Le paradoxe du jumeau numérique de Zeno et la démocratisation technologique de DeSci

Original Article Title: "L'idéal de la duplication numérique de Zeno et la démocratisation technologique de DeSci"

Original Article Author: Eric, Foresight News

Il y a un peu plus d'une semaine, la plateforme DeSci Orama Labs a mené à bien le lancement du token Zeno, premier projet sur OramaPad. Zeno a mis à disposition 500 millions de tokens ZENO pour le launchpad, soit la moitié de l’offre totale. OramaPad exigeait des utilisateurs de staker leurs tokens PYTHIA pour participer, et ce « lever de rideau » a attiré un total de 3,6 millions de dollars en staking PYTHIA.

Orama Labs vise à résoudre les inefficacités dans l’allocation des fonds et la distribution des ressources dans la recherche scientifique traditionnelle. La solution consiste à financer des expériences scientifiques, valider la propriété intellectuelle, résoudre les silos de données et mettre en œuvre une gouvernance communautaire, établissant ainsi une voie de la recherche à la commercialisation.

Le premier projet d'OramaPad a adopté le modèle Crown, ce qui signifie que le projet devait disposer d’un cadre logique commercial solide et/ou de fortes capacités de développement technique dans le domaine Web2. De plus, son produit devait être hautement pratique, ce qu'Orama appelle OCM (Onboarding Community Market). Contrairement à une simple émission de meme, Orama fournit essentiellement une voie de transformation on-chain reproductible pour les entreprises Web2 ou les équipes disposant de modèles commerciaux et de capacités techniques matures. Le premier pionnier, Zeno, ne fait pas exception à cette règle.

La technologie de pointe dans des documents incompréhensibles

Zeno est un projet extrêmement ambitieux. Il est si vaste que si vous ne regardez que la documentation de Zeno, vous ne saisirez peut-être pas pleinement ce que l’équipe cherche à accomplir. Ce n’est qu’après avoir échangé avec l’équipe que l’auteur a compris toute l’ampleur de cette histoire au style cyberpunk :

En résumé, Zeno vise à superposer un espace virtuel multi-couches pour des entités intelligentes telles que l’IA et les robots à l’espace physique de la vie humaine. Cela permet à toutes les « entités intelligentes », y compris les humains, de coexister dans le même espace.

Imaginez ce scénario : un après-midi dans le futur, vous êtes allongé sur une chaise de balcon, profitant d’un moment de détente. À l’intérieur de la maison, un majordome IA connecte tous les meubles et appareils, accompagné d’un robot humanoïde occupé aux tâches ménagères. Soudain, vous vous ennuyez un peu et souhaitez jouer à un jeu de passes virtuel avec vos deux frères et sœurs à la maison. Vous mettez vos lunettes VR/AR, et dans le monde des lunettes, le robot apparaît sous forme humaine, tandis que l’IA, qui n’existe que dans le réseau, prend une forme humanoïde. Le robot s’assoit sur le canapé, l’IA sur le sol. Vous vous passez un ballon de basket virtuel à trois, tout en discutant du dîner du soir.

Voilà la vision ultime de Zeno : permettre aux êtres sensibles à base de carbone et aux intelligences à base de silicium de coexister dans le même espace physique.

Le cyberespace que beaucoup d’entre nous imaginent pourrait être un espace purement virtuel, comme entrer dans un nouveau monde via la VR, à l’image du film « Ready Player One » ; y compris nos interactions actuelles avec l’IA, qui se font également via des interfaces plates comme les écrans d’ordinateur ou de smartphone. Zeno, cependant, espère transférer directement ces espaces virtuels dans la vie réelle, créant un état de « superposition entre le monde physique et le monde numérique » où le contenu numérique est aussi « réel et tangible » que l’existence physique. Cette intégration permet aux humains, robots et IA d’interagir naturellement dans un environnement réel, établissant un écosystème de réalité mixte où le virtuel et le physique coexistent, favorisant la symbiose homme-machine.

Bien sûr, le monde que nous voyons peut ne pas être exactement le même que celui perçu par les robots et l’IA. Par exemple, vous ne souhaitez peut-être pas qu’un robot entre dans votre bureau à sa guise. Dans le monde vu par le robot, vous pouvez verrouiller la porte du bureau, et ce n’est que lorsque vous « déverrouillez » cette « porte » que le robot obtient la permission d’entrer.

Autour des ancres spatiales

Vivre sous le même toit que l’intelligence artificielle peut sembler très futuriste, mais il y a une condition majeure : il faut d’abord établir un modèle du monde réel dans le monde virtuel pour permettre la programmabilité.

Cela nécessite d’abord de disposer de données de capture de la réalité du monde réel, qui est également un axe de recherche clé pour de nombreuses entreprises, y compris celles dans la technologie de conduite autonome. Prenons la conduite autonome : si vous disposez de données cartographiques capturées de toute une ville, les systèmes de conduite IA n’ont pas besoin de parcourir les rues en véhicule pour apprendre à réagir à différentes situations ; ils peuvent directement simuler des scénarios routiers en laboratoire pour s’améliorer continuellement.

Bien que ce qui précède ne soit pas ce que nous appelons une « superposition spatiale », il s’agit bien d’une application essentielle pour établir un modèle du monde réel. La vision ultime de Zeno ne peut être atteinte en une seule étape. Sa priorité initiale est de collecter des données de capture de la réalité.

Zeno a déjà lancé un programme permettant aux utilisateurs d’utiliser leurs appareils quotidiens pour aider à capturer des données spatiales, prenant en charge deux types d’appareils : les robots et les lunettes. Pour les smartphones, l’équipe a mentionné que Google ARCore est suffisamment mature et ne nécessite pas de développement personnalisé ; les utilisateurs peuvent l’utiliser directement après avoir vérifié la compatibilité de l’appareil. Les données spatiales collectées servent à la construction algorithmique de l’espace, développée en interne par l’équipe Zeno.

