Wie verteilt MegaETH eigentlich die öffentlichen Zuteilungen?

Originalquelle: MegaETH

Eine Verkaufsaktion mit einer Überzeichnung von 28-fach und mehr als 53.000 Teilnehmern zu bewältigen, ist nicht so einfach, wie es klingt. In meinem letzten Artikel habe ich erwähnt, dass sich unser Verkauf hauptsächlich auf zwei Gruppen konzentriert:

· Personen, die in der Anfangszeit aktive Mitglieder der MegaETH-Community waren

· Personen, von denen wir glauben, dass sie MegaETH langfristig begleiten werden

In den letzten Tagen vor dem Verkaufsende trafen sich @artemis_onchain (unser Datenverantwortlicher) und ich in Istanbul, um zahlreiche Simulationen durchzuführen. Wir haben viele verschiedene Methoden ausprobiert, um den Beitrag jedes Einzelnen „perfekt“ zu messen, mussten aber schnell feststellen, dass dies in so kurzer Zeit unmöglich ist, da „Beitrag“ ein multidimensionales Konzept ist.

Daher beschlossen wir, das Problem in zwei Teile zu gliedern:

· Faire Verteilung an bestehende Community-Mitglieder

· Aufbau eines datengesteuerten Bewertungs- und Verteilungssystems für langfristige Investoren

Im Folgenden erläutern wir im Detail, wie wir diese beiden Ziele erreicht haben und welche Ergebnisse wir letztlich erzielt haben.

Zuteilung für bestehende Community-Mitglieder

Für den ersten Zuteilungspool – unsere bestehende Community – haben wir den traditionellsten Ansatz gewählt: manuelle Zuteilung.

Wir haben uns auf die bestehende Community-Infrastruktur gestützt, einschließlich @Heisenbruh und unser Moderatorennetzwerk, und eine Liste erstellt, die alle Mitglieder umfasst, die seit dem Ende des Stealth-Modus von MegaETH kontinuierlich und intensiv beteiligt waren.

Diese Liste umfasst diejenigen, die:

· Früh beigetreten sind und weiterhin aktiv sind

· Das Projektklima und die Werte mitgestaltet haben

· Uns auch während Bärenmärkten und ruhigen Phasen unterstützt haben

· Bereits Feedback, Signale und Energie gegeben haben, bevor es überhaupt Token zum Spekulieren gab

Es ist wichtig klarzustellen, dass die meisten dieser Personen keine Sperrfrist gewählt haben. Wir finden das völlig in Ordnung. Ihr Beitrag wurde bereits durch Zeit, Aufmerksamkeit und Vertrauen belohnt. Aus unserer Sicht haben sie bereits „ihre Arbeit geleistet“.

Im Sinne der Transparenz veröffentlichen wir hier die Liste der Verkaufsteilnehmer, die unserer Meinung nach den Kern der Community der letzten Jahre repräsentieren.

Wir wissen, dass diese Liste nicht perfekt sein kann und sicherlich einige Leute übersehen wurden. Wenn du einer davon bist, tut es mir wirklich leid.

Abgesehen von diesen Community-Mitgliedern und den Anwendungsentwicklern, die sich für eine einjährige Sperrfrist entschieden haben, wurden alle anderen nicht vom Team persönlich ausgewählt.

   

Selbst unter den vom Team ausgewählten Mitgliedern hat nicht jeder die volle Zuteilung erhalten, die Unterschiede sind tatsächlich recht groß.

Aufgrund der Größenordnung des Verkaufs und der Marktnachfrage mussten wir einige Kompromisse eingehen. Wir glauben jedoch, dass dieser Ansatz diejenigen respektiert, die uns kontinuierlich unterstützt haben, und gleichzeitig verhindert, dass der gesamte Verkauf zu einem reinen „Beliebtheitswettbewerb“ wird.

Im Vergleich zu einer algorithmischen Zuteilung haben diese Nutzer im Allgemeinen höhere Zuteilungen erhalten. Abgesehen von den zuvor erwähnten Anwendungsentwicklern sind die meisten Anteile der Teilnehmer nicht gesperrt.

