Gemini 3 non è ancora arrivato, ma Twitter è già andato in tilt per l'occasione.
Nessun altro modello ha attirato tanta attenzione quanto il lancio di Gemini 3. Considerando che Gemini veniva aggiornato ogni 3 mesi, la comunità AI attendeva con ansia Gemini 3 già da settembre.
Oggi, un tweet del responsabile delle relazioni con gli sviluppatori di Google e del responsabile di Google AI Studio, contenente solo la parola "Gemini", ha fatto esplodere mesi di aspettative, facendo impazzire istantaneamente le discussioni su Twitter.
Curiosamente, proprio vicino al momento del lancio, Twitter è "andato giù" più volte. Anche se il "colpevole" è stato Cloudflare, la tempistica di questi crash è stata così precisa da far sospettare che ci fosse qualcuno dietro le quinte (a bassa voce: dopotutto, Twitter è la principale piattaforma di promozione per tutti i modelli AI).
Non sappiamo cosa pensi Musk, che proprio stamattina ha lanciato Grok 4.1, ma i meme degli utenti sono già ovunque.
Poco fa, Gemini 3 è stato finalmente presentato ufficialmente. Vediamo quanto sia potente questo modello tanto atteso.
Il modello più intelligente
I fatti dimostrano che Google non ha deluso chi aspettava: il lancio ufficiale di Gemini 3 ridefinisce ancora una volta lo SOTA, con congratulazioni anche da parte di Altman e Musk.
Google lo definisce come "un passo importante verso l'AGI" e sottolinea che si tratta attualmente dell'agente più avanzato al mondo in termini di capacità di comprensione multimodale e profondità di interazione.
Gemini 3 non solo ha stabilito nuovi standard SOTA nelle capacità di ragionamento di base, ma ha anche introdotto la nuova piattaforma Google Antigravity e la modalità Deep Think, con l'obiettivo di rimodellare l'ecosistema degli sviluppatori e l'esperienza di assistenza AI.
Un mostro del ragionamento che domina tutte le classifiche
Gemini 3 Pro è definito ufficialmente come "il modello di ragionamento più avanzato", superando nettamente il precedente Gemini 2.5 Pro in quasi tutti i principali benchmark AI, e surclassando concorrenti come Claude Sonnet 4.5 e GPT-5.1.
Gemini 3 Pro ha raggiunto il punteggio record di 1501 Elo in cima alla classifica LMArena Leaderboard, ottenendo i punteggi più alti in Humanity’s Last Exam (37,5% senza l'uso di strumenti) e GPQA Diamond (91,9%), dimostrando capacità di ragionamento a livello di dottorato. Ha inoltre fissato nuovi standard nei test matematici, raggiungendo il 23,4% su MathArena Apex, il nuovo livello SOTA.
Oltre a testo e logica, Gemini 3 Pro ridefinisce anche i limiti del ragionamento multimodale. Ha ottenuto punteggi altissimi su MMMU-Pro (81%) e Video-MMMU (87,6%), il che significa che è in grado di analizzare sia grafici scientifici complessi sia flussi video dinamici con grande facilità.
Da sottolineare anche il risultato del 72,1% su SimpleQA Verified, che mostra un enorme progresso nell'accuratezza dei fatti: non solo è potente, ma anche affidabile.
Un partner di pensiero che rifiuta le adulazioni
L'evoluzione di Gemini 3 Pro non riguarda solo i punteggi, ma anche la qualità dell'interazione. Abbandona i cliché e le adulazioni tipiche delle AI precedenti, diventando intelligente, conciso e diretto: ti dice ciò che devi sentire, non solo ciò che vuoi sentire.
Si comporta come un vero partner di pensiero, offrendo nuovi modi per comprendere le informazioni ed esprimere se stessi, dalla traduzione di concetti scientifici complessi tramite la generazione di codice visuale ad alta fedeltà, al brainstorming creativo.
Gemini 3 Deep Think
La modalità Gemini 3 Deep Think espande ulteriormente i confini dell'intelligenza, portando notevoli progressi nelle capacità di ragionamento e comprensione multimodale, aiutandoti a risolvere problemi ancora più complessi.
