現在の半導体業界をざっと見渡すと、この分野は少数のプレイヤーによって支配されており、カスタムチップ設計は非常に高額なコストと長い開発期間を要する領域となっています。実際、今日の高度なAIシステムオンチップ（SoC）の設計には、数百millionドルと数年にわたる研究開発が必要であり、ある分析によれば、大規模な2nmチップの開発には最大で725millionドル、比較的高度な5nm SoCでも500millionドルを大きく超えるコストがかかると推定されています。
世界初の分散型チップ設計プロジェクトであるChipForgeは、TATSUエコシステムによって支えられ、ブロックチェーン型インセンティブとオープンソースハードウェアを融合させることで、チップ設計の領域を世界中の貢献者コミュニティに開放し、この業界の常識を打ち破ることを目指しています（これにより、チップ開発が競争的かつ協力的なゲームへと変わります）。
その中核的な提供内容の一部として、「マイナー」は定義されたチャレンジに対してハードウェア設計を提出でき、その後ピアバリデーターが産業用EDA（Electronic Design Automation）ツールを用いて機能、タイミング、消費電力、面積をチェックします。その結果、世界中のエンジニアがオープンソースのチップコンポーネントを共創・洗練できるクラウドソーシング型イノベーションマーケットプレイスが実現します。
さらに重要なのは、このネットワーク型アプローチが、スマートフォンからIoTセンサーまでのデバイスがますます高性能かつ効率的なAIチップを求めている「Edge AI」の課題に対応している点です。
設計から分散型
ChipForgeのコアには、ブロックチェーンベースのサブネット（Bittensor上のSubnet SN84）があり、マイナーが実際のシリコンコンポーネントの設計で競い合うことができます。実際には、プラットフォームが定期的にチャレンジ（例：ALUブロックやニューラルアクセラレータ）を発行し、参加希望者は仕様書をダウンロードしてRTL（Verilog）設計を提出できます。
バリデーターは、コンテナ化されたEDAツールチェーン（Verilator、Yosys、OpenLane）を備えており、各提出物を合成、シミュレーション、配置配線し、機能性、性能、面積、消費電力の標準化された指標を算出します（最も高得点の設計のみがalphaトークンの形で報酬を獲得します）。
この結果、ChipForgeは世界中のどの有資格開発者でもチャレンジに参加し新しいチップモジュールを設計できるグローバルなアクセシビリティを保証し、従来のシリコンR&Dの地理的・制度的障壁を打ち破ります。そして、すべての提出物が同一基準で評価されるため、真に最適化された設計のみが次の段階に進みます。
成果が物語る
まだ若いプロジェクトながら、ChipForgeはすでに印象的なマイルストーンを達成しています。ネットワーク初の大きな成功例は、暗号機能を備えた完全なRISC-Vプロセッサコアの完成です。これは、ベースとなる32ビット整数ISAに加え、M（乗算/除算）、C（圧縮命令）、K（暗号）拡張（AES暗号化/復号化およびSHAハッシュ機能を内蔵）を含んでいます。
これに加えて、プロジェクトは堅牢な開発インフラも確立しています。チームは最近、「同時チャレンジ実行をサポートする本番対応プラットフォーム」とコンテナ化されたEDAサーバーを展開し、すべての設計が業界標準のパイプラインを通過することを保証しています。
さらに重要なのは、ChipForgeのトークノミクスは最上位の設計のみを報酬対象とするため、マイニングチームは無駄のない効率的なソリューションに集中するようになり、この姿勢がコミュニティ主導の設計ループを生み出しています。
「Edge-AI」イノベーションの加速
ChipForgeの登場タイミングはまさに絶妙で、Edge AI（機械学習アルゴリズムがデバイス上で直接処理される技術）への需要は733billionドルに急増しています。Google、Amazon、Microsoft、NVIDIAといった主要なクラウドおよびデバイス企業も、すべて独自のシリコンソリューションに賭けており、オープンISAを採用しています。
したがって、数十億台のエッジ対応スマートフォン、ウェアラブル、ロボット、カメラに対して、ChipForgeは電力効率やレイテンシーに関する長年の課題を解決しつつ、近い将来さらに野心的な目標に向けて準備を進めています。まずは、設計をFPGAプロトタイプから実際のシリコンへ移行すること（GoogleのOpenMPWシャトルなどのプログラムを活用）や、セキュリティ機能をポスト量子時代へ拡張することを計画しています。
この点において、現行のRISC-Vコアはすでに重要な暗号機能（AES、SHA）を統合しており、チームは今後の設計に量子耐性暗号の追加を計画しています。したがって、今後3年間でAIチップの売上が年間15%以上増加する中、ChipForgeのモデルは次世代オンデバイスAIプロセッサの「ホーム」となり、進行中のオープンソース運動と最先端のシリコン技術との架け橋となる可能性があります。今後の展開に注目です！
