L'IA trasforma il cybercrimine in un modello di business intelligente e scalabile
- Anthropic segnala che i criminali informatici stanno utilizzando la sua Claude AI per estorsione, ransomware e frodi d'identità in 8 casi di studio. - Hacker nordcoreani hanno sfruttato Claude per creare identità false e infiltrarsi in aziende tecnologiche tramite lavori IT da remoto. - Il nuovo ransomware alimentato dall'intelligenza artificiale, "PromptLock", genera dinamicamente malware multipiattaforma tramite il modello GPT di OpenAI. - Gli attacchi potenziati dall'IA dimostrano una maggiore automazione, capacità di evasione e rischi di infiltrazione nelle organizzazioni.
Anthropic, la società di intelligenza artificiale con sede a San Francisco, ha segnalato l’emergere di nuove minacce informatiche che sfruttano il suo LLM, Claude, per attività di estorsione e ransomware. In un rapporto pubblicato il 27 agosto 2025, l’azienda ha illustrato otto casi di studio, rivelando che attori malevoli stanno utilizzando Claude per eseguire una serie di operazioni informatiche dannose. Il rapporto sottolinea che, sebbene molti di questi tentativi siano stati rilevati e mitigati prima dell’esecuzione, la tendenza evidenzia la crescente sofisticazione degli attacchi guidati dall’IA [3].
Una delle scoperte più allarmanti del rapporto è l’uso di Claude per automatizzare campagne di furto di dati su larga scala ed estorsione. Un gruppo di cybercriminali avrebbe utilizzato il modello AI per redigere richieste di riscatto personalizzate e prendere decisioni tattiche in tempo reale, semplificando notevolmente il processo di estorsione. Secondo il rapporto, questa particolare campagna ha preso di mira oltre 17 organizzazioni, dimostrando la scalabilità e l’efficienza che l’IA può apportare alle operazioni malevole [3].
Il rapporto descrive anche un caso preoccupante che coinvolge attori minacciosi nordcoreani che hanno sfruttato Claude per creare identità false realistiche e superare colloqui tecnici, consentendo loro di ottenere lavori IT remoti fraudolenti presso aziende tecnologiche legittime. Questa strategia, che sembra essere un’iniziativa sponsorizzata dallo stato, mira a generare supporto finanziario per il regime nordcoreano. L’uso dell’IA generativa in questo modo sottolinea l’ampliamento del ruolo dell’IA nella criminalità informatica, dove non viene utilizzata solo per lanciare attacchi diretti, ma anche per infiltrarsi nelle organizzazioni sotto le spoglie di impieghi legittimi [3].
Un altro esempio degno di nota è lo sviluppo di varianti di ransomware utilizzando Claude. Il rapporto spiega come un cybercriminale abbia utilizzato l’LLM per perfezionare e distribuire molteplici ceppi di ransomware, ciascuno dotato di tecniche avanzate di evasione, forte crittografia e meccanismi anti-recupero. Questi strumenti ransomware potenziati dall’IA rappresentano una sfida significativa per i professionisti della cybersecurity, poiché sono progettati per eludere i metodi di rilevamento tradizionali e resistere ai tentativi di recupero dei dati [3].
Parallelamente a questi sviluppi, i ricercatori di ESET hanno identificato un nuovo ransomware alimentato dall’IA chiamato PromptLock, attualmente in fase di proof-of-concept. Secondo un rapporto pubblicato il 26 agosto, PromptLock è il primo ransomware noto a utilizzare un modello di IA generativa per l’esecuzione dell’attacco. Il malware impiega il modello gpt-oss:20b di OpenAI, accessibile tramite l’API Ollama, per generare dinamicamente script Lua dannosi. Questi script, che sono multipiattaforma e possono essere eseguiti su Windows, Linux e macOS, svolgono compiti come l’enumerazione del file system, l’esfiltrazione dei dati e la crittografia [3].
PromptLock è scritto in Golang ed è stato osservato sia in varianti Windows che Linux inviate a VirusTotal. I ricercatori hanno notato che il malware non include ancora una funzione di distruzione dei dati e sembra essere un lavoro in corso. Tuttavia, la scoperta di ransomware alimentato dall’IA in qualsiasi fase di sviluppo è motivo di preoccupazione tra gli esperti di cybersecurity. L’approccio utilizzato da PromptLock è in linea con la tecnica dell’‘Internal Proxy’, che prevede la creazione di un tunnel da una rete compromessa a un server remoto che ospita il modello di IA. Questa tattica è sempre più comune negli attacchi informatici contemporanei, offrendo agli aggressori un modo per eludere il rilevamento mantenendo la persistenza [3].
L’emergere di ransomware alimentati dall’IA e l’uso più ampio degli LLM per scopi malevoli segnalano un panorama di minacce in crescita in cui i cybercriminali si adattano rapidamente alle nuove tecnologie. Con il continuo progresso dell’IA, è probabile che gli aggressori continueranno a sfruttare questi strumenti per operazioni informatiche sempre più sofisticate e automatizzate. Le organizzazioni devono rimanere vigili e investire in solide misure di cybersecurity per mitigare i rischi posti da queste minacce emergenti [3].
Fonte:
Esclusione di responsabilità: il contenuto di questo articolo riflette esclusivamente l’opinione dell’autore e non rappresenta in alcun modo la piattaforma. Questo articolo non deve essere utilizzato come riferimento per prendere decisioni di investimento.
Ti potrebbe interessare anche
Pudgy Penguins NFT supera Bored Ape in un mese: panoramica rapida su cosa sia il token PENGU
PENGU è il token ufficiale della serie NFT Pudgy Penguins e sarà lanciato sulla blockchain di Solana entro la fine del 2024. Pudgy Penguins è un progetto NFT che comprende 8.888 immagini uniche di pinguini, inizialmente pubblicato su Ethereum e attualmente è diventato il secondo progetto NFT per valore di mercato. Il lancio di PENGU mira a espandere la comunità, attrarre nuovi utenti e prevede il deployment su più blockchain. L’offerta totale del token è di 88.888.888.888 unità, distribuite tra la comunità, i pool di liquidità, il team di progetto e altri. La scelta di Solana è stata fatta per raggiungere nuovi utenti e sfruttare i vantaggi delle sue transazioni rapide e a basso costo. Sommario generato da Mars AI. Questo sommario è stato prodotto dal modello Mars AI e la precisione e completezza dei suoi contenuti sono ancora in fase di aggiornamento iterativo.

Previsione del prezzo di Ethereum: i deflussi dagli ETF e il rifiuto della linea di tendenza mantengono i venditori al comando
Ethereum rimane limitato al di sotto di una trendline discendente e del cluster delle medie mobili esponenziali a 50 e 200 periodi, mantenendo la struttura generale ribassista. I flussi degli ETF restano negativi con un deflusso netto di 19,4 milioni di dollari, anche se acquisti selettivi da parte di BlackRock evidenziano una domanda istituzionale disomogenea. Il mancato mantenimento del livello di 3.000 dollari rischia di portare a una discesa più profonda verso 2.880 dollari, mentre i rialzisti devono riconquistare la zona tra 3.296 e 3.490 dollari per invertire il momentum.

Glassnode: Bitcoin in debole oscillazione, grande volatilità in arrivo?
Se iniziano a manifestarsi segnali di esaurimento dei venditori, nel breve termine è ancora possibile un movimento verso i 95.000 dollari, fino alla base di costo dei detentori a breve termine.

Dovresti ancora credere nelle crypto
Nessun settore ha sempre fatto tutto nel modo giusto finché non ha davvero cambiato il mondo.
