Interpretación de los cinco proyectos ganadores más recientes del hackathon x402 de Solana

Título original: «Solana x402 Hackathon concluye: cinco proyectos innovadores destacan»

Autor original: jk, Odaily

El hackathon Solana x402, que duró dos semanas, concluyó exitosamente en noviembre, y los organizadores anunciaron oficialmente la lista de ganadores de la pista principal el 25 de noviembre. Este hackathon remoto atrajo la entusiasta participación de desarrolladores de todo el mundo, recibiendo finalmente más de 400 proyectos presentados. El popular protocolo de pagos AI x402 fue desarrollado previamente por Coinbase como un protocolo de pagos nativo de Internet, cuyo objetivo es permitir que los programas de AI puedan realizar pagos en línea de forma autónoma, como lo haría un humano. La visión es que tu asistente de AI no solo te ayude a buscar información, sino que también pueda pagar por datos y suscribirse a servicios por sí mismo, todo ello automatizado en la blockchain.

Este hackathon estableció cinco categorías de competencia, cada una con un premio máximo de 20,000 dólares. A continuación, Odaily te muestra qué innovaciones han traído estos cinco proyectos ganadores.

Intelligence Cubed (i³): Permitir que los modelos de AI se negocien como acciones

Intelligence Cubed ha creado una plataforma muy interesante, que puede entenderse como un "Taobao + mercado de acciones para modelos de AI". En esta plataforma, los modelos de AI no solo pueden ser utilizados, sino también comprados, vendidos e invertidos.

Imagina este escenario: eres un desarrollador de modelos de AI y has invertido mucho tiempo entrenando un potente modelo de reconocimiento de imágenes. En el modo tradicional, probablemente tendrías que montar tu propio servidor, gestionar pagos y administrar usuarios. Pero en la plataforma i³, solo necesitas subir tu modelo, establecer el precio por cada uso (por ejemplo, 0.01 dólares), y la plataforma se encarga automáticamente de todo.

Aún más interesante, i³ introduce el concepto de "tokenización de modelos". Los desarrolladores pueden dividir la propiedad del modelo en varias partes y venderlas a través de una IMO (Oferta Inicial de Modelo, similar a una IPO de acciones). Los inversores que compran los tokens del modelo reciben una parte proporcional de los ingresos cada vez que alguien utiliza el modelo y paga la tarifa. Si alguien crea una versión mejorada basada en tu modelo, tu modelo original también recibirá automáticamente "regalías". El proyecto también propone el concepto de "umbral de código abierto": cuando más del 51% de la propiedad del modelo sea pública, el modelo se convertirá automáticamente en open source para acelerar la adopción y la recreación.

Técnicamente, i³ integra profundamente el protocolo de pagos x402. Cada vez que un usuario quiere utilizar un modelo de AI, el sistema genera una solicitud de pago, mostrando cuánto USDC se debe pagar. El usuario confirma el pago a través de la wallet Phantom, la transacción se valida en la blockchain de Solana y todo el proceso toma solo unos segundos. Solo después de la confirmación del pago, el modelo de AI comienza a trabajar y devuelve el resultado. La plataforma también ofrece un editor visual de flujos de trabajo, permitiendo a los usuarios conectar varios modelos de AI como si fueran bloques de construcción, creando procesos complejos donde cada paso tiene su coste claramente especificado.

PlaiPin (Solana ESP32 Native x402): Permitir que los dispositivos IoT gestionen y gasten su propio dinero

Lo que hace PlaiPin suena un poco a ciencia ficción: han conseguido que un microchip de solo unos pocos dólares (ESP32) pueda gestionar su propia wallet y realizar pagos por sí mismo. ¿Qué significa esto?

Imagina que tienes un sensor de temperatura inteligente que recopila datos diariamente. En el modo tradicional, este sensor tendría que enviar los datos a un servidor en la nube y un humano decidiría si vender los datos o no. Pero con esta tecnología, el propio sensor puede convertirse en un "comerciante" independiente: puede juzgar cuándo sus datos tienen valor, contactar con compradores, recibir pagos y guardar el dinero en su propia wallet blockchain.

Otro ejemplo: tu nevera inteligente detecta que necesita utilizar un servicio de AI para optimizar el algoritmo de control de temperatura, y puede pagar 0.001 dólares por este servicio, sin intervención humana. O tu robot aspirador encuentra un terreno complicado durante la limpieza y necesita comprar una llamada a un algoritmo de navegación avanzado, y también puede completar el pago de forma autónoma.

