كيف يتم توزيع حصص الاكتتاب العام في MegaETH؟

المصدر الأصلي: MegaETH

إدارة عملية بيع تم الاكتتاب فيها بمقدار 28 مرة، وشارك فيها أكثر من 53,000 شخص، ليست بالأمر السهل كما قد يبدو. في مقالي السابق، ذكرت أن تركيزنا الرئيسي في هذه العملية كان على مجموعتين:

· الأشخاص الذين كانوا أعضاء نشطين في مجتمع MegaETH في المراحل المبكرة

· الأشخاص الذين نعتقد أنهم سيرافقون MegaETH على المدى الطويل

قبل أيام قليلة من انتهاء البيع، التقيت أنا و@artemis_onchain (رئيس قسم البيانات لدينا) في إسطنبول وبدأنا في إجراء العديد من المحاكاة. جربنا العديد من الطرق المختلفة لـ"قياس" مساهمة كل شخص بشكل مثالي، لكننا أدركنا بسرعة أنه من المستحيل تحقيق ذلك في فترة زمنية قصيرة، لأن "المساهمة" مفهوم متعدد الأبعاد.

لذا قررنا تقسيم المشكلة إلى جزئين:

· التوزيع العادل على أعضاء المجتمع الحاليين

· بناء نظام تقييم وتوزيع قائم على البيانات للمستثمرين على المدى الطويل

سيشرح الجزء التالي من هذا المقال بالتفصيل كيف أنجزنا هذين الهدفين، وما هي النتائج التي توصلنا إليها في النهاية.

توزيع مخصص لأعضاء المجتمع الحاليين

بالنسبة لأول مجموعة توزيع — مجتمعنا الحالي — استخدمنا الطريقة التقليدية: التوزيع اليدوي.

اعتمدنا على البنية التحتية المجتمعية الحالية، بما في ذلك @Heisenbruh وشبكة المشرفين لدينا، لإعداد قائمة تضم الأعضاء الذين شاركوا بعمق منذ أن خرجت MegaETH من وضع التخفي.

تتضمن هذه القائمة الأشخاص الذين:

· انضموا مبكرًا وظلوا نشطين باستمرار

· ساعدوا في تشكيل أجواء المشروع وقيمه

· دعمونا خلال فترات السوق الهابطة وفترات الركود

· قدموا تعليقات وإشارات وطاقة قبل أن يكون هناك رمز مميز للمضاربة عليه

من المهم توضيح أن معظم هؤلاء الأشخاص لم يختاروا قفل الرموز. نعتقد أن هذا أمر طبيعي تمامًا. لقد تم مكافأة مساهماتهم بالفعل من خلال الوقت والانتباه والثقة. من وجهة نظرنا، لقد "بذلوا الجهد" بالفعل.

وبروح الشفافية، نعلن هنا قائمة المشاركين في البيع الذين نعتقد أنهم يمثلون جوهر المجتمع خلال السنوات الماضية.

ندرك أن هذه القائمة لا يمكن أن تكون مثالية، ومن المؤكد أن هناك بعض الأشخاص الذين تم تجاهلهم. إذا كنت أحدهم، فأنا حقًا أعتذر.

باستثناء هذه المجموعة من أعضاء المجتمع، ومطوري التطبيقات الذين اختاروا قفل الرموز لمدة عام، لم يتم اختيار أي شخص آخر من قبل الفريق مباشرة.

   

حتى بين هؤلاء الأعضاء الذين تم اختيارهم من قبل الفريق، لم يحصل الجميع على نفس الحصة من التوزيع، بل كان هناك تفاوت كبير.

نظرًا لحجم البيع وقيود الطلب في السوق، اضطررنا إلى اتخاذ بعض الخيارات الصعبة. لكننا نعتقد أن هذه الطريقة تحترم أولئك الذين دعمونا طوال الطريق، كما أنها تمنع تحويل البيع إلى "مسابقة شعبية" بحتة.

مقارنة بنتائج التوزيع التلقائي عبر الخوارزميات، كانت حصص هؤلاء المستخدمين أعلى عمومًا. باستثناء مطوري التطبيقات المذكورين سابقًا، كانت معظم حصص المشاركين غير مقفلة.