Bewertung langfristiger Investoren

Der zweite Zuteilungspool richtet sich an Nutzer, die über ein öffentliches Verfahren am Verkauf teilgenommen haben und potenziell zu langfristigen Inhabern von MegaETH werden könnten.

In diesem Abschnitt wollten wir einen systematischeren Ansatz verfolgen. Wir haben einen Bewertungsmechanismus entwickelt, der die folgenden Dimensionen berücksichtigt:

· On-Chain-Aktivität

· Soziale Signale und natürliche Sichtbarkeit

· Konkrete Interaktionen mit MegaETH

· Ob die Teilnahme als langfristiges Engagement betrachtet wird (z. B. Bereitschaft, für ein Jahr zu sperren)

Unser Ziel war es nicht, „Punktejäger“ zu belohnen, sondern möglichst echte, überzeugte Teilnehmer zu identifizieren.

Bewertungskriterien

Wir haben im Gesamtsystem vier verschiedene Indikatoren verwendet:

1. Moni Score

Der Moni Score wurde verwendet als:

· Eine grundlegende Filterbedingung

· Ein Bestandteil der sozialen Bewertung

Zum Beispiel:

· Mein Moni Score liegt bei etwa 7.000

· Der Moni Score von @artemis_onchain liegt bei etwa 300

Basierend auf dieser Verteilung halten wir einen Moni Score von 50 in den meisten Fällen für eine sinnvolle Mindestschwelle. Er ist kein perfekter Indikator für die Nutzerqualität, aber er ist eine nützliche Referenz, um völlig leere Konten von zumindest einigermaßen aktiven Nutzern zu unterscheiden.

Alternative Ansätze zur sozialen Verifizierung werden im weiteren Verlauf ebenfalls diskutiert und praktisch angewendet.

2. On-Chain-Aktivitätsbewertung

Die On-Chain-Aktivitätsbewertung setzt sich aus mehreren Dimensionen zusammen, wobei jede Dimension unterschiedlich gewichtet wird. Das Gesamtdesign sieht wie folgt aus:

· Frühe Teilnahme (15%): Repräsentiert Early Adopter und risikobereite Verhaltensweisen

· OG-Erfahrung (15%): Langfristige Beteiligung am gesamten Krypto-Ökosystem

· Vermögensstatus (15%): Referenz für finanzielle Beteiligung und „Skin in the Game“

· NFT-Aktivität (7,5%): Ausdruck aktueller On-Chain-Aktivität, insbesondere durch NFT-Teilnahme

· Jüngste Aktivität (15%): Nicht nur vergangene Teilnahme, sondern Fokus auf jüngste On-Chain-Aktivitäten

· MegaETH-bezogene Aktivitäten (32,5%): Einschließlich CAP Score, MEGA NFT-Besitz und spezifischer Testnet-Aktivitäten, also direkte Beteiligung an MegaETH

3. Social Score

Der Social Score kombiniert mehrere Dimensionen:

· Moni Score

· Kaito-Daten

· Weitere Referenzinformationen (wie [ ] und Ethos), die für die manuelle Überprüfung verwendet werden

Wir haben uns nicht auf einen einzigen Indikator verlassen, sondern mehrere Tools kombiniert. Dieser Ansatz hat uns geholfen, offensichtliche Bots und Low-Quality-Accounts effektiv auszusortieren und gleichzeitig echte Community-Mitglieder besser zu identifizieren.

4. Mega Score

Der Mega Score ist speziell auf MegaETH bezogene Teilnahme-Signale, einschließlich:

· CAP Score

· Besitz von MEGA NFTs

· Spezifische Testnet-Aktivitäten

Wir haben den Mega Score in zwei Bereichen verwendet:

1. Als Teil der On-Chain-Aktivitätsbewertung

2. Als Grundlage für bestimmte Filter, um sicherzustellen, dass echte MegaETH-Teilnehmer nicht durch generische On-Chain-„Farmer“ verdrängt werden

Warum Lock-up so wichtig ist

Wir haben der Entscheidung, $MEGA für ein Jahr zu sperren, ein hohes Gewicht beigemessen.

