CGV Research veröffentlicht neuen Bericht, der aufzeigt, wie sich Prognosemärkte verändern werden.defiSportwetten

Cryptogram Venture oder CGV-Forschung Ein auf Kryptowährungs- und Blockchain-Analysen spezialisiertes Unternehmen veröffentlichte kürzlich einen Bericht, der die sich wandelnde Schnittstelle zwischen Sport und Finanzmärkten untersucht. Der Bericht hebt hervor, dass neben der sichtbaren Begeisterung in den Stadien eine parallele Aktivität auf dem Markt entstanden ist, wo Wetten, Handel und Kursbewegungen die gebündelten Einschätzungen und Emotionen von Millionen Menschen weltweit widerspiegeln. Traditionelle Sportwetten, so der Bericht, stehen vor Vertrauensproblemen: Quoten werden von Buchmachern festgelegt, Regulierungen sind oft intransparent, und Probleme wie Spielmanipulation und Korruption bestehen weiterhin.

Prognosemärkte hingegen verändern die Logik von Sportwetten durch Dezentralisierung, Transparenz und Echtzeit-Preisgestaltung. In diesen Systemen werden Spielausgänge durch die kollektiven Einschätzungen der Teilnehmer bewertet, und die Quoten basieren auf dem Marktkonsens, wodurch „Wetten“ effektiv zu einer Form der Vorhersage umgedeutet wird. 

Der Bericht beleuchtet die Entwicklung von Sportprognosemärkten von reiner Unterhaltung hin zu Mechanismen, die kollektive Urteile abbilden. Anstatt einfach nur aus Nervenkitzel zu wetten, tragen die Teilnehmer nun zu Marktpreisen bei, die einen fundierten Konsens widerspiegeln. Dadurch verwandeln sich Sportwettkämpfe in Arenen, in denen Ergebnisse von der Masse bewertet und quantifiziert werden – Unterhaltung und analytische Beteiligung verschmelzen.

Von Buchmachern zu Konsens der Masse: Wie Prognosemärkte die Sportvorhersage verändern

Bei herkömmlichen Sportwetten werden die Quoten von Buchmachern festgelegt, die gleichzeitig Regelsetzer und Teilnehmer sind. Dies führt zu einem strukturellen Ungleichgewicht bei Informationen und Anreizen. Prognosemärkte hingegen verändern diese Dynamik grundlegend. Auf Plattformen wie Polymarket kann jeder einen Markt für ein Sportereignis erstellen, beispielsweise „Gewinnt Manchester City die Premier League?“. Die anfänglichen Quoten spiegeln möglicherweise eine 50%ige Wahrscheinlichkeit wider, doch mit dem Kapitaleinsatz der Händler und dem Auftauchen neuer Informationen passen sich die Quoten dynamisch in Echtzeit an. In diesem System werden die Quoten nicht mehr von einer einzelnen Instanz kontrolliert; stattdessen entstehen die Quoten als Konsens unter den Teilnehmern und spiegeln das kollektive Urteil des Marktes wider. Je größer und besser informiert die Teilnehmerbasis ist, desto genauer entsprechen die Quoten der tatsächlichen Wahrscheinlichkeit eines Ergebnisses. Diese Struktur verwandelt traditionelle Wetten in einen transparenten, informationsbasierten Prozess, in dem Händler effektiv „gegen den Buchmacher wetten“ können, wenn ihre Einschätzungen präziser sind.

Anders als bei herkömmlichen Wetten ermöglichen Prognosemärkte den kontinuierlichen Handel während der Spiele. Spielentwicklungen in Echtzeit fließen schnell in die Quoten ein und spiegeln die aktuelle Situation oft schneller wider als Live-Übertragungen. Beispielsweise führte Polymarket während der UEFA Euro 2024 42 Kernmärkte mit einem Gesamthandelsvolumen von 28 Millionen US-Dollar ein. Die Marktentwicklung Spaniens veranschaulicht das System: Die Quote vor dem Turnier von 0.12 stieg nach dem Viertelfinalsieg auf 0.55, 24 Stunden vor dem Finale auf 0.72, als der Markt Verletzungen und taktische Änderungen verarbeitete, und erreichte schließlich nach dem Titelgewinn 1.00. Im Vergleich zu festen Quoten auf traditionellen Plattformen berücksichtigte Polymarket wichtige Informationen wie Spielerform, Wetter und die Stimmung in den sozialen Medien deutlich früher. Dies zeigt, dass es bei Prognosemärkten weniger um Glück als vielmehr um die Aggregation und Preisgestaltung von Informationen geht.

