Coinbase punta sull’AI per scrivere metà del suo codice entro ottobre

L'intelligenza artificiale si sta affermando in tutti i settori, a volte come alleata, a volte come un tiranno silenzioso. Può ancora essere fermata? Oppure stiamo vivendo l'inizio di una vera corsa all'oro digitale? In Coinbase, la risposta è già chiara: accelerare, anche se ciò significa sconvolgere i propri team. L'exchange di criptovalute riconosce di aver superato una fase decisiva affidando quasi la metà del proprio codice all'IA, e il suo CEO Brian Armstrong sta spingendo ancora oltre.

Coinbase trasforma il suo codice in un laboratorio di IA

In Coinbase, l'IA non è più un esperimento ma una realtà quotidiana. Secondo Brian Armstrong, il 40% delle righe di codice è ora generato dall'IA, rispetto a meno del 20% di pochi mesi fa. L'obiettivo è chiaro: raggiungere il 50% entro ottobre. Per Armstrong, “dobbiamo usare l'IA in modo responsabile il più possibile.”

Il CEO sottolinea anche risultati spettacolari. In Coinbase, alcuni ingegneri ora riescono a rifattorizzare, aggiornare o costruire nuovi sistemi in pochi giorni, mentre prima ci volevano mesi. Questa riduzione delle tempistiche illustra la promessa sbandierata da Armstrong: moltiplicare la produttività, capace di rimodellare il modo in cui un exchange di criptovalute costruisce e mantiene la propria infrastruttura.

Gli strumenti utilizzati sono numerosi: GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Cody, JetBrains. Più di 1.500 ingegneri li utilizzano quotidianamente. L'exchange di criptovalute monitora persino il consumo di token come indicatore di produttività. 

Mostrando questi numeri, Coinbase invia un messaggio forte agli investitori: la società quotata in borsa vuole essere vista come un pioniere dell'automazione nella finanza crypto.

Armstrong, un capo che impone l'IA a marcia forzata

Dietro questa transizione si cela un metodo brutale. Armstrong ha dato ai suoi ingegneri una settimana per adottare GitHub Copilot e Cursor.

Mi sono detto: l'IA è importante. Dovete tutti impararla e almeno familiarizzare con essa. Non è necessario usarla subito ogni giorno, forniremo formazione, ma dovete almeno adottarla entro la fine della settimana… Alcuni avevano una buona ragione, perché erano appena tornati da un viaggio o altro. Altri no, e sono stati licenziati. 

Queste parole hanno scioccato parte dei suoi team, ma Armstrong difende questa svolta. Per lui, il futuro di Coinbase si basa su una forza lavoro “AI-native”, formata per lavorare con questi nuovi strumenti. 

L'exchange di criptovalute ha anche istituito gli “AI speedruns”: ogni mese, un dipendente che ha integrato brillantemente l'IA conduce un workshop per condividere le proprie pratiche.

Se questo approccio preoccupa per la sua brutalità, Armstrong lo presenta come un passo necessario. In un settore dominato da velocità e competizione, rimanere indietro sull'IA sarebbe un suicidio strategico.

Ingegneri crypto o “AI-native”? Il mercato si sposta

Questa mutazione va oltre l'exchange Coinbase. Dal 2022, le assunzioni nel settore crypto sono diminuite. Come spiega Raman Shalupau di CryptoJobsList, “gli sviluppatori e gli imprenditori vanno dove ci sono soldi ed entusiasmo. In questo momento, l'IA attira entrambi.”

Coinbase illustra questo cambiamento. I team di sviluppo ora lavorano in un ecosistema saturo di assistenti IA, dove la velocità supera i metodi tradizionali. Ma questa corsa all'efficienza solleva preoccupazioni. 

L'uso massiccio dell'IA ha causato un aumento dei bug. Per affrontare questo problema, Coinbase ha creato una “repository sensitivity matrix” per limitare i rischi sui progetti sensibili.

Punti chiave da ricordare

• Il 40% del codice di Coinbase è generato dall'IA, obiettivo: 50% entro ottobre;
• Oltre 1.500 ingegneri utilizzano Cursor e Copilot ogni giorno;
• Dal 2022, le assunzioni crypto diminuiscono a favore dei progetti IA;
• I licenziamenti hanno colpito i dipendenti resistenti all'adozione dell'IA.

In questo contesto, Coinbase non è più solo un exchange di criptovalute: diventa il simbolo di una nuova era in cui l'ingegnere “AI-native” prevale sull'ingegnere crypto classico. Ma una domanda rimane: fino a che punto questa dipendenza dal codice generato dalle macchine può spingersi senza indebolire la sicurezza?

L'IA divide le opinioni, nella finanza come altrove. Nei campus americani, già suscita intensi dibattiti sull'apprendimento e l'integrità accademica. Nel frattempo, Washington la vede come un motore economico e strategico. Tra paura e fascinazione, la linea resta sottile, e il futuro appartiene a chi saprà domare la macchina.