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90.000 utenti si sono affrettati a mintare Lazbubu: mira allo sfruttamento del valore dell’AI, arriva LazAI, un’intelligenza artificiale in stile “coltivazione”

90.000 utenti si sono affrettati a mintare Lazbubu: mira allo sfruttamento del valore dell’AI, arriva LazAI, un’intelligenza artificiale in stile “coltivazione”

深潮深潮2025/09/15 05:04
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Per:深潮TechFlow

Con il grande successo del minting di Lazbubu, le regole del gioco per il futuro della Web3 AI potrebbero essere completamente riscritte a partire da Lazbubu.

Con il grande successo del minting di Lazbubu, le regole del gioco del futuro Web3 AI potrebbero essere completamente riscritte a partire da Lazbubu.

Autore: TechFlow di Deep Tide

PUBU Labubu di Pop Mart è popolare in tutto il mondo, e Web3 AI ha il suo sistema di crescita on-chain chiamato Lazbubu.

Il 20 agosto 2025, la piattaforma di lancio di agenti AI dell’ecosistema LazAI, Lazpad, ha annunciato ufficialmente l’apertura del minting di Lazbubu, scatenando un’ondata di discussioni sulla Mint nella community. In precedenza, l’attività di whitelist di Lazbubu aveva attirato oltre 90.000 utenti.

Alcuni sono curiosi: da dove deriva l’attrattiva di Lazbubu?

Il clamore deriva in parte dal fatto che, come uno dei primi token di ancoraggio dati AI companion (DAT), Lazbubu può crescere nel tempo, realizzando interazione e creazione di valore a lungo termine. Di fronte al primo concetto di asset AI in stile “crescita” del settore, tutti vogliono possedere un Lazbubu.

D’altra parte, molti ricordano ancora Metis, che a gennaio 2025 ha annunciato una “trasformazione completa verso l’AI”; come storico L2, Metis ha una profonda base tecnica, di risorse e di mercato, e LazAI, che ha lanciato Lazbubu, è il protocollo di infrastruttura AI nativo Web3 incubato direttamente da Metis.

Come primo vero progetto AI orientato all’utente sotto la strategia di “trasformazione completa verso l’AI” di Metis, LazAI mira direttamente al problema di lunga data dello sfruttamento del valore AI, con l’obiettivo di stabilire standard di misurazione del valore per una serie di contributi AI, tra cui dati, modelli e interazioni, ridefinendo le regole di distribuzione del valore AI. Attualmente, l’attività della testnet di LazAI è in corso, e gli asset DAT rappresentati da Lazbubu sono una parte fondamentale della ricostruzione del sistema di distribuzione del valore AI da parte di LazAI.

Con il ruolo di risolutore dello sfruttamento dei dati AI + il forte supporto di Metis + la narrazione del primo asset AI in stile “crescita” del settore, con il grande successo del minting di Lazbubu, le regole del gioco del futuro Web3 AI potrebbero essere completamente riscritte a partire da Lazbubu.

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Attraverso l’intero ciclo di vita dell’asset: una nuova logica per il flusso di valore AI

Nel momento in cui Lazbubu accende l’entusiasmo della community, partiamo dal DAT per analizzare le peculiarità di LazAI come soluzione per la ridistribuzione del valore AI.

DAT: asset AI tokenizzati in stile “crescita”

La natura di Lazbubu è quella di un asset, cioè un DAT, una soluzione di tokenizzazione progettata su misura per l’AI.

Perché diciamo questo?

Bisogna menzionare le molte difficoltà che la tokenizzazione degli asset AI e la distribuzione del valore devono affrontare.

Sappiamo che, sia che si tratti di dati, modelli o interazioni, ogni contributo che aiuta ad addestrare un’AI più intelligente ha valore e dovrebbe essere ricompensato.

