Avec la sortie de sa puce la plus puissante à ce jour, la TPU v5p Ironwood, Google s'attaque directement à Nvidia et sera disponible au public dans les prochaines semaines.
L'annonce a été faite jeudi et s'inscrit dans une stratégie beaucoup plus vaste de Google pour se hisser parmi les principaux fournisseurs d'infrastructures d'IA, selon un article de CNBC.
La puce a été initialement lancée en avril pour des tests et des déploiements privés, mais elle est maintenant mise en production, et les enjeux sont plus importants que jamais.
Développé entièrement en interne, Ironwood est conçu pour gérer toutes les applications, de l'entraînement de modèles d'IA massifs à l'exécution de chatbots et d'agents en temps réel.
Google affirme que chaque module peut connecter jusqu'à 9 216 TPU, éliminant ainsi ce qu'elle appelle les « goulots d'étranglement des données pour les modèles les plus exigeants ». L'entreprise soutient qu'Ironwood offre aux clients « la possibilité d'exécuter et de faire évoluer les modèles les plus vastes et les plus gourmands en données qui existent ».
Google modernise sa technologie cloud pour concurrencer Amazon et Microsoft.
Ce lancement ne se fait pas en vase clos. Google est engagé dans une lutte acharnée à trois avec Amazon, Microsoft et Meta pour le contrôle du marché du matériel d'IA.
Jusqu'à présent, la plupart des grands modèles de langage ont été alimentés par les GPU de Nvidia, mais les TPU de Google relèvent de la technologie de silicium personnalisée, ce qui, selon l'entreprise, permet d'obtenir des prix plus avantageux, de meilleures performances et une meilleure efficacité énergétique.
Ironwood est le fruit de dix années d'investissement dans le développement des TPU. Google affirme qu'il est quatre fois plus rapide que la version précédente et les clients se ruent déjà dessus. La start-up spécialisée en IA Anthropic prévoit d'utiliser jusqu'à un million de ces nouveaux TPU pour exécuter son modèle Claude, ce qui renforce considérablement la confiance accordée à la technologie de Google.
Parallèlement, Google modernise sa plateforme cloud pour rester compétitif. L'entreprise déploie des mises à jour visant à rendre ses services cloud moins chers, plus rapides et plus adaptables, d'autant plus qu'elle continue d'accuser un retard sur Amazon Web Services et Microsoft Azure.
Alors que le dernier rapport sur les résultats de Google fait état de 15,15 milliards de dollars de revenus cloud au troisième trimestre, en hausse de 34 % par rapport à l'année précédente, Azure a bondi de 40 % et AWS a enregistré une croissance de 20 %.
Google a déclaré avoir déjà signé en 2025 plus detraccloud d'un milliard de dollars qu'au cours des deux dernières années réunies.
Pour répondre à la demande croissante en infrastructures d'IA, Google a augmenté son capital
L'objectif de dépenses pour l'année passe de 85 milliards de dollars à 93 milliards de dollars.
Lors de la conférence téléphonique sur les résultats de l'entreprise, le PDG Sundar Pichai a déclaré : « Nous constatons une forte demande pour nos produits d'infrastructure d'IA, notamment les solutions basées sur les TPU et les GPU. Il s'agit d'un des principaux moteurs de notre croissance au cours de l'année écoulée, et je pense que cette demande restera trèstronà l'avenir. Nous investissons donc pour y répondre. »
Le PDG de Nvidia fait marche arrière après un avertissement sur la position américaine en matière d'IA
Face à l'arrivée de Google sur le marché, Jensen Huang, PDG de Nvidia, se retrouve sous pression. Mercredi, il a déclaré au Financial Times que « la Chine va remporter la course à l'IA », invoquant des coûts énergétiques plus bas et une réglementation moins contraignante dans le pays.
Il a tenu ces propos lors du Sommet sur l'avenir de l'IA, tirant la sonnette d'alarme quant au risque de perte de leadership des États-Unis dans le domaine des technologies d'IA.
Quelques heures après que cette déclaration ait fait la une des journaux, Nvidia a publié une nouvelle déclaration de Jensen sur son compte X officiel. « Comme je l'ai toujours dit, la Chine a un retard de quelques nanosecondes sur les États-Unis en matière d'IA. Il est essentiel que les États-Unis prennent l'avantage en devançant rapidement les développeurs du monde entier », a-t-il écrit.
Jensen maintient que les États-Unis ne pourront conserver leur avance dans la course à l'IA que si les développeurs restent dépendants des puces Nvidia. C'est cette même logique qui guide ses échanges avec les responsables américains concernant le maintien des exportations, notamment vers la Chine.
La position de Nvidia sur le marché repose sur ladent des développeurs à ses puces, et Ironwood de Google menace désormais cette emprise.
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