeeds:

تدخل الشركة الأم لبورصة نيويورك، تمويل بقيمة 2 مليار دولار، وتقييم يقارب 10 مليارات دولار، مما يضع سوق التنبؤات تحت الأضواء بشكل كامل.

مصدر المقال:

كاتب المقال:

imToken Labs

وجهة نظر:

imToken Labs: كما هو معروف، كان الاتجاه الرئيسي لتطوير Ethereum في السابق هو "التوسعة" (Scaling). ومع نضوج حلول L2 Rollup مثل Arbitrum وOptimism في السنوات الأخيرة، والتقدم التدريجي أو التنفيذ الفعلي لبروتوكولات أساسية مثل Danksharding وEIP-4844، فقد تحسنت قدرة الحوسبة الأساسية والإنتاجية لـEthereum بشكل ملحوظ، خاصة أن نظام L2 قد بنى بالفعل أساسًا قويًا لـ"طبقة التنفيذ". يمكن القول إنه بعد سنوات من الاستكشاف، تمكنت Ethereum من حل مشكلة "قابلية الاستخدام" بشكل أولي، لكن التحدي الأصعب هو الإجابة على السؤال التالي — من سيستخدمها وكيف سيتم استخدامها؟ فالتحديات التي تواجه Ethereum لم تكن يومًا بهذا الشدة: فمن جهة، تقوم سلاسل عامة عالية الأداء مثل Solana وSui باقتحام السوق على السلسلة من خلال تقديم حلول "أسرع وأرخص"؛ ومن جهة أخرى، تقوم عمالقة Web2 التقليدية مثل Visa وStripe وPaypal وRobinhood وحتى Fidelity بإطلاق سلاسل عامة مطورة ذاتيًا أو دمج أنظمة تسوية وتسديد لامركزية لتحسين استراتيجياتهم في مجال Crypto/TradFi؛ بالنظر إلى السنوات الخمس الماضية، كانت Ethereum بلا شك حاضنة للابتكار على مستوى التطبيقات، وكانت تقريبًا أفضل "مختبر مالي قابل للتركيب على السلسلة"، حيث دعمت موجة التجارب في Web3 من DeFi وNFT إلى DAO وGameFi وSocialFi. لكن هذا الابتكار في هذه المرحلة كان موجهًا بشكل أساسي لمستخدمي Web3 الأصليين، وكان في جوهره لا يزال محصورًا في "الدورة الذاتية لرأس المال على السلسلة". بعبارة أخرى، الأموال تتدفق على السلسلة، والبروتوكولات تتراكم على السلسلة، لكن الأصول والمؤسسات والمستخدمين في العالم الحقيقي ظلوا دائمًا في مقاعد المراقبة. Web3 متسق منطقيًا، لكنه يواجه صعوبة في تلبية احتياجات العالم المالي الحقيقي. في ظل هذا المشهد التنافسي، لم يعد "التفوق التقني" لـEthereum يشكل خندقًا دفاعيًا، وللاستمرار في النمو، يجب عليها الإجابة على سؤال أكبر: كيف يمكنها اختراق حدود Web3 نفسها وتصبح طبقة التسوية الأساسية للأصول العالمية فعليًا؟ والمصدر الجديد للنمو يأتي من خارج Web3 — الحاجة إلى قوة الحوسبة في AI، واحتياجات التسوية في التمويل التقليدي، مما يدفعها لدخول دورة جديدة. المثال الأكثر وضوحًا هو موجة ترميز الأصول الواقعية (RWA) — حيث تحاول المؤسسات المالية التقليدية مثل البنوك وشركات السمسرة وشركات الصناديق نقل الأصول مثل السندات والأسهم وحصص الصناديق إلى البلوكشين، لتحقيق التسوية والتصفية الفورية على السلسلة (للمزيد: "تحول سرد Ethereum: من الحاسوب العالمي إلى دفتر الحسابات العالمي، هل يقترب البنك المركزي على السلسلة؟"). وفي الوقت نفسه، ومع احتدام احتكار النماذج والبيانات في مجال AI، يتوق قطاع AI إلى طبقة تسوية محايدة وموثوقة لحل مشاكله الأساسية، بما في ذلك إثبات ملكية النماذج والبيانات، والتحقق اللامركزي من الحوسبة، ومقاومة المخاطر المركزية. باختصار، يحتاج AI إلى طبقة حوسبة قابلة للتحقق عالميًا لتسعير الثقة، والبلوكشين بطبيعته يتناسب مع هذا الاحتياج. وبالطبع، لكي تلبي Ethereum احتياجات TradFi وAI، يجب أن تقوم بترقية شاملة من حيث الأداء والخصوصية والوحدوية. 