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トップAIモデルの分岐:GPTからCへ、ClaudeからBへ

トップAIモデルの分岐:GPTからCへ、ClaudeからBへ

cointime-jp-news2025/09/16 09:38
著者:cointime-jp-news

世界のAI市場は、ユーザーグループ間の明確な差別化の傾向を示しています。OpenAIとAnthropicという2つの巨大企業の最新データによると、ChatGPTは個人向けアシスタントの第一選択肢になりつつあり、一方でClaudeはエンタープライズ自動化の導入において優位に立っています。

Zhuifeng Trading Deskからの以前のニュースによると、バークレイズは最新の調査レポートで、データによるとAnthropicのAPI事業の収益は90%に上り、OpenAIの26%をはるかに上回り、Bエンド市場におけるClaudeの強力な地位を浮き彫りにしたと述べた。

ユーザー行動分析もこの相反する傾向を裏付けています。人類経済指数(Anthropic Economic Index)によると、Claudeユーザーの77%がビジネスアプリケーションに使用し、36%がプログラミングタスクに特化しており、エンタープライズグレードの特性を明確に示しています。一方、OpenAIの調査によると、ChatGPTの使用目的の73%は業務に関連せず、ChatGPTはパーソナルアシスタントとしての役割を担っていることが示されています。

分析では、世界のトップ2のAIモデルがまったく異なるビジネスパスを示していることが指摘されています。ClaudeはAPI統合とエンタープライズ自動化の利点を活かしてBサイドAIサービスの展望を再構築しており、ChatGPTは消費者市場におけるリーダーシップを強化し続けています。

クロードはAPI市場でリーダーシップを確立

Zhuifeng Trading Deskによると、バークレイズは以前、AnthropicがエンタープライズレベルのAIサービス市場で大きな競争障壁を築いたと述べていた。

データによると、Anthropic の収益の 90% は API ビジネスから得られていますが、OpenAI の収益のうちこのチャネルから得られるのはわずか 26% であり、主な収益は依然として ChatGPT の消費者向け製品に依存しています。

収益成長データは、Bエンド市場におけるクロード社の強力な勢いをさらに強調しています。

AnthropicのAPI事業は、2024年に5億1,200万ドルの収益を生み出し、2025年には39億700万ドルに急増すると予想されており、前年比662%増となります。一方、OpenAIのAPI事業の収益は、2024年に10億ドル、2025年には18億ドルに増加すると予想されており、成長率は80%です。

トップAIモデルの分岐:GPTからCへ、ClaudeからBへ image 0

アナリストは、この収益構造の違いは両社の戦略的重点分野の違いを反映していると指摘しています。Claudeは企業顧客向けにプログラム可能で統合されたAI機能を提供することに重点を置いているのに対し、ChatGPTはサブスクリプション型の消費者向けサービスモデルに重点を置いています。

利用シナリオの違いはビジネスポジショニングの違いを裏付ける

ユーザー行動データは、2 つの主要な AI モデルの異なる位置付けをさらに裏付けています。

Anthropic Economic Index レポートによると、Claude ユーザーに明らかな商業的特徴が見られます。使用シナリオの 77% は商用アプリケーションに関連し、36% はプログラミング タスクに特化して使用されています。

この傾向は API 顧客の間でさらに顕著であり、企業の 77% が共同作業ではなく主にタスクの委任のためにプレゼンテーション自動化モデルを使用しています。

OpenAI の調査はまったく異なる様相を呈している。

この傾向は API 顧客の間でさらに顕著であり、企業の 77% が共同作業ではなく主にタスクの委任のためにプレゼンテーション自動化モデルを使用しています。

OpenAI の調査はまったく異なる様相を呈している。

150万件のユーザーチャットログを分析した結果、ChatGPTの主な利用シナリオは業務外利用となっていることが分かりました。2024年6月には業務利用と個人利用がほぼ均等に分かれますが、2025年6月には業務外利用が全会話の73%を占めるようになります。

100万件以上の会話のカテゴリーのうち、「実用指導」が28.3%を占め、日常的なアドバイス、学業の支援、フィットネス指導などの個人的なニーズをカバーし、文章作成の支援が2位となった。

