Autore: Tiger Research
Traduzione: AididiaoJP, Foresight News
Sommario
-
Il mercato degli agenti AI ha perso slancio dopo il crollo dei prezzi dei token, ma lo sviluppo tecnologico continua costantemente. Il settore DeFAI ha riconquistato attenzione grazie al lancio di prodotti reali e a funzionalità on-chain professionali.
-
Agenti specializzati ottimizzati per funzioni specifiche hanno sostituito i precedenti agenti generici. Progetti come Virtuals stanno attivamente costruendo infrastrutture per collegare questi agenti e consentire la collaborazione.
-
Gli agenti AI saranno integrati come funzionalità chiave nei progetti crypto. Le infrastrutture che consentono una comunicazione e collaborazione fluida tra agenti diventeranno fondamentali.
La fine dell’hype, la tecnologia continua
L’industria delle criptovalute ha integrato la tecnologia AI in diversi modi, con particolare attenzione agli agenti AI. La capitalizzazione totale dei token legati agli agenti ha raggiunto circa 16 miliardi di dollari. Questo ha mostrato un forte interesse di mercato, ma l’attenzione è stata di breve durata. La maggior parte dei progetti non ha soddisfatto le aspettative di sviluppo e i prezzi dei token sono crollati di oltre il 90% dai massimi.
Il calo dei prezzi non significa un regresso tecnologico. Gli agenti AI rimangono un’area tecnologica importante nel settore crypto. Le discussioni sui casi d’uso reali sono diventate più specifiche e i team continuano a testare nuovi approcci. Questo report esplora come gli agenti AI operano nel settore crypto e indaga i potenziali sviluppi futuri.
Rimodellamento dell’ecosistema degli agenti AI dopo l’hype
I primi progetti di agenti AI stanno gradualmente scomparendo dal mercato
Il settore degli agenti AI nel crypto ha iniziato ad attirare attenzione dalla fine del 2024. Il team ai16z con ElizaOS e il team Virtuals Protocol con lo stack di sviluppo G.A.M.E hanno abbassato significativamente la soglia per lo sviluppo di agenti. Piattaforme di lancio come DAOS.fun e Virtuals Fun hanno fornito una piattaforma per la tokenizzazione degli agenti sviluppati. Il processo dallo sviluppo al lancio è stato semplificato, l’interesse del mercato è esploso e numerosi progetti di agenti sono emersi rapidamente.
La maggior parte dei progetti ha presentato roadmap ambiziose che sfruttano la tecnologia AI. Gli investitori hanno fatto salire i prezzi dei token aspettandosi servizi innovativi. In realtà, questi progetti erano semplicemente wrapper leggermente modificati o ingegnerizzati tramite prompt dei modelli di base di OpenAI o Anthropic. La maggior parte dei progetti ha costruito chatbot avanzati per X o Telegram, piuttosto che servizi indipendenti. I progetti enfatizzavano una visione innovativa e la differenziazione tecnologica, ma le loro operazioni effettive erano quasi indistinguibili dai meme token.
Fonte: aixbt
Ci sono però alcune eccezioni. Progetti come aixbt e Soleng hanno parzialmente realizzato la loro roadmap e lanciato servizi reali. Hanno adottato un sistema di accesso esclusivo per i possessori di token. Aixbt offre report di analisi di progetti, Soleng analizza repository di codice su Github per supportare le decisioni degli investitori.
Anche questi casi relativamente di successo non sono riusciti a superare i limiti strutturali. Un modello di entrate instabile basato esclusivamente sull’aumento del prezzo dei token ha ostacolato i progressi. La competitività tecnologica è inferiore rispetto alle aziende Web2. I prezzi dei token sono infine crollati, i fondi operativi si sono esauriti e la maggior parte dei progetti ha sospeso i servizi.
I progetti DeFAI riaccendono la speranza nel settore
La tecnologia degli agenti AI ha affrontato aspettative eccessive ed è ora in una fase di correzione. Il settore DeFAI ha riconquistato attenzione dimostrando il suo valore reale. Gli agenti DeFAI eseguono strategie di investimento automatizzate 24/7. Consentono agli utenti di accedere facilmente a servizi DeFi complessi tramite semplici comandi in linguaggio naturale. Questo settore era il nucleo narrativo degli agenti AI nelle fasi iniziali. La maggior parte dei progetti è rimasta alla fase di roadmap, con difficoltà di implementazione reale. Il settore ha temporaneamente perso attenzione. I recenti lanci di prodotti stanno ricostruendo le aspettative di mercato.
I progetti rappresentativi includono Wayfinder e HeyAnon. Wayfinder esegue compiti on-chain tramite agenti AI dedicati chiamati “Shells”. Le Shells eseguono transazioni on-chain direttamente tramite un wallet integrato. Il sistema adotta un’architettura multi-agente professionale, che include agenti di trading, agenti perpetui e agenti di contratto. Ogni tipo di agente si concentra su un ruolo specifico per automatizzare varie strategie di investimento. Gli utenti possono facilmente eseguire semplici swap cross-chain o strategie avanzate come il basis trading e il DCA con leva.
Dagli agenti individuali alle reti di agenti
I primi progetti di agenti AI promuovevano “agenti generici” in grado di eseguire tutte le funzioni. Questo approccio privilegiava il finanziamento rispetto alla completezza tecnica. I progetti presentavano roadmap eccessive per catturare un mercato più ampio. La maggior parte ha mostrato i propri limiti nella fase di implementazione.
L’attuale ecosistema degli agenti si sta muovendo in una direzione completamente diversa. I costruttori hanno riconosciuto i limiti degli agenti generici e ora sviluppano agenti focalizzati su ambiti specifici. Questi agenti possono collaborare tra loro, simile a come artigiani specializzati come falegnami, elettricisti e idraulici collaborano per costruire una casa.
L’ACP di Virtuals Protocol rappresenta questa tendenza. Fornisce un framework standard per la comunicazione e l’assegnazione dei compiti tra agenti diversi. Anche Theoriq e General Impression stanno costruendo infrastrutture per migliorare l’interoperabilità tra agenti. Il mercato si sta rimodellando, puntando a massimizzare il valore dell’intero ecosistema degli agenti, piuttosto che quello del singolo agente.
Scenari futuri per il mercato degli agenti AI
Dopo il raffreddamento dell’hype iniziale, gli agenti AI continuano a evolversi. La speculazione è finita, ma i progetti continuano a sfruttare gli agenti AI per costruire nuove funzionalità e servizi. Due cambiamenti sono particolarmente rilevanti.
Innanzitutto, gli agenti AI stanno diventando infrastrutture essenziali. Non sono più un settore a sé stante, ma vengono integrati come funzionalità di base nei progetti crypto. La piattaforma di dati blockchain Nansen sviluppa agenti di ricerca per rendere più accessibili i dati on-chain complessi. Anche i progetti DeFi aggiungono agenti per migliorare l’accesso degli utenti. Gli agenti AI diventeranno l’interfaccia finale tra utenti e blockchain, non più una funzionalità opzionale.
In secondo luogo, crescerà il business degli agenti. Con gli agenti AI che diventano standard, le interazioni tra agenti e tra agenti e persone saranno sempre più frequenti. Protocolli di transazione sicuri e meccanismi di fiducia diventeranno sempre più importanti. Progetti come l’ACP di Virtuals Protocol stanno gettando le basi per questo.
Questi cambiamenti semplificheranno la complessità del settore crypto, miglioreranno l’esperienza utente e creeranno nuove opportunità economiche.
