Quelle: Chi_Labs
Moderator Blake: Heute haben wir Michael, den Mitbegründer und CEO von 0G Labs, eingeladen. Ich bin Blake, Moderator von Chi Labs.
Michael: Bei 0G Labs ist es unsere Mission, AI zu einem öffentlichen Gut zu machen. Das bedeutet, eine Infrastruktur bereitzustellen, zu der jeder beitragen kann – insbesondere transparent, sicher und verifizierbar. Das erfordert ein völlig anderes System als Black-Box-AI. Wir haben ein modulares, mehrschichtiges System entwickelt: eine unbegrenzt skalierbare Layer1 (Execution Layer), ein Speichernetzwerk für AI-Workloads, ein Netzwerk für Inferenz und Feintuning (basierend auf TEE, verifizierbar), einen Servicemarkt sowie AI-Alignment-Nodes zur Überwachung von Drift und Fehlverhalten. Zusammen ergibt das ein dezentrales AI-Betriebssystem.
Warum wurde 0G im Jahr 2023 gegründet?
Moderator Blake: Warum habt ihr euch entschieden, 2023 mit 0G zu starten? Was war damals der Auslöser?
Michael: Damals haben wir gesehen, wie ChatGPT von OpenAI durchstartete. Wir hielten das für einen bahnbrechenden Moment für AI. Endlich konnten wir mit Maschinen wie mit Menschen sprechen und erhielten Antworten in natürlicher Sprache, die fast so effektiv waren wie die eines Menschen – das war wirklich ein Meilenstein.
Aber dann begannen wir zu überlegen: Was passiert in fünf bis zehn Jahren? Was, wenn einige groß angelegte Anwendungsfälle, insbesondere auf gesellschaftlicher Ebene, wirklich von AI gesteuert werden? Zum Beispiel ein von AI betriebener Flughafen. Diese Zukunft beunruhigte uns sehr, denn bei Black-Box-AI-Systemen ist es schwer zu wissen, woher die Daten stammen, wer sie gelabelt hat, was im Inneren des Modells passiert, welche Version des Modells man tatsächlich erhält und wie Entscheidungen überprüft werden.
Welchen Pain Point will 0G in der AI- und Web3-Branche lösen?
Moderator Blake: Welche Pain Points will 0G in der AI- und Web3-Branche lösen?
Michael: Um wirklich AI zu besitzen und „unbegrenzte“ AI on-chain zu bauen, müssen wir einige entscheidende Infrastruktur-Durchbrüche erzielen.
Erstens auf der Performance-Ebene: Wie schafft man eine ausreichend leistungsfähige Layer1, die die schwersten Daten-Throughput-Anwendungsfälle tragen kann? In vielen Fällen erreichen AI-Datenzentren einen Durchsatz von mehreren hundert GB pro Sekunde, manchmal sogar TB. Wir mussten also eine Hochleistungs-Systemarchitektur entwerfen.
Zweitens auf der Forschungsebene: Wir müssen herausfinden, wie AI-Alignment richtig funktioniert und wie man AGI im dezentralen Kontext versteht und aufbaut. Wird AGI aus einem einzigen riesigen Modell entstehen oder aus vielen kleinen Modellen? Wir tendieren zu Letzterem, aber das erfordert viel Forschung.
Wie soll 0G in fünf Jahren definiert werden?
Moderator Blake: Wie möchtest du, dass 0G in fünf Jahren definiert wird?
Michael: Unser ultimatives Ziel ist es, Web2 AI Builder in Web3 zu bringen.
Wenn ich mir 0G in fünf Jahren vorstelle, möchte ich, dass es das zentrale Drehkreuz für alle unternehmenskritischen AI-Anwendungen ist. Zum Beispiel in Fertigungsanlagen, Multi-Roboter-Systemen, Flughäfen, Logistiksystemen – in diesen gesellschaftlichen Szenarien kann 0G Blockchain-basierte Sicherheits- und Alignment-Mechanismen bereitstellen, um den Betrieb dieser Systeme zu gewährleisten. Auf dieser Ebene möchte ich, dass 0G immer an vorderster Front und im Zentrum steht.
