Ang Susunod na Hakbang ng Prediction Market: Landas ng Ebolusyon at Pangunahing Hamon

Naitakda na ang trend, ngunit nananatili ang mga hamon.

May-akda: KarenZ, Foresight News

Ang prediction market, sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng kolektibong karunungan at pag-quantify ng kawalang-katiyakan, ay nagbibigay ng dynamic na tool sa pagpepresyo ng impormasyon para sa mga larangan tulad ng politika, sports, pananalapi, at crypto. Ito ay nagtatamo ng malawakang pag-aggregate at pagbabahagi ng impormasyon, at minsan ay tinatawag na "truth engine".

Parami nang parami ang mga taong sumasali dito, hindi lamang para sa potensyal na kita, kundi upang mas mapagkakatiwalaan ang kolektibong karunungan ng platform na ito para sa mas eksaktong pag-unawa sa mga trend ng hinaharap na mga kaganapan.

Sa aking nakaraang artikulo na "Panorama ng Prediction Market: Dalawang Higante, Paano Babasagin ng mga Bagong Manlalaro ang Status Quo?", tinalakay ko ang mga pangunahing manlalaro mula Polymarket, Kalshi hanggang sa mga bagong prediction market tulad ng Limitless, Opinion, at pati na rin ang paglawak ng prediction business ng Robinhood at Jupiter.

Ang artikulong ito ay pinagsasama ang kasalukuyang estado ng prediction market at ang mga bagong direksyon ng mga umuusbong na platform upang tuklasin ang mga trend ng pag-unlad at pangunahing hamon ng Web3 prediction market.

Anong mga trend ang ipapakita ng prediction market?

1. Regulatory Framework: Mula sa Kalituhan Patungo sa Pagkakaiba-iba, Unti-unting Nagiging Malinaw ang Landas ng Compliance

Ang pandaigdigang regulasyon sa prediction market ay nagpapakita ng malinaw na pagkakaiba-iba depende sa rehiyon. Sa United States, sa pamamagitan ng Commodity Futures Trading Commission (CFTC), ang pag-apruba sa mga platform tulad ng Kalshi at Polymarket ay nagtakda ng compliance benchmark para sa prediction market.

Samantala, sa European Union at maraming bahagi ng Asia, ito ay itinuturing pa ring high-risk na larangan, at karamihan sa mga bansa ay direktang ikinokonsidera itong "pagsusugal" at ipinagbabawal ang crypto settlement.

Sa hinaharap, kailangang maghanap ng balanse ang prediction market sa pagitan ng "decentralization" at "local compliance", halimbawa, sa pamamagitan ng paggamit ng geo-fencing technology upang limitahan ang access ng mga user mula sa partikular na rehiyon, o makipagtulungan sa mga lokal na lisensyadong institusyon upang matugunan ang mga regulasyon.

2. AI Empowerment: Mula Tool Hanggang Maging Kalahok, Binabago ang Market Efficiency

Bilang predictor: Sa pamamagitan ng machine learning na pagsusuri ng historical data, social media sentiment, at real-time na mga kaganapan, nakagagawa ng high-precision prediction models na nagpapababa ng hadlang para sa karaniwang user na makilahok.

Bilang infrastructure:

• Ang AI oracle ay maaaring awtomatikong kumuha ng data mula sa maraming sources at i-verify ang resulta, na nagpapabawas ng human intervention, kaya't nakakakuha ang market ng mas eksakto at napapanahong data, na nagbibigay ng maaasahang basehan para sa pagpapatupad ng smart contracts.
• Ang automated settlement system na pinapagana ng AI ay maaaring magsagawa ng mabilis at eksaktong settlement, na lubos na nagpapataas ng operational efficiency ng market.

3. Pagpapalawak ng Mga Scenario: Mula Spekulasyon Hanggang Praktikal na Paggamit

Maliban sa kasalukuyang popular na prediction sa politika, sports, at cryptocurrencies, ang prediction market ay maaaring magamit sa mga praktikal na scenario tulad ng supply chain raw material price fluctuation warning, insurance pricing, at strategic decision-making ng kumpanya. Ang pangunahing halaga nito ay inaasahang lilipat mula sa pagiging "speculative tool" patungo sa "information aggregation, hedging, at strategic decision-making support".