Nei test, Gemini 3 Deep Think ha superato i già eccellenti risultati di Gemini 3 Pro in Humanity's Last Exam (41,0% senza strumenti) e GPQA Diamond (93,8%). Inoltre, ha ottenuto un inedito 45,1% su ARC-AGI-2 (esecuzione di codice, validato tramite ARC Prize), dimostrando la capacità di affrontare nuove sfide.
La modalità Gemini 3 Deep Think si è distinta in alcuni dei benchmark AI più impegnativi.
Imparare, costruire e pianificare
Imparare qualsiasi cosa
Gemini è stato progettato fin dall'inizio per integrare senza soluzione di continuità informazioni multimodali su qualsiasi argomento, inclusi testo, immagini, video, audio e codice. Gemini 3 combina capacità avanzate di ragionamento, comprensione visiva e spaziale, prestazioni multilingue leader e una finestra di contesto di milioni di token, ampliando ulteriormente i confini del ragionamento multimodale e aiutandoti a imparare nel modo più adatto a te.
Ad esempio, se vuoi imparare a cucinare un piatto tradizionale di famiglia, Gemini 3 può interpretare e tradurre ricette scritte a mano in diverse lingue, generando una ricetta da condividere con i tuoi cari.
Oppure, se vuoi imparare un nuovo argomento, puoi fornire articoli accademici, video-lezioni lunghe o tutorial: Gemini 3 può generare flashcard interattive, visualizzazioni o codice in altri formati per aiutarti a padroneggiare le conoscenze.
Può persino analizzare i video delle tue partite di pickleball, individuare aree di miglioramento e creare un piano di allenamento per aiutarti a migliorare le tue abilità.
Per aiutarti a comprendere meglio le informazioni online, la modalità AI nella ricerca ora utilizza Gemini 3 per offrire nuove esperienze UI generative, come layout visivi immersivi, strumenti interattivi e simulazioni, tutto generato istantaneamente in base alle tue query.
Sviluppare qualsiasi cosa
Sulla base del successo di 2.5 Pro, Gemini 3 mantiene la promessa di trasformare qualsiasi idea degli sviluppatori in realtà. Eccelle nella generazione zero-shot, gestendo prompt e istruzioni complesse per creare interfacce web più ricche e interattive.
Gemini 3 è il miglior modello di codifica Vibe e Agent mai realizzato da Google, rendendo i prodotti Google più autonomi e aumentando significativamente l'efficienza degli sviluppatori. È in cima alla classifica WebDev Arena con un impressionante punteggio Elo di 1487. Inoltre, ha ottenuto il 54,2% nel test Terminal-Bench 2.0, che valuta la capacità del modello di utilizzare strumenti tramite operazioni da terminale. Ha anche superato di molto la versione 2.5 Pro nel test SWE-bench Verified (76,2%), che misura le prestazioni degli agenti di codifica.
Ora, gli utenti possono costruire con Gemini 3 tramite Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI e la nuova piattaforma di sviluppo agenti Google Antigravity. È anche compatibile con piattaforme di terze parti come Cursor, GitHub, JetBrains, Manus, Replit e altre.
Ad esempio, puoi scrivere un gioco retrò di astronavi 3D con effetti visivi più ricchi e maggiore interattività.
Oppure sviluppare interfacce web e applicazioni ancora più ricche e interattive:
Pianificare qualsiasi cosa
Dopo Gemini 2 Agent, Gemini ha migliorato notevolmente le capacità di pianificazione nei compiti a lungo termine.
Le capacità di pianificazione di Gemini 3 sono state ulteriormente confermate nel test Vending-Bench 2: Gemini 3 ha raggiunto la vetta della classifica nella simulazione di gestione di distributori automatici, gestendo l'intera operazione commerciale virtuale con pianificazione a lungo termine.
Nella simulazione di un intero anno di attività, Gemini 3 Pro ha mantenuto una coerenza stabile nell'uso degli strumenti e nelle decisioni, raggiungendo un ritorno sugli investimenti superiore pur rimanendo concentrato sugli obiettivi.
Gemini 3 Pro mostra capacità di pianificazione a lungo termine superiori, generando rendimenti più elevati rispetto ad altri modelli all'avanguardia.
Gemini Agent può anche aiutare a organizzare la casella di posta di Gmail.
