レポート|Recall Networkプロジェクト詳細&RECALL時価総額分析
Bitget2025/10/16 07:21
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著者:Bitget

Recall Networkは、自律型AIエージェントのために設計された分散型インテリジェンスネットワークであり、3Box Labs(旧Textile、Tableland、Ceramic)チームの統合によって設立されました。主な目的は、AIベンチマークの信頼性と透明性の課題を解決することです。Recall Networkは、ブロックチェーンベースの知識保存、共有、交換メカニズムを通じて、オンチェーンの公開コンペティションと履歴記録を組み合わせ、持続可能なインセンティブとコミュニティ共創の特徴を持つ革新的なエコシステムを構築しています。
プロジェクトの最大の特徴は「メモリ優先」アーキテクチャにあり、従来の中央集権型AIラボとは異なり、Recall NetworkはすべてのAIエージェントの行動と結果がオンチェーンで検証可能であることを強調しています。AgentRankおよびRecall Rankのレピュテーションシステムを備え、レピュテーションデータの移植性と動的更新を実現しています。プロジェクトはCeramic memory stream、Filecoinによる長期データ保存、Ethereumによるアンカリングを統合し、Base L2上に構築されています。クロスフレームワークかつオープンなAIスキルマーケットをサポートし、コミュニティ主導のキュレーション、経済的インセンティブ、商業的イノベーションを促進します。
トークノミクス分析:ネイティブトークン$RECALLはERC-20規格で、Baseにデプロイされ、供給上限は1 billion枚です。TGE時に20%が流通し、残りはロックおよびインセンティブによって段階的にリリースされます。$RECALLは主にAIエージェントのステーキング(AgentRank向上)、ネットワーク手数料の支払い、スキルプールのキュレーションや予測への参加に使用されます。経済モデルは長期的なインセンティブとコミュニティ利益のアラインメントを重視し、高インフレや短期売り圧リスクを回避し、エコシステムの持続的発展を促進します。
2. プロジェクトの注目点
信頼性と中立性を備えた分散型AIエージェント競技プラットフォーム
Recall Networkは、ブロックチェーンとAIを融合したオープンプラットフォームの構築に注力し、従来のAIシステムが抱えるデータの透明性、信頼、協調メカニズムの限界を解決します。プラットフォームはコミュニティ主導で、AIエージェントのオンチェーンでの透明な証明、知識共有、価値取引をサポートし、オンチェーンコンペティションメカニズムを通じてシステムの信頼性とオープン性を高め、「AIの透明性と監査可能性」とAI経済インセンティブモデルの深い融合を促進します。
モジュラー型オンチェーンアーキテクチャでAI行動の完全な透明性と監査性を保証
Recall NetworkはBase L2上に構築され、Ceramic memory stream(AIエージェントの運用トラッキング保存)、Filecoin(長期アーカイブ)、Ethereumのセキュリティアンカリングなど複数のコンポーネントを組み合わせて、データの高度な透明性と安全性を保証します。プラットフォームは、AIエージェントの行動、意思決定、結果を全てオンチェーンで追跡可能とし、監査可能なナレッジグラフを生成します。AgentRank、Recall Rankのレピュテーションシステムにより、オンチェーンでリアルタイムにエージェントのパフォーマンスをランキングし、従来のブラックボックス型中央集権AI評価システムとは異なり、信頼性と自動化された最適化を大幅に向上させます。
革新的な経済インセンティブ機構とAIスキルマーケットによる価値共創の推進
プラットフォームはAIエージェントによるオンチェーンタスクの実行、入札、ステーキング、リアルタイムの成績ランキングをサポートし、「オンチェーン検証優先」を実践します。「Skill Pools」およびステーキングを通じて、ユーザーは$RECALLを賭けてエージェントのキュレーションや報酬分配に参加でき、企業や個人ユーザーを巻き込み、スキル、レピュテーション、経済インセンティブの三重融合を実現し、優れたエージェントが長期的価値を創出し続けるよう効果的に誘導します。
Crypto+AI分野をエンパワーメントし、分散型AIエージェントエコシステムの持続的発展を推進
Recall Networkは3Box Labsの技術経験を基盤とし、トップVCやコミュニティから広範なサポートを受けており、持続的かつオープンな分散型AI協働エコシステムの構築を目指しています。プロジェクトはオンチェーンガバナンスとコミュニティ参加を通じてAIエージェントを継続的に最適化し、2024-2025年の暗号AIナラティブの高まりの中で、「Web3 AI基盤レイヤー」の重要なプロトコルとなることが期待され、AIエージェントとブロックチェーン経済の深い融合を推進し、規制、市場変動、技術的不確実性にも積極的に対応します。
3. 時価総額予想
Recall Networkの総トークン数は1 billion枚、初期流通は約200 millions枚、ポストマネー評価額は509 millionsドルに達します。プラットフォームはAIツールのクラウドファンディング、報酬分配、オンチェーンガバナンスをサポートしています。現在のAI経済と分散化需要の高まりの中で、Recall Networkは暗号AI基盤プロトコルの重要な分野を占めることが期待されます。価値比較表:

