SIA : d'une plateforme de trading AI avancée à un écosystème AI on-chain capable de « travailler »

Au cours de l'année écoulée, la tendance Crypto × AI s'est succédée à un rythme effréné. Chaînes AI, puissance de calcul AI, Agents AI, infrastructures AI... Chaque vague narrative s'est imposée avec force, mais les projets ayant réellement fidélisé des utilisateurs se comptent sur les doigts d'une main. En termes de part d'esprit (Mindshare), les applications les plus concrètes restent encore les agents de chat.

Parallèlement, le monde Web2 connaît une transformation profonde. Des IDE AI comme Cursor commencent déjà à remodeler les workflows des développeurs, Veo3 rend la génération de vidéos à partir de texte pratique et fiable, Claude et GPT-5 sont également entrés dans des environnements de production réels — l’IA, en tant que capacité sous-jacente, s’intègre de plus en plus profondément dans des scénarios concrets. À l’inverse, le monde Crypto semble encore en phase d’exploration conceptuelle, contrastant fortement avec le rythme rapide de concrétisation du Web2.

Crypto AI semble de plus en plus être un outsider, en attente de l’émergence d’applications réellement utiles. Le point de convergence ultime de AI×Web3 ne réside ni dans les modèles, ni dans les tokens, mais dans les agents et la structure même du réseau, en trouvant le Product-Market Fit (PMF) adéquat pour permettre la concrétisation et la commercialisation des scénarios. C’est précisément la mission initiale de SIA.

Ce que fait SIA, ce n’est pas spéculer sur l’AI, encore moins sur le Web3, mais transformer l’AI en un "service utile"

Dans un monde numérique fragmenté, l’interaction du futur devrait être : « l’utilisateur donne une instruction vocale, l’AI exécute la tâche ». Il ne s’agit pas d’une AI de type question-réponse traditionnelle, mais d’une AI de service. SIA souhaite construire un véritable réseau de services AI à l’aide d’AI Agents, où chaque agent peut interagir avec des applications Web2, collaborer avec des protocoles Web3, coopérer avec d’autres agents pour accomplir des tâches, transformer efficacement l’intention de l’utilisateur en actions exécutables, et finalement enregistrer et distribuer les résultats sur la blockchain.

En résumé, SIA (Super Intelligent Agent) est né pour les AI Agents, constituant un écosystème intégrant infrastructure réseau, architecture technologique et scénarios commerciaux. Son objectif est d’analyser et de juger l’intention de l’utilisateur, de faire passer l’AI de la réponse à la question à la résolution personnalisée de problèmes, puis de transformer cette résolution en nœuds réseau exécutables et collaboratifs. Enfin, grâce au système d’identification Web3, aux mécanismes de smart contracts, aux mécanismes de certification de service et à la capacité de règlement on-chain, il réalise la logique fermée du Code to Cash. Cela signifie que l’agent n’exécute plus simplement un script, mais devient une véritable main-d’œuvre numérique capable de créer de la valeur et de générer des revenus sur la blockchain.

Pour atteindre cet objectif, SIA a développé quatre modules de compétences clés, chacun constituant une base indispensable à l’ensemble du système de services intelligents. Tout d’abord, un moteur d’ordonnancement intelligent distribué, permettant l’orchestration dynamique des ressources dans une architecture microservices, coordonnant la collaboration entre plusieurs grands modèles et nœuds d’exécution, et prenant en charge la collaboration asynchrone entre grands modèles, oracles on-chain et analyseurs off-chain, augmentant considérablement le taux d’achèvement des tâches. Ensuite, le Data Furnace, qui fusionne les données API Web2, les variations d’actifs on-chain, les intentions et les traces comportementales des utilisateurs dans un système d’insights unifié, permettant à l’agent de prendre des décisions plus intelligentes à partir de données multidimensionnelles. Troisièmement, SIA prend en charge de manière exhaustive les protocoles MCP et A2A, véritables centres névralgiques reliant Web2 et Web3, agissant comme une colle permettant aux modules d’applications isolés tels que les protocoles DeFi, les plateformes sociales et les systèmes e-commerce de s’assembler et de collaborer comme des Legos. Enfin, le mécanisme de répartition de la valeur (compatible x402) insuffle un moteur économique à l’ensemble du système, enregistrant précisément la contribution de chaque agent via des smart contracts on-chain, chaque appel de service bénéficiant d’une rétribution transparente, équitable et automatique.

En un mot : transformer l’intention de l’utilisateur en instructions exécutables, faire passer l’AI du modèle de code à une véritable main-d’œuvre, transformer le wallet en système de commandes, et le smart contract en mécanisme d’exécution de service. Permettre au code de créer de la valeur, réalisant ainsi le nouveau paradigme AgentFi du « code comme capital ».