Der Wert von Prognosemärkten liegt in der Informationstransparenz. Während traditionelle Wetten auf Informationsasymmetrie zugunsten der Buchmacher setzen, behandeln dezentrale Märkte Informationen als handelbares Gut. Nachrichten, Verletzungsberichte, Stimmungen in sozialen Medien und andere Datenquellen werden unmittelbar in Preissignale umgewandelt, wodurch der Austausch hochwertiger Daten gefördert wird. Die Rolle des Buchmachers entfällt weitgehend, da Aufträge ohne zentrale Risikokontrolle direkt in der Blockchain zusammengeführt und abgerechnet werden. Die gemeinschaftlich organisierte Governance regelt die Erstellung von Events, die Beilegung von Streitigkeiten und die Verteilung von Belohnungen und schafft so ein dezentrales Ökosystem, in dem präzise Informationen belohnt werden.

Ein ähnliches Muster zeigte sich beim NBA MVP-Vorhersagemarkt 2024, der in Partnerschaft mit Flipside Crypto ins Leben gerufen wurde. Dieser Markt kombinierte On-Chain-Daten, wie zum Beispiel Non-Fungible Token (NFTHandelsvolumina wurden unter Einbeziehung externer Daten wie Twitter-Stimmungen, Verletzungsberichten und Spielplananalysen analysiert. Nikola Jokićs MVP-Wahrscheinlichkeit lag zu Beginn bei 0.28 und stieg nach der All-Star-Pause auf 0.65, was seine verbesserte Leistung und weniger Verletzungen widerspiegelte. Zum Ende der regulären Saison erreichte sie 0.89. Der Preis lag schließlich bei 1.00 und sagte Jokićs dritten MVP-Titel sechs Wochen vor dem Konsens der etablierten Medien präzise voraus. Dieses Beispiel verdeutlicht die Vorhersagekraft, die durch die Integration von Crowdsourcing-Einblicken mit On-Chain- und Off-Chain-Daten erzielt wird. Es untermauert die Annahme, dass Sportvorhersagemärkte als dezentrale, informationsbasierte Ökosysteme und nicht als einfache Glücksspiele funktionieren.

Vom Zuschauer zum Stakeholder: Wie On-Chain-Vorhersagemärkte neu definiert werdendefining Fan Economy

Prognosemärkte eröffnen eine neue Dimension des Sporterlebnisses, indem sie die „Finanzialisierung der Zuschauerbeteiligung“ ermöglichen. Traditionell beschränkte sich die Fanbeteiligung auf passiven Konsum – Spiele schauen, Kommentare verfolgen und Fanartikel kaufen. Prognosemärkte erlauben es den Zuschauern jedoch, aktiv an der Bewertung von Spielergebnissen mitzuwirken und dabei potenziell finanzielle Gewinne zu erzielen. Dieser Wandel transformiert die Fanökonomie von einem „Zuschauen und Konsumieren“-Modell hin zu einem Modell, das auf „Vorhersagen und Mitmachen“ basiert. Fans werden so zu Marktteilnehmern statt zu bloßen Beobachtern. Auch die Erlösstrukturen verändern sich.defiAnstatt dass exklusive Gewinne von Ligen oder Sendern dominiert werden, werden die Einnahmen unter den Teilnehmern verteilt, wodurch gemeinsame Anreize entstehen. Die Interaktion geht über herkömmliche Kommentare und Umfragen hinaus und umfasst aktiven Handel, Market-Making und Arbitrage, während Echtzeit-Kursbewegungen unmittelbares Feedback zu Fanstimmung, kognitiven Veränderungen und Marktkonsens liefern.

Laut Daten von Polymarket bezeichnen sich 68 % der Sportnutzer als „Hardcore-Fans“. Dies unterstreicht das Potenzial der Plattform, die Community-Interaktion zu vertiefen und virale Verbreitung zu fördern. Dieser Trend läutet eine neue Ära des „Play-to-Predict“ ein, in der Fans von passiven Zuschauern zu aktiven, virtuellen Teilnehmern werden. Für große Ligen wie die NFL, die Premier League und die LPL ist die Einführung von Tippmärkten nicht nur ein Trend, sondern eine strategische Geschäftschance. Sie schafft ein beispielloses Nutzerengagement, wandelt Zuschauer in Stakeholder um und steigert sowohl die Bindung als auch das öffentliche Interesse. Die Marktpreise selbst sind hochsensible Instrumente, um die Fanstimmung zu erfassen, die Popularität von Spielern zu bewerten und neue Regeln zu testen. Sie liefern deutlich direktere Erkenntnisse als herkömmliche Umfragen. Darüber hinaus eröffnen Tippmärkte neue Vertriebskanäle durch offizielle Lizenzen, API-Partnerschaften und die Aufteilung von Transaktionsgebühren. So generieren sie digitale Einnahmequellen, die unabhängig von herkömmlichen Übertragungsrechten oder Ticketverkäufen sind.

