Proyek baru Durov: Ingin menambang TON di Cocoon? Orang biasa tidak mampu bermain

Ingin menambang Cocoon untuk mendapatkan TON? Modal awal 250 ribu, orang biasa jangan bermimpi jadi "tuan tanah hash power".

Penulis: KarenZ, Foresight News

Memasuki bulan Desember, jaringan komputasi AI terdesentralisasi dan rahasia Cocoon yang diluncurkan oleh pendiri Telegram, Pavel Durov, memang belum memicu antusiasme pasar yang besar, namun platform inovatif berbasis blockchain TON ini, dengan tiga fitur utama "komputasi privasi + kolaborasi ekosistem + insentif ekonomi", telah membawa kemungkinan baru yang patut diperhatikan di bidang infrastruktur AI terdesentralisasi.

Apa itu Cocoon?

Cocoon, singkatan dari Confidential Compute Open Network (Jaringan Komputasi Rahasia Terbuka), berfokus pada penghubungan kekuatan GPU yang tidak terpakai di seluruh dunia, sumber daya model AI, dan ekosistem besar Telegram, untuk menciptakan sebuah ekosistem komputasi AI yang "tepercaya, aman, dan ekonomis" bagi pengembang, penyedia hash power, dan pengguna akhir.

Berbeda dengan layanan komputasi terpusat tradisional, Cocoon mengedepankan "privasi sebagai prioritas", mengandalkan teknologi Trusted Execution Environment (TEE), memungkinkan model AI berjalan dalam lingkungan terisolasi terenkripsi, memastikan data tetap rahasia sepanjang proses; sekaligus memanfaatkan smart contract blockchain TON untuk penyelesaian otomatis, sehingga semua pihak mendapatkan imbalan nilai yang transparan dan efisien.

Ekosistem Cocoon beroperasi secara kolaboratif melalui tiga peran utama, membentuk jaringan nilai yang berputar sendiri:

• Pemilik GPU: Mendapatkan token TON dengan berkontribusi sumber daya komputasi ke jaringan. Mereka dapat menjalankan stack Cocoon di server GPU yang mendukung TEE untuk mendapatkan pendapatan pasif.
• Pengembang Aplikasi: Pengembang dan perusahaan yang perlu melatih atau menjalankan model AI dapat memanfaatkan layanan komputasi AI berbiaya rendah, mengintegrasikan fitur AI canggih ke dalam aplikasi mereka tanpa harus mengelola infrastruktur mahal sendiri.
• Pengguna Akhir: Sebagai penerima manfaat akhir ekosistem, mereka dapat menikmati layanan AI berbasis privasi di ekosistem Telegram (seperti ringkasan dokumen, penulisan pesan, dll.), di mana data pribadi, prompt interaksi, dan hasil respons semuanya terenkripsi, tanpa perlu khawatir kebocoran privasi.

Pavel Durov secara terang-terangan menyatakan saat pengumuman resmi bahwa penyedia komputasi terpusat seperti Amazon dan Microsoft adalah "perantara mahal" yang tidak hanya meningkatkan biaya komputasi AI, tetapi juga gagal melindungi privasi pengguna, dan Cocoon lahir untuk mengatasi dua masalah utama ini.

Fitur Utama: Privasi sebagai Perisai, Ekosistem sebagai Inti, TON sebagai Jembatan

Privasi Utama: Teknologi TEE menciptakan lingkungan komputasi yang "tidak dapat diintip"

Ini adalah keunggulan utama Cocoon. Dengan mengintegrasikan teknologi Trusted Execution Environment (TEE) seperti Intel TDX, seluruh proses menjalankan model AI, transmisi, dan pemrosesan data berlangsung dalam keadaan terenkripsi dan terisolasi — bahkan pemilik node GPU tidak dapat mengintip isi data atau parameter model yang sedang berjalan. Fitur "proses komputasi rahasia, hasil hanya terlihat oleh pengguna" ini mengatasi kecemasan privasi data dalam aplikasi AI.

Pembayaran Native TON: Penyelesaian nilai yang transparan dan efisien

Semua transaksi di Cocoon diselesaikan melalui smart contract blockchain TON, dengan token TON sebagai satu-satunya alat nilai di seluruh ekosistem: pengembang membayar biaya komputasi, node GPU mendapatkan pendapatan, node proxy memperoleh komisi, semua proses dapat dilacak secara publik tanpa perantara pihak ketiga, sehingga menurunkan biaya transaksi sekaligus memastikan penyelesaian yang tepat waktu dan aman.

