Autor: Mario, Quack AI
“La introducción de Quack AI está estableciendo un marco más claro y operativo para la gobernanza con IA y la conformidad de RWA en los mecanismos de participación, la calidad de las decisiones y las rutas de ejecución. Esto no solo marca una nueva etapa de madurez para la gobernanza descentralizada, sino que también se considera el punto de partida de una revolución en la gobernanza.”
Desde los primeros días de la industria hasta hoy, las DAO se han convertido gradualmente en el método principal de gobernanza. Sin embargo, también hemos visto que, aunque el paradigma de gobernanza de las DAO sigue evolucionando, este modelo enfrenta desde hace mucho tiempo una serie de problemas como baja participación, lentitud en la toma de decisiones y preocupaciones de seguridad.
De hecho, la mayoría de las DAO actualmente mantienen tasas de votación de un solo dígito durante largos períodos; la participación en Maker es de solo 2–3%, y la gobernanza de proyectos como Compound y Uniswap suele estar dominada por unos pocos grandes poseedores, con un alto grado de concentración de poder. La baja participación afecta directamente la eficiencia de la gobernanza. Los procesos de las DAO suelen tardar días o incluso semanas en completarse, lo que dificulta responder a tiempo a cambios rápidos del mercado o a incidentes de seguridad. Al mismo tiempo, las barreras técnicas y los costos operativos alejan a los usuarios comunes; altos umbrales para presentar propuestas, interacciones complejas con wallets y costos de gas excluyen de manera invisible a la mayoría de los holders.
Por supuesto, incluso participando, la carga cognitiva sigue siendo pesada. Ya sea para ajustes de parámetros en protocolos DeFi o asignaciones de fondos del tesoro comunitario, las propuestas suelen implicar consideraciones financieras o estratégicas complejas, y los usuarios sin herramientas de apoyo tienen dificultades para comprenderlas, por lo que deben depender de una “minoría central” para tomar decisiones por ellos.
Además, las DAO enfrentan desde hace tiempo riesgos de manipulación y seguridad. En 2022, Mango Markets fue atacado debido a la manipulación de precios combinada con votaciones de gobernanza, y Ooki DAO fue llevada a la vanguardia de la responsabilidad legal por cuestiones de conformidad. Estos casos demuestran que, bajo el paradigma tradicional, la gobernanza DAO difícilmente puede evitar la falta de incentivos, distorsiones en el juego e incluso decisiones emocionales.
Discusión sobre la gobernanza con IA
A medida que la IA se convierte en el eje central de la narrativa tecnológica y cripto, la discusión sobre la gobernanza con IA está en auge y se considera una posible solución a los problemas que enfrentan las DAO.
Desde la perspectiva de las características de la IA, esta puede procesar grandes volúmenes de datos, mantener una ejecución estable y frecuente, y tiene capacidades superiores a las humanas en reconocimiento de patrones y evaluación de riesgos. En comparación con los modelos de gobernanza totalmente dependientes de humanos, la intervención de la IA no solo implica una mejora en la eficiencia, sino también una reconstrucción de la lógica de gobernanza: los humanos siguen a cargo de los juicios de valor y la dirección estratégica, mientras que los aspectos intensivos en datos y susceptibles de manipulación quedan a cargo de la IA.
De hecho, la IA puede hacerse cargo de muchas operaciones tediosas y frecuentes. Por ejemplo, los modelos pueden analizar automáticamente datos on-chain y discusiones comunitarias, identificar propuestas redundantes o de alto riesgo, reducir la carga informativa de los usuarios y, mediante modelos de aprendizaje y predicción basados en datos históricos, simular diferentes resultados y ofrecer alertas de riesgo prospectivas, ayudando a evitar decisiones emocionales y de corto plazo. Al mismo tiempo, la automatización impulsada por smart contracts puede garantizar la implementación inmediata de los resultados de las votaciones, reduciendo los períodos de vacío.