Halimbawa:

• Sa supply chain: Maaaring gamitin ng prediction market ang forecast ng raw material price fluctuation at mga panganib sa logistics upang magbigay ng risk warning sa mga kumpanya, tumulong sa maagang pagbuo ng mga coping strategy, at mabawasan ang supply chain risk. Kapag na-forecast na tataas nang malaki ang presyo ng isang mahalagang raw material, maaaring magdagdag ng stock ang kumpanya o maghanap ng alternatibong supplier upang maiwasan ang cost pressure na dulot ng pagtaas ng presyo.
• Sa strategic decision-making ng kumpanya, maaari ring gumanap ng mahalagang papel ang prediction market. Maaaring maglunsad ang mga kumpanya ng prediction tungkol sa market trends, galaw ng mga kakumpitensya, atbp. upang mangalap ng iba't ibang pananaw at impormasyon bilang sanggunian sa paggawa ng estratehiya.

4. Pag-embed sa Maraming Application: Pinapabilis ang Mainstream Adoption ng Prediction Market

Pinagsasama ng mga financial application ang prediction market. Halimbawa, isinama na ng Robinhood app ang ilang prediction market ng Kalshi upang makaakit ng mas batang mga investor.

Web3 wallets o DeFi protocols ay maaaring mag-integrate ng prediction market. Halimbawa, ang Jupiter prediction market ay pinapagana ng liquidity mula sa Kalshi, ang World App ay nagbibigay ng prediction market sa pamamagitan ng Kalshi Mini App at Polymarket Mini App, at ang Web3 wallets na MetaMask at Rabby ay malapit nang mag-integrate ng Polymarket prediction market sa loob ng wallet.

5. Permissionless Market Creation

Ang mga bagong platform tulad ng Opinion, PMX, The Clearing Company ay nagsasaliksik ng zero-barrier prediction market creation. Ang ganitong modelo ay higit pang magpapalaya sa long-tail market demand, ngunit maaari ring magdulot ng kakulangan sa depth o liquidity ng long-tail market.

6. Insentibo na Mekanismo

Karamihan sa mga prediction market ay sinusubukan o kasalukuyang gumagamit ng token o reward mechanism upang makaakit ng liquidity providers, traders, at market creators. Sa mga ito, nag-aalok din ang Polymarket ng USDC holding rewards.

Ano ang mga pangunahing hamon ng prediction market?

1. Regulatory Uncertainty

Ang pagkakaiba-iba ng legal na pagtingin ng bawat bansa sa prediction market ay nagdudulot ng mataas na compliance cost. Bukod dito, ang cross-border data flow at anti-money laundering (AML) requirements ay nagpapataas din ng compliance complexity.

2. Liquidity Stratification: "Disyertong" Long-tail Market

Ang mainstream prediction market (tulad ng US election, bitcoin price) ay may sapat na liquidity; ngunit ang mid- at long-tail market ay may kaunting participants, kaya malaki ang spread at mataas ang slippage. Sinusubukan ng ilang platform na hikayatin ang users na magbigay ng pondo sa pamamagitan ng "liquidity" incentives, ngunit sa pangmatagalan ay kailangang umasa sa scenario expansion upang makaakit ng mas maraming uri ng users.

3. Market Manipulation at Integridad: "Malaking Isda Kumakain ng Maliit" sa Mababa ang Liquidity

Sa mga market na kulang sa liquidity, maaaring manipulahin ng malalaking pondo ang odds gamit ang maliit na halaga, na nagliligaw sa ibang participants.

Bukod dito, napakahalaga ng oracle sa data source at dispute resolution mechanism. Kung ang oracle ay ma-hack, mabayaran, o labis na umasa sa centralized data source, maaaring magdulot ito ng maling settlement.

Buod

Ang ultimate goal ng Web3 prediction market ay ang bumuo ng isang "global risk pricing network na pinapagana ng collective intelligence". Ang tagumpay nito ay hindi lamang nakasalalay sa technological breakthrough, kundi pati na rin sa kung paano makakahanap ng pinakamainam na balanse sa pagitan ng innovation at compliance, decentralization at user experience.

Sa tulong ng AI, pag-unlad ng Web3 infrastructure, at pagpapalawak sa practical scenarios, napakalaki ng potensyal ng prediction market.

Ngunit tanging sa epektibong paglutas ng tatlong pangunahing pain points—regulatory uncertainty, liquidity, at market integrity at manipulation—maaaring tunay na makawala ang prediction market mula sa pagiging "niche tool" at maging mahalagang bahagi ng global information aggregation at risk hedging system.