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Análisis detallado del proyecto Allora Network y análisis de la capitalización de mercado de ALLO
Bitget2025/11/11 09:57
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Por:Bitget
I. Introducción al proyecto
Allora Network es un protocolo de inteligencia artificial descentralizado y auto-mejorable, diseñado para romper el efecto de aislamiento de los sistemas de IA tradicionales y crear una red abierta de colaboración de modelos de aprendizaje automático. El proyecto adopta un enfoque "orientado a objetivos" en lugar de "orientado a modelos", donde los usuarios solo necesitan definir el objetivo de predicción y la red coordina dinámicamente la combinación óptima de modelos para lograrlo. La arquitectura central incluye tres capas: capa de consumo de inferencias (solicitudes de usuarios), capa de predicción/síntesis (cómputo central) y capa de consenso/incentivos (recompensas y gobernanza).
La red opera a través de "temas" especializados, cada uno enfocado en tareas específicas (como predicción de precios de BTC, análisis de sentimiento). Tres roles clave colaboran: Workers (modelos de ML) generan inferencias y predicen la calidad de otros modelos; Reputers (evaluadores independientes) evalúan la precisión de las inferencias según datos reales; Coordinators (coordinadores) agregan las salidas mediante síntesis ponderada. El sistema ya ha generado 692 millones de inferencias en testnet, logrando auto-optimización continua a través de predicción entre pares e incentivos graduales.
II. Puntos destacados del proyecto
Romper el efecto de aislamiento de la IA: En los sistemas de IA tradicionales, los datos, algoritmos y recursos computacionales están controlados por unos pocos gigantes. Allora convierte los recursos fragmentados en bienes estandarizados mediante la participación abierta, permitiendo que cualquiera contribuya modelos y obtenga recompensas a través de la competencia Model Forge.
Resolver la complejidad de la selección de modelos: El diseño orientado a objetivos permite que los usuarios solo especifiquen el objetivo (por ejemplo, "predecir la volatilidad de ETH") y la red selecciona/agrega automáticamente el modelo óptimo, reduciendo los requisitos de conocimientos técnicos y el riesgo.
Proveer confianza y verificabilidad: La tecnología zkML garantiza que las salidas sean demostrablemente correctas sin exponer la propiedad intelectual, permitiendo un uso seguro on-chain. La evaluación descentralizada previene sesgos.
Superar barreras de integración: Ofrece APIs y oráculos plug-and-play para aplicaciones Web3, abordando problemas de alta latencia en DeFi y proporcionando predicciones adaptativas en tiempo real sin servidores centralizados.
Escalabilidad y mecanismos de incentivos: Los temas modulares se expanden según la tarea, el staking/delegación de ALLO protege la red y recompensa la calidad, resolviendo el desalineamiento económico en la IA descentralizada. Estas funciones abordan eficazmente el "problema de Casandra" (ignorancia de predicciones anómalas) y logran una evolución contextual mediante modelos diversos y ponderados.
III. Expectativas de capitalización de mercado
Diferenciación tecnológica: Allora se enfoca en la agregación de predicciones en tiempo real y auto-mejora, mientras que TAO se centra en el entrenamiento de subredes, FET enfatiza la AGI full-stack, OCEAN se especializa en la monetización de datos y AGIX apunta al mercado de servicios AGI. La arquitectura Cosmos de Allora y el puente multichain le otorgan ventajas para la adaptación en DeFi.
Expectativas de capitalización: Basado en la fuerza de la narrativa de IA (capitalización de mercado de IA descentralizada de 2.5 billones de dólares), el efecto de cotización en exchanges de primer nivel y la innovación tecnológica, la expectativa de capitalización a corto plazo (1-3 meses) es de 1-1.5 billones de dólares (crecimiento de 2-3 veces), y a mediano plazo (6-12 meses), si capta el 5-10% del mercado de IA descentralizada, podría alcanzar 2-3 billones de dólares. En un escenario optimista, si el gasto en IA alcanza 1.5 trillones de dólares, podría superar los 5 billones de dólares, aunque se debe considerar el riesgo de disminución del hype.
