ミストラル、エンタープライズおよびエッジAI向け次世代オープンソースモデル「ミストラル3」を発表

AIスタートアップ ミストラル は、最新世代のモデルであるMistral 3を発表しました。このモデルは、140億、80億、30億のパラメータを持つ3つのコンパクトで高性能な高密度モデルと、同社史上最も高度なモデルであるMistral Large 3を搭載しています。Mistral Large 3は、410億のアクティブパラメータと6750億の総パラメータで学習されたスパースなMixture of Expertsシステムです。すべてのモデルはApache 2.0ライセンスの下で提供され、開発者は複数の圧縮形式でオープンソースにアクセスして分散AIアプリケーションをサポートできます。

Ministralモデルは、優れた性能対コスト効率を実現するように設計されており、Mistral Large 3は、命令微調整されたオープンソースモデルの中でもトップクラスに位置しています。3,000基のNVIDIA H200 GPUでゼロから学習されたMistral Large 3は、Mixtralシリーズ以来、同社初のMix-of-Expertsリリースとなり、事前学習における大きな進歩を示しています。事後学習では、一般的なプロンプトにおいて、命令微調整されたオープンウェイトモデルのトップクラスに匹敵し、高度な画像理解と優れた多言語会話能力を発揮します。

Mistral Large 3は、OSS非推論モデル部門で2位、LMArenaリーダーボードで総合6位に初登場しました。ベースバージョンと命令チューニングバージョンの両方がApache 2.0でリリースされており、エンタープライズおよび開発者向けのカスタマイズに堅牢なプラットフォームを提供します。推論バージョンは将来的にリリースされる予定です。

Mistral は NVIDIA、vLLM、Red Hat と提携し、Mistral 3 のアクセシビリティとパフォーマンスを強化

Mistral Large 3は、vLLMおよびRed Hatとの連携により、オープンソースコミュニティにとって非常にアクセスしやすいものとなっています。llm-compressorで最適化されたNVFP4形式のチェックポイントにより、Blackwell NVL72システム、またはvLLMを使用した単一の8×A100または8×H100ノード上で効率的な実行が可能になります。

高度なオープンソースAIモデルの開発は、NVIDIAとのパートナーシップによって実現した広範なハードウェアとソフトウェアの最適化に基づいています。Large 3およびMinistral 3を含むすべてのMistral 3モデルは、大規模ワークロード向けに高帯域幅のHBM3eメモリを活用し、NVIDIA Hopper GPUでトレーニングされました。NVIDIAの共同設計アプローチは、ハードウェア、ソフトウェア、モデルを統合し、Mistral 3ファミリー全体でTensorRT-LLMとSGLangを使用した効率的な推論を可能にし、低精度実行をサポートします。

Large 3のスパースなエキスパート混合アーキテクチャにおいて、NVIDIAはBlackwell AttentionとMoEカーネルを実装し、プリフィル/デコード分離サービングを追加し、投機的デコードで協力しました。これにより、開発者はGB200 NVL72システム以上でロングコンテキスト、高スループットのワークロードを処理できるようになりました。Ministralモデルは、DGX Spark、RTX PCおよびラップトップ、Jetsonデバイスへの展開にも最適化されており、データセンターからエッジアプリケーションまで、一貫した高性能エクスペリエンスを提供します。Mistralは、vLLM、Red Hat、NVIDIAのサポートと協力に感謝の意を表します。

Ministral 3: エッジおよびローカル展開向けの高度な AI パフォーマンス

Ministral 3シリーズは、エッジおよびローカル環境での導入向けに設計されており、3B、8B、14Bの3つのサイズ（パラメータ）で提供されます。各サイズには、ベース、インストラクト、推論の各バージョンが用意されており、いずれも画像認識機能を備え、Apache 2.0ライセンスの下でリリースされています。ネイティブのマルチモーダルおよび多言語機能と組み合わせることで、Ministral 3ファミリーは、エンタープライズアプリケーションと開発者向けアプリケーションの両方に汎用的なソリューションを提供します。

このシリーズは、オープンソースモデルの中でも卓越したコストパフォーマンスを実現しており、命令バリアントは同等のモデルと同等またはそれ以上の性能を発揮しながら、トークン生成量を大幅に削減しています。精度が最重要となるシナリオでは、推論バリアントは拡張計算を実行することで、14Bモデルを使用したAIME '25で85%という、同クラスの最高精度を達成できます。

Mistral 3 は現在、Mistral AI Studio、Amazon Bedrock、Azure Foundry、Hugging Face (Large 3 および Ministral)、Modal、IBM WatsonX、OpenRouter、Fireworks、Unsloth AI、Together AI を通じてアクセス可能で、NVIDIA NIM および AWS SageMaker でも近日中に利用可能になる予定です。

ミストラル 同社は依然として欧州のAIモデルエコシステムとオープンソースイニシアチブへの主要な貢献者ですが、最新のフラッグシップモデルは、パフォーマンス、速度、コストの面で業界トップの競合他社に遅れをとっています。小型のMinistralモデルは、多様なユースケースや様々なデバイスへの展開に柔軟なオプションを提供し、より実用的な代替手段となる可能性があります。