Le cœur de la coexistence entre les mondes réel et virtuel repose sur les ancres spatiales. D’un point de vue technique, le monde réel ne peut pas être programmé directement ; la connexion entre les mondes réel et virtuel est établie en reliant des ancres dans le monde réel et en cartographiant un espace virtuel basé sur l’espace physique. Pour utiliser une métaphore, pour les robots et l’IA, le monde réel est comme un océan dans la nuit noire, et ces ancres sont des phares individuels, illuminant chaque zone pour l’intelligence à base de silicium dans le monde réel.

La première étape de Zeno pour atteindre son « objectif ultime » est d’établir une plateforme full-stack. En plus des appareils électroniques quotidiens comme les smartphones, la plateforme utilise également des équipements professionnels tels que LIDAR, des caméras à 360 degrés et des caméras RGB sur des appareils mobiles ou des casques XR pour la collecte de données. L’équipe indique que la plateforme Zeno disposera d’un puissant modèle visuel du monde basé sur le cloud et d’un système de calcul capable de traiter des gigaoctets de données brutes de capteurs chaque jour pour des zones de grande échelle (au niveau de la ville / à l’échelle mondiale) et de construire des index pour des requêtes spatiales rapides. Elle pourra également traiter simultanément des données pour des zones de petite échelle (au niveau de la pièce / des régions d’ancrage), atteignant un traitement en temps réel à haut débit.

De plus, le système est conçu pour être auto-apprenant, s’optimisant continuellement grâce à des données de haute qualité et de tiers. À l’avenir, il prendra en charge des centaines de requêtes spatiales par seconde, fournira des résultats de positionnement précis à six degrés de liberté (6-DOF), la création d’ancres spatiales partagées, la reconstruction visuelle 3D rapide, la segmentation sémantique en temps réel et d’autres fonctions de compréhension de scène. Il est hautement évolutif et peut être largement appliqué dans divers scénarios tels que les jeux AR, la navigation, la publicité ou les outils de productivité.

Les données spatiales vérifiées et la couche d’infrastructure d’intelligence spatiale qu’elle construit peuvent être accessibles par diverses applications décentralisées pour des tâches telles que la planification d’itinéraires de conduite autonome, la formation de modèles de bout en bout pour les robots, la génération de smart contracts auto-exécutables vérifiables, la distribution de publicités spatiales, permettant finalement la prise de décision basée sur les données spatiales et les applications de couche supérieure.

Qui est derrière Zeno ?

Comparé à certains projets Web3 aux visions floues, l’objectif de Zeno, bien que complexe, est très concret. Si la mise en œuvre technique est détaillée dans la documentation du projet, c’est parce que les membres de l’équipe possèdent une expertise approfondie dans ce domaine.

Tous les membres de l’équipe Zeno viennent de DeepMirror, qui est Acujii Technology. Si vous ne connaissez pas Acujii Technology, vous avez peut-être entendu parler de Pony.ai, cotée au NASDAQ avec une capitalisation boursière de 7 milliards de dollars. Harry Hu, CEO d’Acujii Technology, était auparavant COO/CFO de Pony.ai.

Le CEO de Zeno, Yizi Wu, était un membre précoce de Google X et a contribué au développement de produits tels que Google Glass, Google ARCore, Google Lens et la Google Developer Platform. Chez Acujii Technology, il a dirigé l’architecture globale de l’IA et le développement du World Model.

L’équipe centrale de Zeno comprend également Taoran Chen, qui a précédemment été chercheur scientifique chez Horizon Robotics, titulaire de deux doctorats en mathématiques du MIT et de l’Université Cornell, et Kevin Chen, ancien CFO de Horizon Robotics et ayant occupé des postes de direction chez Fosun Group, JPMorgan Chase et Morgan Stanley.

Pour l’équipe Zeno, s’aventurer dans le Web3 ressemble davantage à une tentative audacieuse d’une équipe Web2 technophile. La présentation de l’équipe indique que le token ZENO sera utilisé pour inciter les utilisateurs fournissant des données spatiales ainsi que les équipes ou individus adoptant les outils de développement d’infrastructure, applications et jeux construits sur Zeno. En plus des 5 milliards de tokens distribués lors du launchpad, l’équipe se réserve 3 milliards de tokens, tandis que les 2 milliards restants auront des paires de liquidité avec 100 SOL obtenus lors de l’événement launchpad sur Meteora.

Application spatiale intégrée AR et jeu développée par Horizon Robotics : RealityGuard

Lorsqu’on leur a demandé pourquoi ils avaient choisi le Web3 comme champ de bataille, Zeno a expliqué à l’auteur que les données spatiales sont en elles-mêmes un actif numérique hautement décentralisé qui s’intègre naturellement à l’environnement Web3. Les données spatiales collectées par Zeno seront elles-mêmes tokenisées à l’avenir et élargies via des transactions utilisant le token ZENO comme monnaie pour renforcer la circulation du ZENO dans l’écosystème, les entreprises technologiques ayant besoin de données spatiales étant naturellement les acheteurs. Quant à d’autres applications du ZENO, elles seront explorées au fur et à mesure de l’avancement du projet.

À travers Zeno, on constate que le rôle de la plateforme DeSci s’est matérialisé, et la science n’est pas nécessairement une discipline abstraite et purement théorique. La démocratisation de la technologie, à l’image de Xiaomi, et l’abaissement du seuil d’investissement dans la valeur technologique sont également des valeurs importantes de l’existence de DeSci.