MegaETHのパブリックセール割り当てはどのように分配されていますか？

Source: MegaETH

53,000人以上が参加し、28倍の超過申込があったセールを処理するのは、想像以上に簡単なことではありません。前回の記事で述べたように、私たちのセールは主に2つのグループに焦点を当てていました。

· MegaETHコミュニティの初期から積極的に活動していたメンバー

· 今後もMegaETHを長期的にサポートしてくれると信じている方々

セール終了の数日前、@artemis_onchain（当社のデータリーダー）と私はイスタンブールで会い、大規模なシミュレーションを開始しました。各人の貢献度を「完璧に」測定するために様々な方法を試しましたが、短期間で「貢献度」という多次元的な概念を評価するのは現実的ではないとすぐに気付きました。

そこで、問題を2つの部分に分けて考えることにしました。

· 既存コミュニティメンバーへの公平な配分

· 長期投資家向けのデータ駆動型スコアリングおよび配分システムの構築

この記事の以下の部分では、これら2つの目標をどのように達成したか、そして最終的な結果について詳しく説明します。

既存コミュニティメンバーへの配分

最初の配分プールである既存コミュニティについては、最も伝統的なアプローチである手動配分を採用しました。

@Heisenbruhやモデレーターネットワークなど、既存のコミュニティインフラを活用し、MegaETHがステルスモードから登場して以来、継続的に深く関与してきたメンバーを網羅したリストを作成しました。

このリストには、以下のような方々が含まれています：

· 早期に参加し、継続的に活動していた方

· プロジェクトの文化や価値観の形成に貢献した方

· ベアマーケットや静かな時期にもサポートしてくれた方

· トークンによる投機が始まる前から、フィードバックやシグナル、エネルギーを提供してくれた方

なお、これらの方々の多くはベスティングを選択していません。これは全く問題ないと考えています。彼らの貢献は、時間、注目、信頼によってすでに報われています。私たちの見解では、彼らはすでに「十分な貢献」をしてくれました。

透明性の精神に則り、ここに過去数年のコアコミュニティを代表すると考えるセール参加者リストを公開します。

このリストが完璧でないこと、そして一部の方が漏れていることを認めます。もしあなたがその一人であれば、本当に申し訳ありません。

これらのコミュニティメンバーや1年間のロックアップを伴う選抜アプリケーション開発者以外は、チームが個別に選定したわけではありません。

   

このチーム選定グループ内でも、全員がフル配分を受けたわけではなく、その差はかなり大きいです。

セールの規模や市場需要の制約から、いくつかのトレードオフを行わざるを得ませんでした。しかし、このアプローチは、長年サポートしてくれた方々への敬意を表しつつ、セール全体が単なる人気投票になることを避けられたと考えています。

アルゴリズムによる自動配分の結果と比較すると、これらのユーザーは一般的により多くの配分を受けています。前述のアプリケーション開発者を除き、ほとんどの参加者の持分はロックアップなしです。

長期投資家の評価

2つ目の配分プールは、公開プロセスを通じてセールに参加したユーザーや、今後MegaETHの長期保有者となる可能性のある方々を対象としています。

この部分では、より体系的なアプローチを採用したいと考えました。以下の観点を考慮したスコアリングメカニズムを設計しました：

· オンチェーン活動

· ソーシャルシグナルおよびオーガニックな露出

· MegaETHとの特定のインタラクション

· 参加が長期的なコミットメントと見なせるか（例：1年間のロックアップを選択する意思があるか）

私たちの目標は「スコア稼ぎプレイヤー」に報酬を与えることではなく、できる限り本物の信奉者を見極めることです。

評価指標

私たちは全体のスコアリングシステムで4つの異なる指標を使用しています：

1. Moniスコア

Moniスコアは以下の両方として使用されます：

· 基本的なスクリーニング基準

· ソーシャルスコアの構成要素

例えば：

· 私のMoniスコアは約7,000

· @artemis_onchainのMoniスコアは約300

この分布に基づき、Moniスコア50をほとんどの場合で妥当な下限と考えています。ユーザーの質を完璧に測るものではありませんが、完全に休眠しているアカウントとある程度活動しているアカウントを区別する有用な指標です。