プログラミングタスクの頻度の違いも顕著です。Claudeユーザーの36%がプログラミング関連の作業に従事しているのに対し、ChatGPTユーザーのうちプログラミング関連の会話に従事しているのはわずか4.2%であり、ターゲットユーザーグループの乖離がさらに顕著になっています。

企業の自動化ニーズがクロードの成長を牽引

クロード氏がエンタープライズ市場で成功を収めているのは、自動化のニーズを正確に理解しているからです。

APIデータによると、企業顧客はClaudeを主に、人間とコンピュータの協調的なインタラクションではなく、プログラム可能な統合タスク実行に利用しています。この利用モデルは、企業の効率性とスケールの追求と非常に一致しています。

タスクの配分に関して、ClaudeのAPI顧客はコンピューターおよび数学的タスク(44%)に重点を置いており、Claude.aiプラットフォームの36%を大幅に上回っています。一方、オフィスおよび管理業務は約10%を占めており、オフィス業務の自動化に対する企業の強い需要を反映しています。企業はまた、マーケティング資料の作成や企業の採用データの処理といった分野でもClaudeを導入しています。

トップAIモデルの分岐:GPTからCへ、ClaudeからBへ image 1

驚くべきことに、企業は AI の使用コストに対して比較的鈍感です。

コストが1%増加しても、利用率はわずか0.29%しか減少しません。これは、モデルの性能、導入の容易さ、そして経済価値がコストを上回っていることを示しています。より費用の高いタスクは利用頻度が高くなる傾向があり、コンピューターや数学のタスクは営業関連のタスクよりも50%以上費用が高いにもかかわらず、利用率の大部分を占めています。

地理的分布は異なる市場戦略を反映している

2 つの主要な AI モデルの地理的使用パターンも、異なる市場ポジショニングを反映しています。

クロードの普及率は一人当たりGDPと強い正の相関関係にあり、一人当たりGDPが1%増加するごとにクロードの普及率は0.7%増加します。イスラエルやシンガポールのような小規模で技術的に先進的な経済圏は、クロードの普及率で世界をリードしています。

米国市場では、ワシントンD.C.とユタ州が一人当たりのClaude利用率でトップを占めており、これは政府機関やテクノロジー業界におけるエンタープライズグレードのAIツールへの高い需要を反映しています。この分布パターンは、高価値エンタープライズ顧客向けプラットフォームとしてのClaudeの位置付けと一致しています。

ChatGPTは世界的に広く人気の傾向を示しています。

OpenAIの調査によると、ChatGPTは裕福な国よりも貧しい国で急速に成長しており、ユーザー層もより多様化しています。2025年6月現在、ChatGPTユーザーの52%は女性で、その約半数が18歳から25歳です。

技術力の差別化が競争環境を形作る

技術的な能力に関して Claude と ChatGPT が異なる重点を置いていることが、それぞれの競争上の優位性を形成しています。

コード生成、デバッグ、技術的な問題解決における Claude の専門知識は、API マーケットプレイスでの彼の成功に密接に結びついています。

開発者コミュニティが新しいツールを急速に採用し、個々の開発者にとって組織的な障壁が比較的低かったことが、Claude のエンタープライズ レベルのアプリケーションの基盤を築きました。

ChatGPT は情報検索と個人指導に利点があります。

開発者コミュニティが新しいツールを急速に採用し、個々の開発者にとって組織的な障壁が比較的低かったことが、Claude のエンタープライズ レベルのアプリケーションの基盤を築きました。

ChatGPT は情報検索と個人指導に利点があります。

情報検索はChatGPTの3番目に大きなユースケースとなり、ユーザーはこれをウェブ検索の代替手段として捉えています。アナリストは、このアプリケーションモデルはGoogleなどの従来の検索エンジンにとって潜在的な脅威となり、OpenAIにとって広告やeコマースのレコメンデーションといった新たな収益源を生み出す機会を生み出すと指摘しています。

人間とコンピュータのコラボレーション モードにおける Claude と ChatGPT の違いも注目に値します。

Claudeユーザーは、企業の自動化志向を反映して、タスク全体をAIに委任する傾向があります。一方、ChatGPTユーザーは、個々のユーザーの学習と探索のニーズを満たす、協調的なインタラクションを好みます。

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免責事項:本記事の内容はあくまでも筆者の意見を反映したものであり、いかなる立場においても当プラットフォームを代表するものではありません。また、本記事は投資判断の参考となることを目的としたものではありません。

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