Pourquoi les Crypto AI actuels n’arrivent-ils pas à percer ?

L’ensemble de l’écosystème Web3 présente encore de nombreux défauts structurels. Les données sur la blockchain sont très bruitées et peu structurées, la gouvernance est bien plus difficile que dans Web2. Les langages de smart contracts et les environnements de développement diffèrent selon les blockchains, rendant le déploiement de modèles AI inter-chaînes difficile, et les protocoles de communication entre chaînes ne sont pas unifiés, ce qui accroît la complexité du développement. De plus, la plupart des tokens des projets Crypto AI ne servent qu’au paiement ou à l’incitation, sans réellement lier la croissance de valeur des services AI, ce qui favorise la spéculation au détriment de l’utilité, ralentissant considérablement les avancées opérationnelles.

Dans l’industrie actuelle, les projets Crypto AI suivent généralement quelques trajectoires typiques, la plupart se concentrant sur un segment spécifique de AI+Web3. Par exemple, de nombreux projets tentent de résoudre le coût élevé de la puissance de calcul AI/rendu en proposant des prix inférieurs à ceux des services cloud centralisés (comme AWS), mais se heurtent à la variabilité de la qualité des nœuds, entraînant des fluctuations de la qualité de sortie. Bittensor tente de construire un réseau d’entraînement de modèles AI distribué, mais la complexité technique empêche les utilisateurs ordinaires d’y participer réellement. Fetch.ai se concentre sur les agents économiques autonomes (AI+DeFi), espérant automatiser trading, analyse de données et optimisation de la chaîne d’approvisionnement, mais certains modules (comme le protocole de communication entre agents) manquent de modularité et nécessitent une refonte pour supporter une forte concurrence.

En résumé, les projets passés travaillaient chacun de leur côté : entraînement de modèles, ordonnancement de la puissance de calcul, intégration de protocoles, incitations économiques, tout était fragmenté, obligeant les développeurs à tout assembler à partir de zéro, au détriment de l’expérience utilisateur. La logique de conception de SIA est différente : ce n’est pas à l’utilisateur de combler le fossé, mais à l’agent de le franchir. SIA utilise les agents, les protocoles réseau et les composants natifs Web3 pour transformer le « savoir-faire » en « capacité à être mis en ligne, à collaborer, à régler et à monétiser » dans une boucle complète. Il ne s’agit plus de résoudre un segment de l’application AI on-chain, mais de construire une chaîne complète couvrant la demande, l’ordonnancement des tâches, le traitement des données, l’enregistrement des actions et la répartition de la valeur.

Commencer par le trading AI pour comprendre la structure et les capacités de SIA

La plateforme d’investissement et de trading de SIA est la première DApp de trading AI tout-en-un véritablement Crypto. L’émergence du trading AI est en train de remodeler progressivement la logique comportementale des investisseurs et leur mode de participation au marché. La plateforme de trading de SIA rend le trading Crypto plus simple, plus intelligent et plus sûr grâce à l’AI !

Contrairement au trading quantitatif traditionnel basé sur des modèles mathématiques fixes, le trading AI apprend dynamiquement à partir des données de marché, des événements d’actualité et même des fluctuations d’humeur en temps réel, comprenant le contexte du marché comme un humain, tout en évitant les faiblesses humaines — il saisit sans relâche les opportunités mondiales 24h/24, exécute les stratégies avec sang-froid sans être influencé par la cupidité ou la peur, et sait attendre patiemment en l’absence de certitude, une discipline difficile à maintenir pour de nombreux traders.

Plus important encore, le trading AI ne s’affranchit pas totalement de l’expérience humaine, mais, grâce à la conception de prompts et au fine-tuning des modèles, transforme des concepts de trading matures en actifs numériques réutilisables. Sur cette base, la DApp SIA offre aux utilisateurs une interaction en langage naturel et la décomposition de tâches complexes, leur permettant de passer facilement de l’analyse de stratégie à l’exécution automatique du trading.

La tendance montre que le marché évolue vers un modèle de collaboration centré sur l’AI. À l’avenir, la capacité à utiliser l’AI pour renforcer son jugement, plutôt que d’être remplacé par elle, sera la clé de la différenciation entre investisseurs. L’AI peut déjà ajuster ses stratégies de manière autonome via le deep learning, et même découvrir des corrélations inaperçues par l’humain. Cela signifie que la compétition sur les marchés ne sera plus seulement une question de taille de capital, mais aussi d’efficacité de la fusion entre l’intelligence humaine et la puissance d’exécution de l’AI.