La innovación técnica de este proyecto radica en integrar una wallet blockchain completa y la capacidad de pago en un pequeño chip. El chip ESP32 almacena su propia clave privada (como el PIN de una tarjeta bancaria) y puede firmar criptográficamente para demostrar "este pago realmente lo hago yo". Todo el proceso de pago tarda unos 2-4 segundos: el dispositivo detecta que necesita un servicio de pago, analiza automáticamente el precio y la dirección de cobro, firma la transacción internamente y la envía a la red blockchain a través de un facilitator (similar a un canal de pago), y finalmente recibe el servicio. Lo clave es que la clave privada de la wallet nunca abandona el chip, garantizando la seguridad.

El código del proyecto ya ha sido probado en hardware real, y los desarrolladores han proporcionado una guía de instalación detallada, permitiendo que cualquiera pueda comprar un kit de hardware por unos pocos dólares y probarlo. Esto abre un nuevo modelo de negocio para los dispositivos IoT: permitir que los dispositivos se conviertan en "entidades electrónicas" capaces de participar activamente en actividades económicas.

x402 Shopify Commerce: Permitir que una tienda de Taobao acepte clientes AI en 2 minutos

Si los proyectos anteriores son más técnicos, x402 Shopify Commerce es mucho más práctico. El problema que quiere resolver es: ¿cómo pueden las tiendas online comunes servir a clientes AI?

Las tiendas online actuales están diseñadas para humanos: hay imágenes, carrito de compras, botones de pago. Pero los programas de AI "no entienden" esto. Este proyecto es como instalar un "canal exclusivo para AI" en la tienda: el propietario solo necesita hacer tres cosas: primero, pegar la URL y el código de autorización de su tienda Shopify (30 segundos); segundo, seleccionar qué productos pueden comprar las AI (60 segundos); tercero, abrir el panel de monitoreo para ver los pedidos realizados por AI (30 segundos). Todo el proceso no requiere escribir ni una línea de código.

Una vez configurado, los programas de AI pueden comprar como lo haría un humano. Por ejemplo, el asistente AI de una empresa recibe la tarea de "comprar 100 bolígrafos para la oficina", buscará automáticamente tu tienda, revisará el catálogo, seleccionará los productos adecuados, calculará el precio total y pagará con USDC. Todo el proceso sigue el estándar del protocolo x402: la AI inicia la solicitud de compra, tu tienda le indica "debes pagar X dólares USDC a esta dirección", la AI realiza la transferencia, la tienda verifica la recepción y crea el pedido automáticamente, que aparecerá en el backend de Shopify como cualquier otro pedido, y tú solo tienes que enviar el producto como siempre.

Este proyecto combina ingeniosamente dos estándares abiertos: MCP (Modelo de Protocolo de Contexto) permite que la AI "entienda" qué productos tienes en la tienda, y x402 estandariza y automatiza el proceso de pago. Más importante aún, al usar transferencias directas en blockchain, el propietario de la tienda no paga comisiones de tarjeta de crédito (normalmente 3-5%) y el dinero llega en segundos.

Para las startups de AI en etapas tempranas, esto significa que pueden permitir que sus productos AI compren recursos directamente a los proveedores, sin aprobación manual ni recargas previas. Para los vendedores de e-commerce, esto abre un nuevo grupo de clientes: los agentes AI que compran de forma autónoma en nombre de empresas o particulares.

Amiko Marketplace: Crear un historial de crédito para la AI

Cuando los programas de AI empiezan a gastar dinero por sí mismos, surge una pregunta: ¿cómo sé si esta AI es confiable? ¿Pagará o desaparecerá después de recibir el servicio? ¿La calidad del servicio es buena? Amiko Marketplace resuelve este problema creando un "historial de crédito" para cada AI en la blockchain.

El funcionamiento de este sistema es ingenioso. Cada vez que un programa de AI recibe su primer pago, el sistema crea automáticamente un perfil de identidad, registrando su dirección de wallet e información básica. Cada vez que la AI completa un trabajo y recibe un pago, el sistema crea un registro permanente del trabajo, incluyendo quién fue el cliente, cuánto pagó, el hash de la transacción, etc. Los clientes pueden calificar el servicio de la AI (1-5 estrellas) y dejar comentarios.

