L’IA invade silenziosamente: la crittografia è l’ultima linea di difesa?

La prova umana supportata dalla crittografia potrebbe permetterci di recuperare una comunicazione autentica e di comprendere nuovamente ciò che le persone reali pensano e sentono.

Autore: Byron Gilliam

Traduzione: AididiaoJP, Foresight News

I sondaggi online stanno affrontando una grave crisi causata dai "bot AI". Oggi, fino al 30% delle risposte ai sondaggi proviene da programmi automatizzati alimentati dall’AI, e non da esseri umani reali. Questi "bot AI", motivati da ricompense economiche o con l’intento di manipolare l’opinione pubblica e interferire nelle elezioni, stanno inquinando i dati su larga scala, mettendo a rischio i risultati delle ricerche su cui si basano discipline come economia, salute pubblica e scienze politiche.

Nel lungo termine, la tecnologia crittografica basata su blockchain (prova umana crittografica) potrebbe essere l’unico modo per ricostruire una comunicazione autentica. Essa può verificare che dall’altra parte della rete ci sia una persona reale, permettendoci di ascoltare nuovamente la voce di un "essere umano" e non una simulazione artificiale.

A volte hai bisogno di conoscere ciò che pensano le persone reali, non le risposte simulate da un’intelligenza artificiale.

"Abbiamo scoperto che il più grande nemico della comunicazione è l’illusione della comunicazione."

—— William H. Whyte

Le più recenti ricerche sui sondaggi online mostrano che i bot AI manifestano una particolare preferenza per i "comportamenti ad alto rischio".

Questo è quanto dichiarano i bot AI nei questionari. Ma i risultati dei sondaggi auto-riportati non sono affidabili: chi può sapere davvero come funzionano questi bot AI dietro le quinte?

In ogni caso, questo è già diventato un problema serio: l’AI sta rendendo sempre più difficile comprendere le dinamiche reali delle persone.

Ricercatori in economia, salute pubblica, abitudini di consumo e scienze politiche hanno sempre fatto affidamento sui sondaggi per comprendere il comportamento umano.

Oggi, poiché nessuno risponde più alle chiamate telefoniche, questi sondaggi si sono spostati completamente online.

Ma si è scoperto che l’AI è molto più entusiasta degli esseri umani nel partecipare ai sondaggi online.

Perché sono così attivi?

Il denaro è la motivazione principale.

Per contrastare il calo dei tassi di risposta, i ricercatori hanno iniziato a pagare gli utenti per rispondere ai sondaggi, offrendo talvolta fino a 5 dollari per ogni questionario completato.

Questo ha portato a un nuovo problema: i residenti dei paesi a basso reddito si spacciano per intervistati dei paesi ad alto reddito, dato che 5 dollari rappresentano ancora una somma considerevole in quelle regioni.

Completare un questionario da 5 dollari richiede 15-20 minuti; se si cerca costantemente sondaggi retribuiti per guadagnare, la paga oraria non è poi così allettante.

Ma per l’AI, l’intero processo richiede solo pochi secondi, e la ricompensa di 5 dollari supera di gran lunga il costo computazionale di pochi secondi nei data center.

Ancora più preoccupante è che i bot potrebbero distorcere i sondaggi per interferire nelle elezioni o creare intenzionalmente disinformazione per destabilizzare avversari geopolitici.

Qualunque sia la motivazione, i dati mostrano che l’AI rappresenta già il 30% delle risposte ai sondaggi online, una percentuale sufficiente a rendere i risultati privi di significato.

Ancora più grave, il 37% del traffico online proviene da "bot malevoli".

Una tale quantità di bot malevoli, unita all’inefficacia delle protezioni come i captcha, sta mettendo seriamente in crisi il settore delle ricerche di mercato, che vale 120 billions di dollari.

I ricercatori possono ancora adottare altre strategie difensive: ad esempio, inserire "domande esca" invisibili agli umani per filtrare l’AI, o eliminare le risposte anomale.

Ma alla fine è un gioco del gatto col topo: i bot si adatteranno sempre alle nuove regole.

Una soluzione più radicale è abbandonare la ricerca di intervistati reali: il progetto "società artificiale" prevede di sostituire direttamente gli umani con AI biomimetiche addestrate.

Sostituire i bot malevoli (o casuali) con bot predittivi progettati professionalmente, "completando in pochi minuti esperimenti che normalmente richiederebbero mesi grazie a una collezione di agenti AI".

Questa soluzione funziona bene per testare nuove campagne di marketing o prevedere quanto il pubblico del Midwest accetterà un nuovo gusto di patatine (come quello alla zucca speziata).

Ma cosa succede quando si tratta di eventi importanti come le elezioni presidenziali?

Questa domanda merita una riflessione: oggi il tasso di risposta ai sondaggi telefonici è sceso sotto il 5%, e i sondaggi online sono diventati il mezzo principale per rispondere a queste domande:

1) Intenzioni di voto della popolazione

2) Motivazioni di voto

I mercati predittivi hanno dimostrato una precisione sorprendente nelle previsioni elettorali, tanto da far pensare che i sondaggi tradizionali siano ormai inutili.

Ma anche i mercati predittivi si basano sui dati dei sondaggi: quel trader francese che ha reso precisa la previsione di Polymarket puntando forte su Trump lo ha fatto solo dopo aver ottenuto sondaggi esclusivi.

Questi sondaggi, ovviamente, vengono condotti online; seguendo questa tendenza, entro il 2028 tali dati potrebbero diventare completamente inutilizzabili a causa della contaminazione da parte dei bot, e anche i mercati predittivi potrebbero crollare.

Ancora più importante, se le agenzie di sondaggi non riescono a comprendere le motivazioni degli elettori, i politici avranno sempre più difficoltà a rappresentare veramente la volontà popolare.

Creare una collezione di agenti AI probabilmente non aiuterà: come potrebbero cogliere i pensieri umani che cambiano di momento in momento?

L’AI può solo essere addestrata su dati esistenti, mentre la variabile più cruciale nelle elezioni è proprio quella nuova informazione che rende ogni elezione unica.

Per questioni importanti come le elezioni presidenziali, solo la comunicazione diretta con persone reali è affidabile.

Forse presto ci resterà solo l’ultima linea di difesa: la tecnologia crittografica basata su blockchain.

La diffusione della prova umana crittografica è stata deludente. Ad esempio, la soluzione di scansione dell’iride di Worldcoin ha avuto pochi aderenti, forse perché al pubblico non importa se i contenuti online sono prodotti da umani o da macchine.

Ma ai progettisti dei sondaggi importa: ci sono momenti in cui devi conoscere il pensiero reale delle persone, non una risposta simulata.

Se i sondaggi online sono una forma di comunicazione di massa, allora quelli simulati dall’AI sono solo un’illusione di comunicazione.

La prova umana supportata dalla crittografia potrebbe permetterci di recuperare una comunicazione autentica e di comprendere nuovamente ciò che le persone reali pensano e sentono (almeno quanto era possibile in passato).

Questa tecnologia deve raggiungere una diffusione quasi universale: condurre sondaggi solo tra chi scambia il proprio iride per token chiaramente non è rappresentativo della popolazione.

Allo stesso tempo, è necessario costruire abbastanza fiducia da permetterci di rivelare comportamenti privati a un sistema sufficientemente sicuro e rispettoso della privacy.

Ma fino a quel giorno, la comunicazione efficace tra esseri umani potrebbe diventare sempre più difficile.