GPU-Goldrausch: Warum Bitcoin-Miner die Expansion von KI antreiben

Als Core Scientific Anfang dieses Jahres einen 3,5 Milliarden Dollar schweren Vertrag zur Bereitstellung von künstlicher Intelligenz (AI) Data Centern unterzeichnete, jagte das Unternehmen nicht dem nächsten Krypto-Token hinterher – sondern einem stetigeren Einkommen. Einst bekannt für seine riesigen Flotten von bitcoin-Mining-Rigs, ist das Unternehmen nun Teil eines wachsenden Trends: die Umwandlung energieintensiver Mining-Betriebe in Hochleistungs-AI-Einrichtungen.

Bitcoin-Miner wie Core, Hut 8 (HUT) und TeraWulf (WULF) tauschen ASIC-Maschinen – die dedizierten bitcoin-Mining-Computer – gegen GPU-Cluster aus, angetrieben vom explosiven Wachstum der AI und den harten wirtschaftlichen Bedingungen des Krypto-Minings.

Power play

Es ist kein Geheimnis, dass das bitcoin-Mining einen enormen Energieaufwand erfordert, was den größten Kostenfaktor bei der Schaffung eines neuen digitalen Assets darstellt.

Während des Bullenmarkts 2021, als die Hashrate und der Schwierigkeitsgrad des bitcoin-Netzwerks niedrig waren, erzielten Miner mit Margen von bis zu 90% enorme Gewinne. Dann folgte der brutale Krypto-Winter und das Halving-Event, das die Mining-Belohnung halbierte. Im Jahr 2025, mit steigender Hashrate und Energiepreisen, kämpfen Miner nun ums Überleben mit hauchdünnen Margen.

Doch der Bedarf an Energie – dem größten Kostenfaktor – erwies sich für diese Miner als Glücksfall, die eine andere Strategie benötigten, um ihre Einnahmequellen zu diversifizieren.

Aufgrund des zunehmenden Wettbewerbs im Mining beschafften sich die Miner weiterhin mehr Maschinen, um konkurrenzfähig zu bleiben, was wiederum einen höheren Bedarf an Megawatt zu günstigeren Preisen mit sich brachte. Miner investierten stark in die Sicherung dieser kostengünstigen Energiequellen, wie Wasserkraftwerke oder abgelegene Erdgasstandorte, und entwickelten Fachwissen im Management von Hochleistungs-Kühl- und Stromsystemen – Fähigkeiten, die während des Krypto-Booms der frühen 2020er Jahre geschärft wurden.

Genau das weckte das Interesse von AI- und Cloud-Computing-Unternehmen. Während bitcoin auf spezialisierte ASICs angewiesen ist, gedeiht AI auf vielseitigen GPUs wie der H100-Serie von Nvidia, die ähnliche Hochleistungsumgebungen benötigen, jedoch für parallele Verarbeitungsaufgaben im maschinellen Lernen. Anstatt Rechenzentren von Grund auf neu zu bauen, wurde die Übernahme bestehender Mining-Infrastruktur, die bereits über die nötige Energieversorgung verfügt, zum schnelleren Weg, um den wachsenden Bedarf an AI-Infrastruktur zu decken.

Im Grunde genommen schwenken diese Miner nicht nur um – sie rüsten um.

Die während des Krypto-Booms aufgebauten Kühlsysteme, günstigen Energieverträge und leistungsstarke Infrastruktur dienen nun einem neuen Zweck: Sie versorgen die AI-Modelle von Unternehmen wie OpenAI und Google.

Unternehmen wie Crusoe Energy verkauften Mining-Assets, um sich ausschließlich auf AI zu konzentrieren, und setzen GPU-Cluster an abgelegenen, energiereichen Standorten ein, die das dezentrale Ethos von Krypto widerspiegeln, nun aber zentrale AI-Hyperscaler antreiben.

Terraforming AI

Das bitcoin-Mining hat das Terrain für AI-Computing effektiv „terraformiert“, indem skalierbare, energieeffiziente Infrastrukturen geschaffen wurden, die AI dringend benötigt.

Wie Nicholas Gregory, Vorstandsmitglied bei Fragrant Prosperity, feststellte: „Man kann argumentieren, dass bitcoin den Weg für digitale Dollar-Zahlungen geebnet hat, wie man an USDT/Tether sehen kann. Es sieht auch so aus, als hätte bitcoin Rechenzentren für AI/GPU-Computing terraformiert.“

Diese bereits bestehende „Terraformierung“ ermöglicht es Minern, Einrichtungen schnell umzurüsten – oft in weniger als einem Jahr, verglichen mit den mehrjährigen Zeitplänen für den Bau traditioneller Rechenzentren. Unternehmen wie Crusoe Energy verkauften Mining-Assets, um sich ausschließlich auf AI zu konzentrieren, und setzen GPU-Cluster an abgelegenen, energiereichen Standorten ein, die das dezentrale Ethos von Krypto widerspiegeln, nun aber zentrale AI-Hyperscaler antreiben.

Höhere Renditen

In der Praxis bedeutet das, dass Miner eine Anlage in weniger als einem Jahr umfunktionieren können – deutlich schneller als der mehrjährige Zeitrahmen eines neuen Rechenzentrums.

Doch AI ist kein günstiges Upgrade.

Bitcoin-Mining-Setups sind vergleichsweise bescheiden, mit Kosten von 300.000 bis 800.000 Dollar pro Megawatt (MW) ohne ASICs, was eine schnelle Skalierung als Reaktion auf Marktzyklen ermöglicht. AI-Infrastruktur hingegen erfordert deutlich höhere Investitionen, da fortschrittliche Flüssigkühlung, redundante Stromsysteme und die GPUs selbst benötigt werden, die pro Einheit Zehntausende kosten können und weltweit knapp sind. Trotz der höheren Anfangsinvestitionen bietet AI den Minern bis zu 25-mal mehr Umsatz pro Kilowattstunde als bitcoin-Mining, was den Wechsel angesichts steigender Energiepreise und sinkender Krypto-Rentabilität wirtschaftlich attraktiv macht.

Eine Nischenbranche im Wert von Milliarden

Da AI weiterhin boomt und die Krypto-Gewinne schrumpfen, könnte das bitcoin-Mining zu einem Nischengeschäft werden – vorbehalten für energiereiche Regionen oder hocheffiziente Akteure, insbesondere da das nächste Halving im Jahr 2028 viele Betriebe ohne Durchbrüche bei Effizienz oder Energiekosten unrentabel machen könnte.

Während Prognosen zeigen, dass der globale Krypto-Mining-Markt bis 2030 auf 3,3 Milliarden Dollar wachsen wird, mit einer moderaten jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 6,9%, werden diese Milliarden von der exponentiellen Expansion der AI überschattet. Laut KBV Research wird der globale AI-Markt im Mining bis 2032 voraussichtlich 435,94 Milliarden Dollar erreichen, mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 40,6%.

Da Investoren in diesem Wandel bereits Dollarzeichen sehen, deutet der breitere Trend darauf hin, dass die Zukunft entweder hybrid oder eine vollständige Umstellung auf AI ist, bei der stabile Verträge mit Hyperscalern Langlebigkeit gegenüber den Boom-und-Bust-Zyklen von Krypto versprechen.

Diese Entwicklung nutzt nicht nur ungenutzte Ressourcen neu, sondern unterstreicht auch, wie die Krypto-Grenzen von gestern die AI-Imperien von morgen schaffen.