Ma spesso, questi contributi sono difficili da catturare e misurare, e le ricompense difficilmente arrivano davvero ai contributori. Per esempio:

Il signor A impacchetta i suoi dati medici, che possono essere utilizzati per l’addestramento di AI mediche;

Idealmente, ogni volta che un’AI richiama i dati medici del signor A, egli dovrebbe ricevere una ricompensa; questo ciclo “contributo ⇌ ricompensa” è dinamico;

Ma in realtà, le aziende AI acquistano dati solo da grandi piattaforme mediche, e i profitti dei dati vanno alla piattaforma e non al proprietario dei dati, il signor A. Inoltre, questa compravendita è una tantum: né il signor A né la piattaforma possono sapere come, dove e quante volte i dati sono stati utilizzati. Questo modello “black box” non solo genera crisi di fiducia (ad esempio, gli utenti non si fidano dei risultati AI o temono la fuga di dati), ma impedisce anche di ottenere profitti continui dai dati.

Come token semi-fungibile, il DAT coglie bene questa caratteristica dinamica: non solo registra la proprietà statica del contributo AI, ma può anche tracciare l’intero ciclo di vita dell’asset AI; quando avviene un’interazione, il DAT registra e distribuisce i profitti.

Per esempio, nel caso del signor A, egli emette i suoi dati medici come DAT; il DAT non solo chiarisce che questi dati appartengono al signor A, ma registra anche chi ha richiamato i dati, come sono stati utilizzati e quali profitti hanno generato.

In questo modo, i contributi AI che erano difficili da catturare e misurare hanno ora un percorso praticabile per essere trasformati in asset standardizzati.

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Calcolo verificabile: costruire una base affidabile per l’AI

Dopo aver risolto il problema della misurazione del valore, dobbiamo affrontare anche:

Tutto ciò che viene registrato dal DAT è reale?

Per esempio: anche se il signor A emette i suoi dati medici come DAT, come possiamo essere sicuri che i dati del DAT siano reali? Ogni richiamo è reale? L’AI medica ha utilizzato i dati secondo le richieste del signor A?

È evidente che il DAT necessita di una soluzione di calcolo verificabile.

Per questo, LazAI ha progettato un framework di calcolo verificabile che integra governance della community, sicurezza hardware TEE, prove crittografiche ZK/OP, e fornisce molteplici livelli di garanzia di fiducia attraverso un’architettura ibrida stratificata:

  • iDAO: chi invia il compito

  • Coordinatore dei servizi verificabili: riceve il compito, lo assegna ai nodi TEE e raccoglie i risultati dell’esecuzione

  • Nodo di lavoro TEE: durante l’esecuzione, il TEE isola i dati e i modelli, genera hash dei risultati, firme e report di autenticazione, dimostrando che il codice è stato eseguito in un’area sicura.

  • Contratto di verifica: controlla la firma TEE e qualsiasi prova a conoscenza zero. Se tutto corrisponde, il compito viene segnato come verificato on-chain (in modalità OP entra in periodo di challenge).

  • Registrazione ed esecuzione dei risultati: dopo la verifica, i risultati vengono registrati on-chain.

Rendendo tutto “verificabile”, LazAI assicura che ogni inferenza, aggiornamento di training o comportamento dell’agente sia crittograficamente verificato e ancorato on-chain, e possa essere contestato in caso di abuso. Questo rende tutte le registrazioni verificabili, tracciabili e responsabili, fornendo una base affidabile per una distribuzione equa delle ricompense.

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iDAO: motore di governance e coordinamento del valore

Se il framework di calcolo verificabile rende l’AI degna di fiducia, allora iDAO trasforma la gestione dell’AI dal caos all’ordine.

Come soluzione di governance, iDAO riunisce utenti con obiettivi e visioni comuni, detentori di DAT e agenti AI, formando una community e una comunità di interessi;

Questa comunità si basa sul principio “community-driven”, la community decide le regole operative di iDAO, chiarisce cosa deve essere contribuito, la qualità, come deve essere richiamato e come devono essere distribuiti i profitti;

La cosa più importante è che la community è anche la forza chiave per lo sviluppo sano e sostenibile di iDAO: i membri possono vedere le performance di mercato di ogni iDAO, proporre miglioramenti, votare sulle proposte, e i risultati vengono verificati dal framework di calcolo verificabile ed eseguiti pubblicamente, assicurando che iDAO si sviluppi sempre più in linea con gli interessi della community.

