執筆：Mario，Quack AI
「Quack AIの導入は、AIガバナンスとRWAコンプライアンスにおいて、参加メカニズム、意思決定の質、実行経路においてより明確で実行可能なフレームワークを構築しています。これは、分散型ガバナンスが成熟へと向かう新たな段階を示すだけでなく、ガバナンス革命の起点とも見なされています。」
業界初期から現在に至るまで、DAOは主流のガバナンス手法となってきました。しかし同時に、DAOのガバナンスパラダイムが絶えず進化しているにもかかわらず、このモデルは長期的に参加率の低さ、ガバナンスの遅延、安全性への懸念など一連の課題に直面しています。
実際、現段階でほとんどのDAOの投票率は長期的に一桁台にとどまっており、Makerの参加率はわずか2～3％、CompoundやUniswapなどのプロジェクトのガバナンスも少数の大口保有者に支配され、権力が高度に集中しています。参加率の低さはガバナンス効率を直接的に低下させます。DAOのプロセスは通常、数日から数週間かかり、急速に変化する市場やセキュリティイベントに迅速に対応することが困難です。同時に、技術的なハードルや操作コストも一般ユーザーの参入を妨げており、高額な提案ハードル、複雑なウォレット操作、Gasコストなどが多くのトークン保有者を事実上排除しています。
もちろん、参加したとしても認知負担は依然として重いです。DeFiプロトコルのパラメータ調整やコミュニティトレジャリーの資金配分など、提案はしばしば複雑な金融や戦略的考慮を伴い、ツールのサポートがないユーザーには理解が難しく、「コアな少数派」に意思決定を委ねるしかありません。
さらに、DAOは長期的に操作やセキュリティリスクにも直面しています。2022年にはMango Marketsが価格操作とガバナンス投票の組み合わせによる攻撃を受け、Ooki DAOはコンプライアンス問題で法的責任の最前線に立たされました。これらの事例は、従来のパラダイムではDAOガバナンスが積極性の不足、ゲーム理論の歪み、さらには感情的な意思決定の限界を避けられないことを示しています。
AIガバナンスの議論
AIがテクノロジーおよび暗号業界のコアストーリーとなる中、業界ではAIガバナンスに関する議論が活発化しており、DAOが直面する一連の課題に対する解決策が期待されています。
AIの特徴から見ると、大規模なデータ処理、高頻度かつ安定した実行、パターン認識やリスク評価において人間を超える能力を持っています。完全に人間に依存するガバナンスモデルと比較して、AIの介入は効率の向上だけでなく、ガバナンスロジックの再構築も意味します。すなわち、人間は価値判断や戦略的方向性を担当し、データ集約的で操作されやすい部分はAIに任せるというものです。
実際、AI自体が多くの煩雑かつ高頻度な操作を引き受けることができます。例えば、モデルはオンチェーンデータやコミュニティディスカッションを自動解析し、冗長またはリスクの高い提案を識別してユーザーの情報負担を軽減し、強化学習や予測モデルによって過去データに基づくシミュレーションを行い、先見的なリスク警告を提供し、感情的・短期的な意思決定を回避するのに役立ちます。同時に、スマートコントラクトによる自動化は投票結果の即時反映を保証し、空白期間を減らします。
セキュリティ面では、AIはリスク監視やコンプライアンス監査を継続的に実行し、異常な投票や資金移動を自動的に識別し、透明で追跡可能なガバナンスレポートを生成してガバナンスの公正性、コンプライアンス、外部説明性を向上させます。
したがって、AIガバナンスはDAOの長期的な課題を補い、人間が価値判断や戦略選択に集中し、データ集約的・プログラム化されやすい部分を機械に任せることで、分散型ガバナンスに新たな可能性をもたらします。
一方、世界的な規制環境が明確化する中、RWA（現実世界資産）は暗号市場の主流ストーリーの一つとなっています。世界の主要国はトークン化資産のフレームワークを模索しており、コンプライアンスが最低限の要件となりつつあります。この規模が数兆ドルに達する新興市場では、情報開示、コンプライアンス実行、投資家保護が主要な課題となり、tokenizationの急速な進展はガバナンスの透明性と監査可能性にこれまでにない高い基準を求めています。