En cuanto a la seguridad, la IA puede ejecutar monitoreo de riesgos y auditorías de conformidad de manera continua, identificar automáticamente votaciones y movimientos de fondos anómalos, y generar informes de gobernanza transparentes y rastreables, mejorando la justicia, la conformidad y la explicabilidad externa de la gobernanza.
Por lo tanto, la gobernanza con IA tiene el potencial de superar los problemas crónicos de las DAO, permitiendo que los humanos se concentren en los juicios de valor y las decisiones estratégicas, mientras que las tareas intensivas en datos, programáticas y susceptibles de manipulación son gestionadas por máquinas, inyectando nuevas posibilidades a la gobernanza descentralizada.
Por otro lado, a medida que el entorno regulatorio global se aclara, los RWA (activos del mundo real) se están convirtiendo en una de las narrativas principales del mercado cripto. Los principales países exploran marcos para activos tokenizados, lo que convierte la conformidad en un requisito fundamental. En este mercado emergente, que puede alcanzar varios trillones de dólares, la divulgación de información, la ejecución conforme y la protección del inversor se vuelven temas prioritarios, y el rápido avance de la tokenización exige estándares sin precedentes de transparencia y auditabilidad en la gobernanza.
Del mismo modo, las herramientas tradicionales de gobernanza on-chain difícilmente pueden satisfacer estos requisitos: los mecanismos de votación de las DAO no pueden soportar de forma nativa la divulgación conforme, el control de riesgos y el seguimiento conforme entre jurisdicciones; y depender únicamente de procesos manuales es ineficiente y propenso a fallas de conformidad. Por lo tanto, cómo aprovechar la IA para reconstruir mecanismos de confianza on-chain, mejorar la puntualidad de la divulgación, la prospectividad de la evaluación de riesgos y la rastreabilidad de las auditorías de conformidad mediante métodos inteligentes, se convierte en el tema central.
Mientras la industria aún se encuentra en la etapa de discusión sobre la gobernanza con IA, Quack AI ya ha dado el primer paso hacia la práctica. Ha desarrollado una capa de gobernanza modular y nativa de IA, diseñada para el ecosistema tokenizado, que abarca DAO, DeFi y RWA. Este marco permite la automatización de la gobernanza de extremo a extremo: desde el análisis de documentos de divulgación, la generación de propuestas, la puntuación de riesgos, hasta la ejecución de votaciones y auditorías de conformidad. Quack AI ofrece a la industria un ejemplo claro y operativo de gobernanza con IA.
Quack AI: Infraestructura universal de gobernanza Web3 con IA
Quack AI es en sí misma una infraestructura universal de gobernanza Web3 con IA, cuyo objetivo es servir a todo el ecosistema tokenizado y facilitar la implementación de escenarios como RWA. En este sistema, la IA se integra en los procesos centrales de gobernanza: desde la divulgación de información hasta la generación de propuestas, desde el modelado de riesgos hasta la ejecución de votaciones, y hasta la auditoría de conformidad y la implementación cross-chain, formando un ciclo automatizado de extremo a extremo.
A diferencia de los procesos de gobernanza tradicionales impulsados por humanos, Quack AI se basa en datos y agentes inteligentes, asegurando que la gobernanza se ejecute en tiempo real, de manera transparente y rastreable, y mantenga la coherencia en entornos cross-chain. Ofrece a los usuarios una forma de participación de baja fricción, a los protocolos un motor de ejecución escalable, y a la tokenización de RWA la base de confianza necesaria para la conformidad y la auditoría. En una industria aún en fase exploratoria, este marco ya muestra el prototipo de un “sistema operativo de gobernanza”, proporcionando un estándar operativo para la combinación de gobernanza descentralizada y activos del mundo real.