تقييم المستثمرين على المدى الطويل

المجموعة الثانية من التوزيع كانت مخصصة للمستخدمين الذين شاركوا في البيع من خلال العملية العامة، وأولئك الذين قد يصبحون من حاملي MegaETH على المدى الطويل.

في هذا الجزء، أردنا استخدام طريقة أكثر منهجية. صممنا نظام تقييم يأخذ في الاعتبار الأبعاد التالية:

· النشاط على السلسلة

· الإشارات الاجتماعية ودرجة الظهور الطبيعي

· التفاعل المحدد مع MegaETH

· ما إذا كان المشارك يعتبر نفسه مستثمرًا طويل الأجل (مثل الرغبة في قفل الرموز لمدة عام)

هدفنا لم يكن مكافأة "لاعبي النقاط"، بل التعرف قدر الإمكان على المشاركين ذوي القناعة الحقيقية.

مؤشرات التقييم

استخدمنا أربعة مؤشرات مختلفة في نظام التقييم الكلي:

1. Moni Score

تم استخدام Moni Score كـ:

· شرط تصفية أساسي

· جزء من التقييم الاجتماعي

على سبيل المثال:

· Moni Score الخاص بي حوالي 7,000

· Moni Score الخاص بـ@artemis_onchain حوالي 300

استنادًا إلى هذا التوزيع، نعتقد أن وضع الحد الأدنى لـMoni Score عند 50 هو معيار معقول في معظم الحالات. إنه ليس مؤشرًا مثاليًا لجودة المستخدم، لكنه لا يزال مرجعًا مفيدًا للتمييز بين الحسابات الفارغة تمامًا والمستخدمين ذوي النشاط.

ناقشنا وطبقنا بدائل للتحقق الاجتماعي في أجزاء لاحقة من المقال.

2. تقييم النشاط على السلسلة

تقييم النشاط على السلسلة يتكون من عدة أبعاد، ولكل بعد وزن مختلف. التصميم الكلي كالتالي:

· المشاركة المبكرة (15%): تمثل سلوك المتبنين الأوائل والراغبين في تحمل المخاطر

· خبرة OG (15%): سجل المشاركة الطويلة في النظام البيئي للعملات الرقمية

· حالة الأصول (15%): كمرجع للمشاركة المالية والاستثمار الحقيقي

· نشاط NFT (7.5%): يعكس النشاط الحالي على السلسلة، خاصة من خلال المشاركة في NFT

· النشاط الأخير (15%): لا يركز فقط على المشاركة السابقة، بل يهتم أيضًا بالسلوك الأخير على السلسلة

· السلوك المرتبط بـMegaETH (32.5%): يشمل نقاط CAP، حالة حيازة MEGA NFT، وسلوكيات اختبار الشبكة المحددة وغيرها من سجلات المشاركة المباشرة مع MegaETH

3. التقييم الاجتماعي (Social Score)

التقييم الاجتماعي يجمع بين عدة أبعاد:

· Moni Score

· بيانات Kaito

· معلومات مرجعية أخرى (مثل [ ] و Ethos)، تُستخدم للمراجعة اليدوية

لم نعتمد على مؤشر واحد فقط، بل استخدمنا عدة أدوات معًا. ساعدنا هذا في استبعاد الروبوتات والحسابات منخفضة الجودة بشكل فعال، كما ساعدنا في التعرف على المشاركين المندمجين فعليًا في المجتمع.

4. Mega Score

Mega Score مخصص لإشارات المشاركة في MegaETH، ويشمل:

· نقاط CAP

· حالة حيازة MEGA NFT

· سلوكيات اختبار الشبكة المحددة

استخدمنا Mega Score في جانبين:

1. كجزء من تقييم النشاط على السلسلة

2. كأساس لبعض معايير التصفية، لضمان عدم استبعاد المستخدمين المشاركين فعليًا في MegaETH من التوزيع بسبب سلوكيات عامة على السلسلة من قبل "المزارعين"

لماذا يعتبر قفل الرموز أمرًا مهمًا

أعطينا وزنًا كبيرًا لاختيار قفل $MEGA لمدة عام.

من وجهة نظرنا، الرغبة في قفل الرموز لمدة عام في سوق شديد التقلب تعكس قناعة قوية. لا أحد يستطيع التنبؤ بما سيحدث غدًا، واختيار قفل الرموز لعام كامل هو تعبير عن: "أنا لست هنا للتداول قصير الأجل، بل للمشاركة على المدى الطويل."

