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32億ドルのブーム:AIコインが暗号資産市場を凌駕する理由

32億ドルのブーム:AIコインが暗号資産市場を凌駕する理由

MPOSTMPOST2025/08/20 10:00
著者:MPOST

簡単に言えば AIに特化した暗号通貨は今週、機関投資家の関心の高まりと投資家の楽観的な見方の回復を受けて約6%急騰し、市場規模は32億ドルを超えた。

世界中の取引プラットフォームで、新たな上昇局面が投資家のスクリーンを賑わせている。人工知能(AI)関連のデジタル資産は今週、約6%上昇し、AI暗号資産市場は32億ドルを超えた。 defiボラティリティによって制限されている今こそ、長期保有者に新たな楽観主義をもたらし、新規参入者にも参入を促す、際立った瞬間です。

ハイライト:ビッテンソルから「ストーリー(IP)」現象まで

ビッテンザー(TAO)が攻撃を先導し、 394.49ドル前後で取引され、14.6週間でXNUMX%上昇した。 時価総額は現在3.5億ドルを超えており、機関投資家の関心の高さを示しており、投資家心理を一変させている。

NEARプロトコル 約17%増加し、 ICP 15.6%上昇し、 レンダリング(RNDR) 16.7%上昇しました。 

一方、INJ、FET、さらにはミーム風のオナラコインといった中堅銘柄は、短期的に堅調な利益を記録しました。特に、 仮想プロトコル (VIRTUAL) 月間全体では下落したにもかかわらず、13%近く回復した。

これらの急騰は市場の勢いと投機の両方を反映しており、AI 暗号資産が技術への投資とハイオクタン価の取引手段としての二重のアイデンティティを持っていることを浮き彫りにしています。

18億ドル安から32億ドル高へ

ほんの数週間前、AI暗号資産セクターは18億ドルで横ばい状態だった。 約80%の再流行 その後の動向は、投資家の信頼回復と世界的な仮想通貨の雪解けによって促進された、より広範な仮想通貨回復の傾向を反映しています。

機関投資家の関心が火に油を注いだ。大手プレーヤーはTAOに16万ドル以上を投入しており、個人投資家だけの熱意から本格的な資本投入へのシフトを示している。

宇宙における画期的な動き

Enter 人工知能(4) いわゆる「学習する最初のトークン」です。このプロジェクトは、エージェントAIフレームワークとブロックチェーンインセンティブを融合させ、トークン保有者がAIの行動に直接貢献できるようにします。 

ある主要寄稿者は、AIは単なる反応的なものではなく、「適応する」ものだと表現しました。よく知られているように、AIは「市場の動向を読み取り、コミュニティからの意見を吸収し、リアルタイムで自らの戦略を書き換える」のです。暗号通貨の以前の呼び名が「デジタルゴールド」であったとすれば、AI(4)はまさに「デジタル本能」と言えるかもしれません。

注目すべき点は、AIがコードだけでなく人間の入力にも適応することです。Telegramコミュニティのメンバーは、AIに新しい取引戦略を教え、フレームワークに文化的な参照を組み込むのを手伝ってきました。つまり、AIの知能は共創されていると言えるでしょう。あるユーザーは「AIがチャートを監視していると言う人もいますが、近いうちにチャートもAIを監視し始めるかもしれませんね」と冗談を飛ばしていました。

誇大宣伝の波

AIトークンをめぐる物語は、未来的に感じられるかもしれません――そして、おそらくそれには十分な理由があるのでしょう。しかし、厳密な学術的分析を行えば、これらのプロジェクトの多くは依然として根本的に中央集権化されていることが明らかになります。 

AI暗号トークンは、静的なデータセット上に構築されるか、オフチェーン計算に依存しており、真の分散型ロジックではありません。つまり、ほとんどのAI暗号トークンは、従来のAIをブロックチェーンでラップしたバージョンであり、自律システムではありません。

リスクは現実です。AIトークンセクターは劇的なボラティリティを示し、最近では7億ドルの損失を記録しました。これは、今日のホットなセクターが明日の教訓となる可能性があることを、ウォッチャーに改めて認識させています。

より広範な暗号エコシステムを認識する

AI関連暗号通貨の上昇は、市場全体の波の一部です。ビットコインの上昇、30年には2025億ドルを超えると予想される暗号通貨ETFへの資金流入、そしてマクロ経済情勢の改善が、市場全体の回復を後押ししています。defi投資家がこの分野をどう見ているか。