Modelo de ejecución de gobernanza con IA
Quack AI introduce un modelo avanzado de ejecución de gobernanza con inteligencia artificial, capaz de eliminar aún más los cuellos de botella humanos en la evaluación de propuestas, la ejecución de votaciones y la automatización financiera. A diferencia de los modelos tradicionales de gobernanza que dependen de parámetros de decisión estáticos, Quack AI utiliza aprendizaje automático, análisis de sentimientos y seguimiento de comportamiento on-chain para iterar y optimizar continuamente la lógica de gobernanza, logrando una ejecución más eficiente y transparente.
Este modelo de ejecución de gobernanza consta principalmente de cinco componentes clave:
- Modelo de IA y motor de puntuación: como núcleo de la gobernanza, filtra el ruido en tiempo real, identifica propuestas de alto valor e integra comportamiento on-chain, datos de usuarios, eventos de mercado e indicadores de RWA para generar puntuaciones de gobernanza confiables.
- Lógica de decisión de IA: agentes de IA integrados verifican todo el proceso de las propuestas, evaluando impacto, riesgos y conformidad antes de la ejecución, logrando la transición de votaciones pasivas a decisiones inteligentes y autónomas.
- Smart contracts y motor de automatización: los resultados de la gobernanza se implementan automáticamente mediante contratos autoejecutables, abarcando almacenamiento de propuestas, asignación de fondos, verificación de conformidad, etc., asegurando una ejecución transparente, segura y alineada con las reglas del ecosistema.
- Capa de infraestructura cross-chain: soporta la operación cross-chain en blockchains públicas, L2 y plataformas RWA, evitando implementaciones duplicadas y garantizando la coherencia e interoperabilidad de la lógica y ejecución de gobernanza en entornos multichain.
- Sistema de privacidad, auditoría y rastreabilidad: mecanismos de privacidad y auditoría integrados, todas las propuestas y rutas de ejecución son rastreables, y el control selectivo de privacidad equilibra transparencia y protección de datos.
Durante la ejecución, todas las decisiones de gobernanza en el modelo anterior pasan por un proceso de análisis y verificación impulsado por inteligencia artificial antes de implementarse.
Evaluación previa a la ejecución de propuestas
El agente de gobernanza con IA primero evalúa la calidad e impacto de la propuesta mediante redes neuronales, y, combinando tendencias históricas de gobernanza, identifica patrones potenciales, filtrando desde el origen las propuestas redundantes o de bajo valor antes de pasar a la capa de procesamiento de sentimientos y datos.
En la capa de procesamiento de sentimientos y datos, la IA utiliza procesamiento de lenguaje natural y análisis de sentimientos para extraer señales en tiempo real de discusiones comunitarias, feedback de usuarios e interacciones de gobernanza, clasificando las propuestas según su tendencia positiva, neutral o negativa, asegurando que la dirección de la gobernanza esté alineada con el consenso comunitario.
Sobre la base de estos insights, el algoritmo de decisión de IA ajusta continuamente los parámetros de gobernanza mediante aprendizaje reforzado y utiliza modelos predictivos para optimizar la selección de propuestas, evitando riesgos potenciales y mejorando la prospectividad de las decisiones. Al mismo tiempo, los mecanismos de validación de datos y detección de anomalías cruzan las propuestas con el historial de transacciones on-chain, la distribución de derechos y los registros de gobernanza anteriores, utilizando modelos de detección de anomalías para identificar manipulaciones o comportamientos maliciosos, asegurando la equidad y transparencia de la gobernanza.
Finalmente, todas las propuestas filtradas y optimizadas pasan al módulo de automatización de smart contracts on-chain.
Fase de ejecución
Basado en el módulo de automatización de smart contracts on-chain, la gobernanza es ejecutada directamente por agentes de IA e smart contracts, logrando la automatización total desde la votación hasta la gestión de fondos. Este módulo no es solo una herramienta de ejecución, sino también un sistema de ejecución de gobernanza que aprende y se optimiza continuamente.