Keterikatan Mendalam dengan Ekosistem Telegram: Kolam trafik alami dengan lebih dari 1 miliar pengguna

Telegram memiliki lebih dari 1 miliar pengguna aktif bulanan, dengan alat ekosistem seperti Bot dan Mini Apps yang terintegrasi, memberikan Cocoon skenario aplikasi dan basis pengguna alami. Pengembang dapat langsung mengintegrasikan aplikasi AI privasi berbasis Cocoon ke ekosistem Telegram untuk menjangkau jutaan pengguna; sementara pengguna tidak perlu mengunduh aplikasi tambahan, cukup di dalam Telegram sudah bisa menikmati layanan AI, sehingga menurunkan hambatan penggunaan dan biaya akuisisi pengguna bagi pengembang.

Arsitektur Inti: Tiga Komponen Utama Membangun Siklus Komputasi Terdesentralisasi

Platform Cocoon melalui kolaborasi tiga komponen inti "node pekerja, node proxy, dan klien", mewujudkan proses terdesentralisasi penuh dari penjadwalan hash power hingga penyelesaian nilai, dengan arsitektur dan proses sebagai berikut:

• Node Pekerja (Worker): Mereka menjalankan permintaan inferensi AI dalam mesin virtual yang dilindungi Intel TDX, menjalankan framework inferensi model seperti vLLM. GPU diteruskan langsung ke mesin virtual, memastikan kapasitas komputasi penuh. Node pekerja menerima pembayaran dari proxy, dan seluruh proses tidak terlihat oleh server fisik penyedia — pemilik server tidak dapat mengakses data permintaan atau respons apa pun.
• Node Proxy (Proxy, penjadwal): Berfungsi sebagai penghubung antara klien dan node pekerja. Proxy juga berjalan di TEE, memilih node pekerja yang sesuai berdasarkan jenis model, beban, dan skor reputasi. Mereka menerima pembayaran dari klien, membayar node pekerja untuk pekerjaan yang diselesaikan, dan mengambil komisi dari setiap transaksi. Saat ini, node proxy dioperasikan oleh tim Cocoon, namun ke depannya akan dibuka untuk komunitas demi desentralisasi penuh.
• Klien (pihak yang membutuhkan): Pengembang atau pihak aplikasi yang mengakses Cocoon, digunakan untuk mengirim permintaan inferensi AI ke node proxy. Klien akan terlebih dahulu memverifikasi bukti TEE dari node proxy, memastikan permintaan hanya dikirim ke node tepercaya; backend Telegram juga akan menerapkan instance klien untuk langsung menangani kebutuhan AI pengguna di platform.

Ketiga komponen ini bekerja sama erat melalui proses yang terdesentralisasi dan berorientasi privasi: klien mengajukan permintaan inferensi AI dan mengirimkannya ke node proxy. Node proxy mencari penambang GPU (Worker) yang idle dan memenuhi persyaratan hardware di jaringan, lalu menugaskan tugas terenkripsi ke Worker yang dipilih. Worker menerima tugas, mendekripsi dan menjalankan model AI dalam lingkungan TEE (seperti Intel TDX) yang terisolasi. Setelah perhitungan selesai, Worker mengirimkan hasil terenkripsi kembali ke node proxy, yang kemudian meneruskannya ke klien. Setelah tugas diverifikasi, smart contract akan menyelesaikan pembayaran secara otomatis di blockchain TON.

Sepanjang proses, data selalu terenkripsi, dan penyelesaian nilai dilakukan secara otomatis melalui blockchain TON, membentuk siklus tertutup "permintaan - penjadwalan - komputasi - penyelesaian".

Berdasarkan , biaya per Token: 0.000000020 TON (20 nanoTON), di mana, node pekerja mendapatkan 95% (0.000000019 TON/token), node proxy memperoleh komisi 5%. Mengenai persyaratan staking: node proxy dan klien harus melakukan staking minimal 15 TON.

Apa Peluang Partisipasinya?

Bagi pengguna biasa, nantinya dapat menggunakan aplikasi Telegram yang terintegrasi dengan Cocoon (seperti Bot atau Mini Apps) untuk berpartisipasi.

Bagi pengembang yang ingin membeli hash power atau membangun aplikasi AI privasi, mereka dapat mengintegrasikan fungsi inferensi AI COCOON ke dalam aplikasi dan backend mereka, sehingga menyediakan fitur AI canggih untuk pengguna. Sebagai imbalannya, mereka akan membayar token TON kepada penyedia GPU. Pihak resmi Cocoon menyatakan bahwa pengembang nantinya dapat menggunakan solusi ringan berbasis Docker untuk menerapkan instance klien mereka sendiri.

