KI-gesteuerte Cyberkriminalität und der Aufstieg defensiver Technologien: Unterbewertete Cybersecurity-Aktien für 2025 identifizieren

Die Cybersicherheitslandschaft im Jahr 2025 ist von einem Paradoxon geprägt: KI, einst als transformative Kraft zum Guten gefeiert, ist nun ein zweischneidiges Schwert. Cyberkriminelle setzen künstliche Intelligenz ein, um Angriffe zu automatisieren, hyper-personalisierte Betrugsmaschen zu entwickeln und traditionelle Verteidigungsmechanismen in nie dagewesenem Ausmaß zu umgehen. Gleichzeitig bemühen sich Unternehmen und Versicherer, KI-basierte Lösungen einzuführen, um diesen Bedrohungen entgegenzuwirken. Für Investoren eröffnet diese Dynamik eine einzigartige Gelegenheit, unterbewertete Aktien im Bereich der defensiven Technologie zu identifizieren – Unternehmen, die Innovationen in der KI-Bedrohungserkennung, Ransomware-Abwehr und im Enterprise Risk Management vorantreiben.

Die Eskalation KI-gesteuerter Cyberkriminalität

Der Missbrauch von KI hat die Natur von Cyberangriffen grundlegend verändert. Cyberkriminelle nutzen maschinelles Lernen, um Opfer zu profilieren, indem sie das Browserverhalten, Aktivitäten in sozialen Medien und Transaktionsdaten analysieren. So werden hochgradig zielgerichtete Phishing- und Business Email Compromise (BEC)-Angriffe ermöglicht [1]. Auch Ransomware-Angriffe haben sich weiterentwickelt: KI automatisiert Aufklärung, Verschlüsselung und sogar Erpressungstaktiken, wobei 87% der Unternehmen im vergangenen Jahr KI-gestützte Sicherheitsverletzungen meldeten [2]. Deepfake-Technologie, einst eine Neuheit, ist heute ein Werkzeug für Betrug, wobei Angreifer Führungskräfte imitieren, um KYC-Verifizierungen zu umgehen oder betrügerische Transaktionen durchzuführen [3].

Die Demokratisierung von Cybercrime-as-a-Service (CaaS)-Plattformen hat die Bedrohung weiter verstärkt. Selbst nicht-technische Akteure können nun mit minimalem Aufwand KI-generierte Ransomware oder synthetische Rechnungen einsetzen, was die Eintrittsbarrieren senkt und die globale Angriffsfläche vergrößert [4]. Dieses Wettrüsten erfordert eine neue Generation von Verteidigungsmaßnahmen – solche, die KI nicht nur zur Reaktion, sondern zur Vorhersage und Prävention von Bedrohungen nutzen.

KI-gestützte Verteidigung: Die neue Frontlinie

Unternehmen setzen zunehmend KI-basierte Cybersicherheitsplattformen ein, um diesen Bedrohungen zu begegnen. Automatisierte Security Operations Centers (SOCs) nutzen agentische KI, um Vorfälle zu triagieren und die Reaktionszeiten von Stunden auf Sekunden zu verkürzen [5]. Prädiktive Intelligence-Tools scannen globale Bedrohungsdaten, um Angriffsvektoren vorherzusagen, während multimodale Verifikationssysteme Deepfakes und synthetische Phishing-E-Mails erkennen [6]. Zero Trust-Architekturen, verstärkt durch KI, validieren kontinuierlich das Nutzerverhalten und Zugriffsrechte und identifizieren Anomalien in Millisekunden [7].

Zu den führenden Unternehmen in diesem Bereich zählen Darktrace (IOT) und SentinelOne (S). Die KI-Plattform von Darktrace neutralisiert Bedrohungen autonom, indem sie normales Netzwerkverhalten erlernt, wie in einem Fall 2025 demonstriert wurde, als ein Ransomware-Angriff auf einen Gesundheitsdienstleister verhindert wurde [8]. Die Singularity XDR-Plattform von SentinelOne kombiniert Endpunkterkennung mit KI-gesteuerter Ransomware-Abwehr und erreicht eine Bedrohungserkennungsrate von 98% [9]. Beide Unternehmen sind im Verhältnis zu ihrem Wachstum unterbewertet: SentinelOne wird mit einem Forward P/S-Verhältnis von 6 gehandelt, während der Umsatz von Darktrace um 23% im Jahresvergleich gestiegen ist [10].

