FLock.io、シームレスな統合、分析、報酬システムを備えた新しいAPIプラットフォームを導入
簡単に言えば FLock.io は API プラットフォームを立ち上げました。これにより、開発者は AI モデルと簡単にやり取りし、機能を統合し、チーム内で共同作業を行うことができ、同時に Moonbase レイヤーを通じて報酬を獲得できるようになります。
FLock.io は、連合学習とブロックチェーン技術を通じて AI モデルトレーニングを強化することに重点を置いた分散型プラットフォームであり、現在 platform.flock.io からアクセスできる FLock API プラットフォームのリリースを発表しました。
このプラットフォームは、AIモデルと連携するためのAPIキーを簡単に生成する方法を提供します。ユーザーはサインアップしてAPIキーを作成し、FLockで利用可能なモデルへの呼び出しを開始できます。このプラットフォームは、 OpenAI SDKにより、ユーザーは OpenAIのAPIを使用すると、最小限の学習で迅速かつ簡単に開始できます。開発者がAIを活用したアプリケーションを簡単に構築、統合、拡張できるように設計されています。
この新機能は、収益が分配される報酬レイヤーである Moonbase とも統合され、FLock エコシステムがより相互接続されたインセンティブ主導の環境へと進化していることが示されます。
プラットフォームに組み込まれた分析機能は、各モデルの使用状況とログを監視し、需要とパフォーマンスに関する貴重な洞察を提供します。トレーニング、デプロイ、使用状況、報酬のフィードバックループを確立することで、開発者がコミュニティに最も必要とされるモデルを選択できるよう支援します。
API Playground機能はインタラクティブなサンドボックスとして機能し、ユーザーはコードを一切書かずにAPI呼び出しを試し、その動作を理解できます。APIキーとモデルを選択するだけで、すぐに操作を開始できます。
AIプラットフォームはチームでの使用にも適しており、ダッシュボードを通じたコラボレーションと共有を可能にします。ユーザーは新しいチームメンバーを追加したり、予算を設定したりできるため、スタートアップ、研究グループ、組織は共同でプロジェクトを拡大していくことが容易になります。
FLock.ioがロードマップを公開:APIプラットフォームに近日新機能が登場
FLockは、APIプラットフォームの初回リリース後、拡張計画を発表しました。将来的には、AI Arenaの最高性能モデルをAPIプラットフォームに展開し、実用化することで、最先端のモデルの有効性をさらに高めていきます。
すでにいくつかのモデルが利用可能であり、今後数週間以内に、DeAI の主力トレーニング プラットフォームである AI Arena から微調整された追加のモデルがリリースされる予定です。
さらに、Moonbaseは、APIプラットフォームでホストされているAI Arenaでトレーニングされたモデルに貢献した人々への収益分配という重要な役割を間もなく担うことになります。収益ループによって収益はMoonbaseに還元され、開発者への報酬として直接的なインセンティブ構造が構築されます。
これらの開発により、train.flock.io におけるトレーニングがさらに促進され、報酬の公平な分配が確保され、FLock エコシステムの相互接続性と自立性が向上します。現在、ユーザーは API プラットフォーム上で会話を開始できますが、今後のアップデートでは画像の生成も可能になる予定です。
FLockのエコシステムは、3つの主要コンポーネントを中心に構築されています。競争力のあるモデルトレーニング用に設計されたプラットフォーム「AI Arena」、データ主権を確保しながらモデルを強化するプライバシー重視のコラボレーションフレームワーク「FL Alliance」、そして新たに導入された報酬レイヤー「Moonbase」です。このプラットフォームは、AIの力が少数の中央集権的な企業に集中していることに異議を唱え、より公平で透明性が高く柔軟な開発を推進する、より広範な取り組みの一環です。
最近、FLock 発表の Sui Network エコシステム内で分散型のプライバシー保護 AI を促進するために、分散型 BLOB ストレージおよびデータ可用性レイヤーである Walrus Protocol、および Sui ブロックチェーンの採用をサポートする組織である Sui Foundation との戦略的パートナーシップを締結しました。
免責事項:本記事の内容はあくまでも筆者の意見を反映したものであり、いかなる立場においても当プラットフォームを代表するものではありません。また、本記事は投資判断の参考となることを目的としたものではありません。
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