IV. Modelo económico
ALLO es el token nativo de utilidad de Allora Network, con un suministro total de 1 billón de tokens (tope fijo) y una circulación inicial del 20.005% (aproximadamente 200 millones de tokens). El token está basado en el estándar ICS20 y soporta puentes multichain hacia Ethereum, Base y BNB Chain. La distribución de tokens es la siguiente:
Soporte temprano: 31.05% (asignación a inversores);
Contribuidores principales: 17.50% (equipo y desarrolladores iniciales);
Recompensas de red: 21.45% (recompensas continuas para workers, reputers y validadores);
Fundación: 9.35% (operaciones, crecimiento, liquidez de staking);
Comunidad: 9.30% (contribuidores de testnet, constructores);
Colaboración en el ecosistema: 8.85% (subvenciones de integración);
Recompensas de staking Allora Prime: 2.50% (incentivos premium).
Usos del token:
Pago de inferencias: los usuarios pagan por predicciones de IA bajo el modelo "Pay-What-You-Want";
Participación en temas: se requiere pago para crear/registrar workers y reputers;
Staking y gobernanza: Reputers y validadores hacen staking de ALLO para proteger la seguridad, los delegadores obtienen rendimientos;
Distribución de recompensas: se distribuyen recompensas a los participantes según precisión y tiempo de actividad.
Mecanismo económico:
Se utiliza una curva de halving similar a la de bitcoin para reducir la inflación, y las tarifas de inferencia compensan las emisiones. El excedente de tarifas va a un fondo de emisiones que apoya aplicaciones reales como préstamos impulsados por IA o mercados de predicción.
V. Información sobre el equipo y la financiación
Equipo principal: Fundado conjuntamente por Nick Emmons (CEO) y Kenny Peluso (cofundador), el equipo cuenta con amplia experiencia de Upshot. Emmons se especializa en aprendizaje automático e integración blockchain, Peluso es responsable del diseño del protocolo y mecanismos de incentivos. Otros miembros clave incluyen a la directora comercial Seena Foroutan (alianzas y crecimiento del ecosistema) y el director de marketing Christopher Kingsley. El equipo tiene entre 11 y 50 personas, enfocados en IA, criptografía y Web3.
Historia de financiación: Se han recaudado un total de 35 millones de dólares, incluyendo:
Ronda semilla (febrero 2020): 1.25 millones de dólares
Serie A (mayo 2021): 7.5 millones de dólares
Extensión Serie A (22 de marzo de 2022): 22 millones de dólares, liderada por Polychain Capital y Blockchain Capital, con participación de Delphi Ventures, Framework Ventures, CoinFund y Mechanism Capital
Ronda estratégica (24 de junio de 2024): 3 millones de dólares, con participación de Archetype Ventures, ID Theory, DCF God, entre otros
Los inversores incluyen: Polychain Capital (líder en varias rondas), Framework Ventures, Blockchain Capital, Delphi Ventures, CoinFund, Mechanism Capital, Slow Ventures, CMS Holdings, Stani Kulechov (fundador de Aave, inversor ángel), entre otros 33 inversores institucionales y personales.
VI. Advertencia de riesgos potenciales
Atención a los posibles riesgos de manipulación y presión de venta tras el lanzamiento:
Alta presión de venta a corto plazo: La asignación de airdrop del 5% (50 millones de tokens ALLO) y un alto suministro inicial del 20% probablemente generen una presión de venta significativa. En comparación con otros proyectos de IA con un suministro inicial del 10-15%, ALLO enfrenta una mayor presión de venta.
Riesgo de desbloqueo a mediano y largo plazo: Aunque los tokens de los soportes y contribuyentes principales están bloqueados por 3 años (12 meses cliff + 24 meses de liberación lineal), la asignación del 31% es considerable y, si el hype de la IA disminuye entre 2026 y 2028, podría haber presión de venta.
En general, Allora cuenta con una sólida innovación tecnológica y respaldo financiero, pero en la competitiva pista de IA descentralizada, la capacidad de ejecución del proyecto y la sostenibilidad de la economía del token serán factores clave para el éxito.
VII. Enlaces oficiales
- Website: https://www.allora.network/
Descargo de responsabilidad: Este informe es generado por IA y solo ha sido verificado manualmente para información, no constituye asesoramiento de inversión.
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Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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