Fonte: Chi_Labs
Moderatore Blake: Oggi abbiamo invitato Michael, co-fondatore e CEO di 0G Labs. Io sono Blake, il moderatore di Chi Labs.
Michael: In 0G Labs, la nostra missione è rendere l’AI un bene pubblico, il che significa fornire un’infrastruttura a cui tutti possano contribuire, in modo trasparente, sicuro e verificabile. Questo richiede un sistema completamente diverso rispetto all’AI “black box”. Abbiamo costruito un sistema multilivello modulare: un Layer1 (livello di esecuzione) infinitamente scalabile, una rete di storage progettata per i carichi di lavoro AI, una rete di calcolo per inferenza e fine-tuning (verificabile tramite TEE), un marketplace di servizi e nodi di allineamento AI che monitorano drift e comportamenti scorretti. Insieme, formano un sistema operativo AI decentralizzato.
Perché avete scelto di creare 0G nel 2023?
Moderatore Blake: Perché avete deciso di lanciare 0G nel 2023? Qual è stata la scintilla?
Michael: In quel periodo abbiamo visto ChatGPT decollare da OpenAI e abbiamo pensato che fosse un momento rivoluzionario per l’AI. Finalmente potevamo interagire con le macchine come con le persone, ricevendo risposte in linguaggio naturale, con una qualità quasi umana: è stato davvero un traguardo iconico.
Ma poi abbiamo iniziato a riflettere: cosa succederà tra cinque o dieci anni? E se alcuni casi d’uso su larga scala, soprattutto a livello sociale, fossero davvero guidati dall’AI? Ad esempio, un aeroporto gestito dall’AI. Questo futuro ci preoccupa molto, perché nei sistemi AI “black box” è difficile sapere da dove provengono i dati, chi li ha etichettati, cosa succede all’interno del modello, quale versione del modello si sta usando e come vengono prese le decisioni di revisione.
Quali problemi di AI e Web3 vuole risolvere 0G?
Moderatore Blake: Quali sono i principali problemi di AI e Web3 che 0G vuole risolvere?
Michael: Per possedere davvero l’AI e costruire AI “a scala infinita” on-chain, dobbiamo raggiungere alcune svolte infrastrutturali chiave.
Prima di tutto, la performance: come creare un Layer1 abbastanza potente da supportare i casi d’uso con il throughput dati più intenso. In molti casi, il throughput dei data center AI può raggiungere centinaia di GB o persino livelli di TB al secondo. Quindi dobbiamo progettare un’architettura di sistema ad alte prestazioni.
In secondo luogo, la ricerca: dobbiamo capire come allineare correttamente l’AI e come interpretare e costruire l’AGI in un contesto decentralizzato. L’AGI verrà da un singolo modello gigante o dalla combinazione di molti piccoli modelli? Noi propendiamo per la seconda opzione, ma questo richiede molta ricerca.
Come vorresti che 0G fosse definito tra 5 anni?
Moderatore Blake: Come vorresti che 0G fosse definito tra 5 anni?
Michael: Il nostro obiettivo finale è attrarre gli AI Builder di Web2 verso Web3.
Quando immagino 0G tra cinque anni, spero che possa diventare il fulcro di tutte le applicazioni AI mission-critical. Ad esempio, in scenari a livello sociale come impianti di produzione, sistemi multi-robot, aeroporti, sistemi logistici, 0G può fornire meccanismi di sicurezza e allineamento basati su blockchain per garantire il funzionamento di questi sistemi. In questo senso, spero che 0G sia sempre all’avanguardia e al centro.
Certo, per alcuni casi d’uso individuali, le persone potranno ancora utilizzare AI centralizzate o AI su dispositivi edge per soddisfare le proprie esigenze. Ma per applicazioni mission-critical a livello sociale, 0G deve essere in prima linea, e tutto questo deve essere portato avanti in modo community-driven, per rendere l’AI un bene pubblico.
Qual è l’architettura centrale del sistema operativo AI decentralizzato?
Michael: Come ho già accennato nell’introduzione, il nucleo di 0G è una struttura a livelli, in cui ogni livello svolge compiti diversi necessari per costruire applicazioni AI su larga scala.
Di solito comprende le seguenti parti:
●Computing / Layer DePIN: Questa parte non è nostra, ma si collega alle risorse di calcolo fornite da partner come Aethir, Akash.
● Layer software:
○ Layer1 (livello di esecuzione): scalabile all’infinito.
○ Layer di storage.
○ Layer di disponibilità dei dati.
○ Layer di calcolo: supporta inferenza e fine-tuning, utilizza TEE (Trusted Execution Environment) per garantire la verificabilità.
○ Layer marketplace di servizi: simile a un App Store, permette di inserire vari servizi e dataset pubblici, completamente aperto.
○ Nodi di allineamento AI: simili a una “forza di polizia”, responsabili di monitorare drift e comportamenti negativi dei modelli, mantenendo la salute del sistema tramite penalità sullo staking.