El módulo de automatización de smart contracts on-chain incluye varias partes principales, como contratos de propuestas de gobernanza, contratos de gobernanza inteligente, contratos de gestión de fondos y contratos de conformidad y seguridad.
En la fase inicial de ejecución de la gobernanza, el contrato de propuestas de gobernanza almacena en la blockchain las propuestas evaluadas por la IA y ejecuta las transacciones de votación en nombre de los usuarios de manera transparente. Rechaza automáticamente propuestas inválidas o duplicadas, garantizando desde el origen la eficiencia y el orden del proceso de gobernanza.
Además, Quack AI soporta la participación de usuarios cross-chain mediante un marco de delegación de IA. Los usuarios pueden delegar sus derechos de gobernanza a agentes de IA en tiempo real (por ejemplo, Sentinel enfocado en votaciones sensibles al riesgo, Agora enfocado en optimizar propuestas en beneficio de la comunidad), y estos agentes tomarán decisiones de voto según los parámetros establecidos por el usuario, permitiendo la participación incluso si el usuario está inactivo.
Para evitar la concentración excesiva de poder, el sistema también ha diseñado un mecanismo dinámico de calibración de peso de voto, que ajusta continuamente el peso de la delegación según el historial de comportamiento, staking y puntuación de confianza del usuario, frenando eficazmente la influencia centralizada sin sacrificar la equidad.
Cuando se alcanza una decisión de gobernanza, los agentes de Quack AI ejecutan los resultados de forma autónoma en las blockchains soportadas. Esto elimina los retrasos y omisiones comunes en la gobernanza manual y permite la implementación en tiempo real de propuestas aprobadas, evitando vacíos en la ejecución. Incluso los usuarios comunes que no pueden participar manualmente de forma continua pueden mantener su influencia delegando a agentes de IA, logrando así una “participación continua y sin fricciones”.
Más allá de la gobernanza, Quack AI extiende las capacidades de las organizaciones autónomas al ámbito financiero mediante la integración de automatización financiera impulsada por IA, logrando optimización de riesgos y resistencia a manipulaciones, permitiendo que la gobernanza abarque todo el proceso de ejecución fiscal y distribución de incentivos.
Sobre esta base, Quack AI también ofrece múltiples niveles de ejecución financiera:
- Soporta la distribución automática de ingresos, permitiendo que blockchains integradas con Quack AI establezcan diferentes mecanismos de reparto de beneficios según sus necesidades de gobernanza;
- La IA puede ejecutar directamente asignaciones fiscales basadas en la gobernanza, completando la distribución de fondos, recompensas de derechos e incentivos.
- El sistema puede evaluar inteligentemente las solicitudes de fondos impulsadas por propuestas y, combinando el análisis de desempeño histórico e impacto, determinar el mejor plan de asignación.
Al mismo tiempo, Quack AI sigue avanzando en la prevención de riesgos mediante un marco de ejecución institucionalizado:
- Verificación de conformidad multinivel: antes de la ejecución, el sistema verifica si la propuesta ha sido aprobada por participantes de gobernanza verificados, si se cumplen las condiciones de conformidad y jurisdicción, y si existen alertas de riesgo o conflictos lógicos;
- Supervisión externa activable: cualquier anomalía puede activar una revisión manual o consenso multiagente, evitando que la IA sea “sobrepasada” o explotada como punto único;
- Mecanismo abierto de modelos múltiples: permite la integración de modelos y agentes externos en el mercado de ejecución, fomentando la competencia y el equilibrio, en lugar de depender de un único LLM codificado;
- Transparencia y auditabilidad: todos los flujos de fondos generan logs estandarizados, que pueden ser reproducidos y verificados de forma independiente por terceros o la comunidad.
Mediante estos mecanismos, Quack AI elimina la ineficiencia y el sesgo humano en las decisiones financieras y evita los riesgos de “naive AI governance”. Al mismo tiempo, los resultados de la gobernanza pueden implementarse de forma inmediata y segura, manteniendo diversidad y supervisión institucional, asegurando que las organizaciones autónomas sigan siendo conformes y escalables ante escenarios complejos como DeFi y RWA.