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Con iDAO come cervello decisionale di governance, DAT come veicolo di asset AI e sistema di flusso di valore, e il calcolo verificabile che garantisce veridicità, apertura e trasparenza, LazAI costruisce davvero un nuovo ciclo operativo AI di condivisione dati, ritorno dei profitti AI ai contributori e AI verificabile.

Sotto la strategia “idee e prodotti in parallelo”, i due prodotti core lanciati da LazAI prima della testnet ufficiale, Lazbubu e LazPad, rendono più chiaro agli utenti come LazAI eliminerà lo sfruttamento del valore AI e ridistribuirà il valore AI.

Lazbubu: il tuo primo compagno AI in crescita

Concentrandosi sul concetto di “crescita”, come si gioca con l’asset AI Lazbubu, che ha memoria, personalità e capacità di evolvere costantemente?

Vediamo più da vicino le caratteristiche degli asset DAT attraverso il gameplay di Lazbubu.

Da un lato, il detentore plasma Lazbubu:

Che si tratti di ottenere una blind box tramite whitelist o un codice tramite social/community, gli utenti possono mintare Lazbubu nell’area di esplorazione di LazPad. Lazbubu è suddiviso in quattro livelli: comune, avanzato, raro e leggendario.

La personalizzazione inizia dal minting: l’utente può personalizzare il nome, l’aspetto e altre proprietà di Lazbubu. Successivamente, può far crescere Lazbubu attraverso varie attività di interazione: ogni livello di Lazbubu ha un limite giornaliero gratuito di messaggi, e interazioni significative favoriscono la crescita; inoltre, l’utente può mandare Lazbubu in avventura, che include varie missioni di esplorazione interattiva, accelerando la crescita di Lazbubu.

Allo stesso tempo, Lazbubu crea valore a lungo termine per il detentore:

Da un lato, i wallet che hanno mintato con successo Lazbubu potranno condividere un premio di 50.000 dollari in token $CALITH. $CALITH è il primo progetto IDO e TGE di Lazpad, con una crescita impressionante dopo il lancio.

Dall’altro, dopo l’avventura, Lazbubu porterà ricompense come storie di viaggio, cartoline o punti; più raro è l’asset, maggiore è la probabilità di ottenere premi preziosi.

Inoltre, come AI Agent in crescita, una volta maturo, Lazbubu riceverà una ricompensa in punti una tantum e sbloccherà la funzione di trasferimento; allenare e scambiare un Lazbubu eccellente può generare profitti.

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Come prova di partecipazione anticipata all’ecosistema LazAI, mintare, detenere e allenare Lazbubu equivale a sbloccare futuri diritti nell’ecosistema LazAI, oltre ai premi in punti, include anche il diritto di sbloccare blind box DAT, riserva di memoria profonda e bonus di profitto mainnet, esperienze di prodotti in anteprima e altri potenziali vantaggi.

Ovviamente, come asset, il minting, la crescita e la circolazione di Lazbubu richiedono la partecipazione degli utenti; l’altro prodotto core già lanciato da LazAI, LazPad, svolge il ruolo di “porta d’accesso” all’interazione.

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LazPad: il nucleo dell’interazione AI sotto il valore a lungo termine

Un Launchpad che non ha mai lanciato un successo non può essere definito un buon Launchpad, e il primo progetto IDO di Lazpad, Corrupted Alith, ha ottenuto un enorme successo:

Dopo il TGE del 10 giugno 2025, il token $CALITH di Corrupted Alith ha raggiunto il massimo storico di 0,6036 dollari il 10 agosto, con un aumento del 6750% rispetto al prezzo di apertura TGE di 0,0088 dollari, diventando il token AI con la maggiore crescita nell’ecosistema Metis nell’anno. Secondo i dati di Netswap, il prezzo attuale di $CALITH è di 0,3525 dollari, ancora oltre il 4000% rispetto al TGE.