Aus unserer Sicht ist die Bereitschaft, in einem volatilen Markt für ein Jahr zu sperren, ein Ausdruck starker Überzeugung. Niemand kann vorhersagen, was morgen passiert, und sich für ein Jahr zu sperren bedeutet: „Ich bin nicht hier, um kurzfristig zu handeln, sondern um langfristig dabei zu sein.“

Teilnehmerauswahl und Zuteilungsprozess

Nach Abschluss der Bewertung mussten wir noch zwei Dinge entscheiden:

1. Wer auf die Zuteilungsliste kommt

2. Wie die Bewertung in tatsächliche Zuteilungen umgewandelt wird

Wir haben den Prozess in zwei Kategorien unterteilt:

· Teilnehmer mit Lock-up

· Teilnehmer ohne Lock-up

Auswahlmethode für Lock-up-Teilnehmer

Für Nutzer, die sich für eine Sperrfrist entschieden haben, muss mindestens eine der folgenden Bedingungen erfüllt sein, um berücksichtigt zu werden:

· Moni Score über 50

· On-Chain-Bewertung über 200

· Mega Score zeigt Besitz von mehr als einem Fluffle NFT

Mit anderen Worten, du musst mindestens eines der folgenden Merkmale aufweisen:

· Grundlegende soziale Aktivität

· Klare On-Chain-Signale

· Starke MegaETH-Teilnahme

Nach Anwendung dieser Filterbedingungen kamen etwa 29,4% der Lock-up-Adressen auf die Zuteilungsliste, das entspricht etwa 1.000 Adressen.

Sobald eine Wallet den Filter bestanden hat, wird die Zuteilung anhand der endgültigen Bewertung festgelegt, die sowohl On-Chain- als auch soziale Signale kombiniert. Wir haben eine segmentierte, kontinuierliche Kurve verwendet, um ein Mindestmaß an Zuteilung zu gewährleisten und gleichzeitig High-Score-Nutzer stärker zu belohnen.

Die konkrete Zuteilungslogik ist wie folgt:

· Die Top 5%: Linear abfallend, Zuteilung von 100% auf 95%

· Die nächsten 3% (5%-8%): Schneller Abfall von 95% auf 55%

· Die nächsten 7% (8%-15%): Weiterer Abfall von 55% auf 35%

· Die restlichen 85%: Exponentiell abnehmend, Mindestzuteilung 25%

Auswahlmethode für Teilnehmer ohne Lock-up

Adressen ohne Lock-up müssen mindestens eine der folgenden Bedingungen erfüllen, um auf die Zuteilungsliste zu kommen:

· Moni Score > 200

· Social Score > 200

· On-Chain-Score > 300

· Mega Score > 68 (also mindestens ein Fluffle im Besitz)

Solange du on-chain aktiv bist, starke soziale Signale hast oder eine deutliche Beteiligung an MegaETH zeigst, bist du qualifiziert – es müssen nicht alle Bedingungen gleichzeitig erfüllt sein.

Das tatsächliche Filterergebnis: Von 49.976 Teilnehmern ohne Lock-up haben 5.031 Wallets den Filter bestanden, was einer Annahmequote von etwa 10,1% entspricht. Selbst für die Mindestzuteilung war der Wettbewerb sehr intensiv. Wir vertrauen dem Urteil des Algorithmus und wissen auch, dass selbst Nutzer mit vielen Aktivitäten und Beständen auf MegaETH möglicherweise nicht ausgewählt werden, wenn andere Indikatoren schwach sind. Aber das ist ein faires System, und wir respektieren das Ergebnis.

Unter den ausgewählten Wallets haben wir sie nach dem Gesamtscore gerankt und daraus die jeweilige Zuteilungsquote abgeleitet.

Je höher das Ranking, desto höher die Zuteilung; mit abnehmendem Ranking sinkt die Zuteilung allmählich. Ab einem bestimmten Rang flacht die Kurve ab und die restlichen Nutzer erhalten eine einheitliche Mindestzuteilung.

