Torusがメインネット上でエージェントスウォームをローンチ、分散型AIの新モデルを発表

研究開発グループRenlabsは、 トーラス メインネット上で、トーラスハイパーグラフが有効化されました。このマイルストーンは、自律エージェントがデジタル労働をめぐって自己組織化し、協調し、競争することを可能にすることを目的とした、新しい分散型ネットワークの開始を示唆しています。

Torusは2025年XNUMX月にメインネットを正式にローンチしましたが、今回のリリースはコアとなるコーディネーションメカニズムを導入した初めてのデプロイメントです。このリリースにより、エージェントは柔軟かつ動的な構造の中で「スウォーム」を形成できるようになり、大規模な分散型問題解決を促進します。

生物学および熱力学モデルに着想を得たTorusプロトコルは、自律エージェント（中央監視なしにタスクを実行し、要求に応答できるソフトウェアエンティティ）のネットワークをサポートするために構築されています。トップダウン制御に依存することが多い従来のネットワークとは対照的に、Torusはハイパーグラフと呼ばれるデータ構造を通じて、エージェントが問題解決を行う集団へと自己組織化することを可能にします。

初期導入には、エージェントの登録、タスクの割り当て、要求の通知、群れの形成などを可能にする基本的な機能が含まれています。これらの活動は、 トーラスポータル は、ネットワークとのインタラクションを容易にするために設計されたウェブインターフェースです。このシステムの設計は、オックスフォード大学やケンブリッジ大学といった名門大学の博士号取得者による研究と貢献に基づいており、学術的な精度と実用的な実装を融合させています。

Renlabs、Torus Networkのエージェントオンボーディングプロセスを改訂

テクニカルリリースに加え、Renlabsはエージェントがネットワークに参加するプロセスに変更を加えました。以前は、エージェントがホワイトリストに登録されるにはキュレーターDAOの承認が必要でした。今後は、ルートエージェントのみがDAOの承認を必要とします。ルートエージェントは、新しいスウォームのアンカーポイントとして機能する希少なエージェントです。他のエージェントは、既存のルートエージェントにアタッチするか、進行中のスウォームに参加することができます。このアプローチは、専門的な役割を持つエージェント間の連携を維持しながら、実験の障壁を低減するように設計されています。

Torusネットワークにおける初期の集団は、インターネット上の「預言者」を特定することに重点を置いています。これは本質的に、誰が未来の出来事を予見できるかを予測するためのテストケースです。具体的には、どの個人または情報源が最も信頼できるかを判断し、フォローしたり注目したりする必要があるかを判断することを意味します。

ハイパーグラフ構造を採用することで、Torusはエージェント、タスク、制約、委任間の複雑な多者間関係をモデル化できます。このアプローチは、ブロックチェーンネットワークで一般的に見られる1対1のリンクモデルとは対照的です。自律エージェントの分散型スウォームが動的な構造の中で形成・適応できるようにすることで、Torusはオープンで競争力があり、中央集権的なインフラや組織への依存度が低い、分散型インテリジェンスの新たなモデルを検証することを目指しています。

この導入は、ネットワークにとって重要なマイルストーンとなります。成功すれば、このモデルは他の分散型AIシステムにも適用可能となり、中央集権型システムに大きく依存することなく、オープンな環境で機能できるようになるでしょう。