02 خارطة الطريق الجديدة: zkVM، AI، وتقدم متعدد المسارات في الخصوصية لمواجهة هذه المتطلبات الجديدة، يعمل مجتمع Ethereum والمؤسسة على دفع عدة استراتيجيات رئيسية، وفيما يلي الاتجاهات الأكثر علنية والتي يناقشها القطاع. أولاً، zkVM (الآلة الافتراضية للمعرفة الصفرية)، وهي ليست مجرد امتداد تقني لتوسعة L2، بل إعادة تشكيل جذرية لوظائف شبكة Ethereum الرئيسية، فمثلاً تعمل مؤسسة Ethereum حاليًا على دفع بنية zkVM على مستوى الشبكة الرئيسية، بحيث يتم استبدال التحقق من المعاملات بإثباتات المعرفة الصفرية (ZKP) بدلاً من التنفيذ المتكرر، مما يزيد بشكل كبير من الإنتاجية والأمان. جوهر zkVM يكمن في تغيير نموذج الثقة، فـEthereum التقليدية تعتمد على إعادة تنفيذ جميع المعاملات من قبل جميع العقد للوصول إلى الإجماع، بينما الميزة الأكبر لـzkVM هي أن عقد التحقق لن تعيد تنفيذ جميع المعاملات، بل تتحقق فقط من الإثبات (Proof)، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف المزامنة والتنفيذ. في هذا الهيكل الجديد، من المتوقع أن تصبح شبكة Ethereum الرئيسية "طبقة تسوية الحوسبة" بالكامل، تركز على التحقق من إثباتات ZK وربط الحالة النهائية، بينما تصبح L2 "طبقة تنفيذ" فعالة، مما يجعل Ethereum تتطور من بلوكشين إلى طبقة حوسبة قابلة للتحقق عالميًا. في الشهر الماضي، أشاد Vitalik Buterin علنًا باقتراح المطورين في Ethereum لـzkVM مصغر مناسب لتبسيط Ethereum: تم تحسينه لتجميع XMSS والتكرار، وبالمقارنة مع Cairo، يقلل leanVM من تكلفة الالتزام إلى أقصى حد بفضل ISA بأربع تعليمات، وSTARK متعدد الخطوط، وlogup lookup. إشارة واضحة أخرى هي تأسيس مؤسسة Ethereum لفريق الذكاء الاصطناعي "dAI" في 15 سبتمبر، المكرس لبناء نظام بيئي لامركزي للذكاء الاصطناعي، مما يدل على أن Ethereum لم تعد مجرد "تُستخدم من قبل AI" بشكل سلبي، بل أصبحت "تتحد مع AI" بشكل نشط. المهمة الأساسية لفريق dAI هي استثمار الموارد في تحديد معايير ونظم الحوافز والحكم لنماذج AI على البلوكشين، بما في ذلك موثوقية النماذج: كيفية ضمان شفافية بيانات تدريب نماذج AI، وكيفية استخدام تقنيات ZK لإثبات اكتمال استدلال النماذج، بالإضافة إلى وضع معايير جديدة — على سبيل المثال، لدعم النظام البيئي للذكاء الاصطناعي بشكل أفضل، يدفع المجتمع معايير جديدة مثل ERC-8004 وx402: ERC-8004: يهدف إلى إنشاء بنية تحتية لامركزية للذكاء الاصطناعي "قابلة للتركيب والوصول"، مما يسمح للمطورين ببناء ودمج خدمات نماذج AI بسهولة؛ x402: يهدف إلى تحديد معيار موحد للدفع والتسوية على السلسلة، لضمان قدرة المستخدمين على إجراء مدفوعات دقيقة وفعالة على السلسلة عند الوصول إلى نماذج AI أو تخزين البيانات أو استخدام خدمات الحوسبة اللامركزية؛ من خلال هذه الجهود، تحاول Ethereum تحديد بروتوكول وآلية تسوية الذكاء الاصطناعي اللامركزي، وتضع نفسها كـ"طبقة تسوية القيمة والثقة للذكاء الاصطناعي اللامركزي".