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ブロックチェーンがGDPと融合:米国のデータがオンチェーン化する方法

ブロックチェーンがGDPと融合:米国のデータがオンチェーン化する方法

ainvest2025/08/29 07:47
原文を表示
著者:Coin World

米国商務省は、ChainlinkおよびPythと提携し、マクロ経済データをブロックチェーンネットワーク上で公開することで、透明性と改ざん防止性を強化します。GDPやPCEなどの主要指標がオンチェーンフィード経由で利用可能となり、DeFiアプリケーションはリアルタイムの経済指標を統合し、動的な金融ツールを構築できるようになります。この取り組みは、機関投資家によるブロックチェーンの採用を促進し、発表後にPythおよびChainlinkのトークン価格が急騰したことから、分散型データインフラへの信頼が高まっていることが示されています。

米国商務省は、公式経済データをオンチェーンで提供するオラクルプロバイダーとしてChainlinkとPythを選定し、ブロックチェーン技術と公共データインフラの統合における重要な一歩を示しました。この取り組みのもと、経済分析局(Bureau of Economic Analysis)による主要なマクロ経済指標――実質国内総生産(GDP)、個人消費支出(PCE)物価指数、民間国内購入者向け実質最終販売――が、Ethereum、Avalanche、Optimismなど10のブロックチェーンネットワーク上のChainlink Data Feedsを通じて利用可能となりました[1]。これらのデータは、従来の報告スケジュールに合わせて毎月または四半期ごとに更新されます[1]。

米国政府が経済データをブロックチェーンネットワーク上で公開する決定は、透明性の向上、改ざん不可能なデータの完全性、そして分散型金融(DeFi)やその他のアプリケーション開発者に対するコンポーザビリティの強化を目的としています。例えば、レンディングプロトコルはリアルタイムのGDP動向に応じて金利を調整できるようになり、予測市場はPCEデータを取り入れてインフレ予測をクラウドソースすることが可能となります[1]。この動きはまた、インフレ連動型商品やパーペチュアル先物など、新たな金融商品が不変のオンチェーンデータ上に構築される道を開きます[2]。

もう一つの主要プレイヤーであるPyth Networkも、オンチェーンでGDPデータを公開するプロバイダーとして選ばれ、最初のリリースでは過去5年間の四半期データをカバーしています。このプラットフォームは、暗号学的な検証可能性と安全なデータ配信を強調し、分散型エコシステムにおける経済統計の信頼性を強化しています[4]。ChainlinkとPythはいずれも、商務省と緊密に連携し、この取り組みを追加データセットへ拡大することで、公共機関がブロックチェーン技術とどのように関わるかを変革する可能性を秘めています[1]。

このパートナーシップはすでに暗号資産市場に影響を与えており、Pythのネイティブトークン(PYTH)は発表後に約50%急騰し、ChainlinkのLINKトークンも5%以上上昇しました[1]。これは、ブロックチェーンインフラに対する機関投資家の関心の高まりと、金融システムを再構築する可能性を反映しています。特にChainlinkは、米国証券取引委員会(SEC)を含む米国規制当局との関与を深め、ブロックチェーンインフラの規制遵守を明確化しています[5]。また、同社はステーブルコインの連邦フレームワークを提供するGENIUS Actなどの立法努力も支援しています[5]。

商務長官のHoward Lutnickは、この取り組みが政府のデータ配信を近代化し、米国をブロックチェーンイノベーションのリーダーとして位置付けるための広範な戦略の一部であると強調しています。ブロックチェーンの透明性とセキュリティを活用することで、商務省は他の連邦機関にも同様のオンチェーンデータモデルの採用を促す前例を作ることを目指しています[1]。この取り組みは、トランプ政権下で進められている米国を「世界の暗号資本」として推進する広範な努力とも一致しており、政府の説明責任の向上とデジタル金融インフラの拡大に焦点を当てています[2]。

米国政府のこの動きは、グローバルなトレンドの一部でもあります。フィリピン、イギリス、エルサルバドルなどの国々でも、公共データをオンチェーン化する類似の提案が進行しており、ブロックチェーンベースのガバナンスと金融の透明性への国際的なシフトを示しています[2]。暗号資産市場にとって、オンチェーンのマクロ経済データの利用可能性は、アルゴリズム取引、リスク管理、リアルタイムの金融モデリングのための新たなツールを提供し、ブロックチェーンの実用性を投機的資産の枠を超えて高める可能性があります[2]。

Source:

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免責事項:本記事の内容はあくまでも筆者の意見を反映したものであり、いかなる立場においても当プラットフォームを代表するものではありません。また、本記事は投資判断の参考となることを目的としたものではありません。

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