En la última etapa del proceso de gobernanza, los contratos de conformidad y seguridad cumplen un doble rol de protección y auditoría.
Estos contratos incluyen mecanismos anti-manipulación que pueden identificar y bloquear ataques de gobernanza potenciales, asegurando que el sistema no sea perturbado por comportamientos maliciosos durante la ejecución. Para anticipar riesgos, la IA verifica y audita las propuestas en la etapa inicial, filtrando automáticamente spam, propuestas maliciosas y estrategias sospechosas de manipulación de votos.
Al mismo tiempo, el sistema genera informes de auditoría y transparencia de gobernanza, registrando detalladamente el comportamiento de votación, la distribución de fondos y la lógica de decisiones, proporcionando a la comunidad y a los reguladores una base clara y rastreable. Además, Quack AI utiliza mecanismos de detección de fraude impulsados por IA para monitorear en tiempo real las transacciones de gobernanza, detectando y deteniendo ataques potenciales de inmediato, asegurando que todo el proceso de gobernanza opere siempre dentro de un marco justo, transparente y conforme.
Así, mediante este sistema, Quack AI no solo puede optimizar la distribución de derechos de voto, sino también ejecutar automáticamente la implementación de propuestas, la asignación de fondos y la distribución de incentivos, permitiendo que los resultados de la gobernanza se ejecuten en tiempo real, de manera transparente y segura, logrando inmediatez y credibilidad en la gobernanza.
La IA es el motor, los humanos el volante
Vitalik Buterin, fundador de Ethereum, publicó en su blog un artículo titulado “AI as the engine, humans as the steering wheel”, donde afirma: “Un único sistema de IA a cargo directo de la gobernanza o la distribución de fondos puede ser fácilmente explotado; es necesario un diseño institucional abierto, diverso y auditable para lograr una gobernanza más robusta.” Esto coincide con la filosofía de Quack AI.
En el marco de gobernanza de Quack AI, la IA actúa como la capa de ejecución, pero su propósito sigue siendo complementarse con los humanos. El modelo se resume como “la IA es el motor, los humanos el volante”: la IA se encarga del procesamiento de datos, la predicción de tendencias y la ejecución, mientras que los humanos establecen los objetivos de valor y la dirección estratégica.
Para lograr este objetivo, Quack AI ha introducido una serie de mecanismos, entre ellos:
- Destilación de juicios humanos (DHJ): introduce un jurado descentralizado para proporcionar referencias morales y estratégicas al entrenamiento de modelos de IA, evitando que se conviertan en cajas negras de decisión.
- El modelo Futarchy combina mercados predictivos y votación comunitaria, permitiendo que la IA optimice la ruta de gobernanza bajo los objetivos generales establecidos por la comunidad, asegurando la alineación con la visión a largo plazo.
- En la asignación de fondos, el mecanismo de subvenciones mejorado por IA considera influencia, viabilidad y desempeño histórico, con validadores humanos supervisando los indicadores clave y la IA ejecutando la distribución con precisión, reduciendo sesgos y desperdicio.
- En el ecosistema de contenidos, la selección de contenidos impulsada por IA y la supervisión de comités humanos trabajan en conjunto, garantizando la eficiencia y el valor del flujo de información, evitando distorsiones y manipulaciones.
Con este diseño, Quack AI aprovecha las ventajas de la inteligencia artificial en eficiencia y precisión, manteniendo el liderazgo humano en la moral y la dirección estratégica, construyendo así un paradigma de gobernanza descentralizada potenciada por IA, eficiente, confiable y transparente.
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Gobernanza multichain
El modelo de gobernanza de Quack AI tiene características cross-chain, diseñado para operar en múltiples ecosistemas blockchain, permitiendo a los usuarios participar y ejecutar decisiones de gobernanza a través de diferentes cadenas.