La AntAgents Platform de SIA incarne parfaitement ce modèle collaboratif poussé à l’extrême. Les utilisateurs peuvent personnaliser leur style de trading et créer facilement leur propre agent de trading. Cette fonctionnalité s’appuie sur la riche expérience de SIA en matière d’investissement et de trading, ainsi que sur des dizaines de milliers de stratégies et d’agents de trading. Les stratégies de trading AI de SIA ont déjà atteint la première place en termes d’AUM sur Binance. SIA croit que la consolidation des capacités de trading et la restitution du style de trading à l’utilisateur permettront à chacun, même non professionnel, d’utiliser l’AI pour améliorer ses performances d’investissement.

Pour les utilisateurs débutants, il est possible d’effectuer du copy trading cross-marché, cross-plateforme et cross-chain via le langage naturel, ou d’investir de manière stable via les pools de liquidité construits par le Super Agent de SIA, tout en recevant une part des revenus de la plateforme. SIA croit que chaque utilisateur peut contribuer à cette super plateforme de trading AI avec ses idées, ses données et même ses habitudes de trading, et que ces actifs valorisables seront redistribués à chaque utilisateur via les revenus de la plateforme.

La plateforme d’investissement et de trading SIA est une plateforme intégrée multi-chaînes, multi-CEX et DEX, et multi-smart contracts. Elle offre aux utilisateurs les meilleures adresses d’investissement, leur permettant de passer des ordres sur plusieurs plateformes telles que Aster, HyperLiquid, etc. ; ils peuvent également suivre les adresses smart money et effectuer du trading meme sur des chaînes comme BSC, Solana, etc. Pour les utilisateurs à faible appétence au risque, la plateforme propose des produits à rendement sans risque, permettant pour la première fois à un AI Agent de mettre en œuvre des stratégies de couverture complexes, l’utilisateur n’ayant qu’à exprimer son idée à l’AI Agent pour une exécution automatique.

L’objectif ultime de SIA est de permettre à l’utilisateur de confier ses habitudes de trading à un agent, de créer un double numérique de trading sur la plateforme, afin que chacun puisse, selon son style, bénéficier d’une capacité de trading AI 24h/24 et 7j/7. Cette capacité est totalement accessible sans barrière. En interagissant avec le réseau d’agents de SIA, les utilisateurs génèrent et accumulent continuellement des données d’exécution qui reflètent directement leur logique décisionnelle et leurs modes de comportement réels, constituant une « empreinte digitale numérique » de grande valeur.

Actuellement, SIA intègre également le protocole x402, dotant les AI Agents d’une puissante capacité de paiement autonome, ce qui élargit considérablement leurs frontières fonctionnelles et, plus important encore, pave la voie à la vision inclusive d’AgentFi. SIA croit que l’AI Agent n’est pas réservé aux techniciens, mais constitue un vecteur permettant à chaque utilisateur de concrétiser ses idées ; chaque idée peut être réalisée via la plateforme SIA, et à l’avenir, chaque agent personnel pourra générer des revenus exceptionnels dans le Web3.

De plus, SIA prend en charge de manière exhaustive BSC (Binance Smart Chain) et l’écosystème Aster. SIA mène des échanges approfondis avec Aster, se concentrant sur la facilité d’utilisation et la diversité des besoins des utilisateurs, et fournit à Aster l’ensemble des capacités de trading AI de SIA, offrant ainsi un service d’actifs numériques tout-en-un à des utilisateurs de divers secteurs.

Partant du trading, SIA est en train de "briser les frontières"

Les premières applications de SIA ont choisi le scénario le plus sensible au contexte Web3 : l’exécution automatique de trades. Mais la véritable valeur du réseau d’agents ne réside pas dans le trading lui-même, mais dans les scénarios caractérisés par des appels fréquents et une exécution structurée. SIA fournit des interfaces aux partenaires externes, permettant aux utilisateurs d’accéder aux capacités AI de SIA sur n’importe quelle plateforme, par exemple pour des cotations en temps réel, des analyses techniques, des recommandations de stratégie, etc. Actuellement, le volume d’appels quotidiens dépasse les 30 millions de tokens et continue de croître.

La plateforme SIA dispose de plusieurs types d’agents, couvrant le trading, la prédiction, le gaming, etc., pouvant soutenir de multiples scénarios. Par exemple, les développeurs de jeux peuvent se concentrer sur la conception du système de jeu, tandis que l’intégration de wallets on-chain ou de grands modèles AI peut se faire via la AntAgents Platform de SIA, permettant même aux développeurs peu familiers avec les jeux blockchain ou les grands modèles AI de déployer en un clic ; les plateformes sociales peuvent intégrer les agents côté client de SIA, permettant aux utilisateurs d’effectuer des échanges de points, des incitations interactives et des ponts d’identité avec des plateformes externes sans quitter leur environnement natif.