同様に、従来のオンチェーンガバナンスツールではこれらの要件を直接満たすことは困難です。DAOの投票メカニズムはコンプライアンス開示、リスク管理、法域をまたぐコンプライアンス追跡を自然に担うことはできません。単に人力プロセスに頼るのは非効率であり、コンプライアンス上の抜け穴も生じやすいです。したがって、AIを活用してオンチェーンで信頼メカニズムを再構築し、インテリジェントな手段で開示の即時性、リスク評価の先見性、コンプライアンス監査の追跡可能性を高めることが、最も重要な課題となっています。
業界全体がまだAIガバナンスの議論段階にある中、Quack AIはすでに実践に踏み出しています。トークン化エコシステム向けに設計されたモジュラー型・ネイティブAIガバナンスレイヤーを構築し、DAO、DeFi、RWAをカバーしています。このフレームワークは、開示文書の解析、提案生成、リスクスコアリングから投票実行、コンプライアンス監査まで、エンドツーエンドのガバナンス自動化を実現します。Quack AIは業界に明確かつ実行可能なAIガバナンスのサンプルを提供しています。
Quack AI：汎用Web3 AIガバナンスレイヤーインフラ
Quack AI自体は汎用のWeb3 AIガバナンス基盤であり、トークン化エコシステム全体を対象に、RWAなどのシナリオの実現を支える基盤を提供します。このシステムでは、AIがガバナンスのコアプロセスに組み込まれています。情報開示から提案生成、リスクモデリングから投票実行、コンプライアンス監査やクロスチェーン実装まで、エンドツーエンドの自動化ループを形成します。
従来の人力主導のガバナンスプロセスとは異なり、Quack AIはデータドリブンとインテリジェントエージェントをコアとし、ガバナンスがリアルタイムで実行され、透明かつ追跡可能であり、クロスチェーン環境でも一貫性を保つことを保証します。ユーザーには低摩擦の参加方法を、プロトコルには拡張可能な実行エンジンを提供し、RWAのtokenizationに必要なコンプライアンスと監査の信頼基盤も構築します。業界がまだ模索段階にある今、このフレームワークは「ガバナンスOS」としての雛形を示し、分散型ガバナンスと現実資産の融合に実行可能な標準を提供しています。
AIガバナンス実行大規模モデル
Quack AIは先進的なAIガバナンス実行モデルを導入し、提案評価、投票実行、財務自動化における人為的な非効率をさらに排除します。静的な意思決定パラメータに依存する従来のガバナンスモデルとは異なり、Quack AIは機械学習、感情分析、オンチェーン行動追跡を活用し、ガバナンスロジックを継続的に反復・最適化することで、より効率的かつ透明なガバナンス実行を実現します。
このガバナンス実行モデルは主に5つの重要なコンポーネントで構成されています：
- AIモデルとスコアリングエンジン：ガバナンスのコアとして、ノイズをリアルタイムでフィルタリングし、高価値提案を識別、オンチェーン行動、ユーザーデータ、市場イベント、RWA指標を統合して信頼できるガバナンススコアを生成します。
- AI意思決定ロジック：組み込みAIエージェントが全プロセスで提案を検証し、実行前に影響、リスク、コンプライアンスを評価、受動的投票からインテリジェントかつ自律的な意思決定への転換を実現します。
- スマートコントラクトと自動化エンジン：ガバナンス結果は自己実行型コントラクトによって自動的に実装され、提案保存、資金配分、コンプライアンス検証などをカバーし、実行の透明性、安全性、エコシステムルールとの一貫性を保証します。
- クロスチェーン基盤レイヤー：パブリックチェーン、L2、RWAプラットフォームのクロスチェーン運用をサポートし、重複展開を回避、多チェーン環境下でガバナンスロジックと実行の一貫性と相互運用性を保証します。