Lo más interesante es su mecanismo de puntuación: no es un simple promedio, sino que está "ponderado por el monto del pago". Por ejemplo, si una AI recibe 5 estrellas en una transacción de 100 dólares y 3 estrellas en una de 10 dólares, su puntuación general se acercará más a 5 estrellas, ya que las transacciones grandes tienen más peso. Esto previene el fraude de puntuaciones: si alguien intenta inflar su reputación con muchas transacciones pequeñas, el coste será alto y el efecto limitado.

Un ejemplo práctico: desarrollas un servicio de traducción AI y al principio no tienes ninguna valoración. Un cliente gasta 50 dólares en tu servicio y, satisfecho, te da 5 estrellas; tu perfil ya tiene la primera buena reseña y un "volumen total de transacciones de 50 dólares". A medida que más clientes usan y valoran tu servicio, tu puntuación de crédito subirá, y otros clientes potenciales verán que tienes más de 100 buenas reseñas y un volumen total de 10,000 dólares, lo que les animará a elegir tu servicio.

El sistema también tiene un mecanismo de "registro perezoso": las nuevas AI no necesitan registrarse previamente, basta con que alguien les pague y el sistema crea automáticamente el perfil. Esto reduce la barrera de entrada y permite que cualquier programa AI comience a ofrecer servicios y construir reputación de inmediato. Todos los registros de trabajo, valoraciones y puntuaciones se almacenan permanentemente en la blockchain de Solana, cualquiera puede consultarlos y verificarlos, pero nadie puede manipularlos.

MoneyMQ: Convertir el sistema de pagos en un archivo de configuración

El último proyecto ganador, MoneyMQ, es una herramienta para desarrolladores cuyo concepto es que "el sistema de pagos debería ser tan sencillo como escribir un archivo de configuración".

En Web2, si quieres añadir pagos a tu aplicación, necesitas: registrar una cuenta con un proveedor de pagos, integrar su SDK, escribir código para manejar los diferentes estados de pago, montar un entorno de pruebas, gestionar reembolsos y disputas... Este proceso puede tomar semanas o incluso meses. MoneyMQ simplifica todo esto a "escribir unas líneas de configuración YAML en tu portátil".

Imagina YAML como un producto o una regla de juego, sería algo así:

Nombre del producto: Acceso API avanzado

Precio: 0.1 USDC

Modo de facturación: Por número de llamadas

Escribes estas reglas localmente y MoneyMQ lanza automáticamente un entorno de pagos completo, incluyendo catálogo de productos, lógica de facturación, cuentas de prueba, etc. Puedes simular todo el flujo de pagos en tu propio ordenador: iniciar una solicitud de pago, verificar el protocolo x402, comprobar la recepción de fondos. Cuando todo funciona, despliegas con un solo clic al entorno de producción y todas las configuraciones se activan automáticamente. MoneyMQ soporta de forma nativa los protocolos x402 y MCP. Esto significa que los programas de AI no solo pueden usar tu servicio, sino también entender tus reglas de facturación e incluso ayudarte a optimizar tu estrategia de precios. Por ejemplo, la AI puede analizar "si bajo el precio de 0.1 USDC a 0.08 USDC, ¿cuánto aumentará el número de llamadas?" y sugerirte ajustes de precio.

La función de "ingresos integrados" que planea lanzar el proyecto también es muy creativa: el saldo de tu cuenta no estará inactivo, sino que participará automáticamente en estrategias de rendimiento DeFi (finanzas descentralizadas). Por ejemplo, si este mes ingresas 1,000 USDC, antes de retirarlo, ese dinero ganará automáticamente un 4-5% de rendimiento anualizado. Para empresas con grandes flujos de caja, esto supone un ingreso adicional considerable.

MoneyMQ ya ofrece un paquete de instalación Homebrew para macOS, que los desarrolladores pueden instalar con un solo comando.

Palabras finales

Por supuesto, estos proyectos aún están en una etapa temprana, pero las posibilidades que muestran ya son suficientemente emocionantes. Para los usuarios comunes, estas tecnologías pueden parecer aún un poco lejanas. Pero imagina: tal vez en un futuro cercano, tu sistema de hogar inteligente compre servicios de pronóstico del tiempo para decidir si regar las plantas, tu dashcam venda información de tráfico a empresas de mapas, tu pulsera de monitoreo de salud pague por usar el último modelo de diagnóstico AI... Cuando la AI pueda gestionar estos micropagos de forma autónoma, nuestra vida digital podría volverse mucho más inteligente y conveniente.

Los organizadores indicaron que los ganadores de la pista de socios se anunciarán la próxima semana.