Ogni componente offre ampio spazio di progettazione. Ad esempio, Layer1 è un’architettura modulare: livello di esecuzione modulare, livello di consenso modulare, livello DA modulare. Ogni livello è ottimizzato al massimo e può essere scalato all’infinito, senza le limitazioni delle blockchain tradizionali. Ad esempio, alcuni L2 possono raggiungere solo 500 TPS, mentre noi, grazie allo sharding, possiamo distribuire un numero qualsiasi di shard a seconda delle esigenze, ottenendo TPS di qualsiasi scala. Questa filosofia di design attraversa ogni parte del sistema.
Quali sono i vantaggi prestazionali di 0G rispetto ai tradizionali L1?
Michael: La nostra filosofia centrale è la parallelizzazione. Che si tratti di storage, throughput dati o TPS, tutto può essere scalato all’infinito tramite la parallelizzazione, raggiungendo throughput DA layer di decine o centinaia di GB/s e centinaia di migliaia di TPS.
Come attira 0G l’ecosistema degli sviluppatori?
Michael: Una delle nostre filosofie di design è ridurre al minimo la barriera di ingresso dal Web2 all’on-chain.
Grazie al design modulare, i vari componenti infrastrutturali possono essere collegati strettamente; se usi ogni parte di 0G, funzionano insieme senza soluzione di continuità. Questo offre un’esperienza one-stop: gli sviluppatori non devono andare in 50 posti diversi per assemblare una soluzione. Inoltre, l’ecosistema stesso è un’attrattiva: entrare nell’ecosistema Web3 × AI più grande offre vantaggi competitivi e possibilità di interazione. Forniamo anche molto supporto: incentivi, mentorship, acceleratori, investimenti, ecc.
Moderatore Blake: Quindi gli sviluppatori avranno supporto da parte di mentor?
Michael: Sì, offriamo non solo mentorship, ma anche investimenti e supporto in tutti gli aspetti dell’ecosistema.
Ci sono segnali precoci di una Killer App?
Michael: All’inizio, dato che Web3 è ancora molto orientato alla finanza, le killer app iniziali saranno probabilmente legate alla finanza, come:
● Agenti AI per la ricerca di rendimento
● Agenti AI per il leverage loop
● Altri agenti che supportano operazioni finanziarie
Col tempo, i modelli addestrati e utilizzati dalla comunità, con utenti che forniscono potenza di calcolo/dati e vengono compensati con token, rappresenteranno anch’essi una direzione killer app una volta che l’infrastruttura sarà pronta.
Quali esperienze possono ottenere gli utenti comuni nell’ecosistema 0G?
Michael: Come ho già accennato, offriamo mentorship, marketing e investimenti. Il nostro obiettivo è costruire rapidamente un ecosistema su larga scala, attirando i migliori builder a distribuire i loro modelli, dati e potenza di calcolo. Per questo, ogni parte del team deve investire molte risorse. Ci vediamo sempre come fornitori di vantaggi competitivi, così che chiunque entri in 0G possa beneficiarne.
JT: Oltre alle funzionalità tipiche di altre chain pubbliche, come ha detto Michael, offriamo anche investimenti e molte altre funzionalità estese. Il nostro vantaggio è che, oltre alle funzioni on-chain, forniamo potenza di calcolo, storage e supporto per tutta l’AI on-chain. Che tu sia un utente o un project owner, puoi trovare diversi scenari d’uso sulla piattaforma 0G, o anche distribuire applicazioni AI completamente decentralizzate, accessibili anche agli utenti comuni, cosa che molte altre chain non possono offrire.
Come bilanciare la dimensione dell’airdrop e la retention degli utenti a lungo termine?
Michael: È una questione molto delicata. Da un lato, dobbiamo riconoscere il contributo dei membri della community, ad esempio la partecipazione al testnet o il supporto promozionale; dall’altro, non vogliamo che le persone completino le attività solo per incentivi a breve termine e poi se ne vadano al lancio del mainnet.
La nostra soluzione è: parte dell’airdrop sarà soggetta a vesting, come la distribuzione di Yapper o alcune ricompense NFT. Questo meccanismo permette alle persone di rimanere nell’ecosistema più a lungo.
Abbiamo sempre una mentalità a lungo termine — perché la nostra missione è rendere l’AI un bene pubblico. Non è una questione di uno o due anni, ma un’impresa a lungo termine che richiede impegno e partecipazione profonda della community.
JT: Abbiamo lanciato uno strumento di controllo e registrazione dell’airdrop, offrendo un incentivo una tantum ai content creator come Yapper e fornendo ricompense continue tramite la piattaforma Infofy, ma è necessario continuare a contribuire per sbloccarle.
Come eviterà 0G FUD simili a Movement e RedStone?
Michael: In una certa misura è difficile evitare completamente il FUD, perché tutti vogliono massimizzare l’airdrop, e qualunque cosa si faccia ci sarà sempre chi pensa che non sia abbastanza: è la differenza tra percezione e realtà.
Abbiamo imparato molte lezioni chiave: separare il lancio del mainnet dall’airdrop/listing non giova alla community e genera FUD inutile; bisogna distinguere tra veri utenti/utenti a lungo termine e attacchi Sybil, cosa difficile ma su cui continuiamo a investire in identificazione e filtraggio. Abbiamo implementato queste lezioni nelle decisioni attuali, suddividendo l’airdrop in diverse parti: compiti sociali/ricompense community, partecipazione al testnet, con diversi incentivi per diversi tipi di partecipanti, progettati per ottenere più partecipazione a lungo termine.