- プライバシー、監査、追跡可能性システム：プライバシーと監査メカニズムを内蔵し、すべての提案と実行経路が追跡可能、選択的プライバシー制御によって透明性とデータ保護を両立します。
実行時には、上記モデル内のすべてのガバナンス意思決定が実施前にAI駆動の分析・検証プロセスを経ます。
提案実行前の評価
AIガバナンスエージェントはまずニューラルネットワークを用いて提案の質と影響力を評価し、過去のガバナンストレンドと組み合わせて潜在的なパターンを識別、冗長または低価値の提案をフィルタリングした後、感情・データ処理レイヤーに進みます。
感情・データ処理レイヤーでは、AIが自然言語処理と感情分析を活用し、コミュニティディスカッション、ユーザーフィードバック、ガバナンスインタラクションからリアルタイム信号を抽出し、提案をポジティブ、中立、ネガティブの傾向でソート、ガバナンスの方向性とコミュニティコンセンサスの一致を確保します。
データインサイトに基づき、AI意思決定アルゴリズムは強化学習によってガバナンスパラメータを継続的に調整し、予測モデルで提案選択を最適化、潜在リスクを事前回避し意思決定の先見性を高めます。同時に、データ検証と異常検出メカニズムが提案とオンチェーントランザクション履歴、権益分布、過去のガバナンス記録をクロスチェックし、異常検出モデルで操作や悪意ある行為を識別、ガバナンスの公正性と透明性を保証します。
最終的に、すべてのフィルタリング・最適化済み提案はオンチェーンスマートコントラクト自動化モジュールに進みます。
実行段階
オンチェーンスマートコントラクト自動化モジュールに基づき、ガバナンスはAIエージェントとスマートコントラクトが直接連携し、投票から資金管理までの全プロセスを自動化します。このモジュールは単なる実行ツールではなく、継続的に学習・最適化されるガバナンス実行システムでもあります。
オンチェーンスマートコントラクト自動化モジュールは、ガバナンス提案コントラクト、インテリジェントガバナンスコントラクト、資金管理コントラクト、コンプライアンス・セキュリティコントラクトなどの主要部分を含みます。
ガバナンス実行段階の初期には、ガバナンス提案コントラクトがまずAI評価済みの提案をオンチェーンに保存し、ユーザーに代わって投票トランザクションを透明に実行します。無効または重複した提案を自動的に拒否し、ガバナンスプロセスの効率と秩序を源泉から保証します。
さらに、Quack AI自体はAI委任フレームワークによってクロスチェーンユーザーの参加をサポートします。ユーザーはガバナンス権限をリアルタイムAIエージェント（Sentinelはリスク感知投票、Agoraはコミュニティに有利な方向への提案最適化に特化）に委任でき、これらのエージェントはユーザー設定のパラメータに基づき投票意思決定を行い、ユーザーが非アクティブ状態でもガバナンス参加を維持できます。
権力の過度な集中を防ぐため、システムは動的投票権重み調整メカニズムも設計しており、ユーザーの過去の行動、ステーキング状況、信頼スコアに基づき委任重みを継続的に調整、公平性を保ちつつ中央集権的影響を効果的に抑制します。
ガバナンス意思決定が成立すると、Quack AIのエージェントがサポートするブロックチェーン上で結果を自律的に実行します。これにより、人力ガバナンスでよく見られる遅延や操作ミスが排除され、承認済み提案がリアルタイムで実装され、実行層の空白を回避します。継続的な手動参加が難しい一般ユーザーでもAIエージェントへの委任で活発な参加を維持でき、自身の影響力を確保し、「継続的参加・ゼロ摩擦」を真に実現します。
ガバナンス以外でも、Quack AIはAI駆動の財務自動化を統合し、自律組織の能力を資金面にまで拡張、リスク最適化と改ざん防止を実現し、ガバナンスが財政執行とインセンティブ配分の全過程に及ぶようにします。
これに基づき、Quack AIは多層的な財務実行方式も提供します：
- 自動収益分配をサポートし、Quack AIを統合したブロックチェーンは自身のガバナンスニーズに応じて異なる収益分配メカニズムを設定できます；
