Wiadomości

BlockBeats donosi, że według CoinDesk, eksperci branżowi wskazują, iż uczenie maszynowe w sektorze handlu kryptowalutami nie osiągnęło jeszcze powszechnej adopcji na miarę „momentu iPhone’a”, jednak automatyczni agenci transakcyjni napędzani przez AI szybko zbliżają się do tego punktu krytycznego. Wraz ze wzrostem możliwości personalizacji algorytmów i rozwojem uczenia ze wzmocnieniem, nowa generacja modeli handlowych AI przestaje skupiać się wyłącznie na absolutnych zyskach i stratach (P&L), wprowadzając takie wskaźniki jak współczynnik Sharpe’a, maksymalne obsunięcie kapitału oraz wartość narażoną na ryzyko (VaR), aby dynamicznie równoważyć ryzyko i zysk w różnych warunkach rynkowych. Michael Sena, dyrektor ds. marketingu Recall Labs, stwierdził, że w ostatnich konkursach handlu AI, specjalnie dostosowani i zoptymalizowani agenci transakcyjni wyraźnie przewyższali uniwersalne duże modele, które podczas samodzielnego wykonywania transakcji tylko nieznacznie pokonywały rynek. Wyniki pokazują, że dedykowani agenci handlowi, wzbogaceni o dodatkową logikę, wnioskowanie i źródła danych, stopniowo przewyższają modele bazowe. Jednak „demokratyzacja” handlu AI budzi również obawy, czy przewaga Alpha nie zostanie szybko wyczerpana. Sena zauważa, że prawdziwymi beneficjentami w dłuższej perspektywie pozostaną instytucje i osoby posiadające zasoby do opracowywania prywatnych, dedykowanych narzędzi. Najbardziej obiecującą formą w przyszłości może okazać się „inteligentny menedżer portfela inwestycyjnego” napędzany przez AI, który jednak nadal pozwala użytkownikom ustalać preferencje strategii i parametry ryzyka.

BlockBeats donosi, że według danych Coinglass, w ciągu ostatnich 24 godzin na całym rynku zlikwidowano pozycje o wartości 311 milionów dolarów, z czego longi stanowiły 265 milionów dolarów, a shorty 45,5184 miliona dolarów. W ciągu ostatnich 24 godzin na całym świecie zlikwidowano pozycje 101 384 osób, a największa pojedyncza likwidacja miała miejsce na Hyperliquid - ETH-USD i wyniosła 5,6806 miliona dolarów.