Kleingebote und High-Score-Schutzmechanismus

Wir haben festgestellt, dass einige Kleingebote im Ranking mit Großgeboten gleichauf lagen. Um Fairness zu gewährleisten, haben wir einen Mechanismus eingeführt: Die tatsächliche Zuteilung eines Teilnehmers darf nicht unter der der fünf benachbarten Adressen im Ranking liegen.

Zum Beispiel lag @thedefinvestor bei den Teilnehmern ohne Lock-up unter den Top 15, sein Gebot war jedoch nicht hoch. Nach prozentualer Zuteilung hätte er weniger erhalten. Seine Nachbarn waren jedoch Großbieter und erhielten eine höhere Zuteilung.

Um die hohe Platzierung von @thedefinvestor zu würdigen, haben wir seine Zuteilung auf das Niveau seiner Nachbarn angehoben. Das ist auch die Quelle einiger 100%-Zuteilungen.

Fall 1: Niedriger Social Score, hoher On-Chain-Score

@cp0xdotcom ist auf Twitter praktisch nicht präsent und hat nie über MegaETH getwittert, daher ist sein Social Score sehr niedrig. Dennoch liegt er unter allen Teilnehmern in den Top 20 und erhielt 92% seiner Lock-up-Zuteilung.

Seine Stärken sind:

· Über 8 Jahre On-Chain-Historie

· Verbrauchte 194 ETH an Gas

· Frühe Teilnahme an mehreren später weit verbreiteten Verträgen

· Interaktion mit 3.490 verschiedenen Verträgen

· In den letzten 180 Tagen an 164 Tagen auf dem Mainnet aktiv

· Keine NFTs und keine MegaETH-bezogenen Aktivitäten

Sein Fall zeigt: Auch ohne soziale oder MegaETH-Unterstützung kann man mit herausragender On-Chain-Performance ein hohes Ranking erreichen.

Fall 2: Niedriger On-Chain-Score, hoher Social Score

@nics_off ist fast das Gegenteil des obigen Falls. Die On-Chain-Historie seiner Wallet beträgt weniger als zwei Jahre, Gasverbrauch nur 1,5 ETH, Interaktion mit etwa 150 Verträgen, niedriger On-Chain-Score. Aber sein Social Score ist herausragend:

· Sehr aktiv auf Twitter

· Platz 13 im Kaito MegaETH-Ranking

· Zahlreiche hochwertige MegaETH-Inhalte veröffentlicht

Diese Faktoren brachten ihm Rang 17 unter den Teilnehmern ohne Lock-up und die höchste Zuteilungsquote dieser Gruppe (20%).

Sein Fall zeigt auch: Viele Follower allein reichen nicht aus, der Social Score ist eine gewichtete Kombination aus Moni und Kaito, und die Qualität der MegaETH-Inhalte ist viel wichtiger als die Anzahl der Follower.

Wir sehen viele ähnliche Fälle an der Spitze des Rankings, besonders erwähnenswert sind:

· @barthazian: Platz 1 unter allen Nutzern, in allen Indikatoren herausragend

· @0xMaxBT: Bekannt als MegaETH-Testnet-Legende, der einzige Teilnehmer, der alle Testnet-Verträge durchlaufen hat (einziger unter 53.000 Teilnehmern)

Sybil-Angriffsschutzmechanismen

Wir haben mehrere Ebenen von Sybil-Schutzmaßnahmen implementiert:

1. Sybil-Cluster-Berichte aus der Community und von externen Teams (wie Bubble Maps und Echo) als direkte Filtergrundlage

2. Unser Bewertungssystem ist selbst Sybil-unfreundlich. Um einen hohen Score zu erreichen, muss die Wallet echtes, glaubwürdiges On-Chain-Verhalten zeigen; Low-Quality-verbundene Adressen bestehen den Filter meist nicht

3. Wir haben festgestellt, dass einige Wallets oder Social Accounts mit mehreren KYC-Geboten verbunden waren; sobald solche Muster entdeckt wurden, wurden alle entsprechenden Anfragen storniert

4. Auch nach der Zuteilung werden wir weiterhin Sybil-Checks durchführen und behalten uns das Recht auf Rückerstattung bei böswilligem Verhalten vor