SIA construit une infrastructure capable de fournir des plugins intelligents à tout projet Web3. Les capacités des agents SIA sont modulaires et combinables, permettant une collaboration efficace avec divers protocoles, plateformes et écosystèmes Web3, qu’il s’agisse d’exchanges, de wallets, de blockchains publiques, de jeux ou de projets sociaux, tous pouvant accéder à l’ensemble des capacités AI et interfaces de service de SIA.

À l’avenir, SIA ne sera pas seulement un connecteur interne au Web3, mais deviendra également le Google de l’ère AI et la meilleure passerelle de trafic du monde Web2 vers la blockchain. Une application traditionnelle n’a qu’à se connecter à la passerelle d’agents SIA, sans avoir à comprendre la logique complexe des interactions blockchain, pour bénéficier de l’ensemble des capacités de paiement, de signature, d’exécution de tâches on-chain, etc. — rendant possible une intégration one-click au Web3. Avec le temps, l’émerveillement passera du one-click token, au one-click blockchain, jusqu’à ce que les géants du Web2 intègrent le Web3 d’un simple clic.

Ce n’est pas une équipe qui écrit des white papers, mais une équipe de haut niveau capable de faire fonctionner un système complet

L’équipe derrière SIA n’est pas composée de conteurs, mais de véritables combattants aguerris, ayant livré de grands systèmes et mené des projets commerciaux à terme. Ils viennent des plus grandes entreprises technologiques, institutions financières et projets Web3 mondiaux, avec des années d’expérience pratique en AI et Web3 et une profonde expertise sectorielle.

Sur le plan technique, les responsables et membres clés de l’ingénierie SIA viennent des équipes d’infrastructure mondiale d’Alibaba et Huawei, ayant dirigé la construction de grands systèmes réseau sur des marchés tels que l’Afrique, l’Asie du Sud-Est et l’Amérique du Sud, avec une expérience dans la mise en place de blockchains publiques et d’exchanges. Ils ont non seulement conçu l’architecture distribuée d’Aliyun, réalisé l’implémentation ingénierique de systèmes AI et blockchain, mais possèdent également une expertise mondiale en calcul sécurisé TEE et protection de la vie privée, ont été conseillers seniors pour des projets de wallets cryptos comme Safeheron, et ont dirigé des projets open source recommandés par OpenAI. L’équipe compte aussi des membres ayant créé le plus grand centre de calcul AI d’Asie du Sud-Est et ayant été juges techniques pour des écosystèmes de plus de 100 000 développeurs, avec une vision étendue de l’infrastructure et des réseaux de développeurs.

Dans le Web3, l’équipe SIA compte le fondateur de TokenInsight, qui a construit il y a 8 ans un système mondial de données et de notation blockchain, couvrant exchanges, blockchains publiques, projets, fonds, etc., et a permis à l’entreprise d’attirer l’attention de fonds de premier plan comme SIG, Distributed, Draper, Matrix Partners, avec d’excellentes ressources dans l’industrie.

Sur le plan commercial, les membres de l’équipe ont des expériences en investissement et gestion chez J.P. Morgan, Bank of America, Deutsche Bank, CICC, etc., gérant à long terme des produits de private equity et de marchés secondaires de plusieurs milliards de dollars, tout en étant conseillers stratégiques ou investisseurs précoces de nombreux projets Web3, dont Circle, Binance, Matrixport, etc.

Le nouveau site officiel de SIA est en ligne, il est temps de construire un "AI on-chain utilisable"

La plupart des projets Crypto AI passés ressemblaient à un simple assemblage « coquille AI + emballage blockchain ». Aujourd’hui, la capacité AI elle-même n’est plus rare, les services de modèles devenant progressivement une infrastructure publique. Le véritable défi est : comment « on-chainer » ces capacités, les transformer en services structurés pouvant être appelés, collaborés, réglés et combinés.

SIA n’offre pas un simple « package de fonctionnalités », mais un véritable système d’exploitation complet. Il permet aux développeurs de personnaliser des agents, aux utilisateurs de lancer librement des requêtes de service, et garantit que chaque appel on-chain dispose d’une entrée, d’une sortie et d’une trajectoire de valeur claires.

L’AI ne doit pas se limiter à une fenêtre de chat, elle doit pouvoir exécuter des tâches, signer des contrats, accomplir des opérations. Le Web3 ne doit pas seulement tourner autour des actifs, mais offrir à l’AI une authentification, un système de règlement et une structure de valeur composable. SIA est précisément le pont reliant ces deux domaines majeurs.

Avec la mise en ligne de son nouveau site officiel, SIA est prêt !