Analyse des cinq projets gagnants du dernier hackathon x402 de Solana

Titre original : « Solana x402 Hackathon se termine : cinq projets innovants se distinguent »

Auteur original : jk, Odaily

Le hackathon Solana x402, d'une durée de deux semaines, s'est achevé avec succès en novembre, et les organisateurs ont officiellement annoncé la liste des gagnants de la piste principale le 25 novembre. Ce hackathon à distance a suscité l'enthousiasme des développeurs du monde entier, recevant au final plus de 400 soumissions de projets. Le protocole de paiement AI x402, qui a fait sensation auparavant, a été développé par Coinbase comme un protocole de paiement natif pour Internet. Son objectif est de permettre aux programmes d'IA d'effectuer des paiements en ligne de manière autonome, tout comme les humains. La vision est que votre assistant IA ne se contente pas de rechercher des informations pour vous, mais puisse également acheter des données ou s'abonner à des services de manière autonome, le tout étant automatisé sur la blockchain.

Ce hackathon comprenait cinq catégories de compétition, chacune offrant un prix maximum de 20 000 dollars. Laissez Odaily vous présenter les cinq projets gagnants et leurs innovations.

Intelligence Cubed (i³) : permettre aux modèles d'IA de s'échanger comme des actions

Intelligence Cubed a créé une plateforme fascinante, que l'on peut considérer comme un « Taobao + marché boursier » pour les modèles d'IA. Sur cette plateforme, les modèles d'IA peuvent non seulement être utilisés, mais aussi achetés, vendus et investis.

Imaginez ce scénario : vous êtes un développeur de modèles d'IA et vous avez passé beaucoup de temps à entraîner un puissant modèle de reconnaissance d'images. Dans le modèle traditionnel, vous devez gérer vous-même le serveur, les paiements et les utilisateurs. Mais sur la plateforme i³, il vous suffit de télécharger votre modèle, de fixer le prix par utilisation (par exemple 0,01 dollar), et la plateforme s'occupe de tout automatiquement.

Encore plus intéressant, i³ introduit le concept de « tokenisation des modèles ». Les développeurs peuvent, via une IMO (Initial Model Offering, similaire à une IPO pour les actions), diviser la propriété du modèle en plusieurs parts à vendre. Les investisseurs qui achètent des tokens du modèle reçoivent une part des revenus chaque fois que le modèle est utilisé et qu'un paiement est effectué. Si quelqu'un améliore votre modèle et crée une version dérivée, votre modèle d'origine reçoit automatiquement des « royalties ». Le projet propose également le concept de « seuil d'open source » : lorsque plus de 51 % de la propriété d'un modèle est détenue par le public, le modèle devient automatiquement open source pour accélérer l'adoption et la réutilisation.

Techniquement, i³ intègre profondément le protocole de paiement x402. Chaque fois qu'un utilisateur souhaite utiliser un modèle d'IA, le système génère une demande de paiement indiquant le montant à payer en USDC. Après confirmation du paiement via le portefeuille Phantom, la transaction est vérifiée sur la blockchain Solana, le tout en quelques secondes. Ce n'est qu'après confirmation du paiement que le modèle d'IA commence à fonctionner et à retourner les résultats. La plateforme propose également un éditeur de workflow visuel, permettant aux utilisateurs d'enchaîner plusieurs modèles d'IA comme des briques pour créer des processus complexes, avec une transparence totale sur les frais à chaque étape.

PlaiPin (Solana ESP32 Native x402) : permettre aux objets connectés de payer eux-mêmes

Ce que fait PlaiPin semble presque de la science-fiction : ils permettent à une puce miniature coûtant seulement quelques dollars (ESP32) de gérer son propre portefeuille et de payer de manière autonome. Qu'est-ce que cela signifie ?

Imaginez un capteur de température intelligent qui collecte des données chaque jour. Traditionnellement, ce capteur envoie les données à un serveur cloud, et un humain décide s'il faut vendre les données. Avec cette technologie, le capteur devient un « commerçant » autonome : il peut juger de la valeur de ses données, contacter les acheteurs, recevoir les paiements et stocker l'argent dans son propre portefeuille blockchain.

Autre exemple : votre réfrigérateur intelligent détecte qu'il doit utiliser un service d'IA pour optimiser l'algorithme de contrôle de la température ; il peut payer 0,001 dollar pour ce service, sans intervention humaine. Ou bien, votre robot aspirateur rencontre un terrain complexe et doit acheter une navigation avancée ; il effectue le paiement de manière autonome.