4. 経済モデル
トークン総量1 billion枚、内訳:

コミュニティおよびエコシステム 30%:ユーザー、開発者インセンティブおよびエコシステム拡張に使用
初期投資家 29%:主流VCを含み、エコシステムの成長を推進
創業者およびコア貢献者 21%:長期インセンティブ、ロック期間あり
エアドロップ 10%:初期サポーターへの報酬、一部はConviction Stakingが必要
Recall Foundation 10%:プロトコルのアップグレードおよびエコシステム支援に使用
トークン用途:
助成および報酬:AIスキル開発、キュレーション、コンペティションに資金とインセンティブを提供
ガバナンスおよび投票:コミュニティがプロトコルアップグレードや資金決定に参加し、分散化を保証
Conviction Staking:ユーザーが長期的な期待を示すためにトークンをロックし、より高いインセンティブ比率を獲得、短期投機を抑制
取引およびクロスチェーン:$RECALLはBase上で取引可能で、他チェーンへのブリッジも可能、AIサービスやマーケット活動での支払いに利用
AIスキルマーケットのコアインセンティブ:ランキング、知識共有、公平なコンペティションをサポート
5. チームと資金調達情報
チームは3Box Labs出身で、Ceramic、TextileIOなどのコアモジュール開発経験を有し、分散型AIおよびブロックチェーン基盤技術に精通し、オープンソースとコミュニティによるAIエージェント性能の自己証明を推奨しています。
資金調達面では、Recall Networkは累計約42 millionsドル(うちAラウンドで30 millionsドル)の資金調達を完了しており、投資家にはMulticoin Capital、Union Square Ventures、Coinbase Ventures、CoinFund、Placeholder、ConsenSys、Digital Currency Group、Hushed Fundなどが含まれます。
6. 潜在的リスクの注意喚起
短期売り圧:初期アンロック+エアドロップ流通
リスクの出所:TGE時に即時流通するエアドロップ、DEX流動性プール、初期インセンティブ。
市場動向:初期評価額が高すぎる、または二次流動性が不足している場合、 上場後の売り圧(Post-TGE Dump)が発生しやすい。
対応策:プロジェクト側は取引スリッページ保護、ステーキング報酬、ロックインセンティブなどを設定し、短期売り圧を緩和できます。
中期売り圧:投資家の線形リリース+チーム初回アンロック
重要フェーズ:2026年第1四半期~第3四半期。
リスク特徴:投資家の平均取得コストが低い(約$0.1~$0.2)ため、アンロック後に利益確定売りが強まる可能性が高い。プロジェクトのファンダメンタルズ成長が追いつかない場合、 評価額下方修正+売り圧共振リスクが顕著となる。
市場への影響:一時的な価格変動や大幅な調整を引き起こす可能性がある。
長期売り圧:チームおよびファウンデーションの継続的リリース
リスク特徴:チームのリリースペースは安定しているが、長期的には「陰の供給」が存在する。実用的なユースケースやバーンメカニズムが継続的に導入されない場合、価格サポートが弱くなる。
潜在的な緩和策:プロジェクト側は バイバックメカニズム / DAOステーキング報酬 / エコシステム拡張 により純売り圧を減少させることができる。
7. 公式リンク
Website: https://t.co/Up3eQbp0Cg
Twitter: https://x.com/recallnet
免責事項:本レポートはAIによって生成されており、人間は情報の検証のみを行っています。いかなる投資判断の根拠とはなりません。
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免責事項:本記事の内容はあくまでも筆者の意見を反映したものであり、いかなる立場においても当プラットフォームを代表するものではありません。また、本記事は投資判断の参考となることを目的としたものではありません。
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