Die KI-Transformation des Versicherungsmarktes

Auch der Versicherungssektor passt sich den KI-basierten Risiken an. Munich Re prognostiziert, dass der globale Cyber-Versicherungsmarkt im Jahr 2025 16,3 Milliarden US-Dollar erreichen wird, wobei KI es Versicherern ermöglicht, Risikobewertung und Betrugserkennung zu verfeinern [11]. Beispielsweise verbessert KI die Preisgenauigkeit, indem sie Echtzeitdaten zur Cybersicherheitslage eines Unternehmens analysiert, während Deepfake-Erkennungstools betrügerische Ansprüche um 40% reduzieren [12]. Versicherer stehen jedoch vor neuen Schwachstellen: Cyberkriminelle nutzen KI, um Angriffe auf Versicherungsnehmer zu automatisieren, darunter BEC-Betrugsmaschen, die Führungskräfte imitieren [13].

Unternehmen wie IBM (IBM) und BlackBerry (BB) positionieren sich als Schlüsselakteure in diesem sich entwickelnden Markt. Das GenAI-Geschäft von IBM, das im zweiten Quartal 2025 die Marke von 7,5 Milliarden US-Dollar überschritten hat, integriert KI in die hybride Cloud-Sicherheit, während die Cylance-Plattform von BlackBerry maschinelles Lernen einsetzt, um Malware auf industriellen Systemen zu verhindern [14]. Das bereinigte EPS von IBM stieg im Jahresvergleich um 15%, und das Forward P/E-Verhältnis von 22x deutet auf eine Unterbewertung im Verhältnis zu den KI-gestützten Cybersicherheitsangeboten hin [15].

Strategische Investitionsmöglichkeiten

Die überzeugendsten Chancen liegen bei Unternehmen, die KI-Innovation mit soliden finanziellen Fundamentaldaten verbinden:
1. SentinelOne (S): Ein Umsatzwachstum von 33% im Jahresvergleich und ein Forward P/S von 6 machen es zu einer wachstumsstarken, niedrig bewerteten Aktie. Die Partnerschaft mit Lenovo zur Vorinstallation von Singularity auf PCs signalisiert eine wachsende Marktdurchdringung [16].
2. Darktrace (IOT): Mit einem Umsatzplus von 23% und Fokus auf autonome Bedrohungsabwehr ist die KI-basierte Plattform ein Schutz gegen steigende Ransomware-Risiken [17].
3. IBM (IBM): Als diversifizierter KI- und Cloud-Sicherheitsführer ist IBM mit der GenAI-Sparte und 8% Umsatzwachstum gut positioniert, um von der Nachfrage sowohl im Unternehmens- als auch im Versicherungsmarkt zu profitieren [18].

Fazit

Da KI-gesteuerte Cyberkriminalität zur neuen Normalität wird, werden Unternehmen und Versicherer zunehmend auf KI-basierte Verteidigungsmaßnahmen setzen. Für Investoren ist es entscheidend, Unternehmen zu identifizieren, die nicht nur in der Bedrohungserkennung innovativ sind, sondern auch zu Bewertungen gehandelt werden, die ihr langfristiges Potenzial widerspiegeln. SentinelOne, Darktrace und IBM verkörpern dieses Gleichgewicht und bieten Zugang zu einem Sektor mit nachhaltigem Wachstumspotenzial.

Quelle:
[1] Cyber Crime at Scale: Report Details How Large ...
[2] Global businesses face escalating AI risk, as 87% hit ... - SoSafe
[3] Emerging Trends in AI-Related Cyberthreats in 2025
[4] Innovate Insights: 5 Predictions for AI-Driven…
[5] Emerging Trends in AI Cybersecurity Defense
[6] AI in Cybersecurity: Key Benefits, Defense Strategies, & ...
[7] Advances in Artificial Intelligence Require New Level of ...
[8] Case Studies - AI in Cyber Defense Success Stories
[9] AI in Cybersecurity: How AI is Changing Threat Defense
[10] 5 Cybersecurity Stocks You Can Buy and Hold for the Next ...
[11] Cybersecurity Insurance Market Forecast Report 2025-2030
[12] AM Best maintains stable outlook for global cyber insurance in 2025 amid growth, AI and rising threats
[13] Generative AI and evolving threats
[14] IBM Q2 2025 Earnings Exceed Expectations with GenAI Book Surges Past $7.5B
[15] PE Ratio - SentinelOne, Inc.
[16] Jefferies Says These Are the Top 5 Cybersecurity Stocks to ...
[17] SentinelOne Announces Second Quarter Fiscal Year 2025 Financial Results
[18] 19 Best Cybersecurity Stocks for 2025: Time to Buy?