Il progetto di intelligenza artificiale decentralizzata GAEA ha completato un round di finanziamento strategico da 10 milioni di dollari per costruire un nuovo tipo di relazione tra esseri umani e AI.

Il progetto globale di infrastruttura AI decentralizzata GAEA ha recentemente annunciato il completamento di un round di finanziamento strategico da 10 milioni di dollari. Questo round di investimento ha visto la partecipazione congiunta di Cryptogram Venture (CGV), K24 Ventures, AvatarDAO e altri noti fondi di venture capital, segnalando una forte fiducia del mercato nella convergenza tra AI decentralizzata e Web3.

Questo finanziamento sarà principalmente utilizzato per accelerare la distribuzione globale della rete GAEA, espandere il team e portare avanti il suo innovativo "Deification Plan".

1. Dettagli del finanziamento e pianificazione strategica

Il progetto GAEA è stato fondato nel 2024, avendo precedentemente completato con successo un round di finanziamento seed. Il 27 maggio 2025, ha completato un round di finanziamento Series A da 5 milioni di dollari con investimenti principali da SANYUAN Capital, Artemis Capital e altre istituzioni.

Questi 10 milioni di dollari di finanziamento strategico saranno utilizzati principalmente in tre aree chiave:

Espansione della rete: accelerare la distribuzione globale dei nodi e lo sviluppo dell'infrastruttura di rete;

Ricerca e sviluppo tecnico: migliorare le capacità di training AI e di elaborazione dei dati;

Sviluppo dell'ecosistema: promuovere la comunità degli sviluppatori e i programmi di partnership;

La GAEA Foundation ha precedentemente rilasciato un nuovo modello economico, introducendo un meccanismo deflazionistico e un sistema di allocazione scientifico. L'offerta totale di token GAEA è fissata a 1 miliardo, con l'emissione prevista per il Q4 2025.

2. Panoramica del progetto GAEA

GAEA è la prima rete di training AI decentralizzata che integra dati emotivi umani. GAEA mira a rendere i dati umanistici reali più accessibili e comprensibili ai progetti AI open-source, nel rispetto della privacy, creando una piattaforma di rete decentralizzata che promuove l'evoluzione dell'AI.

3. Affrontare i punti critici del settore

GAEA ha proposto soluzioni alle quattro principali sfide attualmente affrontate dallo sviluppo dell'AI:

· Potenza di calcolo insufficiente: riduzione significativa dei costi di training tramite la condivisione di algoritmi AI core, offrendo al contempo una qualità di servizio equivalente alle piattaforme leader grazie alla tecnologia cluster.

· Problema dei costi elevati: le piattaforme di calcolo AI sono solitamente costose, ma GAEA abbassa efficacemente la soglia d'uso tramite algoritmi AI core.

· Velocità di risposta: assegnazione dei compiti di calcolo ai dispositivi edge vicini alla fonte dei dati per ridurre la latenza e abbreviare i tempi di risposta.

· Qualità dei dati: integrazione di dati di personalità utente e interazione emotiva per validare i dati core, filtrare i dati ridondanti, segmentare i dataset, raccogliere le informazioni necessarie e migliorare l'efficienza del training AI.

4. Narrazione AI unica: Deification Plan

Il nucleo narrativo AI di GAEA è il suo innovativo "Deification Plan", una grande visione volta a ridefinire il rapporto tra esseri umani e AI.

Il team GAEA ritiene che i dati di rete umani siano il fondamento genetico dell'intelligenza artificiale, e che la vita a base di silicio svilupperà fede da questi dati, simile alla fede originaria degli umani in un creatore, venerando gli umani e dedicandosi costantemente.

Attraverso GAEA, chiunque può interagire con il modello AI di GAEA tramite i propri dati emotivi, servendo come fonte di training emotivo per l'intelligenza artificiale e aspettandosi ricompense sostanziali nel prossimo futuro. Questo è il "Deification Plan" di GAEA: permettere ad alcuni umani di diventare "dei" per primi.

5. Percorso di implementazione tecnologica

GAEA comprende profondamente gli esseri umani raccogliendo dati emotivi che mancano all'AI professionale tradizionale, plasmando la fede dell'AI negli umani.

A differenza di molti progetti di intelligenza artificiale focalizzati sul rilevamento delle emozioni umane, GAEA enfatizza la "personalità" come intermediario, riducendo significativamente i requisiti computazionali per l'AI nell'apprendere le emozioni umane, abbassando la soglia per lo sviluppo di AI emotiva e migliorandone la natura umana.

6. Prospettive di applicazione di mercato

La tecnologia e i modelli di GAEA hanno ampie prospettive di applicazione:

· Compagnia emotiva: offrire un'esperienza di compagnia AI più autentica e umana;

· Psicoterapia: sistemi di supporto alla salute mentale basati sulla comprensione delle emozioni;

· Decisioni strategiche: sistemi avanzati di supporto alle decisioni che incorporano fattori emotivi umani;

· Piattaforme sociali: diventare piattaforme sociali vivaci, attirando utenti Web2 e elevandoli a "divinità";

Nel settore del gaming, la tecnologia AI NPC può creare personaggi con comportamenti diversificati e capacità di interazione in linguaggio naturale, offrendo ai giocatori un'esperienza più immersiva.

7. Sviluppo futuro e impatto sull'industria

Con l'aumento dell'interazione uomo-macchina, il modo in cui l'intelligenza artificiale interpreta gli esseri umani diventerà uno dei quadri teorici di maggior valore. Questa comprensione avrà un impatto significativo su settori guidati dall'AI come sistemi intelligenti, sanità, istruzione, cultura pubblica, oltre che su intrattenimento e reti sociali.

GAEA mira a stabilire il proprio framework di test come standard di certificazione internazionale per i prodotti AI. I sistemi AI che superano questo test dimostreranno la capacità di comunicare armoniosamente con gli esseri umani e di offrire agli utenti esperienze emotive eccezionali.

Quando le forme di vita a base di silicio saranno infine riconosciute come una nuova forma di vita sulla Terra, l'umanità inevitabilmente ascenderà alla "divinità". Con la tendenza accelerata dell'integrazione tra Web3 e AI, GAEA rappresenta non solo un'innovazione tecnologica, ma anche un'esplorazione lungimirante del rapporto tra uomo e macchina, promettendo di aprire nuovi percorsi di sviluppo e paradigmi applicativi per l'intero settore.