Natürlich können Einzelpersonen für bestimmte Anwendungsfälle weiterhin zentralisierte AI oder Edge-AI nutzen. Aber bei gesellschaftlichen, unternehmenskritischen Anwendungen muss 0G an der Spitze stehen – und das alles soll gemeinschaftsorientiert vorangetrieben werden, um AI letztlich zu einem öffentlichen Gut zu machen.
Was ist die Kernarchitektur des dezentralen AI-Betriebssystems?
Michael: Ich habe in der Einführung schon einiges erwähnt: Das Herzstück von 0G ist die Schichtenstruktur, bei der jede Schicht eine andere Aufgabe für den Aufbau großskaliger AI-Anwendungen übernimmt.
Typischerweise umfasst das folgende Komponenten:
●Rechenleistung / DePIN-Schicht: Dieser Teil ist nicht unser Eigentum, sondern wird durch Partner wie Aethir, Akash bereitgestellt.
● Software-Schicht:
○ Layer1 (Execution Layer): unbegrenzt skalierbar.
○ Speicher-Schicht.
○ Datenverfügbarkeits-Schicht.
○ Rechenschicht: Unterstützt Inferenz und Feintuning, mit TEE (Trusted Execution Environment) für Verifizierbarkeit.
○ Service-Markt-Schicht: Ähnlich wie ein App Store, offen für verschiedene Services und öffentliche Datensätze.
○ AI-Alignment-Nodes: Ähnlich einer „Polizeieinheit“, die Modelldrift und negatives Verhalten scannt und durch Strafen und Staking die Systemgesundheit erhält.
Jede dieser Komponenten hat einen großen Designspielraum. Layer1 selbst ist modular aufgebaut: modulare Execution Layer, modulare Konsensschicht, modulare DA-Schicht. Jede Schicht ist maximal optimiert und unbegrenzt skalierbar, wir sind nicht durch die Beschränkungen traditioneller Blockchains limitiert. Während manche L2s vielleicht nur 500 TPS schaffen, können wir durch Sharding beliebig viele Shards je nach Anwendung deployen und so beliebige TPS-Skalen erreichen – diese Designphilosophie zieht sich durch das gesamte System.
Wo liegen die Performance-Vorteile von 0G gegenüber traditionellen L1s?
Michael: Unsere Kernphilosophie ist Parallelisierung. Egal ob Speicher, Datendurchsatz oder TPS – alles kann durch Parallelisierung unbegrenzt skaliert werden. Die DA-Schicht erreicht Dutzende bis Hunderte GB/s Durchsatz und Hunderttausende TPS.
Wie zieht 0G Entwickler an?
Michael: Eine unserer Designphilosophien ist es, die Hürde von Web2 zu On-Chain so niedrig wie möglich zu machen.
Durch das modulare Design können die Infrastrukturkomponenten eng zusammenspielen. Wenn du jeden Teil von 0G nutzt, arbeiten sie nahtlos zusammen. Das bietet ein One-Stop-Erlebnis: Entwickler müssen nicht 50 verschiedene Lösungen zusammensuchen. Außerdem ist das Ökosystem ein Anziehungspunkt. Wer sich dem größten Web3 × AI-Ökosystem anschließt, erhält Wettbewerbsvorteile und kann mit anderen interagieren. Wir bieten auch viel Support: Anreize, Mentoren, Accelerator, Investments usw.
Moderator Blake: Gibt es also Mentorensupport für Entwickler?
Michael: Ja, wir bieten nicht nur Mentorensupport, sondern auch Investments und Unterstützung aus allen Bereichen des Ökosystems.
Gibt es frühe Anzeichen für eine Killer-App?
Michael: Da Web3 anfangs noch sehr finanzorientiert ist, werden die ersten Killer-Apps wahrscheinlich mit Finanzen verbunden sein, zum Beispiel:
● AI-Yield-Such-Agenten
● AI-Loop-Leverage-Agenten
● Andere Agenten, die Finanzoperationen unterstützen
Mit der Zeit werden Modelle von der Community trainiert und genutzt, Nutzer stellen Rechenleistung/Daten bereit und werden mit Token kompensiert. Sobald die Infrastruktur bereit ist, wird das auch ein Killer-App-Ansatz sein.
Welche Erfahrungen können normale Nutzer im 0G-Ökosystem machen?