Per i partecipanti al testnet: speriamo che distribuiscano anche sul mainnet, perché le metriche del mainnet sono reali; partecipando al mainnet si ottiene l’idoneità alle ricompense community. In sintesi, progettiamo tutto con una mentalità a lungo termine. Tuttavia, distinguere tra veri utenti e Sybil è difficile, ma continuiamo a migliorare: l’airdrop sarà suddiviso in parti diverse, con diversi criteri di ricompensa.
JT: Segmenteremo i diversi gruppi: runner del testnet, membri attivi della community, partecipanti ai compiti social, Yapper, early OG, possessori di NFT. Ognuno può ottenere ricompense da diverse dimensioni, ma il principio generale è premiare i contributori a lungo termine.
Come garantisce il team equità e motivazione agli early supporter?
Michael: Oltre alle ricompense community come l’airdrop, i maggiori benefici dovrebbero derivare dall’interazione a lungo termine con l’ecosistema. Per i builder: ricompense retroattive, investimenti, mentorship, ecc.; per gli utenti comuni: il valore dei token cresce nel tempo grazie al supporto continuo e alla condivisione della missione.
JT: Su Discord, diamo un peso elevato agli early OG e abbiamo anche distribuito One Group Grivity NFT (mint gratuito/0.1 ETH, salito fino a 1.8–1.9 ETH). Prima e dopo il TGE ci sono incentivi concentrati, mentre quelli a lungo termine si sposteranno sui progetti dell’ecosistema. Collegando wallet+Twitter+Discord, i partecipanti multipli possono ottenere ricompense multiple.
Che ruolo può avere la community nella progettazione degli incentivi?
Michael: Siamo aperti ad ascoltare il feedback della community come parte della governance; la community può proporre nuovi meccanismi di incentivo e ricompensa. Istituiremo un Security Council per recepire i suggerimenti, e il meccanismo di incentivo può essere uno di questi. La 0G Foundation ha già modificato rapidamente il tokenomics iniziale in base al feedback della community, lavorando fino alle 4–5 del mattino per completare le modifiche.
JT: La community può avere un ruolo molto importante nella progettazione degli incentivi. Come ha detto Michael, gli utenti possono proporre ciò che vorrebbero che 0G facesse, dare suggerimenti, e il team li prenderà in considerazione. Ad esempio, abbiamo pubblicato una versione del tokenomics, la community ha dato molti feedback e suggerimenti, e il team ha apportato rapidamente modifiche, con ottimi risultati. Ricordo che abbiamo fatto riunioni notturne fino alle 4–5 del mattino per rispondere rapidamente alla community.
Obiettivi chiave per i prossimi 12–24 mesi
Michael:
Principalmente due aspetti:
● Costruire il più grande ecosistema Web3×AI: attorno a trend come i robot, perfezionare infrastrutture chiave, nuovi verticali, servizi essenziali, attirando i migliori AI dApp e Agent su 0G.
● Infrastruttura al livello delle AI black box centralizzate: rafforzare i meccanismi di verificabilità, supportare il training di modelli di qualsiasi scala, migliorare ulteriormente le performance di L1, portando tutto ciò che è Web2 completamente on-chain.
JT: L’obiettivo è rendere 0G un ecosistema AI completamente evolutivo on-chain, raggiungendo in circa due anni il livello delle principali infrastrutture Web2, mantenendo trasparenza e decentralizzazione.
Giudizi sulle tendenze del settore (AI Infra, RWA+AI, stablecoin, ecc.)
Michael:
● Stablecoin: le grandi istituzioni stanno già discutendo di sostituire i circuiti bancari con quelli delle stablecoin, che in futuro si integreranno con gli AI Agent.
● RWA+AI: ad esempio, hedge fund tokenizzati + prestiti collateralizzati in stablecoin + strategie cicliche, con AI Agent che monitorano tassi d’interesse e rischio, riequilibrando automaticamente.
● Robot: i robot domestici e industriali diventeranno comuni, ma sicurezza e allineamento sono fondamentali, altrimenti le conseguenze di un hacking sarebbero gravi.
JT: Ora tutti usano sempre più le stablecoin, molte istituzioni dichiarano che le useranno per sostituire le banche nei trasferimenti. Allo stesso tempo, RWA più AI è un tema molto promettente. Ad esempio, qualcuno mette in staking i token e prende in prestito stablecoin; in questo caso, l’AI può aiutare a gestire il rischio e il posizionamento prima che si raggiunga la soglia di liquidazione. Vorrei aggiungere che Michael ha menzionato il meeting di Jackson Hole, che si è tenuto il mese scorso vicino a Denver, USA: un incontro molto importante in cui molte istituzioni e funzionari americani hanno discusso di come integrare meglio il settore bancario tradizionale e quello crypto, sia a livello di policy che di sviluppo futuro. Michael ha partecipato come rappresentante di 0G.