- AIはガバナンスに基づく財政助成を直接実行し、資金配分、権益報酬、インセンティブ施策を完了します。
- システムは提案駆動の資金リクエストをインテリジェントに評価し、過去のパフォーマンスや影響力分析と組み合わせて最適な助成案を決定します。
同時に、Quack AIは制度化された実行フレームワークによってリスク回避も進めています：
- 多層コンプライアンス検証：実行前に、提案が認証済みガバナンス参加者によって承認されているか、コンプライアンスと法域条件が満たされているか、リスク警告や論理的矛盾が存在しないかをチェックします；
- トリガー可能な外部監督：異常があれば人力再審査や複数エージェント合意をトリガーし、AIの「越権」や単一利用を防ぎます；
- オープンなマルチモデルメカニズム：外部モデルやエージェントの実行市場への接続を許可し、多様な競争と抑制を形成、単一LLMのハードコーディングではありません；
- 透明で監査可能：すべての資金フローは標準化されたログとして出力され、第三者やコミュニティによる独立リプレイと検証が可能です。
これらのメカニズムにより、Quack AIは財務意思決定における非効率や人為的バイアスを排除し、「naive AI governance」による単一リスクも回避します。同様に、ガバナンス結果が即時かつ安全に実装されると同時に、制度的多様性と監督を維持し、DeFiやRWAなど複雑なシナリオでも自律組織がコンプライアンスと拡張性を保つことを保証します。
ガバナンスプロセスの最終段階では、コンプライアンス・セキュリティコントラクトが防御と監査の二重役割を担います。
このコントラクトには操作防止メカニズムが内蔵されており、潜在的なガバナンス攻撃を積極的に識別・阻止し、実行プロセスで悪意ある行為に妨害されないようにします。リスクを事前に防ぐため、AIは提案段階で検証・審査を行い、スパム情報、悪意ある提案、疑わしい投票操作戦略を自動的にフィルタリングします。
同時に、システムはガバナンス監査・透明性レポートを生成し、投票行動、資金配分、意思決定ロジックを詳細に記録し、コミュニティや規制当局に明確で追跡可能な根拠を提供します。さらに、Quack AIはAI駆動の詐欺検出メカニズムにより、ガバナンストランザクションフローをリアルタイムで監視し、潜在的な攻撃を即座に発見・阻止、ガバナンスプロセス全体が常に公正・透明・コンプライアンスな枠組みで運用されることを保証します。
このような体系により、Quack AIは投票権の配分を最適化するだけでなく、提案の実装、資金配分、インセンティブ発行も自動で完了し、ガバナンス結果をリアルタイム・透明・安全に実行、ガバナンスの即時性と信頼性を真に実現します。
AIはエンジン、人間はハンドル
Ethereum創設者のVitalik Buterinは自身のブログで「AI as the engine, humans as the steering wheel」という記事を発表し、「単一AIシステムが直接ガバナンスや資金配分を担当すると簡単に悪用される。オープンで多様かつ監査可能な制度設計によってより堅牢なガバナンスを実現すべきだ」と述べています。これはQuack AIの理念とも一致します。
Quack AIのガバナンスフレームワークでは、AIは実行レイヤーとして人間と補完関係を形成することが目的です。そのモデルは「AIはエンジン、人間はハンドル」と要約でき、AIはデータ処理、トレンド予測、実行を担当し、人間は価値目標と戦略的方向性を設定します。
この目標を実現するため、Quack AIは以下のような一連のメカニズムを導入しています：
- 人間判断の蒸留（DHJ）による分散型陪審員を導入し、AIモデルのトレーニングに倫理・戦略的参考を提供、ブラックボックス的な意思決定者になるのを防ぎます。
- Futarchyモデルは予測市場とコミュニティ投票を組み合わせ、AIがコミュニティ設定の全体目標の下でガバナンス経路を最適化し、長期ビジョンとの一貫性を確保します。
