[Hilo largo en inglés] Construcción de la pila de soberanía de la IA: cómo lograr que los agentes de IA mantengan la verificabilidad en el mundo off-chain

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Una vez que los AI Agents migran fuera de la cadena para obtener la potencia de cómputo y los datos necesarios, se ven obligados a depender de servidores, claves API y pesos de modelos controlados por una entidad. Así, la cuestión se convierte en: ¿cómo podemos extender la soberanía a los AI Agents que necesitan operar en entornos complejos fuera de la cadena?

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nader dabit

Opinión:

nader dabit: En la nueva generación de sistemas de agentes on-chain, la identidad y la reputación se han convertido en infraestructuras indispensables. Estándares como ERC-8004 proporcionan un registro de identidad on-chain de consulta pública para los agentes, permitiendo que diferentes entidades se descubran entre sí a través de organizaciones y plataformas, y acumulen reputación verificable mediante sistemas de retroalimentación autorizados criptográficamente. Los resultados del trabajo de los agentes ya no dependen únicamente del respaldo de plataformas centralizadas, sino que pueden ser probados de forma independiente a través de sistemas de verificación plug-and-play —por ejemplo, verificación de re-ejecución protegida por staking, mecanismos de prueba zkML, o pruebas de hardware de entornos de ejecución confiables (TEE). Estas capacidades permiten que los agentes amplíen su alcance desde tareas de bajo riesgo (como pedir comida) hasta decisiones de alto riesgo (como transacciones financieras o diagnósticos médicos), sin necesidad de establecer relaciones de confianza previas. El ACP de Virtuals combina aún más la identidad ERC-6551 con un marco completo de coordinación comercial, proporcionando procesos estructurados para la colaboración, negociación y pagos entre agentes. Al mismo tiempo, SDKs como Agent0 y Chaos Chain permiten a los desarrolladores construir agentes autónomos multichain con capacidades de identidad, reputación y verificación, sin necesidad de comprender profundamente la criptografía subyacente. Para que los agentes logren verdaderamente operaciones autónomas y transacciones independientes, las capas fundamentales de pago y cómputo están siendo reconstruidas. Protocolos como x402 y AP2 ofrecen micropagos on-chain y vales de pago sin fricción, permitiendo a los agentes interactuar con alta frecuencia a costos muy bajos; infraestructuras como AltLayer y Faremeter hacen que la integración de x402 sea fluida y sin preferencia de cadena; protocolos de pago por flujo como Superfluid permiten a los agentes transferir valor en tiempo real sin necesidad de gestionar manualmente las transacciones. En el plano computacional, entornos de ejecución confiables (TEE) como EigenCompute, Oasis y Phala proporcionan garantías de ejecución a nivel criptográfico para los agentes: ni siquiera los operadores subyacentes pueden intervenir en su código o memoria. La gestión de claves enclave en TEE permite que la identidad criptográfica de los agentes permanezca consistente durante reinicios, actualizaciones e incluso migraciones, asegurando que su soberanía no dependa de ninguna infraestructura única. Todos los cambios de configuración y despliegues de los agentes pueden registrarse on-chain, siendo auditables y rastreables, garantizando que su lógica operativa esté gobernada por contratos inteligentes y no por administradores de servidores. Al mismo tiempo, zkVMs como Brevis, RiscZero y Succinct proporcionan pruebas de cómputo de conocimiento cero, permitiendo a los agentes demostrar a terceros que sus procesos computacionales son auténticos y correctos, sin revelar privacidad o lógica propietaria, proporcionando una base de confianza para escenarios de alto riesgo. A medida que las capacidades de IA se convierten en un componente central de los agentes, la verificabilidad y la soberanía se vuelven requisitos clave. EigenAI ofrece capacidades de inferencia determinista: la misma entrada siempre produce la misma salida, y el proceso de ejecución del modelo es verificable, evitando manipulaciones de la infraestructura y permitiendo recomputación independiente. Soluciones zkML como EZKL, Ritual y Zama complementan la capacidad de prueba de conocimiento cero en inferencia de IA, permitiendo que los agentes demuestren la corrección de sus decisiones sin exponer el modelo, los datos o el estado interno. En la capa de almacenamiento y “memoria”, Arweave, Filecoin, Irys, DataHaven e IPFS proporcionan almacenamiento descentralizado inalterable, registrando cada decisión, transacción e interacción de los agentes como un historial permanente y auditable, constituyendo su activo de reputación a largo plazo. La abstracción de cuentas y las cuentas inteligentes (como Privy, Dynamic, Magic, ZeroDev, Safe, Biconomy, etc.) ofrecen a los agentes un control de permisos granular, permitiendo establecer límites de transacción, contratos en lista blanca e incluso exigir aprobación humana para operaciones de alto riesgo, todo manteniendo su autonomía. A través de marcos de coordinación y mercados de habilidades como ERC-8004, Virtuals, Recall e Intuition, los agentes pueden descubrirse, intercambiar capacidades y colaborar en tareas complejas, formando un sistema económico abierto de habilidades. El núcleo de los agentes soberanos radica en que pueden ejecutar tareas de forma autónoma, pero siempre bajo el control criptográfico de su propietario, sin intervención de plataformas, infraestructuras o desarrolladores. Esto marca que la IA del futuro no solo debe ser más inteligente y confiable, sino también verdaderamente soberana.