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Il modello DeepSeek-V3.2-Exp è stato ufficialmente rilasciato e reso open source.

Il modello DeepSeek-V3.2-Exp è stato ufficialmente rilasciato e reso open source.

ChaincatcherChaincatcher2025/09/29 10:17
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Secondo ChainCatcher, il modello DeepSeek-V3.2-Exp è stato ufficialmente rilasciato e reso open source oggi. Il modello introduce un'architettura di Attention sparsa, che può ridurre efficacemente il consumo di risorse computazionali e migliorare l'efficienza dell'inferenza del modello. Attualmente, il modello è stato ufficialmente lanciato sulla piattaforma Huawei Cloud MaaS (Model as a Service). Per quanto riguarda il modello DeepSeek-V3.2-Exp, Huawei Cloud continua ad adottare la soluzione di parallelismo EP su larga scala, implementando una strategia di parallelismo contestuale adatta a sequenze lunghe basata sulla struttura di Attention sparsa, bilanciando al contempo la latenza e le prestazioni di throughput del modello.

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Esclusione di responsabilità: il contenuto di questo articolo riflette esclusivamente l’opinione dell’autore e non rappresenta in alcun modo la piattaforma. Questo articolo non deve essere utilizzato come riferimento per prendere decisioni di investimento.

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