ソーシャルバリデーションの代替アプローチについても、後述で議論・実装しています。

2. オンチェーン活動スコア

オンチェーン活動スコアは複数の観点から構成され、それぞれ異なる重み付けがなされています。全体設計は以下の通りです：

· 早期参加（15%）： 早期導入者およびリスクを取る意思の表れ

· OGステータス（15%）： 暗号資産エコシステム全体への長期的な参加

· 資産保有（15%）： 金融投資および「skin in the game」参加の参考指標

· NFT活動（7.5%）： 特にNFT参加を通じた現在のオンチェーン活動の現れ

· 最近の活動（15%）： 過去の参加だけでなく、最近のオンチェーン行動にも注目

· MegaETH関連行動（32.5%）： CAPスコア、MEGA NFT保有、特定のテストネット行動など、MegaETHに直接関連する参加記録

3. ソーシャルスコア

ソーシャルスコアは複数の観点を組み合わせています：

· Moniスコア

· Kaitoデータ

· その他の参考情報（[ ]やEthosなど）を手動審査で活用

単一の指標に依存せず、複数のツールを組み合わせて使用しました。このアプローチにより、明らかなボットや低品質なスパムアカウントを効果的に除外し、コミュニティに本当に関与している参加者をより良く特定できました。

4. Megaスコア

MegaスコアはMegaETHの参加シグナルに特化しており、以下を含みます：

· CAPスコア

· MEGA NFTの保有

· 特定のテストネット行動

Megaスコアは主に2つの方法で活用されました：

1. オンチェーン活動スコアの一部として

2. 一部のフィルタリング閾値の根拠として、一般的なオンチェーン「ファーマー」によって本物のMegaETH参加者が配分範囲から排除されないようにするため

なぜベスティングが重要なのか

私たちは$MEGAを1年間ベストするかどうかを非常に重視しました。

私たちの見解では、極めてボラティリティの高い市場で1年間ベストする意思は強い信念の証です。明日何が起こるか誰にも分かりません。1年間ベストする選択は「短期売買のためではなく、長期的な参加のためにここにいる」という意思表示です。

参加者のスクリーニングと配分プロセス

スコアリング完了後、さらに2つのことを決める必要があります：

1. 誰が配分リストに入れるか

2. スコアを実際の配分枠にどう変換するか

このプロセスを2つのカテゴリに分けました：

· ベスティング参加者

· 非ベスティング参加者

ロックドロップ参加者の選定方法

ロックドロップを選択したユーザーは、以下のいずれかの条件を満たす必要があります：

· Moniスコアが50以上

· オンチェーンスコアが200以上

· MegaスコアがFluffle NFTを1つ以上保有していることを示している

つまり、以下のいずれかを持っている必要があります：

· 基本的なソーシャル活動

· 明確なオンチェーン行動シグナル

· 強いMegaETH参加履歴

これらのフィルタリング基準を適用した結果、ロックドロップアドレスの約29.4%、約1,000アドレスが配分リストに入りました。

ウォレットがフィルタリングを通過した後、その配分額はオンチェーンおよびソーシャルシグナルを組み合わせた最終スコアに基づいて決定されます。分割連続曲線方式を採用し、最低配分を保証しつつ、高スコアユーザーにはより多くを報酬としています。

具体的な配分ロジックは以下の通りです：

· 上位5%：線形減少、配分比率は100%から95%へ

· 次の3%（5%-8%）：急速な減少、95%から55%へ

· 続く7%（8%-15%）：継続的な減少、55%から35%へ

· 残りの85%：指数関数的減衰、最低配分は25%

非ロックドロップ参加者の選定方法

非ロックドロップアドレスは、以下のいずれかの条件を満たす必要があります：

· Moniスコア > 200

· ソーシャルスコア > 200

· オンチェーンスコア > 300

· Megaスコア > 68（少なくとも1つのFluffleを保有していること）

オンチェーンで活発である、強いソーシャルシグナルがある、またはMegaETHで顕著な参加履歴があれば、いずれか1つを満たせば参加資格があります。すべての条件を同時に満たす必要はありません。

