MANA spada o 124,96% w ciągu 24 godzin w związku z niestabilnością rynku

29 sierpnia 2025 roku MANA spadła o 124,96% w ciągu 24 godzin, osiągając poziom 0,2889 USD, co oznacza gwałtowny spadek pomimo wzrostu o 446,59% w poprzednim miesiącu. Ta ostra korekta nastąpiła na tle utrzymującego się trendu spadkowego, ponieważ token stracił 3 738,76% w ciągu ostatniego roku. Nagły zwrot podkreśla ciągłą wrażliwość rynku na zmiany płynności oraz spekulacyjne wzorce handlowe, które pozostają kluczowe dla ruchów cenowych MANA.

Token był notowany w pobliżu kluczowych poziomów wsparcia, gdzie analitycy techniczni zaobserwowali zwiększony przepływ zleceń. Obecnie opór skupia się w przedziale 0,31–0,33 USD, a 50-dniowa średnia krocząca znajduje się nieco powyżej tych poziomów. Z drugiej strony, 200-dniowa średnia krocząca znajduje się znacznie poniżej obecnej ceny, co odzwierciedla szerszy sentyment niedźwiedzi. Wskaźnik RSI przesunął się w strefę wyprzedania, co może być sygnałem przyciągającym pokrywanie krótkich pozycji lub spekulacyjne długie pozycje.

Zastosowanie średnich kroczących i RSI jako elementów strukturalnej strategii handlowej wywołało dyskusje wśród analityków ilościowych. Te wskaźniki, używane razem, oferują jasne ramy do oceny momentum i potencjalnych odwróceń trendu. Poziom wyprzedania RSI jest szczególnie często przywoływany w modelach algorytmicznych jako próg do otwierania długich pozycji lub zacieśniania stopów dla pozycji krótkich.

Hipoteza backtestu

Strategię backtestową opartą na historii cen MANA można oprzeć na tych sygnałach technicznych. Potencjalne podejście polega na otwarciu długiej pozycji, gdy MANA spadnie o 10% względem zamknięcia z poprzedniego dnia. Wyzwalacz aktywuje zlecenie wejścia, z regułą wyjścia ustawioną na zysk 5% lub stop-loss 7%, w zależności od tego, co nastąpi pierwsze. Wielkość pozycji byłaby stała i wynosiła 100% wartości nominalnej na sygnał, bez dodatkowych kontroli ryzyka. Taka konfiguracja pozwoliłaby ocenić skuteczność strategii od 2022-01-01 do chwili obecnej. Backtest oceniłby efektywność reagowania na krótkoterminowe korekty cen przy zachowaniu ścisłych granic ryzyka. Zmierzyłby także częstotliwość sygnałów oraz ogólną efektywność kapitałową w różnych warunkach rynkowych.