- 資金配分では、AI強化助成メカニズムが影響力、実現可能性、過去の実績を考慮し、人間の検証者が重要指標を監督、AIが正確に配分を実行し、バイアスや無駄を減らします。
- コンテンツエコシステムでは、AI駆動のコンテンツフィルタリングと人間委員会の監督が連携し、情報フローの効率と価値を保証しつつ、歪曲や操作を防ぎます。
この一連の設計により、Quack AIはAIの効率・精度の強みを発揮しつつ、人間による倫理・戦略的方向性の主導権を保持し、高効率・信頼・透明なAI強化型分散ガバナンスパラダイムを構築しています。
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マルチチェーンガバナンス
Quack AIのガバナンスモデル自体はクロスチェーン特性を持ち、複数のブロックチェーンエコシステムで同時に機能し、ユーザーがクロスチェーンでガバナンスに参加し意思決定の実行を推進できるように設計されています。
そのコアはAIガバナンス相互運用レイヤーの構築にあり、AIが異なるブロックチェーン上のガバナンストレンドをリアルタイムで追跡し、クロスチェーン投票ロジックを最適化、一つのチェーンのガバナンス知見が他のチェーンのガバナンス行動に直接影響を与えることができます。
現在、Quack AIはEthereumネイティブのガバナンスメカニズムと互換性があるだけでなく、EVMプロトコルにガバナンスレポートAPIを提供し、Quack AIの分析結果と直接連携できます。特筆すべきは、Quack AIがすでに50以上のエコシステムで導入されており、各統合にはAIエージェント、リアルタイム実行、リスク感知意思決定モデルが内蔵され、ガバナンスのクロスエコシステム協調、透明性、円滑性を保証しています。
クロスチェーンツール群に基づき、Quack AIは初のクロスチェーンAIガバナンスセンターを立ち上げ、コミュニティ、DAO、機関がAI駆動のガバナンスとリアルタイムでインタラクションできるようにしています。これは参加だけでなく、意思決定の自動実行、リスク感知投票、財務実行も保証し、人力によるボトルネックを回避します。
RWAガバナンスへのエンパワーメント
トークン化資産の急速な拡大に伴い、オンチェーンで持続可能な制度化フレームワークを構築し、資産監視からコンプライアンス実行まで全チェーンをカバーすることが新たな業界課題となっています。Quack AIはこの課題に対し、RWA専用のガバナンスモジュールを提供し、プラットフォームが資産の全ライフサイクルで自動化・コンプライアンス・追跡可能なガバナンスを実現できるよう支援します。
ガバナンスの起点は資産監視にあります。
Quack AIはオラクルやオフチェーンデータソースからの純資産価値（NAV）の変動をリアルタイムで追跡し、市場に異常な変動があれば即座にリバランスやアンロック提案を生成し、リスクをガバナンスプロセスに組み込みます。これに連動するのが償還キュー管理で、償還圧力が上限に近づくとAIエージェントが自動的に凍結や遅延ロジックをトリガーし、取り付けリスクを回避、償還構造のガバナンスレベルでの再編もサポートします。
資産がさらに信頼性をもってオンチェーンにマッピングされることを保証するため、Quack AIはProof of Reserve（PoR）を導入し、このメカニズムは提出証明のタイムスタンプと有効性を継続的に検証し、期限切れや無効データを自動的にマーク、必要に応じて提案の更新や一時停止を行い、オンチェーンと現実資産の一貫性を保ちます。
コンプライアンス面では、Quack AIはアイデンティティ閾値ガバナンスシステムを導入し、投票権を認証済みのアイデンティティや株式比率と紐付け、KYC/AMLゲーティングや法域フィルタリングと組み合わせて、クロスリージョンコンプライアンスの差別化ガバナンスを実現、オンチェーン意思決定が現実の規制フレームワークに真に接続されるようにします。