Ein praktisches Beispiel für diese Entwicklung lieferte die „League of Legends“ S15 Weltmeisterschaft 2025. Am 2. November launchten Polymarket und Azuro ein vollständig auf der Blockchain basierendes Vorhersage-Ökosystem für das Event und implementierten damit erstmals weltweit mehrschichtigen, Blockchain-basierten Vorhersagehandel für E-Sport. Auf Makroebene erreichten Märkte wie „Gewinnt T1 die Meisterschaft?“ ein Handelsvolumen von 18.7 Millionen US-Dollar und wurden innerhalb von drei Sekunden automatisch auf der Blockchain abgewickelt. Märkte auf Mikroebene, wie beispielsweise „Wer bekommt den nächsten Drachen?“, erzielten durchschnittlich 420,000 US-Dollar pro Welle mit kontinuierlichen Echtzeit-Updates. Spielerspezifische Märkte, wie etwa „Wird Fakers KDA in diesem Spiel über 10 liegen?“, verzeichneten ein Volumen von 1.2 Millionen US-Dollar und wurden dank API-Integration effizient abgewickelt. Dieses Event demonstrierte die tiefe Integration von E-Sport mit Blockchain-basierten Vorhersagemärkten und schuf ein transparentes, global partizipatives Echtzeit-Ökosystem für Sportprognosen.

Sportvorhersagemärkte entwickeln sich inmitten regulatorischer Unsicherheit hin zu On-Chain-Transparenz

Laut CGV-Forschung Die Regulierung stellt nach wie vor eine Herausforderung für Sportwettenmärkte dar, ähnlich wie die Nachrichtenbranche mit ihren sich ständig weiterentwickelnden Problemen konfrontiert ist. In den Vereinigten Staaten gibt es noch immer keine einheitliche Regelung. defiDie Verwendung von „Event-Verträgen“ zwischen verschiedenen Institutionen wie der CFTC und den staatlichen Glücksspielkommissionen führt zu einer regulatorischen Grauzone. Zusätzliche Risiken ergeben sich aus dem Manipulationspotenzial, da Spieleraktionen theoretisch beeinflusst werden könnten, um Marktpreise zu beeinflussen. Unklarheiten bei den Abrechnungsstandards – beispielsweise die Frage, ob ein Spieler tatsächlich an einem Spiel teilgenommen hat – können ebenfalls zu Streitigkeiten mit Orakeln führen. Mögliche Lösungsansätze für diese Herausforderungen umfassen mehrschichtige Orakel-Verifizierungssysteme, wie die Kombination von Chainlink mit UMA, Reputations-Staking-Mechanismen zur Verhinderung von Manipulationen und KI-gestützte Anomalieerkennung zur Identifizierung verdächtiger Handelsmuster oder unerwarteter Ergebnisse. Das übergeordnete Ziel dieser Systeme ist es, Vorhersagemärkte als transparenten und überprüfbaren „On-Chain-Schiedsrichter“ für Sportwetten zu etablieren.

Die kommenden Jahre könnten Veränderungen im Sportökosystem mit sich bringen. Mainstream-Medien werden voraussichtlich verstärkt On-Chain-Quoten in ihre Berichterstattung integrieren und Prognosedaten als Standard etablieren. Traditionelle Wettplattformen wie DraftKings erforschen On-Chain-Abrechnungsmechanismen, was auf eine schrittweise Migration hin zu dezentralen Systemen hindeutet. KI-gestützte Market-Making-Agenten könnten kontinuierliche Liquidität bereitstellen und so sicherstellen, dass die Preise die Entwicklungen in Echtzeit genauer widerspiegeln. Darüber hinaus könnten große Sportligen wie die NBA und die Premier League Prognoseindex-Token einführen und damit zur Entstehung eines dezentralen Ökosystems für Sport-ETFs beitragen. In diesem sich wandelnden Umfeld würde das Sport-Engagement über reine Unterhaltung hinausgehen und sich zu einem Experiment kollektiver Intelligenz entwickeln, in dem Ergebnisse, Marktkonsens und Vertrauen durch Echtzeit-Preise kontinuierlich widergespiegelt und gestärkt werden – auch lange nach dem Schlusspfiff.