AI diam-diam menyusup, teknologi kriptografi menjadi garis pertahanan terakhir?
Dukungan teknologi kriptografi untuk verifikasi identitas manusia mungkin dapat memungkinkan kita untuk mendapatkan kembali komunikasi yang nyata dan memahami kembali apa yang sebenarnya dipikirkan dan dirasakan oleh orang-orang.
Bukti manusia yang didukung oleh teknologi kriptografi mungkin dapat memungkinkan kita untuk mendapatkan kembali komunikasi yang nyata dan memahami kembali apa yang sebenarnya dipikirkan dan dirasakan oleh orang-orang nyata.
Penulis: Byron Gilliam
Penerjemah: AididiaoJP, Foresight News
Survei kuesioner online sedang menghadapi krisis serius akibat "robot AI". Saat ini, hingga 30% jawaban survei berasal dari program otomatis berbasis AI, bukan dari manusia nyata. "Robot AI" ini, demi imbalan uang atau untuk memanipulasi opini publik dan mengganggu pemilu, sedang mencemari data secara besar-besaran, sehingga hasil riset yang menjadi sandaran bidang ekonomi, kesehatan masyarakat, dan ilmu politik hampir kehilangan validitasnya.
Dalam jangka panjang, teknologi kriptografi berbasis blockchain (bukti manusia berbasis kriptografi) mungkin menjadi satu-satunya cara untuk membangun kembali komunikasi yang nyata. Teknologi ini dapat memverifikasi bahwa di ujung jaringan benar-benar ada manusia, sehingga kita dapat kembali mendengar suara "manusia asli", bukan simulasi mesin.
Terkadang Anda perlu mengetahui apa yang benar-benar dipikirkan manusia nyata, bukan jawaban simulasi manusia.
"Kami menemukan bahwa musuh terbesar komunikasi adalah ilusi komunikasi."
——William White
Penelitian survei online terbaru menunjukkan bahwa robot AI memiliki preferensi khusus terhadap "perilaku berisiko tinggi".
Itu adalah pengakuan diri dari robot AI dalam kuesioner. Namun hasil survei berbasis pelaporan diri tidak dapat sepenuhnya dipercaya, siapa yang tahu bagaimana sebenarnya robot AI ini beroperasi di balik layar?
Bagaimanapun juga, ini sudah menjadi masalah serius: AI membuat kita semakin sulit untuk memahami dinamika nyata masyarakat.
Peneliti di bidang ekonomi, kesehatan masyarakat, kebiasaan konsumsi, dan ilmu politik selalu mengandalkan survei kuesioner untuk memahami perilaku manusia.
Sekarang karena panggilan telepon tidak lagi direspons, survei-survei ini sepenuhnya beralih ke online.
Namun faktanya, AI lebih antusias berpartisipasi dalam survei online dibanding manusia.
Mengapa mereka begitu aktif?
Uang adalah motivasi utamanya.
Untuk mengatasi tingkat respons yang terus menurun, para peneliti mulai membayar pengguna internet untuk mengisi kuesioner, dengan imbalan hingga 5 dolar AS per survei.
Ini menimbulkan masalah baru: penduduk negara berpenghasilan rendah berpura-pura menjadi responden dari negara berpenghasilan tinggi, karena 5 dolar AS masih sangat berarti di wilayah tersebut.
Menyelesaikan satu kuesioner senilai 5 dolar AS membutuhkan waktu 15-20 menit, dan jika terus mencari survei berbayar demi uang, upah per jam sebenarnya tidak ideal.
Tetapi bagi AI, seluruh proses hanya membutuhkan beberapa detik, dan imbalan 5 dolar AS jauh melebihi biaya komputasi beberapa detik di pusat data mereka.
Yang lebih mengkhawatirkan adalah robot dapat memanipulasi hasil survei untuk mengintervensi pemilu, atau sengaja menciptakan kesenjangan informasi untuk mengacaukan lawan geopolitik.
Apa pun motivasinya, data menunjukkan AI telah mengisi 30% dari respons survei online, proporsi yang cukup untuk membuat hasil survei kehilangan makna.
Yang lebih parah, 37% lalu lintas internet berasal dari "robot penyerang" yang berniat jahat.