عملية تصفية وتوزيع المشاركين

بعد الانتهاء من التقييم، كان علينا اتخاذ قرارين:

1. من يمكنه الدخول إلى قائمة التوزيع

2. كيف نحول التقييم إلى حصة توزيع فعلية

قسمنا العملية إلى فئتين:

· المشاركون الذين اختاروا قفل الرموز

· المشاركون الذين لم يختاروا قفل الرموز

طريقة تصفية المشاركين الذين اختاروا قفل الرموز

بالنسبة للمستخدمين الذين اختاروا قفل الرموز، يجب أن يستوفوا أحد الشروط التالية ليتم أخذهم في الاعتبار:

· Moni Score أعلى من 50

· تقييم النشاط على السلسلة أعلى من 200

· Mega Score يُظهر حيازة أكثر من Fluffle NFT واحد

بعبارة أخرى، يجب أن يكون لديك واحد على الأقل مما يلي:

· نشاط اجتماعي أساسي

· إشارات واضحة على السلسلة

· سجل قوي للمشاركة في MegaETH

بعد تطبيق هذه الشروط، دخل حوالي 29.4% من عناوين القفل إلى قائمة التوزيع، أي حوالي 1,000 عنوان.

بمجرد اجتياز المحفظة للتصفية، يتم تحديد حصتها بناءً على التقييم النهائي، الذي يجمع بين إشارات السلسلة والإشارات الاجتماعية. استخدمنا منحنى متدرج يضمن الحد الأدنى من التوزيع، مع مكافأة أعلى للمستخدمين ذوي التقييمات الأعلى.

منطق التوزيع التفصيلي كالتالي:

· أول 5%: انخفاض خطي، من 100% إلى 95%

· الـ3% التالية (من 5%-8%): انخفاض سريع، من 95% إلى 55%

· الـ7% التالية (من 8%-15%): انخفاض مستمر، من 55% إلى 35%

· الـ85% المتبقية: تناقص أسي، مع حد أدنى للتوزيع بنسبة 25%

طريقة تصفية المشاركين غير المقفلين

يجب أن يستوفي العنوان غير المقفل أحد الشروط التالية للدخول إلى قائمة التوزيع:

· Moni Score > 200

· التقييم الاجتماعي > 200

· تقييم النشاط على السلسلة > 300

· Mega Score > 68 (أي حيازة Fluffle واحدة على الأقل)

طالما أنك نشط على السلسلة، أو لديك إشارات اجتماعية قوية، أو سجل واضح للمشاركة في MegaETH، فأنت مؤهل للمشاركة دون الحاجة لاستيفاء جميع الشروط معًا.

النتيجة الفعلية للتصفية: من بين 49,976 مشاركًا غير مقفل، اجتاز 5,031 محفظة التصفية، بمعدل قبول حوالي 10.1%. حتى الحد الأدنى من التوزيع كان تنافسيًا للغاية. نثق في حكم الخوارزمية، وندرك أنه حتى إذا كان لدى بعض المستخدمين نشاط كبير واحتفاظ في MegaETH، فقد لا يتم اختيارهم إذا كانت المؤشرات الأخرى ضعيفة. لكنه نظام عادل، ونحن نحترم النتيجة.

في قائمة المقبولين، رتبنا المحافظ بناءً على التقييم الشامل، وقررنا نسبة التوزيع بناءً على ذلك.

كلما ارتفع الترتيب، زادت نسبة التوزيع، ومع انخفاض الترتيب، تنخفض النسبة تدريجيًا. عند الوصول إلى ترتيب معين، تصبح المنحنى مستوية ويحصل باقي المستخدمين على الحد الأدنى الموحد من التوزيع.

آلية حماية العروض الصغيرة والتقييمات العالية

لاحظنا أن بعض المشاركين بعروض صغيرة كانوا في نفس ترتيب المشاركين بعروض كبيرة. لضمان العدالة، وضعنا آلية: لا يجوز أن يكون مبلغ التوزيع الفعلي لأي مشارك أقل من المبلغ الموزع على أقرب 5 عناوين في الترتيب.