Su núcleo radica en construir una capa de interoperabilidad de gobernanza con IA, donde la IA rastrea en tiempo real las tendencias de gobernanza en distintas blockchains, optimizando la lógica de votación cross-chain y permitiendo que los insights de gobernanza de una cadena influyan directamente en las acciones de gobernanza de otra.
Actualmente, Quack AI no solo es compatible con los mecanismos de gobernanza nativos de Ethereum, sino que también ofrece una API de informes de gobernanza para protocolos EVM, permitiendo la interacción directa con los resultados de análisis de Quack AI. Cabe destacar que Quack AI ya está implementado en más de 50 ecosistemas, cada integración incluye agentes de IA, ejecución en tiempo real y modelos de decisión sensibles al riesgo, asegurando la colaboración, transparencia y fluidez de la gobernanza cross-ecosistema.
Basado en su toolkit cross-chain, Quack AI ha lanzado el primer centro de gobernanza AI cross-chain, permitiendo a comunidades, DAO e instituciones interactuar en tiempo real con la gobernanza impulsada por IA. No solo sirve para la participación, sino que también garantiza la ejecución automática de decisiones, votaciones sensibles al riesgo y ejecución financiera, evitando cuellos de botella humanos.
Empoderando la gobernanza de RWA
Con la rápida expansión de los activos tokenizados, cómo construir un marco institucional sostenible on-chain, cubriendo desde el monitoreo de activos hasta la ejecución conforme, se ha convertido en un nuevo dolor de cabeza para la industria. Quack AI aborda este problema ofreciendo un módulo de gobernanza diseñado específicamente para RWA, ayudando a las plataformas a lograr una gobernanza automatizada, conforme y rastreable durante todo el ciclo de vida del activo.
El punto de partida de la gobernanza es el monitoreo de activos.
Quack AI puede rastrear en tiempo real los cambios en el valor neto (NAV) provenientes de oráculos y fuentes de datos off-chain; cuando el mercado experimenta fluctuaciones anómalas, el sistema genera inmediatamente propuestas de rebalanceo o desbloqueo, incorporando el riesgo al proceso de gobernanza. Vinculado a esto está la gestión de la cola de redención: cuando la presión de redención se acerca al límite, el agente de IA activa automáticamente la lógica de congelamiento o retraso, evitando riesgos de corridas y permitiendo la reestructuración de la cola de redención a nivel de gobernanza.
Para garantizar que los activos se reflejen de manera confiable on-chain, Quack AI introduce la Prueba de Reservas (PoR), un mecanismo que verifica continuamente la marca de tiempo y validez de los certificados presentados, marcando automáticamente los datos caducados o inválidos y actualizando o pausando propuestas cuando sea necesario, asegurando la coherencia entre los activos on-chain y del mundo real.
En el aspecto de conformidad, Quack AI introduce un sistema de gobernanza con umbral de identidad, donde los derechos de voto están vinculados a identidades verificadas y proporciones accionarias, combinando gating KYC/AML y filtrado por jurisdicción, logrando una gobernanza diferenciada conforme a través de regiones y conectando las decisiones on-chain con los marcos regulatorios reales.
Además, la gobernanza de RWA requiere capacidad de respuesta ante eventos. El módulo de activación de eventos de activos de Quack AI puede convertir eventos legales, financieros u operativos importantes en señales de gobernanza on-chain, dotando a la gobernanza de percepción en tiempo real y respuesta automática.
Mediante estos mecanismos interconectados, Quack AI está construyendo para las plataformas RWA un sistema de gobernanza completo que cubre monitoreo, riesgo, conformidad, ejecución y respuesta, permitiendo que fondos tokenizados, bonos, acciones y otros activos operen de manera segura y transparente on-chain, y proporcionando una base institucional confiable para la tokenización masiva de activos del mundo real.
