DeepMind, filiale de Google, lancera son premier laboratoire de recherche dans le cadre de sa nouvelle initiative visant à découvrir de nouveaux matériaux, tels que ceux utilisés dans les batteries et les semi-conducteurs, et ce, dans le cadre d'une initiative plus large visant à intégrer l'intelligence artificielle à la recherche scientifique.
Cette installation, qui devrait ouvrir ses portes au Royaume-Uni l'année prochaine, est un élément clé d'un accord global avec le gouvernement britannique, (Alphabet Inc.) jeudi.
Des modèles d'IA comme Gemini pour soutenir les scientifiques, les enseignants et le secteur public
Conformément à cet accord, plusieurs modèles d'IA de Google, dont Gemini de DeepMind, seront adaptés pour être utilisés auprès des scientifiques, des enseignants et des employés du secteur public.
Cette évolution intervient alors que Demis Hassabis, a récemment déclaré que l'extension des systèmes actuels devait être poussée au maximum, car elle constituera au minimum un élément clé du système AGI final.
L'AGI, ou intelligence artificielle générale , est une version encore théorique de l'IA qui raisonne aussi bien que les humains. C'est l'objectif que s'efforcent d'atteindre toutes les entreprises leaders du secteur, ce qui explique les investissements considérables qu'elles consacrent aux infrastructures et aux talents.
D'après les lois de mise à l'échelle de l'IA, plus un modèle d'IA reçoit de données et de puissance de calcul, plus il deviendra intelligent. Hassabis a souligné que la mise à l'échelle à elle seule permettra probablement à l'industrie d'atteindre l'IA générale, mais qu'il soupçonne qu'une ou deux autres avancées majeures seront également nécessaires.
Un partenariat britannique accélère la stratégie cloud de Google
DeepMind a indiqué que ce laboratoire était son premier laboratoire « automatisé », utilisant la robotique pour mener des expériences avec une intervention humaine minimale. Aucun détail financier ni effectif n'ont été divulgués.
Ce partenariat représente un atout stratégique majeur pour Google dans la commercialisation de ses offres cloud et de son modèle d'IA Gemini sur le marché national, face à Microsoft et OpenAI, qui sont des concurrents directs pour les marchés publics.
Cela témoigne également de l'intérêt constant que DeepMind porte à la science des matériaux, l'une de ses priorités de recherche. Plusieurs start-ups, dont certaines fondées par d'anciens membres de DeepMind, étudient comment l'IA peut accélérer la découverte de nouveaux matériaux, ce qui pourrait réduire les coûts et les délais de développement.
DeepMind ambitionne de mener des recherches sur des matériaux susceptibles d'améliorer l'imagerie médicale, les panneaux solaires et les puces semi-conductrices dans son nouveau laboratoire. Les scientifiques britanniques bénéficieront également d'un accès prioritaire à quatre modèles d'IA scientifique de DeepMind, notamment des outils utilisés pour l'analyse de l'ADN et les prévisions météorologiques. « La découverte de nouveaux matériaux est l'un des objectifs les plus importants de la science », a déclaré le PDG de DeepMind dans un article de blog signé par ses collègues dirigeants.
Le gouvernement britannique a également indiqué que le laboratoire contribuera à des domaines tels que l'énergie de fusion et sera chargé, via le programme Gemini, de développer des outils d'intelligence artificielle destinés aux enseignants. Par ailleurs, DeepMind a déclaré qu'il partagera ses modèles et données propriétaires avec l'Institut britannique de sécurité de l'IA (UK AI Security Institute), un organisme gouvernemental créé en 2023 pour tester et évaluer les systèmes d'IA.
L'annonce de Google s'ajoute au plan détaillé que l'entreprise a elle-même dévoilé en septembre, prévoyant un investissement massif de 5 milliards de livres sterling (environ 6,7 milliards de dollars) au Royaume-Uni au cours des deux prochaines années pour les centres de données et les opérations, ce qui ne représente qu'une fraction des dépenses mondiales de l'entreprise.
Parallèlement, la start-up spécialisée en intelligence artificielle DeepSeek a récemment lancé la version la plus performante de son modèle, DeepSeek-V3.2-Speciale. Ce modèle rivaliserait avec le nouveau modèle Gemini 3 Pro de Google DeepMind pour certaines tâches, malgré l'accès limité de la firme chinoise aux semi-conducteurs de pointe. Cette initiative du laboratoire open source a suscité de nombreux débats au sein de la communauté de recherche en IA, car elle coïncide avec la prestigieuse conférence annuelle NeurIPS (Neural Information Processing Systems).
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