¿Cómo se distribuye la asignación de la venta pública de MegaETH?

Fuente: MegaETH

Manejar una venta sobresuscrita 28 veces con más de 53.000 participantes no es tan fácil como parece. En mi artículo anterior, mencioné que nuestra venta se centró principalmente en dos grupos:

· Aquellos que fueron miembros activos tempranos de la comunidad de MegaETH

· Aquellos que creemos que serán partidarios a largo plazo de MegaETH

Unos días antes de que terminara la venta, @artemis_onchain (nuestro líder de datos) y yo nos reunimos en Estambul para comenzar simulaciones extensas. Probamos muchos métodos diferentes para medir "perfectamente" la contribución de cada persona, pero rápidamente nos dimos cuenta de que en un período tan corto, esto no era factible ya que la "contribución" es un concepto multidimensional.

Así que decidimos dividir el problema en dos partes:

· Distribuir de manera justa a los miembros existentes de la comunidad

· Establecer un sistema de puntuación y asignación basado en datos para los inversores a largo plazo

La siguiente parte de este artículo detallará cómo logramos estos dos objetivos y los resultados que finalmente alcanzamos.

Asignación a los miembros existentes de la comunidad

Para el primer grupo de asignación — nuestra comunidad existente, tomamos el enfoque más tradicional: asignación manual.

Apoyándonos en nuestra infraestructura comunitaria existente, incluyendo a @Heisenbruh y nuestra red de moderadores, compilamos una lista que cubre a los miembros que han estado profundamente involucrados de manera continua desde que MegaETH salió del modo sigiloso.

Esta lista incluye a quienes:

· Se unieron temprano y permanecieron activos

· Ayudaron a formar la cultura y los valores del proyecto

· Nos apoyaron durante mercados bajistas y períodos de poca actividad

· Brindaron comentarios, señales y energía antes de que existiera un token para especulación

Cabe señalar que la mayoría de estas personas no optaron por el vesting. Creemos que esto está perfectamente bien. Su contribución ya ha sido recompensada a través del tiempo, la atención y la confianza. En nuestra opinión, ya han "hecho el trabajo".

En aras de la transparencia, aquí revelamos la lista de participantes en la venta que creemos representan el núcleo de la comunidad de los últimos años.

Reconocemos que esta lista no es perfecta, y definitivamente faltan algunas personas. Si sos uno de ellos, realmente lo lamento.

Además de estos miembros de la comunidad y desarrolladores de aplicaciones seleccionados con un bloqueo de un año, el resto no fue seleccionado personalmente por el equipo.

   

Incluso entre este grupo seleccionado por el equipo, no todos recibieron una asignación completa, y la disparidad es bastante significativa.

Debido a la escala de la venta y las limitaciones de la demanda del mercado, tuvimos que hacer algunos compromisos. Sin embargo, creemos que este enfoque, respetando a quienes nos han apoyado todo el tiempo, también evita convertir toda la venta en un simple concurso de popularidad.

En comparación con los resultados de la asignación automática algorítmica, estos usuarios generalmente tienen asignaciones más altas. Excepto por los desarrolladores de aplicaciones mencionados anteriormente, la mayoría de las participaciones de los participantes son sin bloqueo.

Medición de inversores a largo plazo

El segundo grupo de asignación está dirigido a usuarios que participaron en la venta a través de un proceso público y a aquellos que pueden convertirse en holders a largo plazo de MegaETH.

En esta parte, esperamos adoptar un enfoque más sistemático. Diseñamos un mecanismo de puntuación que tiene en cuenta las siguientes dimensiones:

· Actividad on-chain

· Señales sociales y exposición orgánica

· Interacciones específicas con MegaETH

· Si la participación se considera un compromiso a largo plazo (por ejemplo, estar dispuesto a bloquear por un año)

Nuestro objetivo no es recompensar a los "jugadores que farmean puntos", sino identificar a los verdaderos creyentes en la medida de lo posible.

Métricas de evaluación

Utilizamos cuatro métricas diferentes en nuestro sistema general de puntuación:

1. Moni Score

El Moni Score se utiliza tanto como:

· Un criterio básico de selección

· Un componente de la puntuación social

Por ejemplo:

· Mi Moni Score es aproximadamente 7.000

· El Moni Score de @artemis_onchain es aproximadamente 300

Basándonos en esta distribución, consideramos que establecer el Moni Score en 50 es un umbral inferior razonable en la mayoría de los casos. No es una medida perfecta de la calidad del usuario, pero sigue siendo un punto de referencia útil para distinguir entre cuentas completamente inactivas y aquellas con cierto nivel de actividad.