実際のスクリーニング結果は次の通りです：49,976人の非ステーキング参加者のうち、合計5,031ウォレットがスクリーニングを通過し、合格率は約10.1%でした。最低配分閾値でも競争は非常に激しいです。私たちはアルゴリズムの判断を信頼しており、MegaETHで大きな活動や保有があっても他の指標が弱い場合は選ばれないことも十分認識しています。しかし、これは公平な仕組みであり、その結果を尊重します。

スクリーニングされたリストでは、ウォレットを総合スコアでランク付けし、それに応じて配分比率を決定します。

ランキングが高いほど配分比率も高くなります。順位が下がるにつれて配分比率も徐々に減少し、一定の順位に達すると曲線が平坦になり、残りのユーザーは一律の最低配分を受け取ります。

マイクロビッド保護と高スコアメカニズム

一部のマイクロビッダーが大口ビッダーと同等のランキングに位置していることに気付きました。公平性を確保するため、どの参加者の実際の配分額も、ランキング上で隣接する5つのアドレスの配分額を下回らないようにするメカニズムを導入しました。

例えば、@thedefinvestorは非ステーキング参加者の中でトップ15にランクインしていますが、ビッド額は高くありません。パーセンテージ配分に基づけば、より少ない額しか受け取れないはずでした。しかし、隣接する参加者はフルビッドで、より高い配分を受け取っています。

@thedefinvestorの高いランキングパフォーマンスを確認するため、配分額を隣接者に近い水準まで引き上げました。これが一部の100%配分比率の理由でもあります。

ケーススタディ1：低ソーシャルスコア・高オンチェーンスコア

@cp0xdotcomはTwitter上でほとんど存在感がなく、MegaETHについてのツイートも一切していません。そのためソーシャルスコアは低いですが、全参加者の中でトップ20にランクインし、ステーキングビッドの92%を受け取りました。

彼の強みは以下の通りです：

· 8年以上のオンチェーン履歴

· 194ETH分のガス消費

· 後に広く採用された複数のコントラクトへの早期参加

· 3,490のユニークコントラクトとのインタラクション

· 過去180日のうち164日間メインネットで活動

· NFTもMegaETH関連活動もなし

このケースは、ソーシャル活動やMegaETHの支持がなくても、オンチェーンで優れた実績があれば高いランキングを獲得できることを示しています。

ケース2：低オンチェーンスコア・高ソーシャルスコア

@nics_offは上記とはほぼ逆のケースです。ウォレットのオンチェーン履歴は2年未満、ガス消費は1.5ETH、インタラクションしたコントラクトは約150件で、オンチェーンスコアは低いです。しかし、ソーシャルスコアは非常に高いです：

· 高いTwitterエンゲージメント

· Kaito MegaETHリーダーボードで13位

· 多くの高品質なMegaETHコンテンツを共有

これらの要素により、非ステーキング参加者の中で17位となり、そのカテゴリで最高の配分比率（20%）を受け取りました。

このケースも、フォロワー数だけでは不十分であり、良いソーシャルスコアはMoniとKaitoの加重組み合わせであり、MegaETH関連コンテンツの質がフォロワー数よりもはるかに重要であることを示しています。

リーダーボード上位には同様のケースが多く、特筆すべき例として：

· @barthazian：全ユーザー中1位、すべての指標で優秀

· @0xMaxBT：MegaETHテストネットの伝説、53,000人の参加者の中で唯一全テストネットコントラクトインタラクションを完了

Sybil攻撃防止メカニズム

複数層のSybil保護を実装しています：

1. コミュニティや外部チーム（Bubble MapsやEchoなど）によるSybilクラスターレポートを直接のフィルタリング基準としています

2. スコアリングシステム自体がSybil攻撃に不利です。高スコアを得るには本物で信頼できるオンチェーン活動が必要であり、低品質な関連アドレスは通常通過しません

3. 一部のウォレットやSNSアカウントが複数のKYC申請に紐付いていることを発見しました。このようなパターンが確認された場合、関連するすべての申請を無効とします。

4. すでに配分されたウォレットについても、引き続きSybilチェックを実施します。不正行為が発覚した場合、返金する権利を留保します。