¿Cómo distribuye MegaETH las participaciones de la oferta pública?

Fuente original: MegaETH

Manejar una venta con una sobresuscripción de 28 veces y más de 53.000 participantes no es tan sencillo como parece. En mi artículo anterior, mencioné que nuestra venta se centró principalmente en dos grupos:

· Personas que fueron miembros activos tempranos de la comunidad de MegaETH

· Personas que creemos que acompañarán a MegaETH a largo plazo

En los días previos al cierre de la venta, @artemis_onchain (nuestro responsable de datos) y yo nos reunimos en Estambul y comenzamos a realizar numerosas simulaciones. Probamos muchos métodos diferentes para medir de manera “perfecta” la contribución de cada persona, pero rápidamente nos dimos cuenta de que era imposible en tan poco tiempo, ya que la “contribución” es un concepto multidimensional.

Así que decidimos dividir el problema en dos partes:

· Distribuir de manera justa entre los miembros existentes de la comunidad

· Crear un sistema de puntuación y asignación basado en datos para los inversores a largo plazo

En las siguientes secciones de este artículo, detallaremos cómo logramos estos dos objetivos y los resultados que alcanzamos.

Distribución para los miembros existentes de la comunidad

Para el primer pool de distribución —nuestra comunidad existente— utilizamos el método más tradicional: asignación manual.

Nos apoyamos en la infraestructura comunitaria existente, incluyendo a @Heisenbruh y nuestra red de moderadores, para compilar una lista de quienes han participado activamente y de manera profunda desde que MegaETH salió del modo incógnito.

Esta lista incluye a quienes:

· Se unieron temprano y han permanecido activos

· Ayudaron a moldear el ambiente y los valores del proyecto

· Nos apoyaron durante el bear market y los períodos de silencio

· Brindaron feedback, señales y energía antes de que existieran tokens para especular

Es importante aclarar que la mayoría de estas personas no eligieron bloquear sus tokens. Creemos que eso está perfectamente bien. Su contribución ya fue recompensada a través del tiempo, la atención y la confianza. Desde nuestro punto de vista, ya “pusieron el esfuerzo”.

En aras de la transparencia, aquí publicamos la lista de participantes en la venta que consideramos representan el núcleo de la comunidad de los últimos años.

Sabemos que esta lista no puede ser perfecta y seguramente algunas personas quedaron fuera. Si sos una de ellas, realmente lo lamento.

Además de estos miembros de la comunidad y los desarrolladores de aplicaciones que eligieron bloquear sus tokens por un año, el resto no fue seleccionado directamente por el equipo.

   

Incluso entre los miembros seleccionados por el equipo, no todos recibieron la asignación completa; de hecho, hubo bastante diferencia.

Debido a la escala de la venta y la demanda del mercado, tuvimos que tomar algunas decisiones difíciles. Pero creemos que este método, además de respetar a quienes nos apoyaron desde el principio, evita que la venta se convierta en una simple “competencia de popularidad”.

Comparado con los resultados de una asignación algorítmica, estos usuarios generalmente recibieron montos más altos. Excepto los desarrolladores de aplicaciones mencionados antes, la mayoría de los participantes no tienen bloqueo en sus tokens.

Evaluando a los inversores a largo plazo

El segundo pool de distribución está dirigido a los usuarios que participaron en la venta a través del proceso público y a quienes podrían convertirse en holders de MegaETH a largo plazo.

En esta parte, quisimos adoptar un enfoque más sistemático. Diseñamos un mecanismo de puntuación que considera los siguientes aspectos:

· Actividad on-chain

· Señales sociales y exposición orgánica

· Interacciones específicas con MegaETH

· Si consideran su participación como una inversión a largo plazo (por ejemplo, si están dispuestos a bloquear sus tokens por un año)

Nuestro objetivo no es premiar a los “farmers de puntos”, sino identificar a los participantes con verdadera convicción.

Indicadores de evaluación

Utilizamos cuatro indicadores diferentes en el sistema de puntuación general:

1. Moni Score

El puntaje Moni se utiliza como:

· Un filtro básico

· Un componente dentro de la puntuación social

Por ejemplo:

· Mi Moni Score es de aproximadamente 7.000

· El Moni Score de @artemis_onchain es de aproximadamente 300

Basándonos en esta distribución, creemos que establecer el Moni Score en 50 es un umbral mínimo razonable en la mayoría de los casos. No es un indicador perfecto de la calidad del usuario, pero sigue siendo una referencia útil para distinguir entre cuentas vacías y usuarios con cierta actividad.