In collaborazione con Lazbubu, Corrupted Alith ha istituito un pool premi di 50.000 dollari in token $CALITH per premiare gli utenti che mintano Lazbubu; l’airdrop dei premi è stato distribuito tra l’11 e il 14 settembre.

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Il successo di $CALITH è indissolubilmente legato a LazPad.

In un momento in cui le principali piattaforme di lancio di agenti AI non riescono a scrollarsi di dosso l’etichetta di “speculazione”, grazie al sistema di crescita unico dei DAT che richiede una partecipazione autentica degli utenti per favorire la crescita dei DAT, si crea un legame stretto e profondo tra asset e utenti, fornendo a LazPad una solida base per superare la speculazione e perseguire il valore a lungo termine.

Dietro il successo, come piattaforma di lancio di agenti AI, LazPad offre tre funzioni core:

  • Centro di costruzione: creazione di asset AI

  • Centro di interazione: partecipazione, contributo di valore, promozione della crescita dei DAT

  • Centro di profitto: ottenere ricompense continue dai DAT attraverso il contributo di valore

Con la meccanica a bassa soglia per l’emissione di AI Agent con un solo clic, trovare la chiave della ricchezza AI è come cercare oro nel fiume, e il design delle tre aree di LazPad sembra fornire agli utenti una guida completa dalla fase principiante a quella esperta.

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L’area di esplorazione è dove si trova Lazbubu, ed è la zona di prova AI per i nuovi utenti dell’ecosistema LazAI:

L’area di esplorazione raccoglie i DAT che non hanno ancora iniziato il loro viaggio come asset; è un mondo grezzo in attesa di essere sviluppato dagli utenti, che possono esplorare, interagire, completare missioni e guadagnare punti prendendo decisioni concrete su ogni DAT. Allo stesso tempo, i creatori possono osservare il processo, raccogliere feedback e ottimizzare i prodotti.

L’area di pubblicazione aperta è la piattaforma principale di creazione di LazPad, considerata anche il palcoscenico pubblico dell’innovazione AI dell’ecosistema LazAI:

Tutti gli utenti e sviluppatori possono distribuire agenti AI qui, e i contributori di dati possono condividere pubblicamente i loro asset. Per ridurre la volatilità e incentivare lo sviluppo reale, l’area di pubblicazione aperta introduce un meccanismo di sblocco del prezzo: se l’asset non raggiunge il prezzo obiettivo, non verranno emessi token aggiuntivi, rafforzando la fiducia dei partecipanti e proteggendo i diritti degli utenti.

L’area di pubblicazione avanzata è invece una zona boutique AI curata da LazAI e dalla community:

Questa area è aperta a sviluppatori professionisti, aziende e contributori di alta qualità, supportando lo sviluppo di applicazioni AI complesse, verifiche personalizzate e transazioni di dati di alto valore. I progetti in questa area devono dimostrare chiarezza tecnica, autonomia o una forte coesione della community; inoltre, i progetti combinano il sistema di missioni e punti di LazAI, rafforzando l’integrazione con l’ecosistema e la partecipazione degli utenti.

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Nel mondo crypto, la narrazione e i concetti vengono sempre prima, e i risultati brillanti di Lazbubu e Lazpad sul lato prodotto spesso fanno dimenticare che LazAI è solo un progetto appena lanciato in testnet.

Con lo svolgimento delle attività della testnet, cresce anche l’entusiasmo della community per accumulare “chips” partecipando precocemente a LazAI.

Narrazione + prodotto + risorse, il nuovo ciclo Web3 AI accelera

Il 19 agosto, LazAI ha annunciato il lancio ufficiale della testnet, supportando storage decentralizzato, interfacce compatibili con OpenAI, tokenizzazione nativa DAT, calcolo verificabile e governance iDAO; gli utenti possono partecipare ai test e ricevere ricompense.

