La startup francesa de IA Mistral AI está a punto de cerrar una financiación de 2.700 millones de dólares, lo que la valoraría en 14.000 millones de dólares. Esta financiación la posicionaría entre las startups de IA más valiosas, duplicando su valoración de junio de 7.800 millones de dólares.
Exinvestigadores de DeepMind y Meta fundaron esta empresa francesa de inteligencia artificial, con dos años de antigüedad. Desarrolla modelos de lenguaje extenso (LLM) de código abierto y Le Chat, un chatbot de IA diseñado para el mercado europeo.
Mistral AI emerge como la startup de más rápido crecimiento de Europa
Bloomberg informó que la ronda de financiación actual posiciona a Mistral como una de las startups tecnológicas más valiosas de Europa. En junio, Mistral AI se asoció con Nvidia para construir centros de datos de IA en Francia. La colaboración tenía como objetivo utilizar las GPU de Nvidia para desarrollar el centro de datos y expandirse a los servicios en la nube. Cryptopolitan informó que la startup francesa de IA construirá una plataforma de IA en la nube impulsada por 18.000 GPU de Nvidia y utilizará sus LLM. El CEO de Nvidia, Jensen Huang, anunció el acuerdo durante su discurso inaugural en el evento GTC en París. Huang destacó la importancia de los centros de datos de IA para el futuro tecnológico de Europa.
La última ronda de financiación supone la captación más significativa de Mistral desde mediados del año pasado, siguiendo una tendencia creciente de múltiples inversiones en startups europeas de IA. En el primer trimestre de 2025, la financiación europea en IA aumentó un 55 % con respecto al año anterior. Además, durante el mismo trimestre, 12 startups se convirtieron en unicornios con un valor superior a los mil millones de dólares.
La revista AI Magazine presentó las diez mejores startups de Europa en abril. La lista reflejó el creciente ecosistema de IA de la región. Destacó a Aleph Alpha de Alemania, que desarrolla programas de maestría en derecho (LLM) multilingües, y a TechWolf de Bélgica, especializada en soluciones de RR. HH. basadas en IA. También incluyó el modelo de IA de Mistral, Mistral Large, disponible en Snowflake Data Cloud para que los clientes lo utilicen con sus datos empresariales para crear aplicaciones rápidamente.
Apple mantuvo conversaciones internas con Mistral AI y Perplexity sobre la adquisición de la tecnología para fortalecer su plataforma de IA Siri. El director ejecutivo, Tim Cook, señaló que la empresa planea una adquisición considerable para acelerar el desarrollo de la IA en dispositivos y en la nube.
Mistral AI sube de $2.7 mil millones a $14 mil millones en solo dos años
El valor de Mistral ha crecido rápidamente en los últimos dos años. En 2023, recibió una financiación de 2.700 millones de dólares. El mes pasado, Mistral AI buscó captar 1.000 millones de dólares en nueva financiación, con el objetivo de alcanzar una valoración de 10.000 millones de dólares. MGX de Abu Dabi respaldó la ronda de financiación para impulsar el lanzamiento comercial de su chatbot de IA, Le Chat, y la creación de nuevas LLM. Ahora, la nueva valoración de 14.000 millones de dólares demuestra el gran interés y la demanda que existe por la tecnología de IA de Mistral a escala global.
La startup francesa de IA ha desarrollado sus modelos de IA con un enfoque de código abierto, lo que la distingue de muchos competidores del sector. La firma ofrece sus LLM a todo el mundo. Desarrolladores y empresas de todo el mundo pueden explorar y desarrollar la tecnología sin requisitos de licencia restrictivos. La firma busca democratizar el acceso a las herramientas de IA y garantizar que las empresas puedan integrar el sistema a las necesidades locales.
La empresa china rival DeepSeeK adoptó un mecanismo similar, publicando sus modelos. El director ejecutivo de Mistral, Arthur Mensch, reconoció la decisión de DeepSeek de publicar sus modelos en código abierto en febrero. En una entrevista con Business Insider, Mensch mencionó que considera a DeepSeek como el Mistral de China. Añadió que es un gran momento para publicar sus modelos en código abierto y permitir que la participación se complemente.
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