Sementara bagi pemilik hash power GPU, mereka harus memenuhi persyaratan hardware dan teknis yang ketat untuk menjadi node pekerja dan mendapatkan pendapatan TON. Persyaratan spesifik sebagai berikut:

• Server Linux (6.16+, mendukung TDX penuh)
• CPU yang mendukung Intel TDX, untuk menciptakan lingkungan eksekusi tepercaya, memastikan administrator GPU tidak dapat mengintip data.
• NVIDIA GPU yang mendukung CC (H100+)
• QEMU 10.1+ yang mendukung TDX

Menurut estimasi Google Gemini 3 Pro, untuk konfigurasi inti, satu unit H100 saat ini dipasaran seharga sekitar 25.000 hingga 30.000 dolar AS (sekitar 180 juta - 220 juta rupiah). Satu set motherboard server dual socket plus CPU biasanya berharga 5.000 - 10.000 dolar AS. Jika Anda merakit satu server standar 8 kartu H100 (konfigurasi standar industri), total biaya mesin biasanya 250 ribu hingga 300 ribu dolar AS (sekitar 1,8 juta - 2,1 juta yuan). Bahkan jika Anda hanya memasang satu kartu, modal awal setidaknya 35.000 dolar AS (sekitar 250 ribu yuan).

Selain itu, investor juga harus menanggung biaya operasional seperti listrik industri dan bandwidth tinggi. Dari sisi pendapatan, karena Cocoon menggunakan model penyelesaian instan "bayar per inferensi", dan jaringan saat ini masih dalam tahap awal, permintaan inferensi belum stabil, sehingga tingkat pengembalian investasi (ROI) sulit diprediksi, dan peserta awal kemungkinan besar menghadapi periode balik modal yang panjang.

Skala Awal Masih Kecil, Sedang Mendorong Ekspansi Ekosistem

Berdasarkan data , saat ini Cocoon memiliki 46 node pekerja GPU aktif, 19 node proxy aktif, dan 15 pengembang/aplikasi (klien) yang mengajukan permintaan inferensi AI. TVL jaringan hanya 9759 TON.

Selain itu, saat ini, model AI yang didukung Cocoon meliputi Qwen3-0.6B, Qwen2.5-Coder-7B, dan Llama 3 8B.

Secara keseluruhan, Cocoon masih dalam tahap awal pengembangan, baik dari sisi skala hash power, dukungan model, maupun partisipasi ekosistem, masih memiliki ruang peningkatan yang besar. Namun tim menyatakan sedang menyempurnakan beberapa aspek kunci berikut:

• Desentralisasi proxy: Saat ini proxy dioperasikan oleh tim Cocoon, ke depannya akan dibuka untuk siapa saja, menciptakan jaringan yang sepenuhnya terdesentralisasi.
• Diversifikasi klien: Selain integrasi backend server, library klien ringan akan mendukung aplikasi mobile dan desktop untuk terhubung langsung.
• Desentralisasi tata kelola: Pengelolaan smart contract utama akan beralih dari tim ke tata kelola komunitas DAO, memberikan lebih banyak kekuasaan kepada peserta jaringan.
• Ekspansi ekosistem: Seiring infrastruktur yang semakin matang, Cocoon akan menarik lebih banyak pengembang dan penyedia GPU untuk bergabung, membentuk efek jaringan yang memperkuat diri sendiri.

Ringkasan

Cocoon menggabungkan basis pengguna besar Telegram, insentif ekonomi blockchain TON, dan teknologi privasi TEE, membangun jaringan dengan product-market fit yang nyata.

Keunggulan terbesarnya tak diragukan lagi adalah basis pengguna Telegram yang sangat besar — ini berarti Cocoon tidak perlu membangun pengguna dari nol, aplikasi pengembang dapat dengan cepat mendapatkan validasi trafik, dan permintaan pengguna yang tinggi dapat mendorong ekspansi pasokan hash power, membentuk siklus ekosistem yang positif.

Namun, keberhasilan Cocoon masih menghadapi empat tantangan utama:

• Ekspansi skala hash power: Tingginya ambang batas menyebabkan jumlah node GPU saat ini terbatas, apakah dapat menarik cukup banyak penyedia hash power akan langsung menentukan kapasitas komputasi dan stabilitas layanan jaringan;
• Kemakmuran ekosistem pengembang: Harus menarik banyak pengembang pihak ketiga untuk membangun aplikasi berbasis platform, memperkaya skenario aplikasi, agar dapat terus mengaktifkan permintaan pengguna;
• Daya saing biaya dan insentif: Sambil menjaga privasi, perlu menurunkan biaya hash power melalui efek skala, membentuk keunggulan harga dibanding layanan komputasi terpusat;
• Transformasi desentralisasi: Transisi dari manajemen terpusat tim ke tata kelola komunitas DAO memerlukan mekanisme tata kelola yang matang untuk menghindari inefisiensi pengambilan keputusan atau kekacauan tata kelola.

Secara umum, Cocoon menawarkan paradigma baru yang dapat diterapkan untuk infrastruktur AI terdesentralisasi. Perkembangan masa depannya tidak hanya bergantung pada iterasi teknologi yang berkelanjutan, tetapi juga pada kolaborasi semua pihak dalam ekosistem. Jika dapat mengatasi tantangan di atas dengan lancar, Cocoon berpotensi menjadi pemain inti di bidang komputasi AI privasi terdesentralisasi dengan memanfaatkan keuntungan ekosistem Telegram.