Sinusundan ng Bittensor ang Landas ng Bitcoin sa Pamamagitan ng TAO Halving

Noong Disyembre 14, ang Bittensor, isang desentralisadong artificial intelligence network, ay maghahalve ng issuance ng TAO token nito. Inilunsad noong 2021, pinagsasama ng proyekto ang blockchain, machine learning, at isang incentivized economic model. Ang unang halving na ito ay isang mahalagang milestone sa ebolusyon nito, katulad ng apat na taong cycle ng bitcoin.

Ang mekanismo ng halving: patungo sa limitadong supply ng TAO

Sa darating na Disyembre 14, hahatiin ng Bittensor ang issuance ng TAO token nito, mula 7,200 pababa sa 3,600 units kada araw, kasunod ng pagtaas ng AI cryptos.

Ito ang unang halving mula nang ilunsad ang protocol noong 2021, isang kaganapan na bahagi ng monetary strategy na hango sa modelo ng bitcoin. "Ito ay isang mahalagang milestone sa pag-mature ng network habang papalapit ito sa supply cap na itinakda sa 21 million tokens," ayon kay William Ogden Moore, analyst sa Grayscale Research.

Sa pagpili ng fixed supply cap at predictable issuance schedule, namumukod-tangi ang TAO mula sa mga proyektong may variable inflation at nagkakaroon ng kalinawan para sa mga pangmatagalang mamumuhunan.

Konkretong layunin ng pagbawas ng issuance na ito ay magtatag ng progresibong scarcity logic, habang ina-align ang economic incentives ng network sa teknikal na pag-unlad nito. Kasama ito ng ilang mahahalagang elemento na dapat tandaan:

• Ang TAO token ay ini-issue araw-araw sa pamamagitan ng incentive mechanism, ginagantimpalaan ang mga kalahok sa pag-validate at pag-perform ng machine learning operations sa network;

• Ang bagong araw-araw na issuance ay limitado sa 3,600 TAO, eksaktong kalahati ng kasalukuyang antas;

• Ang kabuuang supply ay limitado sa 21 million tokens, sumusunod sa modelo ng Bitcoin, isang programmed scarcity na nagpapalakas ng spekulasyon ukol sa potensyal na pangmatagalang bullish effect;

• Ang halving na ito ang una sa apat na taong cycle na planado mula sa orihinal na disenyo ng Bittensor.

Para sa mga analyst, ang pagbawas ng supply na ito ay isang lohikal na hakbang sa pag-structure ng proyektong naglalayong pagsamahin ang decentralized governance, open source AI, at matatag na financial incentives.

Lumalaking adopsyon at incentive model: isang kumpletong ecosystem

Habang ang pagbawas ng supply ng TAO ang nakikitang kaganapan, ang mabilis na ebolusyon ng underlying infrastructure ng Bittensor ang lalong nakakaintriga.

Ang network ay umaasa sa "subnets", mga specialized module na inihahambing ng Grayscale sa "isang Y Combinator para sa decentralized AI networks". Ang mga subnet na ito ay gumagana tulad ng mga autonomous startup, nag-aalok ng iba't ibang AI services sa loob ng parehong blockchain infrastructure.

Kabilang sa mga pinaka-kilalang proyekto, ang Chutes ay nag-aalok ng "serverless" computing para sa AI models, habang ang Ridges ay nakatuon sa crowdsourcing ng intelligent agents. Pinapayagan ng modular na approach na ito ang Bittensor na tugunan ang iba't ibang use cases habang pinananatili ang interoperability at economic incentive logic.

Ipinapakita ng available na data ang lumalawak na ecosystem. Mahigit 100 subnets ang nakalista, na may kabuuang capitalization na 850 million dollars. Ang platform na Taostats, na mas espesyalisado sa ecosystem na ito, ay naglilista ng 129 subnets, na may cumulative valuation na halos 3 billion dollars.

Hindi ito nakaligtas sa pansin ng mga mamumuhunan. Ang Inference Labs fund ay nakalikom ng 6.3 million dollars upang suportahan ang pag-develop ng Subnet 2, isang market na nakalaan para sa inference verification. Bukod dito, ang kumpanyang xTao, na aktibo sa Bittensor infrastructure, ay naging publiko noong Hulyo sa TSX Venture Exchange, isang unang pagkakataon para sa isang aktor sa ecosystem na ito.

Maaaring mapataas ng halving na ito ang atraksyon ng network at makaapekto sa presyo ng TAO. Nanatiling tanong kung sapat na ang lumalaking utility ng mga subnet nito upang suportahan ang demand. Para sa Bittensor, ang kaganapang ito ay hindi pagtatapos ng cycle kundi isang tunay na pagsubok sa economic model nito sa totoong mundo.