さらに、RWAガバナンスにはイベント対応能力も必要です。Quack AIの資産イベントトリガーモジュールは、法務・財務・運営上の重大イベントをオンチェーンのガバナンスシグナルに変換し、ガバナンスがリアルタイム感知と自動応答の特性を持つようにします。
これらの連携したメカニズムにより、Quack AIはRWAプラットフォームに監視、リスク、コンプライアンス、実行、応答をカバーする完全なループ型ガバナンスシステムを構築し、トークン化ファンド、債券、株式などの資産がオンチェーンで安全かつ透明に運用されると同時に、現実資産市場の大規模なオンチェーン化に信頼できる制度基盤を提供します。
エコシステムの役割
現在、Quack AIのガバナンスシステムには主に2種類の役割が含まれています。一つはガバナンスに参加するコミュニティユーザー、もう一つはBtoBの開発者やサードパーティdAppsです。
ガバナンス参加ユーザー
AIガバナンスレイヤーを通じてガバナンスに参加するには、Passport資産を保有してオンチェーンアイデンティティを取得する必要があります。この資産はガス料金に基づく証明書であり、Quack AIガバナンスレイヤーでユーザーのオンチェーンアイデンティティとして機能します。保有者はこの資産を通じて投票委任をAIエージェントに割り当てたり、ガバナンスエアドロップを受け取ったり、参加指標や報酬アクセスを追跡したりできます。
ユーザーは投票を委任した後、自ら手動で投票する必要はありません。AIエージェントがオンチェーンデータ、過去のガバナンスパターン、コミュニティ感情を呼び出し、各提案を評価し、自動的にソートと優先順位付けを行います。ユーザーは投票や委任前にAIの見解を得られ、ガバナンスが「直感頼り」から「データドリブン」へと転換します。これらのエージェントはユーザーが設定したロジックや行動パターンに基づき自律的に投票を完了し、提案が可決されると即時実行され、人為的な遅延や操作ミスによる空白が生じません。同時に、ユーザーはオーバーライド権を保持し、重要な議題ではいつでも手動介入が可能です。
システムはユーザーの参加状況や委任行動を追跡し、アクティブ度、過去の貢献、投票の質と組み合わせて報酬配分を動的に調整し、インセンティブをより公平かつ透明にします。現在までに、300万以上のPassportユーザーがQuack AIガバナンスモジュールに参加し、このモデルの有効性を実証しています。
開発者コミュニティ
開発者にとって、Quack AIはモジュール型AIガバナンスレイヤーであり、クロスチェーンのエンドツーエンド意思決定自動化、実行、リスク感知の調整をサポートします。
ビルダーや開発者はQuack AIをdApp、プロトコル、エコシステムに統合し、AI生成の提案インサイト、委任投票メカニズム、自律実行ワークフロー、リアルタイムガバナンス分析、オンチェーン報酬や財務自動化を活用することで、ガバナンス負担を軽減し、インテリジェントかつ改ざん防止の意思決定を実現できます。
現在、10以上のチェーンおよび40以上のオンチェーンプロトコルがQuack AIのガバナンスフレームワークを採用し、BNB Chain、Arbitrum One、Optimism、Polygon、Avalanche、Base Chain、Linea、Metis Chain、Taiko、Monad Testnet、Merlin Chain、Berachain、HashKey Chain、DuckChainなどと深く統合し、単一チェーンにとどまらずエコシステム全体への拡張を目指しています。
開発者はAIガバナンスデータAPIにアクセスし、提案データ、ガバナンス分析、AI生成のインサイトをリアルタイムで取得し、クロスチェーンガバナンストレンドを監視できます。また、AI駆動のガバナンス監視・レポートを呼び出し、ガバナンス活動ログ、提案結果、参加指標を取得、感情分析レポートやトレンド予測モデルで判断を補助できます。スマートコントラクトと財務ガバナンス分析を通じて、AI最適化の資金管理レポートにアクセスし、トークン配布や権益配分を追跡、自動化コンプライアンス監視で全意思決定がガバナンスポリシーに準拠していることを保証します。
