JASMY turun 482,65% dalam 1 bulan seiring memburuknya sentimen pasar

Pada 29 Agustus 2025, JASMY turun sebesar 583,61% dalam 24 jam hingga mencapai $0,01542, JASMY turun sebesar 922,88% dalam 7 hari, turun sebesar 502,65% dalam 1 bulan, dan turun sebesar 5474,31% dalam 1 tahun.

Penurunan tajam token ini menarik perhatian baik dari pengamat ritel maupun institusional, banyak di antaranya kini menilai kembali eksposur risiko dan alokasi portofolio yang terkait dengan aset tersebut. JASMY, yang dikenal dengan model infrastruktur terdesentralisasi, telah menunjukkan perbedaan kinerja yang signifikan dibandingkan dengan tolok ukur kripto yang lebih luas. Analis memproyeksikan bahwa penurunan ini merupakan indikasi sentimen risk-off yang lebih luas di pasar, sebagian didorong oleh tekanan makroekonomi dan berkurangnya aktivitas perdagangan spekulatif.

Dari sudut pandang teknikal, JASMY saat ini diperdagangkan di dekat level support kritis yang secara historis berfungsi sebagai penghalang psikologis. Rata-rata pergerakan eksponensial 200 hari telah lama menjadi acuan untuk penilaian tren, dan trajektori harga saat ini menunjukkan bias bearish yang kuat. Osilator jangka pendek seperti RSI dan MACD menunjukkan kondisi oversold, meskipun metrik ini sering gagal membalikkan arah tren turun yang berkelanjutan.

Hipotesis Backtest

Untuk memahami perilaku pasar potensial setelah penurunan tajam, pendekatan backtesting yang terstruktur dapat diterapkan. Dalam konteks pergerakan JASMY baru-baru ini, relevan untuk mengevaluasi bagaimana koreksi harga historis diikuti oleh rebound atau penurunan lebih lanjut. Hipotesis backtesting yang umum melibatkan identifikasi frekuensi dan besaran pemulihan harga atau kelanjutan tren setelah penurunan persentase tertentu.

Misalnya, seseorang dapat mempertimbangkan untuk menguji kinerja strategi yang memicu posisi long setelah penurunan harga JASMY sebesar 10% atau lebih dalam satu hari. Dengan menggunakan dataset harga historis dari 2022-01-01 hingga saat ini, backtest akan mengidentifikasi semua kejadian di mana penurunan tersebut terjadi dan kemudian menilai rata-rata pengembalian selama periode holding yang ditentukan—seperti menahan selama 5 atau 10 hari berikutnya.