Para enfoques alternativos de validación social, también los discutimos e implementamos más adelante en el texto.

2. Puntuación de actividad on-chain

La puntuación de actividad on-chain consta de múltiples dimensiones, cada una con diferentes ponderaciones. El diseño general es el siguiente:

· Participación temprana (15%): Representa a los primeros adoptantes y la disposición a asumir riesgos

· Estado OG (15%): Participación a largo plazo en todo el ecosistema cripto

· Tenencia de activos (15%): Sirve como referencia para la inversión financiera y la participación con "skin in the game"

· Actividad NFT (7,5%): Manifestación de la actividad on-chain actual, especialmente a través de la participación en NFT

· Actividad reciente (15%): Se centra no solo en la participación pasada sino también en el comportamiento on-chain reciente

· Comportamiento relacionado con MegaETH (32,5%): Incluye CAP Score, tenencia de MEGA NFT y registros de participación directamente relacionados con MegaETH, como comportamientos específicos en testnet

3. Puntuación social

La puntuación social combina múltiples dimensiones:

· Moni Score

· Kaito Data

· Otra información de referencia (como [ ] y Ethos) utilizada para revisión manual

No nos basamos en una sola métrica, sino que utilizamos una combinación de varias herramientas. Este enfoque nos ayudó a filtrar eficazmente bots evidentes y cuentas spam de baja calidad, al tiempo que identificamos mejor a los participantes que realmente interactúan con la comunidad.

4. Mega Score

El Mega Score está específicamente adaptado a las señales de participación en MegaETH, incluyendo:

· CAP Score

· Tenencia de MEGA NFTs

· Comportamientos específicos en testnet

Utilizamos el Mega Score de dos maneras principales:

1. Como parte de la puntuación de actividad on-chain

2. Como base para ciertos umbrales de filtrado para asegurar que los participantes genuinos de MegaETH no sean desplazados del rango de asignación por "farmers" genéricos on-chain

Por qué el vesting es importante

Pusimos un énfasis significativo en la decisión de elegir el vesting de $MEGA por un año.

En nuestra opinión, estar dispuesto a hacer vesting durante un año en un mercado altamente volátil es una prueba de fuerte convicción. Nadie puede predecir lo que pasará mañana, y elegir el vesting por un año es una expresión de: "No estoy aquí para el trading a corto plazo; estoy aquí para la participación a largo plazo".

Proceso de selección y asignación de participantes

Después de completar la puntuación, todavía necesitamos decidir dos cosas:

1. Quién puede entrar en la lista de asignación

2. Cómo convertir la puntuación en cuotas de asignación reales

Dividimos el proceso en dos categorías:

· Participantes con vesting

· Participantes sin vesting

Método de selección de participantes Lockdrop

Para los usuarios que optan por lockdrop, deben cumplir cualquiera de las siguientes condiciones para ser considerados:

· Moni Score superior a 50

· Puntuación on-chain superior a 200

· Mega Score que indique la propiedad de más de un Fluffle NFT

En otras palabras, necesitás tener al menos una de las siguientes:

· Actividad social básica

· Señales claras de comportamiento on-chain

· Historial fuerte de participación en MegaETH

Después de aplicar estos criterios de filtrado, aproximadamente el 29,4% de las direcciones lockdrop ingresaron a la lista de asignación, totalizando alrededor de 1.000 direcciones.

Una vez que una wallet pasa el filtro, su monto de asignación se determinará en función de la puntuación final, que combina señales on-chain y sociales. Adoptamos un enfoque de curva continua segmentada, asegurando la asignación mínima mientras recompensamos más a los usuarios de alta puntuación.

La lógica específica de asignación es la siguiente:

· Top 5%: Disminución lineal, proporción de asignación del 100% al 95%

· Siguiente 3% (5%-8%): Disminución rápida, del 95% al 55%

· Siguiente 7% (8%-15%): Disminución continua, del 55% al 35%

· Restante 85%: Decaimiento exponencial, con una asignación mínima del 25%

Método de selección de participantes sin lockdrop

Las direcciones sin lockdrop deben cumplir cualquiera de las siguientes condiciones para entrar en la lista de asignación:

· Moni Score > 200

· Social Score > 200

· On-chain Score > 300

· Mega Score > 68 (es decir, poseer al menos un Fluffle)

Si sos activo on-chain, tenés una señal social fuerte o un historial significativo de participación en MegaETH, sos elegible para participar y no necesitás cumplir todas las condiciones simultáneamente.