Michael: Ich habe bereits einige Punkte erwähnt, wie Mentorensupport, Marketing und Investments. Unser Ziel ist es, schnell ein großes Ökosystem aufzubauen, um die besten Builder anzuziehen, die ihre Modelle, Daten und Rechenleistung deployen. Dafür müssen alle Teile des Teams viele Ressourcen investieren. Wir sehen uns immer als Anbieter von Wettbewerbsvorteilen, sodass jeder, der 0G beitritt, davon profitiert.
JT: Neben den Funktionen anderer Public Chains bieten wir, wie Michael erwähnt hat, auch Investments und viele erweiterte Funktionen. Unser Vorteil ist, dass wir neben On-Chain-Funktionen auch Rechenleistung, Speicher und umfassende Unterstützung für AI on-chain bieten. Nutzer oder Projekte können auf der 0G-Plattform verschiedene Anwendungsszenarien nutzen oder vollständig dezentralisierte AI-Anwendungen bereitstellen – auch für normale Nutzer, was viele andere Chains nicht bieten können.
Wie balanciert man die Größe von Airdrops und langfristige Nutzerbindung?
Michael: Das ist eine sehr knifflige Frage. Einerseits wollen wir die Beiträge der Community anerkennen, etwa durch Teilnahme am Testnet oder Unterstützung bei der Promotion. Andererseits wollen wir nicht, dass Leute nur kurzfristig Aufgaben erledigen und nach dem Mainnet-Launch wieder gehen.
Unsere Lösung: Ein Teil des Airdrops wird vestet, etwa die Verteilung von Yapper oder bestimmte NFT-Belohnungen. So bleiben die Leute länger im Ökosystem.
Wir setzen immer auf langfristiges Denken – unsere Mission ist es, AI zu einem öffentlichen Gut zu machen. Das ist keine Sache von ein, zwei Jahren, sondern ein langfristiges Projekt, das kontinuierliches Engagement und tiefe Community-Beteiligung erfordert.
JT: Wir haben ein Airdrop-Check- und Registrierungstool eingeführt, um Content Creators wie Yapper einmalig zu belohnen. Über die Infofy-Plattform gibt es fortlaufende Belohnungen, die aber nur durch kontinuierlichen Beitrag freigeschaltet werden.
Wie will 0G FUD wie bei Movement oder RedStone vermeiden?
Michael: Es ist schwer, FUD ganz zu vermeiden, weil jeder den maximalen Airdrop will. Egal wie viel man gibt, manche finden es zu wenig – das ist der Unterschied zwischen Wahrnehmung und Realität.
Wir haben wichtige Lektionen gelernt: Das Mainnet-Launch und Airdrop/Listing zu trennen, schadet der Community und erzeugt unnötigen FUD. Man muss echte Nutzer/langfristige Nutzer von Sybil-Angriffen unterscheiden – das ist schwierig, aber wir investieren kontinuierlich in Erkennung und Filterung. Wir haben diese Lektionen in unsere aktuellen Entscheidungen übernommen und den Airdrop in verschiedene Teile aufgeteilt: Social Tasks/Community Rewards, Testnet-Teilnahme. Die beiden Gruppen haben unterschiedliche Denkweisen, und die verschiedenen Belohnungsdimensionen wurden über lange Zeit designt, um mehr langfristige Teilnehmer zu gewinnen.
Für Testnet-Teilnehmer: Wir hoffen, dass sie auch im Mainnet deployen, weil Mainnet-Metriken echt sind. Wer am Mainnet teilnimmt, kann Community Rewards erhalten – alles ist auf langfristiges Denken ausgelegt. Aber echte Nutzer von Sybils zu unterscheiden ist schwer, wir investieren weiter in Verbesserungen, der Airdrop wird in verschiedene Teile aufgeteilt und unterschiedlich belohnt.
JT: Wir segmentieren verschiedene Gruppen: Testnet Runner, Community-Aktive, Social-Media-Task-Teilnehmer, Yapper, Early OGs, NFT-Inhaber. Jeder kann aus verschiedenen Dimensionen belohnt werden, aber das Grundprinzip ist, langfristige Beiträge zu belohnen.
Wie stellt das Team Fairness und Motivation der Early Supporter sicher?