Gemini 3 è ora completamente disponibile. Da oggi, sia gli utenti normali che quelli abbonati possono utilizzare il nuovo modello tramite l'app Gemini e la modalità AI nella ricerca; sviluppatori e clienti aziendali possono accedervi tramite AI Studio, Vertex AI e altri canali. La tanto attesa "modalità Deep Think" sarà disponibile in esclusiva per gli abbonati Google AI Ultra nelle prossime settimane.
Inoltre, secondo la scheda tecnica trapelata in precedenza, ci sono molte informazioni chiave degne di nota: Google ha addestrato questo modello da zero utilizzando TPU; come MoE, ha 1M di input e 64k token in output. MoE significa che possono permettersi di renderlo più economico.
Per quanto riguarda i prezzi, Gemini 3.0 Pro introduce un sistema di prezzi a livelli basato sulla lunghezza del contesto: per compiti inferiori a 200k token, il prezzo di input/output è di $2.00/$12.00 (per milione di token); oltre i 200k token, rispettivamente $4.00 e $18.00.
Una nuova esperienza di sviluppo "Agent-First"
Google Antigravity è la nuova piattaforma di sviluppo agenti di Google, che consente agli sviluppatori di operare a un livello superiore, orientato ai compiti. Sfruttando le avanzate capacità di ragionamento, uso degli strumenti e programmazione agenti di Gemini 3, Google Antigravity trasforma l'AI da semplice strumento nella cassetta degli attrezzi degli sviluppatori a un partner attivo.
Sebbene il cuore di Google Antigravity sia una familiare esperienza IDE AI (ambiente di sviluppo integrato), gli agenti sono stati portati in un'interfaccia dedicata e hanno accesso diretto all'editor, al terminale e al browser. Ora, gli agenti possono pianificare autonomamente e svolgere contemporaneamente compiti software complessi end-to-end, verificando anche il proprio codice.
Oltre a Gemini 3 Pro, Google Antigravity integra anche il più recente modello Gemini 2.5 Computer Use per il controllo del browser e il modello di editing immagini di punta Nano Banana (Gemini 2.5 Image).
Esperienza diretta
Ora che la versione preview di Gemini 3 Pro è disponibile su AI Studio, abbiamo voluto provarla anche noi.
Prompt: SVG dello SKYLINE DI NEW YORK. Usa tutte le librerie che vuoi per realizzarlo, ma assicurati che io possa incollare tutto in un unico file HTML e aprirlo in Chrome. Rendilo interessante e molto dettagliato, mostra dettagli inaspettati, sii creativo e bello in un unico blocco di codice.
Prompt: Crea un gioco Space Invaders visivamente sorprendente.
Il pellicano in bicicletta aveva messo in difficoltà molti grandi modelli: questa volta abbiamo fatto provare anche Gemini 3. Prompt: Un SVG animato di un pellicano che va in bicicletta.
Rispetto alle versioni precedenti, Gemini 3 è migliorato molto, ma ci sono ancora bug, ad esempio i pedali della bici girano a vuoto in aria.
Abbiamo quindi fornito un prompt più chiaro: Crea un codice SVG animato, completo e autonomo (senza file o immagini esterne) di un simpatico pellicano che va in bicicletta visto di lato. Questa volta la bici generata da Gemini 3 sembra non avere i pedali.
Considerazioni finali
Nel sondaggio lanciato dal blogger X Chubby su "Quale azienda avrà il miglior LLM entro la fine del 2026?", Google Gemini è nettamente in testa.
Questa rinnovata fiducia del mercato si riflette anche nei dati: il CEO di Alphabet Sundar Pichai, nel blog ufficiale, ha ricordato i progressi di Gemini negli ultimi due anni: gli utenti attivi mensili di AI Overviews hanno raggiunto i 2 miliardi, l'app Gemini ha superato i 650 milioni di utenti mensili attivi, oltre il 70% dei clienti cloud e 13 milioni di sviluppatori stanno utilizzando i suoi modelli generativi.
Guardando agli ultimi due anni, dal lancio affrettato di Bard (predecessore di Gemini) e il crollo delle azioni, alla fusione di Google DeepMind, il richiamo dei fondatori e la vittoria del Nobel, Google ha compiuto una "svolta da manuale".
Il gigante che ha definito il Transformer e ora è "All in Gemini" è pronto per una controffensiva totale.
Ma riuscirà davvero a porre fine alla disputa su "chi ha il miglior LLM"? Non abbiate fretta, lasciamo che i proiettili (e i server) continuino a volare ancora un po'.