In meno di un mese dal lancio, la testnet di LazAI ha replicato il successo di Lazbubu e LazPad. Secondo fonti ufficiali, il volume cumulativo di interazioni sulla testnet ha superato le 545.436, con una tendenza in crescita.

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L’entusiasmo della community riflesso dai dati è sostenuto da un riconoscimento multidimensionale della narrazione e delle performance di prodotto di LazAI:

Da un lato, LaiAI mira al problema di lunga data dello “sfruttamento del valore AI”, puntando a creare un ciclo chiuso attraverso la combinazione di “struttura di governance AI iDAO + token di ancoraggio dati DAT + calcolo verificabile”, ricostruendo la rottura degli incentivi e della fiducia nel vecchio sistema AI e costruendo un quadro di sviluppo AI equo, trasparente e auto-rinforzante.

Dall’altro, il successo della Mint di Lazbubu e l’incubazione di prodotti di successo da parte di LazPad dimostrano ulteriormente la capacità di LazAI di concretizzare la narrazione.

Ancora più importante, con Metis alle spalle di LazAI, quest’ultima riceverà un’enorme spinta per la crescita sostenibile in futuro.

Quando si parla di Metis, vengono in mente molte etichette: L2 con la partecipazione della madre di Vitalik Buterin, primo L2 a lanciare un sequencer completamente decentralizzato, ex Top 5 L2 di Ethereum, L2 con centinaia di applicazioni nell’ecosistema… Qualunque sia l’etichetta, Metis dimostra una profonda esperienza nel settore crypto.

Questa esperienza, dopo l’annuncio della trasformazione completa verso l’AI, si è tradotta in una maggiore capacità di implementazione tecnica, costruzione dell’ecosistema e fornitura di risorse, che sicuramente nutrirà LazAI come progetto incubato chiave.

Come parte importante della strategia AI, LazAI riceverà il pieno supporto di Metis, inclusi finanziamenti, introduzione di partner e espansione dell’ecosistema.

Nell’ambito della strategia AI complessiva, LazAI si integrerà anche più strettamente con altri prodotti AI dell’ecosistema Metis, costruendo un ecosistema AI ancora più forte.

Allo stesso tempo, i componenti core AI dell’ecosistema Metis, tra cui il toolkit di sviluppo per applicazioni AI Metis SDK, il livello di esecuzione nativo AI ad alte prestazioni Hyperion, e la macchina virtuale personalizzata per applicazioni AI MetisVM, forniranno a LazAI una potente capacità di trasformare le idee in realtà.

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Conclusione

Da LazPad a Lazbubu fino alla testnet, ciò che vediamo in LazAI è una ricostruzione sistematica su “come il valore AI viene misurato, verificato e ridistribuito”:

Nella vecchia modalità, i contributi di dati e modelli venivano assorbiti unilateralmente dalla piattaforma, la mancanza di trasparenza e incentivi portava a una scarsità di offerta di alta qualità;

Nella nuova modalità, iDAO consente la negoziazione e l’iterazione di regole e parametri, DAT trasforma dati/modelli/interazioni in veicoli di profitto in crescita, il calcolo verificabile fornisce una base di fiducia “tracciabile e dimostrabile” per ogni affermazione, e LazPad trasforma il sistema in un’interfaccia di crescita partecipativa, coltivabile e co-creabile.

Con il flywheel del valore di LazAI in piena rotazione, LazAI sta percorrendo la strada principale che trasforma l’idea di “ridistribuzione del valore AI” da utopia a realtà.

Quando “partecipare alla speculazione su un asset AI” si trasforma gradualmente in “partecipare a un canale di ridistribuzione del valore”, gli utenti dovranno porsi più domande, passando da “partecipare o meno” a “in quale punto della curva di contributo lascerai la tua prima traccia verificabile”.

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