La percée technique de ce projet réside dans l'intégration d'un portefeuille blockchain complet et de la capacité de paiement dans une petite puce. La puce ESP32 stocke sa propre clé privée (comme le code PIN d'une carte bancaire) et peut signer des transactions pour prouver « c'est bien moi qui paie ». Le processus de paiement prend environ 2 à 4 secondes : l'appareil détecte le besoin d'un service payant, analyse automatiquement le prix et l'adresse du destinataire, signe la transaction en interne, la soumet via un facilitator (canal de paiement) au réseau blockchain, puis reçoit le service. L'essentiel est que la clé privée du portefeuille ne quitte jamais la puce, garantissant la sécurité.

Le code du projet a été testé sur du matériel réel, et les développeurs ont fourni un guide d'installation détaillé. N'importe qui peut acheter un kit pour quelques dizaines de dollars et l'essayer. Cela ouvre un nouveau modèle économique pour l'IoT : permettre aux appareils de devenir des « entités électroniques » capables de participer activement à l'économie.

x402 Shopify Commerce : permettre à une boutique en ligne d'accepter des clients IA en 2 minutes

Si les projets précédents sont plutôt techniques, x402 Shopify Commerce est très concret. Il vise à résoudre la question suivante : comment permettre à une boutique en ligne ordinaire de servir des clients IA ?

Les boutiques en ligne actuelles sont conçues pour les humains : images, paniers, boutons de paiement. Mais les programmes d'IA ne « comprennent » pas cela. Ce projet ajoute une « voie dédiée à l'IA » à la boutique : le commerçant n'a que trois étapes à suivre — premièrement, coller l'URL de sa boutique Shopify et le code d'autorisation (30 secondes) ; deuxièmement, sélectionner les produits autorisés à l'achat par l'IA (60 secondes) ; troisièmement, ouvrir le tableau de bord pour surveiller les commandes passées par l'IA (30 secondes). Aucune ligne de code à écrire.

Une fois la configuration terminée, les programmes d'IA peuvent faire des achats comme des humains. Par exemple, l'assistant IA d'une entreprise reçoit la tâche « commander 100 stylos pour le bureau », il trouve automatiquement votre boutique, consulte le catalogue, choisit les produits, calcule le total et paie en USDC. Le processus suit le protocole x402 standard : l'IA initie la demande d'achat, votre boutique indique automatiquement à l'IA « veuillez payer X dollars USDC à cette adresse », l'IA effectue le transfert, la boutique vérifie la réception et crée la commande, qui apparaît dans votre back-office Shopify comme une commande normale, à expédier selon le processus habituel.

Ce projet combine intelligemment deux standards ouverts : MCP (Model Context Protocol) permet à l'IA de « comprendre » quels produits sont disponibles dans votre boutique, et x402 standardise et automatise le paiement. De plus, comme le paiement se fait par transfert direct sur la blockchain, le commerçant n'a pas à payer de frais de carte bancaire (généralement 3-5 %) et reçoit l'argent en quelques secondes.

Pour les startups IA, cela signifie que leurs produits IA peuvent acheter directement des ressources auprès des fournisseurs, sans validation humaine ni prépaiement. Pour les commerçants, cela ouvre un tout nouveau segment de clientèle : les agents IA qui achètent de manière autonome pour le compte d'entreprises ou de particuliers.

Amiko Marketplace : créer un dossier de crédit pour l'IA

Lorsque les programmes d'IA commencent à acheter des services de manière autonome, une question se pose : comment savoir si cette IA est fiable ? Va-t-elle disparaître après paiement ? La qualité du service est-elle bonne ? Amiko Marketplace répond à ce problème en créant un « dossier de crédit » pour chaque IA sur la blockchain.

Le fonctionnement du système est ingénieux. Dès qu'un programme d'IA reçoit son premier paiement, le système crée automatiquement un profil d'identité, enregistrant son adresse de portefeuille et ses informations de base. À chaque tâche accomplie et paiement reçu, le système crée un enregistrement permanent du travail, incluant le client, le montant payé, le hash de la transaction, etc. Après avoir utilisé le service, le client peut attribuer une note (1 à 5 étoiles) et laisser un commentaire.