Roles en el ecosistema
Actualmente, el sistema de gobernanza de Quack AI incluye principalmente dos tipos de roles: usuarios comunitarios que participan en la gobernanza y desarrolladores o dApps de terceros en el segmento B.
Usuarios participantes en la gobernanza
Para participar en la gobernanza a través de la capa de IA, es necesario poseer un activo Passport para obtener identidad on-chain. Este activo es un certificado basado en tarifas de gas que sirve como identidad on-chain en la capa de gobernanza de Quack AI; los holders pueden delegar sus votos a agentes de IA, recibir airdrops de gobernanza, rastrear métricas de participación y acceder a recompensas.
Tras delegar el voto, los usuarios ya no necesitan votar manualmente. Los agentes de IA consultan datos on-chain, patrones históricos de gobernanza y el sentimiento comunitario para evaluar cada propuesta y generar automáticamente rankings y prioridades. Los usuarios pueden obtener insights de la IA antes de votar o delegar, haciendo que la gobernanza pase de ser “intuitiva” a “basada en datos”. Además, estos agentes completan las votaciones de manera autónoma según la lógica y patrones de comportamiento preestablecidos por el usuario, ejecutando las propuestas aprobadas de inmediato y evitando vacíos por retrasos o fallos humanos. Los usuarios conservan el derecho de override y pueden intervenir manualmente en temas clave en cualquier momento.
El sistema rastrea la participación y las acciones de delegación de los usuarios, ajustando dinámicamente la distribución de recompensas según la actividad, contribución histórica y calidad de voto, haciendo los incentivos más justos y transparentes. Hasta la fecha, más de 3 millones de usuarios Passport han participado en el módulo de gobernanza de Quack AI, validando la efectividad de este modelo.
Comunidad de desarrolladores
Para los desarrolladores, Quack AI es una capa de gobernanza modular con IA que soporta la automatización de decisiones, ejecución y coordinación de riesgos cross-chain de extremo a extremo.
Constructores y desarrolladores pueden integrar Quack AI en dApps, protocolos o ecosistemas para desbloquear insights generados por IA sobre propuestas, mecanismos de voto delegado, flujos de trabajo autónomos, análisis de gobernanza en tiempo real, recompensas on-chain y automatización financiera, aliviando la carga de gobernanza y logrando decisiones inteligentes y resistentes a manipulaciones.
Actualmente, más de 10 blockchains y más de 40 protocolos on-chain han adoptado el marco de gobernanza de Quack AI, integrándose profundamente con BNB Chain, Arbitrum One, Optimism, Polygon, Avalanche, Base Chain, Linea, Metis Chain, Taiko, Monad Testnet, Merlin Chain, Berachain, HashKey Chain, DuckChain, entre otros, con el objetivo de expandirse cross-ecosistema y no limitarse a una sola cadena.
Los desarrolladores pueden acceder a la API de datos de gobernanza con IA para obtener en tiempo real datos de propuestas, análisis de gobernanza e insights generados por IA, monitorear tendencias de gobernanza cross-chain, y consultar monitoreo y reportes de gobernanza impulsados por IA, recuperando logs de actividades, resultados de propuestas y métricas de participación, y utilizando reportes de análisis de sentimientos y modelos de predicción de tendencias para apoyar la toma de decisiones. A través del análisis de smart contracts y gobernanza financiera, los desarrolladores pueden acceder a reportes de gestión de fondos optimizados por IA, rastrear la distribución de tokens y derechos, y usar el monitoreo automatizado de conformidad para garantizar que todas las decisiones cumplan con las políticas de gobernanza.
Según el roadmap de Quack AI, el paquete completo de APIs para desarrolladores se está lanzando gradualmente, abriendo datos de gobernanza, logs de votación, puntuaciones de propuestas y modelos de IA, permitiendo que los desarrolladores integren el motor de gobernanza de Quack AI en aplicaciones externas y dashboards.
