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Microsoft pone en línea la supercomputadora Fairwater GB200, que ofrece un rendimiento diez veces superior al de los sistemas Top500.

Microsoft pone en línea la supercomputadora Fairwater GB200, que ofrece un rendimiento diez veces superior al de los sistemas Top500.

MPOSTMPOST2025/09/22 15:42
Por:MPOST

Empresa de tecnología Microsoft anunció una nueva ola de inversiones en centros de datos e infraestructura diseñados específicamente para acelerar la adopción de cargas de trabajo de IA avanzadas y servicios en la nube. La compañía presentó su último centro de datos de IA en EE. UU., descrito como la instalación de IA más grande y avanzada que ha construido hasta la fecha. Además del centro de datos de Fairwater en Wisconsin, se están desarrollando varias instalaciones adicionales de Fairwater en diferentes ubicaciones de EE. UU.

A nivel internacional, Microsoft reveló planes en Narvik, Noruega, en colaboración con nScale y Aker JV, para establecer un centro de datos de IA a hiperescala. En el Reino Unido, la compañía anunció una alianza con nScale para construir la que se convertirá en la supercomputadora más grande del país, con sede en Loughton, para dar soporte a los servicios nacionales.

Estos centros de datos de IA representan proyectos de inversión multimillonarios, equipados con cientos de miles de chips de IA de alto rendimiento. Se integrarán a la perfección con la red Microsoft Cloud, que abarca más de 400 centros de datos en 70 regiones globales. Al interconectar estas nuevas instalaciones de IA en un sistema distribuido, Microsoft busca multiplicar la eficiencia y la capacidad de procesamiento, ampliando aún más el acceso a los servicios de IA a escala global.

Los centros de datos de IA son instalaciones especializadas diseñadas para entrenar e implementar modelos y aplicaciones de IA a gran escala. Los centros de datos de IA de Microsoft admiten cargas de trabajo como OpenAI Modelos, IA de Microsoft, funciones de Copilot y otros sistemas avanzados de IA. El recién finalizado centro de datos de Fairwater en Wisconsin ilustra la magnitud de estos proyectos: ocupa 315 hectáreas y consta de tres grandes edificios con un total de 1.2 metros cuadrados. Su construcción requirió una extensa infraestructura, que incluyó 46.6 kilómetros de pilotes de cimentación, 26.5 millones de kilos de acero estructural, 120 kilómetros de cable subterráneo de media tensión y 72.6 kilómetros de tuberías mecánicas.

A diferencia de los centros de datos en la nube tradicionales, que suelen ejecutar numerosas cargas de trabajo más pequeñas, como sitios web, correo electrónico o aplicaciones empresariales, las nuevas instalaciones de Microsoft están diseñadas para funcionar como una gigantesca supercomputadora de IA. Con una arquitectura de red plana que interconecta cientos de miles de GPU NVIDIA, se espera que ofrezca un rendimiento diez veces superior al de la supercomputadora más rápida actual, lo que permitirá el entrenamiento y la inferencia de IA a una escala sin precedentes.

El centro de datos de Microsoft en Wisconsin servirá como núcleo de una red global de supercomputadoras de IA.

Microsoft Destacó el papel de una infraestructura diseñada específicamente para impulsar eficientemente modelos avanzados de IA a escala de billones de parámetros. En el núcleo de sus centros de datos de IA se encuentran aceleradores de GPU integrados con CPU, memoria y almacenamiento, organizados en racks y conectados mediante redes de baja latencia. Si bien esta configuración parece servidores independientes, a gran escala funciona como una única supercomputadora capaz de entrenar modelos masivos en paralelo.

Las instalaciones de Wisconsin gestionan un clúster unificado de servidores NVIDIA GB200 con millones de núcleos de cómputo y exabytes de almacenamiento, lo que permite velocidades de procesamiento de hasta 865 000 tokens por segundo, el mayor rendimiento en la nube disponible actualmente. Cada rack contiene 72 GPU Blackwell conectadas a través de NVLink, que agrupan 14 terabytes de memoria por GPU. Los futuros centros de datos de Noruega y el Reino Unido adoptarán clústeres similares con chips NVIDIA GB300 de nueva generación con mayor capacidad de memoria.

Para mantener la eficiencia a escala de supercomputación, Microsoft implementa redes avanzadas que permiten que las GPU, tanto dentro como entre racks, se comuniquen a terabytes por segundo sin congestión. Múltiples módulos de racks se conectan para funcionar como una sola supercomputadora a escala global. El centro de datos de Wisconsin utiliza una configuración de dos plantas para minimizar la latencia debida a la distancia física, lo que mejora aún más la conectividad.

A través de este diseño en capas, desarrollado en conjunto con socios de la industria, Microsoft Azure ha establecido lo que describe como la supercomputadora de IA especialmente diseñada más poderosa del mundo, diseñada para soportar modelos de frontera y cargas de trabajo de IA a gran escala.

Los nuevos centros de datos de IA de Microsoft forman parte de una red Azure interconectada globalmente, conectada mediante un sistema de área extensa diseñado para funcionar como una única supercomputadora de IA a gran escala. Al distribuir recursos de computación, almacenamiento y redes entre múltiples regiones, la infraestructura ofrece mayor escalabilidad, resiliencia y flexibilidad que una sola instalación.

Este cambio requirió un rediseño completo de la infraestructura de la nube, integrando hardware y software en silicio, servidores, redes y centros de datos en un sistema unificado y diseñado específicamente para este fin. El centro de datos de Wisconsin desempeña un papel fundamental en esta visión, combinando tecnología avanzada e inversión, a la vez que contribuye al desarrollo regional. Integrado con otras instalaciones en todo el mundo, impulsa una nueva fase de IA segura y adaptativa basada en la nube.

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Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.

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