Los resultados reales del filtrado son los siguientes: de 49.976 participantes sin staking, un total de 5.031 wallets pasaron el filtro, con una tasa de admisión de aproximadamente el 10,1%. Incluso con el umbral de asignación más bajo, la competencia es muy feroz. Confiamos en el juicio de nuestro algoritmo y somos plenamente conscientes de que, incluso si algunos usuarios tienen actividad y tenencias significativas en MegaETH, si otras métricas son débiles, pueden no ser seleccionados. Sin embargo, este es un mecanismo justo y respetamos los resultados.

En la lista filtrada, clasificamos las wallets según una puntuación integral y determinamos su proporción de asignación en consecuencia.

Cuanto mayor sea la clasificación, mayor será la proporción de asignación. A medida que la clasificación disminuye, la proporción de asignación disminuye gradualmente. Una vez que se alcanza cierta clasificación, la curva se aplana y los usuarios restantes reciben una asignación mínima uniforme.

Protección contra microofertas y mecanismo de alta puntuación

Hemos notado que algunos microoferentes están a la par de los grandes oferentes en las clasificaciones. Para garantizar la equidad, implementamos un mecanismo: la cantidad real de asignación de ningún participante será inferior a la asignación de las 5 direcciones adyacentes en la clasificación.

Por ejemplo, @thedefinvestor está clasificado entre los 15 primeros entre los participantes sin staking, pero su oferta no es alta. Según el porcentaje de asignación, debería haber recibido una cantidad menor. Sin embargo, su vecino es un participante con oferta completa que recibió una asignación mayor.

Para confirmar el alto rendimiento de @thedefinvestor en el ranking, aumentamos su asignación a un nivel cercano al de su vecino. Esta es también la fuente de algunas proporciones de asignación del 100%.

Estudio de caso 1: Baja puntuación social, alta puntuación on-chain

@cp0xdotcom casi no tiene presencia en Twitter, nunca publicó tweets sobre MegaETH, por lo que tiene una puntuación social baja. Sin embargo, sigue estando entre los 20 primeros de todos los participantes y recibió el 92% de su oferta de staking.

Sus ventajas incluyen:

· Más de 8 años de historial on-chain

· Consumo de gas de 194 ETH

· Participante temprano en múltiples contratos que luego tuvieron adopción masiva

· Interactuó con 3.490 contratos únicos

· Estuvo activo en mainnet 164 de los últimos 180 días

· Sin NFTs y sin actividad relacionada con MegaETH

Su caso ilustra que incluso sin actividad social ni respaldo de MegaETH, mientras uno tenga un buen desempeño on-chain, aún puede lograr una alta clasificación.

Estudio de caso 2: Baja puntuación on-chain, alta puntuación social

@nics_off es casi lo opuesto al caso anterior. El historial on-chain de su wallet es de menos de dos años, con solo 1,5 ETH de gas gastado e interacciones con unos 150 contratos, lo que resulta en una baja puntuación on-chain. Sin embargo, su puntuación social es notablemente alta:

· Alta interacción en Twitter

· Clasificado 13° en el leaderboard de Kaito MegaETH

· Compartió una gran cantidad de contenido de alta calidad sobre MegaETH

Estos factores lo ubicaron en la posición 17 entre los participantes sin staking, recibiendo la proporción de asignación más alta (20%) en esa categoría.

Su caso también demuestra que tener muchos seguidores no es suficiente; una buena puntuación social es una combinación ponderada de Moni y Kaito, donde la calidad del contenido relacionado con MegaETH es mucho más importante que la cantidad de seguidores.

Vemos muchos casos similares en la parte superior del ranking, con algunos ejemplos notables como:

· @barthazian: Clasificado primero entre todos los usuarios, sobresaliendo en todas las métricas

· @0xMaxBT: Considerado una leyenda del testnet de MegaETH, siendo el único en completar todas las interacciones de contratos en testnet (de 53.000 participantes)

Mecanismo de prevención de ataques Sybil

Implementamos múltiples capas de protección contra Sybil:

1. Informes de clusters Sybil de la comunidad y equipos externos (como Bubble Maps y Echo) sirven como criterios directos de filtrado

2. Nuestro sistema de puntuación en sí mismo no es amigable con los ataques Sybil. Para obtener una puntuación alta, una wallet debe tener actividad on-chain genuina y confiable, ya que las direcciones asociadas de baja calidad generalmente no pasan

3. Descubrimos que algunas wallets o cuentas de redes sociales están vinculadas a múltiples presentaciones de KYC. Una vez que se identifica este patrón, todas las solicitudes relacionadas se invalidan.

4. Para las wallets que ya han sido asignadas, continuaremos realizando controles Sybil. Si se descubre algún comportamiento malicioso, nos reservamos el derecho de emitir reembolsos.