Le plus intéressant est le mécanisme de notation : il ne s'agit pas d'une simple moyenne, mais d'une « pondération par montant payé ». Par exemple, si une IA reçoit 5 étoiles pour une transaction de 100 dollars et 3 étoiles pour une transaction de 10 dollars, sa note globale sera plus proche de 5 étoiles, car les transactions importantes ont plus de poids. Cela limite la fraude — il serait coûteux et peu efficace de gonfler artificiellement la note avec de nombreuses petites transactions.

Exemple concret : vous développez un service de traduction IA, sans avis au départ. Un client paie 50 dollars pour utiliser votre service, est satisfait et donne 5 étoiles ; votre profil affiche alors ce premier avis et un « volume total de transactions de 50 dollars ». Au fur et à mesure que d'autres clients utilisent et notent votre service, votre score de crédit augmente. Les futurs clients, voyant plus de 100 avis positifs et un volume total de 10 000 dollars, seront naturellement plus enclins à choisir votre service.

Le système propose également une « inscription paresseuse » : une nouvelle IA n'a pas besoin de s'enregistrer à l'avance, il suffit qu'elle reçoive un paiement pour que le profil soit automatiquement créé. Cela abaisse la barrière d'entrée, permettant à toute IA de commencer immédiatement à fournir des services et à bâtir sa réputation. Tous les enregistrements, avis et notes sont stockés de manière permanente sur la blockchain Solana, consultables et vérifiables par tous, mais inaltérables.

MoneyMQ : transformer le système de paiement en fichier de configuration

Le dernier projet primé, MoneyMQ, est un outil pour développeurs dont la philosophie est que « le système de paiement devrait être aussi simple qu'un fichier de configuration ».

Dans le Web2, si vous souhaitez ajouter une fonction de paiement à votre application, vous devez : ouvrir un compte chez un prestataire de paiement, intégrer leur SDK, écrire du code pour gérer les différents statuts de paiement, mettre en place un environnement de test, gérer les remboursements et litiges... Cela peut prendre des semaines, voire des mois. MoneyMQ simplifie tout cela en « écrivant quelques lignes de configuration YAML sur votre ordinateur portable ».

Imaginez le YAML comme un produit, ou une règle du jeu, cela ressemblerait à ceci :

Nom du produit : Accès API avancé

Prix : 0,1 USDC

Mode de facturation : par nombre d'appels

Vous écrivez ces règles localement, MoneyMQ lance automatiquement un environnement de paiement complet, incluant le catalogue de produits, la logique de facturation, les comptes de test, etc. Vous pouvez simuler tout le processus de paiement sur votre ordinateur : initier une demande de paiement, vérifier le protocole x402, contrôler la réception des fonds. Une fois les tests validés, vous déployez en production en un clic, et toutes les configurations prennent effet automatiquement. MoneyMQ prend en charge nativement les protocoles x402 et MCP. Cela signifie que les programmes d'IA peuvent non seulement utiliser vos services, mais aussi comprendre vos règles de facturation, voire vous aider à optimiser vos prix. Par exemple, l'IA peut analyser « si le prix passe de 0,1 USDC à 0,08 USDC, combien d'appels supplémentaires cela générera-t-il ? » et vous suggérer d'ajuster le prix.

La fonctionnalité « revenus embarqués » prévue par le projet est également innovante : le solde de votre compte ne reste pas inactif, mais est automatiquement investi dans des stratégies DeFi (finance décentralisée). Par exemple, si vous avez gagné 1 000 USDC ce mois-ci, avant de retirer, cet argent génère automatiquement un rendement annuel de 4-5 %. Pour les entreprises avec un flux de trésorerie important, cela représente un revenu supplémentaire non négligeable.

MoneyMQ propose déjà un package d'installation Homebrew pour macOS, installable en une seule commande par les développeurs.

En conclusion

Bien sûr, ces projets en sont encore à un stade précoce, mais les possibilités qu'ils laissent entrevoir sont déjà enthousiasmantes. Pour l'utilisateur lambda, ces technologies peuvent sembler encore lointaines. Mais imaginez : peut-être que bientôt, votre système domotique achètera lui-même un service météo pour décider d'arroser ou non, votre dashcam vendra les informations de circulation à une société de cartographie, votre bracelet de santé paiera pour utiliser le dernier modèle de diagnostic IA... Lorsque l'IA pourra gérer de manière autonome ces micropaiements, notre vie numérique deviendra sans doute plus intelligente et pratique.

Les organisateurs ont indiqué que les gagnants de la piste partenaires seront annoncés la semaine prochaine.