Sobre alternativas para la verificación social, también las discutimos y aplicamos más adelante.

2. Puntuación de actividad on-chain

La puntuación de actividad on-chain se compone de varios aspectos, cada uno con diferente peso. El diseño general es el siguiente:

· Participación temprana (15%): representa a los early adopters y quienes asumen riesgos

· Experiencia OG (15%): historial de participación a largo plazo en todo el ecosistema cripto

· Tenencia de activos (15%): como referencia de inversión financiera y participación “con plata real”

· Actividad NFT (7,5%): refleja la actividad on-chain actual, especialmente mediante la participación en NFT

· Actividad reciente (15%): no solo participación pasada, sino también el comportamiento on-chain más reciente

· Comportamiento relacionado con MegaETH (32,5%): incluye puntaje CAP, tenencia de MEGA NFT y participación en testnets específicas relacionadas directamente con MegaETH

3. Puntuación social (Social Score)

La puntuación social combina varios aspectos:

· Moni Score

· Datos de Kaito

· Otra información de referencia (como [ ] y Ethos), utilizada para revisión manual

No dependimos de un solo indicador, sino que utilizamos varias herramientas en conjunto. Esto nos ayudó a filtrar bots y cuentas basura de baja calidad, y también a identificar mejor a los participantes realmente integrados en la comunidad.

4. Mega Score

Mega Score es una señal de participación específica en MegaETH, incluyendo:

· Puntaje CAP

· Tenencia de MEGA NFT

· Comportamiento en testnets específicas

Utilizamos Mega Score en dos aspectos:

1. Como parte de la puntuación de actividad on-chain

2. Como criterio de filtro en algunos casos, para asegurar que los usuarios realmente involucrados en MegaETH no quedaran fuera por “farmers” de actividad on-chain genérica

Por qué es importante bloquear los tokens

Le dimos un peso considerable a la decisión de bloquear $MEGA por un año.

En nuestra opinión, estar dispuesto a bloquear tokens por un año en un mercado tan volátil es una muestra de fuerte convicción. Nadie puede predecir qué pasará mañana, y elegir bloquear por un año es decir: “No vine a hacer trading de corto plazo, vine a participar a largo plazo”.

Proceso de selección y asignación de participantes

Una vez finalizada la puntuación, aún debíamos decidir dos cosas:

1. Quiénes podían entrar en la lista de asignación

2. Cómo convertir la puntuación en un monto de asignación real

Dividimos el proceso en dos categorías:

· Participantes con bloqueo

· Participantes sin bloqueo

Método de selección para participantes con bloqueo

Para los usuarios que eligieron bloquear, debían cumplir al menos una de las siguientes condiciones para ser considerados:

· Moni Score superior a 50

· Puntuación on-chain superior a 200

· Mega Score muestra que poseen más de un Fluffle NFT

En otras palabras, debías tener al menos una de estas características:

· Actividad social básica

· Señales claras de comportamiento on-chain

· Fuerte historial de participación en MegaETH

Luego de aplicar estos filtros, aproximadamente el 29,4% de las direcciones con bloqueo entraron en la lista de asignación, unas 1.000 direcciones.

Una vez que la wallet pasa el filtro, el monto asignado se determina según la puntuación final, que combina señales on-chain y sociales. Usamos una curva continua segmentada, garantizando una asignación mínima y premiando más a los usuarios con mayor puntaje.

La lógica de asignación es la siguiente:

· Primer 5%: descenso lineal, asignación del 100% al 95%

· Siguiente 3% (del 5% al 8%): descenso rápido, del 95% al 55%

· Siguiente 7% (del 8% al 15%): sigue bajando, del 55% al 35%

· Restante 85%: descenso exponencial, asignación mínima del 25%

Método de selección para participantes sin bloqueo

Las direcciones sin bloqueo debían cumplir al menos una de las siguientes condiciones para entrar en la lista de asignación:

· Moni Score > 200

· Puntuación social > 200

· Puntuación on-chain > 300

· Mega Score > 68 (es decir, al menos un Fluffle)

Si sos activo on-chain, tenés señales sociales fuertes o una clara participación en MegaETH, calificás para participar, sin necesidad de cumplir todas las condiciones a la vez.