Dengan skala robot jahat yang begitu besar, ditambah perlindungan captcha yang sudah tidak efektif, industri riset pasar senilai 120 billions dolar AS sedang menghadapi guncangan serius.
Para peneliti masih bisa mengambil strategi pertahanan lain: misalnya memasang "pertanyaan jebakan" yang tidak terlihat manusia untuk menyaring AI, atau memfilter respons yang tidak wajar.
Tetapi pada akhirnya ini hanyalah permainan kucing dan tikus, robot pada akhirnya akan beradaptasi dengan aturan baru.
Solusi yang lebih radikal adalah menyerah mencari responden manusia: proyek "masyarakat buatan" langsung menggunakan AI bionik yang terlatih untuk menggantikan objek survei manusia.
Menggantikan robot jahat (atau acak) dengan robot prediktif yang dirancang profesional, "menggunakan kumpulan karakter AI untuk menyelesaikan eksperimen yang biasanya memakan waktu berbulan-bulan hanya dalam beberapa menit".
Solusi ini memang efektif untuk menguji kampanye pemasaran baru, atau memprediksi tingkat penerimaan audiens Midwest terhadap rasa keripik baru (misalnya rasa pumpkin spice).
Tetapi bagaimana jika menyangkut peristiwa besar seperti pemilihan presiden?
Pertanyaan ini layak dipikirkan: saat ini tingkat respons survei telepon sudah turun di bawah 5%, dan survei online telah menjadi cara utama untuk menjawab pertanyaan berikut:
1) Niat memilih masyarakat
2) Motivasi memilih
Keakuratan luar biasa yang ditunjukkan oleh pasar prediksi dalam memprediksi pemilu sering membuat orang berpikir bahwa survei tradisional sudah tidak diperlukan lagi.
Tetapi pasar prediksi sendiri masih bergantung pada data survei: trader Prancis yang membuat prediksi Polymarket tentang Trump sangat akurat itu, baru bertindak setelah mendapatkan survei eksklusif.
Survei-survei ini tentu dilakukan secara online, dan jika tren ini berlanjut, pada tahun 2028 data semacam ini mungkin benar-benar tidak valid karena polusi robot, dan saat itu pasar prediksi juga akan lumpuh.
Yang lebih penting, jika lembaga survei tidak dapat memahami motivasi pemilih, politisi akan semakin sulit untuk benar-benar mewakili kehendak rakyat.
Membangun kumpulan karakter AI tampaknya tidak membantu, bagaimana mereka bisa menangkap pikiran manusia yang selalu berubah?
AI hanya dapat dilatih berdasarkan data yang sudah ada, sementara variabel paling penting dalam pemilu justru adalah informasi baru yang membuat setiap pemilu unik.
Untuk urusan besar seperti pemilihan presiden, hanya komunikasi langsung dengan manusia yang dapat diandalkan.
Mungkin dalam waktu dekat, kita hanya memiliki satu garis pertahanan terakhir: teknologi kriptografi berbasis blockchain.
Proses adopsi bukti manusia berbasis kriptografi sangat mengecewakan. Misalnya, solusi pemindaian iris Worldcoin hanya sedikit peminatnya, mungkin karena masyarakat tidak peduli apakah konten online dibuat oleh manusia atau mesin.
Tetapi perancang survei peduli: ada saat-saat ketika Anda harus mengetahui pendapat manusia nyata, bukan jawaban simulasi manusia.
Jika survei online adalah bentuk komunikasi massa, maka survei yang disimulasikan AI hanyalah bayangan komunikasi.
Bukti manusia yang didukung oleh teknologi kriptografi mungkin dapat memungkinkan kita untuk mendapatkan kembali komunikasi yang nyata dan memahami kembali apa yang sebenarnya dipikirkan dan dirasakan oleh orang-orang nyata (setidaknya sejauh yang pernah bisa dicapai sebelumnya).
Teknologi ini harus mencapai tingkat adopsi yang hampir universal: melakukan survei hanya pada kelompok yang menukar iris mereka dengan token jelas tidak cukup representatif.
Pada saat yang sama, perlu dibangun kepercayaan yang cukup agar kita berani mengungkapkan perilaku pribadi kepada sistem yang cukup aman dan privat.
Tetapi sebelum hari itu tiba, komunikasi efektif antar manusia mungkin akan menjadi semakin sulit.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
Tether memindahkan hampir $100 juta bitcoin ke dompet cadangan: Arkham
Tether telah menerima 961 BTC ($97 juta) dari dompet panas Bitfinex ke alamat yang diberi label sebagai cadangan bitcoin-nya, menurut analis onchain. Transfer ini meningkatkan total perbendaharaan bitcoin Tether menjadi setidaknya 87.296 BTC, yang saat ini bernilai sekitar $8,9 miliar menurut pelabelan Arkham.

Zcash mencapai kapitalisasi pasar $10 miliar, melampaui Hyperliquid untuk merebut kembali posisi 20 besar di tengah lonjakan berkelanjutan
Zcash telah melampaui Hyperliquid, melonjak kembali ke jajaran 20 besar mata uang kripto setelah kenaikannya yang berkelanjutan membuat kapitalisasi pasarnya melampaui 10 billions dolar. Arthur Hayes mengatakan bahwa ZEC kini menjadi aset likuid terbesar kedua dalam portofolio Maelstrom setelah BTC, dengan kenaikan sekitar 750% sejak Oktober.

Ekspansi AI-cloud IREN mendorong potensi kenaikan jangka panjang namun memberikan tekanan jangka pendek pada neraca: JPMorgan
Model analis para IREN mengasumsikan bahwa perusahaan akan menghabiskan lebih dari $9 miliar dalam setahun ke depan untuk memperluas kapasitas GPU dan pusat data AI, bahkan setelah pembayaran di muka dari Microsoft. Meskipun harga saham IREN baru-baru ini turun, nilainya masih lebih dari dua kali lipat target jangka panjang JPMorgan, mencerminkan antusiasme investor terhadap pergeseran perusahaan ke sektor AI.

Mengapa Giveaway $5 Juta Menjadi Acara Komunitas FUNToken yang Paling Ambisius Hingga Saat Ini