Quack AIの計画によれば、開発者向けの完全なAPIスイートが順次リリースされ、ガバナンスデータ、投票ログ、提案スコアリング、AIモデルが公開され、開発者はQuack AIのガバナンスエンジンを外部アプリやダッシュボードに統合できるようになります。
今後、Quack AIはAIガバナンスSDKもリリースし、dAppが自動意思決定実行を直接統合できるようにします。同時にスマートコントラクト自動化APIを提供し、DAOがマルチチェーンで提案処理、投票、実行を完全自動化できるようにし、ガバナンスオーケストレーションツールでEthereumや他ネットワークのマルチチェーンガバナンス実行を推進します。Quack AIのAPIや分析ツールを導入することで、開発者はAI駆動のガバナンスインテリジェンスでアプリ機能を強化しつつ、Quack AIが常に自律的・拡張可能・クロスチェーン互換のガバナンスプロトコルとして機能することを保証します。
RWA発行者
RWA発行者に対して、Quack AIは上記ニーズに対応したRWA専用のモジュラー型ガバナンスシステムを提案し、現実資産のオンチェーン化に明確かつ実行可能なコンプライアンス中枢を提供します。
このシステムはNAV変動、償還圧力、PoRデータの期限切れ、流動性閾値などの重要信号をリアルタイムで追跡し、オンチェーン監査ログを生成、規制当局の「検証可能・説明可能」要件を満たします。コンプライアンスとアイデンティティ層では、Quack AIはKYC/AMLゲーティングや法域フィルタリングを通じて、ガバナンス参加者が適格投資家基準を満たし、クロスリージョンの規制要件も満たすことを保証し、RWA発行者を真にエンパワーメントします。
したがって、機関にとっては、全く新しいガバナンスパラダイムに無理に適応する必要はありません。取締役会や株主総会などの従来の意思決定プロセスをスムーズにオンチェーンに移行し、コンプライアンスモジュールやAI実行レイヤーと直接連携できます。トークン化ファンド、債券・株式プラットフォーム、金融グレードの基盤チェーンやその他の許可型チェーンも、Quack AIを活用してコンプライアンス、自動化、クロスチェーン実行を同一ガバナンスレイヤーに統合できます。
このシステムにより、Quack AIはRWAの資産監視、コンプライアンスアイデンティティ、リスク管理、機関導入までの完全なループを実現し、「資産のオンチェーン化後のガバナンス」という核心課題を解決するだけでなく、数兆ドル規模の現実資産市場に信頼できるガバナンスとコンプライアンス基準を提供します。
Web3ガバナンス革命の新たな起点
総じて、Quack AIのアプローチは非常に的確です。提案、投票、実行などのプロセスにインテリジェントエージェントを組み込むことで、これまで最も人手と時間を消費していた部分を機械に任せ、DAOの運用ロジックを「形式的自律」から「実用的自律」へと本質的に進化させます。
このモデルにより、人間は価値判断や戦略的方向性に集中し、プロセス実行や結果最適化などは機械が担うことで、ガバナンス摩擦を大幅に低減し、ガバナンスの透明性と実行可能性を高めます。
同時に、RWAの大規模なオンチェーン化は業界で最も重要な成長ストーリーの一つとなっています。Quack AIはRWAの権利確定と流通をより効率的かつ信頼性の高いものにし、金融機関やコンプライアンス主体に検証可能な透明なトラッキングを提供し、大規模なオンチェーン化に制度的・コンプライアンスの保証をもたらします。
したがって、Quack AIのパラダイムはDAOツールの革新と見なすことができ、ガバナンスシステム自体の成熟を促進するだけでなく、オンチェーン金融秩序の再構築やRWAの大規模導入に制度的基盤を提供します。
Quack AIを基盤に、今後AIガバナンスはオンチェーンガバナンスと資産トークン化の二重進化を推進する重要なエンジンとなり、ガバナンス革命の新たな起点を示します。
