Las estadísticas de transacciones de Solana están bajo escrutinio, ya que críticos alegan una inflación artificial causada por la actividad de bots y métricas cuestionables que distorsionan el rendimiento de la blockchain.
Las estadísticas de transacciones de Solana muestran una actividad inflada porque las transacciones impulsadas por bots y de bajo costo —la mayoría de las cuales fallan— siguen siendo contabilizadas como transacciones, creando una métrica de rendimiento engañosa y exagerando el desempeño de la red para septiembre de 2025.
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Los bots generaron millones de transacciones, la mayoría fallidas pero igualmente contabilizadas
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Investigadores independientes reportaron hasta 11 millones de transacciones de bots en 30 días con una tasa de fallos del 99,95%
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El 1 de septiembre de 2025, se registraron 658.460 transacciones, de las cuales solo 155 fueron exitosas (≈0,024%)
Meta descripción: Las estadísticas de transacciones de Solana parecen estar infladas por transacciones fallidas impulsadas por bots, distorsionando las métricas de rendimiento—lee cómo los analistas verificaron los datos y qué significa esto.
¿Qué está pasando con las estadísticas de transacciones de Solana?
Las estadísticas de transacciones de Solana están siendo cuestionadas porque grandes volúmenes de actividad generada por bots —en su mayoría transacciones fallidas— siguen siendo registradas como transacciones, lo que infla el rendimiento reportado y oscurece métricas de desempeño significativas. Informes independientes y observadores on-chain plantearon el tema a principios de septiembre de 2025.
¿Cómo se demostró que los bots inflan los números de Solana?
Investigadores, incluido un operador de Stake Pool de Cardano conocido como Dave, analizaron los registros on-chain e identificaron un bot que envió aproximadamente 11 millones de transacciones en 30 días. El análisis de datos mostró que alrededor del 99,95% de esos intentos fallaron, pero el libro mayor de la red y las métricas públicas los contabilizaron como transacciones, distorsionando los totales diarios.
¿Por qué las transacciones fallidas siguen contando en las métricas reportadas de Solana?
Los contadores públicos de transacciones de Solana agregan las transacciones enviadas sin excluir las fallidas. Las bajas comisiones hacen que los envíos repetidos y automatizados sean económicos. Como resultado, la actividad de bots de alto volumen puede inflar los conteos brutos de transacciones sin aportar información relevante sobre el rendimiento exitoso, la finalidad o la actividad real de los usuarios.
¿Qué evidencia respalda estas afirmaciones?
Los puntos clave citados por observadores on-chain incluyen:
- Un bot: ~11 millones de transacciones enviadas en 30 días (reportado por el investigador comunitario “Dave”).
- Tasa de fallos reportada para ese tráfico generado por bots: ~99,95% fallidas.
- Instantánea del 1 de septiembre de 2025: 658.460 transacciones registradas, solo 155 exitosas (≈0,024% de éxito).
Las bajas comisiones de Solana han creado el entorno definitivo de “fingir hasta lograrlo”.
Un solo bot envió casi 11 millones de transacciones en 30 días. ¿La parte más interesante? Falló el 99,95% de las veces.
Entonces, ¿a quién le importa un montón de transacciones fallidas? No simplemente desaparecen.… pic.twitter.com/vcqbbujU5D
— Dave (@ItsDave_ADA) 4 de septiembre de 2025
¿Cómo deberían interpretar los analistas las métricas de rendimiento de Solana ahora?
Los analistas deberían separar las transacciones enviadas de las exitosas/confirmadas y utilizar filtros de tasa de éxito al medir el rendimiento. Los conteos brutos de transacciones por sí solos ya no indican de manera confiable la demanda de usuarios o la salud de la red cuando los bots pueden saturar el libro mayor a bajo costo.
¿Cómo pueden los investigadores verificar la calidad de las transacciones en Solana?
Siga estos pasos para auditar la calidad de las transacciones en Solana:
- Filtrar los registros on-chain por estado de la transacción (éxito vs fallo).
- Calcular la tasa de éxito: transacciones exitosas ÷ total de transacciones enviadas.
- Desagregar por direcciones de origen para identificar emisores automatizados de alto volumen.
- Verificar las marcas de tiempo para detectar patrones anormales de envío (por ejemplo, ráfagas sostenidas de alta frecuencia).
- Reportar los hallazgos con conteos brutos y métricas de éxito filtradas para mayor transparencia.
Preguntas Frecuentes
¿Cuántas de las transacciones reportadas fueron exitosas el 1 de septiembre de 2025?
El 1 de septiembre de 2025, los observadores registraron 658.460 transacciones con solo 155 confirmaciones exitosas, lo que representa aproximadamente un 0,024% de éxito—lo que indica que la mayoría de las transacciones registradas ese día fallaron.
¿Pueden las bajas comisiones explicar la inflación de transacciones impulsada por bots?
Sí. Las comisiones muy bajas reducen el costo de los envíos repetidos, permitiendo que los bots envíen grandes volúmenes de transacciones a bajo costo, lo que puede saturar los contadores brutos sin generar actividad exitosa significativa.
Puntos Clave
- Los conteos brutos son engañosos: Cuente transacciones enviadas vs confirmadas para medir el rendimiento real.
- Las bajas comisiones permiten la explotación: Los envíos baratos hacen que sea rentable para los bots generar volumen que distorsiona las métricas.
- Se requiere auditoría y transparencia: Los validadores, exploradores y proveedores de análisis deben mostrar tasas de éxito y atribución de origen.
Conclusión
Las estadísticas de transacciones de Solana a principios de septiembre de 2025 parecen estar infladas por envíos fallidos de alto volumen impulsados por bots que siguen siendo contabilizados en los totales brutos. Las verificaciones independientes on-chain—reportadas por investigadores comunitarios—muestran tasas de fallos extremadamente altas, lo que debilita las afirmaciones basadas únicamente en el conteo de transacciones. Los analistas y las plataformas deberían publicar métricas de tasa de éxito y desgloses por fuente para restaurar la claridad y la confianza; COINOTAG continuará monitoreando los desarrollos y reportando datos verificados.