El resultado real fue: de 49.976 participantes sin bloqueo, 5.031 wallets pasaron el filtro, una tasa de aceptación del 10,1%. Incluso para la asignación mínima, la competencia fue muy fuerte. Confiamos en el criterio del algoritmo y sabemos que, aunque algunos usuarios tengan mucha actividad y tenencia en MegaETH, si otros indicadores son débiles, podrían no ser seleccionados. Pero es un mecanismo justo y respetamos el resultado.

Entre los seleccionados, clasificamos las wallets según la puntuación combinada y así determinamos el porcentaje de asignación que recibirían.

A mayor ranking, mayor porcentaje de asignación; a medida que baja el ranking, el porcentaje disminuye. Al llegar a cierto ranking, la curva se estabiliza y los usuarios restantes reciben la asignación mínima uniforme.

Mecanismo de protección para pequeñas ofertas y altos puntajes

Notamos que algunos participantes con ofertas pequeñas estaban empatados en ranking con quienes ofrecieron montos altos. Para asegurar la equidad, establecimos un mecanismo: ningún participante puede recibir un monto menor al de los 5 vecinos más cercanos en el ranking.

Por ejemplo, @thedefinvestor está en el top 15 entre los participantes sin bloqueo, pero su oferta no es alta. Según el porcentaje, debería recibir menos. Pero sus vecinos ofrecieron el máximo y recibieron una asignación mayor.

Para reconocer el alto ranking de @thedefinvestor, aumentamos su asignación para que se acerque a la de sus vecinos. De ahí provienen algunos de los porcentajes de asignación del 100%.

Caso 1: Puntuación social baja, puntuación on-chain alta

@cp0xdotcom casi no tiene presencia en Twitter y nunca tuiteó sobre MegaETH, por lo que su puntuación social es baja. Sin embargo, está en el top 20 de todos los participantes y recibió el 92% de su oferta bloqueada.

Sus ventajas son:

· Más de 8 años de historial on-chain

· Gastó 194 ETH en gas

· Participó temprano en varios contratos que luego fueron ampliamente adoptados

· Interactuó con 3.490 contratos diferentes

· En los últimos 180 días, estuvo activo en mainnet durante 164 días

· No tiene NFT ni actividad relacionada con MegaETH

Este caso demuestra que, incluso sin presencia social ni actividad en MegaETH, se puede obtener un alto ranking solo con un excelente desempeño on-chain.

Caso 2: Puntuación on-chain baja, puntuación social alta

@nics_off es casi el caso opuesto. Su wallet tiene menos de dos años de historial on-chain, solo gastó 1,5 ETH en gas y ha interactuado con unos 150 contratos, por lo que su puntuación on-chain es baja. Pero su puntuación social es sobresaliente:

· Muy activo en Twitter

· Puesto 13 en el ranking de Kaito MegaETH

· Publicó mucho contenido de calidad sobre MegaETH

Estos factores lo ubicaron en el puesto 17 entre los participantes sin bloqueo y recibió el mayor porcentaje de asignación de ese grupo (20%).

Este caso también muestra que tener muchos seguidores no es suficiente: la puntuación social es una combinación ponderada de Moni y Kaito, y la calidad del contenido sobre MegaETH es mucho más importante que la cantidad de seguidores.

Vimos muchos casos similares en los primeros puestos del ranking, y vale la pena destacar especialmente a:

· @barthazian: primer puesto entre todos los usuarios, con excelente desempeño en todos los indicadores

· @0xMaxBT: considerado una leyenda del testnet de MegaETH, es el único participante (de 53.000) que interactuó con todos los contratos del testnet

Mecanismos de defensa contra ataques Sybil

Implementamos varias capas de protección contra Sybil:

1. Reportes de clusters Sybil de la comunidad y equipos externos (como Bubble Maps y Echo), utilizados como filtro directo

2. Nuestro sistema de puntuación en sí mismo no es amigable con Sybil. Para obtener un puntaje alto, la wallet debe mostrar actividad on-chain genuina; las direcciones asociadas de baja calidad generalmente no pasan el filtro

3. Detectamos algunas wallets o cuentas sociales asociadas a múltiples ofertas KYC; al identificar este patrón, todas las solicitudes relacionadas fueron anuladas

4. Seguiremos revisando las wallets que recibieron asignación; si detectamos comportamientos maliciosos, nos reservamos el derecho de reembolsar