Michael: Neben Airdrops und Community Rewards sollte der größte Nutzen aus langfristiger Interaktion mit dem Ökosystem kommen. Für Builder gibt es rückwirkende Community Rewards, Investments, Mentoren usw. Für normale Nutzer: Durch kontinuierliche Unterstützung und gemeinsame Mission wächst der Token-Wert mit der Zeit.
JT: In Discord haben Early OGs ein hohes Gewicht, wir haben auch das One Group Grivity NFT (kostenlos/0.1 ETH Mint, Höchststand 1.8–1.9 ETH) ausgegeben. Rund um TGE gab es konzentrierte Anreize, langfristig gehen die Anreize an Ökosystemprojekte. Wallet + Twitter + Discord verbinden, Mehrfachteilnehmer erhalten mehrere Belohnungen.
Welche Rolle kann die Community beim Design von Anreizmechanismen spielen?
Michael: Wir hören offen auf Community-Feedback als Teil des Governance-Mechanismus. Die Community kann neue Anreizmechanismen und Belohnungsarten vorschlagen. Wir werden einen Security Council einrichten, der Vorschläge annimmt – Anreizmechanismen können einer davon sein. Die 0G Foundation hat das Tokenomics-Modell nach Community-Feedback schnell angepasst – wir haben damals bis 4–5 Uhr morgens an den Änderungen gearbeitet.
JT: Die Community kann beim Design der Anreizmechanismen eine große Rolle spielen. Michael hat erwähnt, dass Nutzer Vorschläge machen können, was 0G tun sollte, und das Team passt sich entsprechend an. Ein Beispiel: Wir haben eine Version des Tokenomics-Modells veröffentlicht, die Community hat viel Feedback gegeben, und das Team hat schnell Änderungen vorgenommen. Das Feedback war sehr positiv – wir haben damals sogar die ganze Nacht durchgearbeitet, um schnell auf die Community zu reagieren.
Schwerpunkte für die nächsten 12–24 Monate
Michael:
Es gibt zwei Hauptbereiche:
● Aufbau des größten Web3×AI-Ökosystems: Rund um Robotik-Trends, Ausbau der Schlüssel-Infrastruktur, neuer Vertikalen und Services, um Top-AI-dApps und Top-Agenten auf 0G zu bringen.
● Infrastruktur auf Augenhöhe mit zentralisierter Black-Box-AI: Verifizierbare Mechanismen stärken, beliebig große Modelltrainings unterstützen, L1-Performance weiter steigern, damit alles aus Web2 vollständig on-chain gebracht werden kann.
JT: Ziel ist es, 0G zu einem vollständig on-chain evolvierbaren AI-Ökosystem zu machen, das in etwa zwei Jahren das Niveau führender Web2-Infrastruktur erreicht – bei gleichzeitiger Transparenz und Dezentralisierung.
Branchen-Trends (AI Infra, RWA+AI, Stablecoins etc.)
Michael:
● Stablecoins: Große Institutionen diskutieren bereits, Stablecoin-Rails als Ersatz für Bank-Rails zu nutzen. In Zukunft werden sie mit AI-Agenten verschmelzen.
● RWA+AI: Zum Beispiel tokenisierte Hedgefonds + Stablecoin-Kreditvergabe mit Collateral + Loop-Strategien, AI-Agenten können Zinsen und Risiken überwachen und automatisch rebalancieren.
● Roboter: Haushalts- und Industrieroboter werden sich verbreiten, aber Sicherheit und Alignment sind entscheidend – sonst können Hacks schwerwiegende Folgen haben.
JT: Immer mehr nutzen Stablecoins, viele Institutionen wollen Banküberweisungen durch Stablecoins ersetzen. Gleichzeitig ist RWA plus AI ein sehr vielversprechendes Thema. Zum Beispiel kann jemand Token staken, Stablecoins leihen, und AI hilft beim Risikomanagement, bevor die Liquidationslinie erreicht wird. Ergänzend: Michael erwähnte das Jackson Hole Meeting – das fand letzten Monat in der Nähe von Denver, USA, statt und war ein sehr wichtiges Treffen, bei dem viele US-Institutionen und Beamte diskutierten, wie traditionelle Banken und Krypto besser zusammenarbeiten können, auch auf politischer Ebene. Michael war als 0G-Vertreter dabei.