على سبيل المثال، @thedefinvestor كان في المراكز الـ15 الأولى بين المشاركين غير المقفلين، لكن عرضه لم يكن مرتفعًا. بناءً على النسبة المئوية، كان من المفترض أن يحصل على حصة أقل. بينما جيرانه في الترتيب قدموا عروضًا كاملة وحصلوا على حصة أعلى.

لتقدير أداء @thedefinvestor العالي في الترتيب، رفعنا حصته لتقترب من مستوى جيرانه. وهذا هو مصدر بعض نسب التوزيع البالغة 100%.

الحالة الأولى: تقييم اجتماعي منخفض، تقييم على السلسلة مرتفع

@cp0xdotcom ليس له وجود تقريبًا على Twitter، ولم ينشر أي تغريدة عن MegaETH، لذا كان تقييمه الاجتماعي منخفضًا. لكنه لا يزال في المراكز الـ20 الأولى بين جميع المشاركين، وحصل على 92% من عرضه المقفل.

تتمثل نقاط قوته في:

· أكثر من 8 سنوات من التاريخ على السلسلة

· استهلك 194 ETH كرسوم gas

· شارك مبكرًا في العديد من العقود التي تم تبنيها على نطاق واسع لاحقًا

· تفاعل مع 3,490 عقدًا مستقلاً

· كان نشطًا على الشبكة الرئيسية في 164 يومًا من آخر 180 يومًا

· لا يملك NFT، ولا يوجد لديه سلوكيات مرتبطة بـMegaETH

توضح حالته أنه حتى بدون دعم اجتماعي أو MegaETH، يمكن تحقيق ترتيب مرتفع من خلال الأداء الممتاز على السلسلة فقط.

الحالة الثانية: تقييم على السلسلة منخفض، تقييم اجتماعي مرتفع

@nics_off هو تقريبًا عكس الحالة السابقة. محفظته لديها تاريخ أقل من عامين على السلسلة، واستهلاك gas يبلغ 1.5 ETH فقط، وتفاعل مع حوالي 150 عقدًا، وتقييمه على السلسلة منخفض. لكن تقييمه الاجتماعي كان بارزًا للغاية:

· نشط جدًا على Twitter

· يحتل المرتبة 13 في تصنيف Kaito MegaETH

· نشر الكثير من المحتوى عالي الجودة عن MegaETH

جعلته هذه العوامل يحتل المرتبة 17 بين المشاركين غير المقفلين، وحصل على أعلى نسبة توزيع في هذه الفئة (20%).

توضح حالته أيضًا: وجود عدد كبير من المتابعين وحده لا يكفي، فالتقييم الاجتماعي هو مزيج مرجح من Moni وKaito، وجودة محتوى MegaETH أهم بكثير من عدد المتابعين.

رأينا العديد من الحالات المشابهة في المراكز الأولى في التصنيف، ومن الجدير بالذكر بشكل خاص:

· @barthazian: يحتل المرتبة الأولى بين جميع المستخدمين، ويؤدي بشكل ممتاز في جميع المؤشرات

· @0xMaxBT: يُعتبر أسطورة اختبار شبكة MegaETH، وهو الوحيد الذي أكمل جميع تفاعلات عقود اختبار الشبكة (من بين 53,000 مشارك)

آلية الحماية من هجمات Sybil

استخدمنا عدة طبقات من الحماية ضد هجمات Sybil:

1. تقارير مجموعات Sybil من المجتمع وفرق خارجية (مثل Bubble Maps وEcho)، كمعيار تصفية مباشر

2. نظام التقييم لدينا غير مناسب لـSybil. للحصول على تقييم مرتفع، يجب أن يكون لدى المحفظة سلوك حقيقي وموثوق على السلسلة، وغالبًا لا يمكن للعناوين المرتبطة منخفضة الجودة اجتياز التصفية

3. اكتشفنا أن بعض المحافظ أو الحسابات الاجتماعية مرتبطة بعدة عروض KYC، وعند اكتشاف هذا النمط، يتم إلغاء جميع الطلبات ذات الصلة

4. بالنسبة للمحافظ التي حصلت على التوزيع، سنواصل إجراء فحوصات Sybil، وإذا اكتشفنا سلوكًا ضارًا، نحتفظ بحق استرداد الأموال