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L'airdrop dovrebbe essere una piacevole sorpresa e un bonus per gli utenti fedeli.
Quando si valuta se partecipare o meno a un mercato di previsione, è sempre necessario tornare a tre fattori chiave: la progettazione del mercato, la fattibilità economica e i fattori legati agli utenti.
La “settimana storta” del presidente degli Stati Uniti? Dalla politica estera agli affari interni, Trump sta affrontando una serie di cattive notizie...
L’articolo analizza l’attuale clima di ansia nel mercato delle criptovalute, esaminando l’andamento dei prezzi di bitcoin ed ethereum, le operazioni delle whale, le aspettative riguardo alle politiche della Federal Reserve e l’impatto del progetto cripto WLFI della famiglia Trump. Riassunto generato da Mars AI. Questo riassunto è stato prodotto dal modello Mars AI e la completezza e accuratezza dei suoi contenuti sono ancora in fase di aggiornamento iterativo.
- 04:41Galaxy Digital ha depositato 500.000 SOL, per un valore di 103 milioni di dollari, su una certa exchange negli ultimi 5 giorni.Secondo quanto riportato da ChainCatcher e monitorato da Lookonchain, Galaxy Digital ha depositato 500.000 SOL, per un valore di 103 milioni di dollari, su una piattaforma di scambio negli ultimi 5 giorni.
- 04:14Dati: L'attuale indice di paura e avidità delle criptovalute è 48, in uno stato neutrale.Secondo ChainCatcher, dati di Coinglass mostrano che l'indice di paura e avidità delle criptovalute è attualmente a 48, in aumento di 1 punto rispetto a ieri. La media degli ultimi 7 giorni è 47, mentre la media degli ultimi 30 giorni è 57.
- 04:13Polyhedra completa l'ottimizzazione del framework Expander, migliorando prestazioni e affidabilitàForesight News riporta che la blockchain AI+ZK Polyhedra ha annunciato di aver completato la scorsa settimana l’ottimizzazione del framework Expander. I principali miglioramenti includono: l’integrazione end-to-end del GPU Prover con il framework Expander, consentendo ora al Prover di passare senza soluzione di continuità tra le modalità di esecuzione CPU e GPU tramite variabili d’ambiente, ottenendo così un’accelerazione GPU trasparente senza configurazioni aggiuntive; l’ottimizzazione delle primitive aritmetiche FPGA per i dispositivi Versal HBM, tra cui adders e moltiplicatori per i campi M31Ext3, Goldilocks e BN254, sfruttando la memoria ad ampia larghezza di banda per massimizzare la throughput e minimizzare la latenza, ponendo le basi per una generazione di proof completamente accelerata via hardware su FPGA; il benchmark dei core aritmetici preliminari per verificare la correttezza funzionale e la scalabilità della throughput.