En el futuro, Quack AI lanzará un SDK de gobernanza con IA para que las dApps integren directamente la ejecución automática de decisiones; también ofrecerá una API de automatización de smart contracts para que las DAO puedan automatizar completamente la gestión de propuestas, votaciones y ejecución en múltiples cadenas; y mediante herramientas de orquestación de gobernanza, impulsará la ejecución multichain en Ethereum y otras redes. Al integrar las APIs y herramientas de análisis de Quack AI, los desarrolladores podrán potenciar sus aplicaciones con inteligencia de gobernanza impulsada por IA, asegurando que Quack AI siempre funcione como un protocolo de gobernanza autónomo, escalable y compatible cross-chain.
Emisores de RWA
Para los emisores de RWA, Quack AI ha desarrollado un sistema modular de gobernanza específicamente orientado a RWA, proporcionando un centro de conformidad claro y operativo para la tokenización de activos del mundo real.
Este sistema puede rastrear en tiempo real señales clave como fluctuaciones de NAV, presión de redención, expiración de datos PoR y umbrales de liquidez, generando logs de auditoría on-chain y cumpliendo con los requisitos regulatorios de “verificabilidad y explicabilidad”. En cuanto a conformidad e identidad, Quack AI utiliza gating KYC/AML y filtrado por jurisdicción para asegurar que los participantes de la gobernanza cumplan los estándares de inversor calificado y los requisitos regulatorios cross-región, empoderando realmente a los emisores de RWA.
Para las instituciones, esto significa que no necesitan adaptarse a un paradigma de gobernanza completamente nuevo. Procesos tradicionales como juntas directivas y asambleas de accionistas pueden migrarse suavemente on-chain y conectarse directamente con módulos de conformidad y la capa de ejecución de IA. Ya sea para fondos tokenizados, plataformas de bonos y acciones, blockchains de nivel financiero u otras cadenas permissionadas, todos pueden unificar conformidad, automatización y ejecución cross-chain en la misma capa de gobernanza gracias a Quack AI.
Con este sistema, Quack AI ayudará a los RWA a lograr un ciclo completo desde el monitoreo de activos, identidad conforme, control de riesgos y aterrizaje institucional, resolviendo el problema central de “cómo gobernar los activos una vez tokenizados” y proporcionando un estándar confiable de gobernanza y conformidad para el mercado de activos del mundo real, que alcanza varios trillones de dólares.
Un nuevo punto de partida para la revolución de la gobernanza Web3
En general, el enfoque de Quack AI es sumamente preciso. Al integrar agentes inteligentes en las etapas de propuestas, votación y ejecución, delega a las máquinas las tareas que antes consumían más recursos humanos y tiempo, permitiendo que la lógica operativa de las DAO evolucione de una “autonomía formal” a una “autonomía utilizable”.
Este modelo permite que los humanos concentren su juicio en la toma de decisiones de valor y dirección estratégica, mientras que la ejecución de procesos y la optimización de resultados quedan a cargo de las máquinas, reduciendo significativamente la fricción de gobernanza y mejorando la transparencia y operatividad.
Al mismo tiempo, la tokenización masiva de RWA se está convirtiendo en una de las narrativas de mayor crecimiento en la industria. Quack AI está haciendo que la certificación y circulación de RWA sean más eficientes y confiables, proporcionando a las instituciones financieras y entidades conformes una trayectoria transparente y verificable, asegurando que la tokenización masiva cuente con garantías institucionales y de conformidad.
Por lo tanto, el paradigma de Quack AI puede considerarse una innovación en las herramientas DAO, no solo impulsando la madurez del propio sistema de gobernanza, sino también proporcionando una base institucional para la reconstrucción del orden financiero on-chain y la implementación masiva de RWA.
Sobre la base de Quack AI, en el futuro, la gobernanza con IA se convertirá en el motor clave que impulse la doble evolución de la gobernanza on-chain y la tokenización de activos, marcando un nuevo punto de partida para la revolución de la gobernanza.