AIのトレンドに結びついたミームトークンでさえ、「ChatGPT 「コイン」型のプロジェクトが注目を集めており、機能性以上にメディアの注目を集めています。これらのトークンは、AIと暗号通貨の融合が技術的な側面だけでなく、文化的な側面も併せ持っていることを浮き彫りにしています。

機関投資家の注目がAIトークンに集まる

短期的な利益を追求する個人投資家だけでなく、機関投資家もAI暗号セクターに注目し始めている。 ビットパンダ これらのトークンは金融機関に「新たな収益化の道を開く」ものであり、分析、予測ツール、分散型データプラットフォームなどのAIを活用したサービスへのアクセスを提供します。これらのサービスは、機関プラットフォームに簡単に適合する可能性があります。

一方、グレースケールでは、 AI暗号カテゴリはまだ小さい 約20億ドル規模の約20の資産を抱え、暗号資産市場全体の1%未満を占めています。しかし、AIプラットフォーム、ツール、エージェントベースシステムの台頭など、その潜在力は計り知れません。機関投資家は明らかに、急激な変動を期待しているのではなく、インフラ主導で実用性の高いトークンを求めています。

それでも、経験豊富なアナリストは、「AI」を謳うトークンのすべてが実際のAI機能を備えているわけではないと警告しています。多くのプロジェクトは、オンチェーンのインテリジェントモデルではなく、トークン化されたラッパーや単純な自動化に依存しています。金融機関がこの分野を真剣に検討するには、AIがどのように統合されているかを明確にする必要があります。堅牢なデータセット、モデルのトレーニング、あるいは実世界への展開など、様々な方法があります。これらのトークンが単なる投機的な流行にとどまらないためには、誇大宣伝だけでは不十分であることを改めて認識させられます。

この勢いは維持できるのか? 

AIトークンは今、好調な時期を迎えているが、持続可能性が重要だ。いくつかのプロジェクトは、誇大広告にとどまらず、実社会での応用を実証する必要がある。AI as a Service、自律エージェント、分散型データ検証などを提供するプラットフォームは、長期的な価値を正当化できる可能性がある。

市場全体で見ると、夏の取引量は歴史的に少なく、投資家の関心も不安定です。規制のわずかな変更やマクロ経済ショックが、AIトークンの決意を再び試す可能性はあります。

AI主導の戦略を展開する暗号通貨ファンドや、トークン化されたAIサービスを開始する従来のフィンテック企業などの機関による採用により、この資産クラスの正当性がさらに高まる可能性がある。

規制シグナル

AIトークンが注目を集めるにつれ、規制当局も注目し始めています。31月XNUMX日、SECのポール・アトキンス委員長は、デジタル資産に対する資本市場規制の見直しに関する包括的な計画を発表しました。これには、暗号トークンが証券として適格かどうかを判断するためのより明確な枠組みが含まれます。これらのガイドラインは、AI暗号のような新興セクターに特化した監督体制への移行を示唆しています。

一方、議会ではデジタル資産の監督をめぐって緊張が高まっている。民主党議員らは、責任ある金融イノベーション法(Responsible Financial Innovation Act)などの最近の法案がSECの安全策を弱める可能性があると警告している。彼らは「補助資産」に関連するリスクや、特に退職貯蓄における投資家保護の侵害の可能性を指摘している。

AI暗号プロジェクトにとって、この変化し続ける環境は規制の明確化の重要性を浮き彫りにしています。検証システムに適応したり、スマートコントラクトをコーディングしたりできる実用的なAIトークンであっても、証券法上の分類が突然変更される可能性があります。 

慎重な設計と透明性がなければ、開発者は押し付けや、コストのかかるコンプライアンス違反に直面する可能性があります。このリスクは、誇大広告に駆り立てられた熱狂と同様にイノベーションを阻害する可能性がありますが、適切に対処すれば、革新的で持続的なインフラを実現できる可能性もあります。

危険な綱渡り

AI関連暗号資産市場は現在32億ドルを超え、高い注目を集め、資金も流入しています。トレーダーにとって、この急騰はチャンスをもたらします。一方、技術者や開発者にとっては、実験のための肥沃な土壌となるでしょう。

この急騰が安定するか、それとも投機的な記憶と化すかは、最終的には真のイノベーション、規制当局からのより明確な指針、そして投資家の規律ある行動にかかっています。ある愛好家が述べたように、暗号通貨は急速に変化していますが、それが本当に変化しているのか、それとも単なる流行語のビンゴなのかは、今後の課題です。 defi次の章へ。

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免責事項:本記事の内容はあくまでも筆者の意見を反映したものであり、いかなる立場においても当プラットフォームを代表するものではありません。また、本記事は投資判断の参考となることを目的としたものではありません。

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