Projekt inkubowany przez Future Campus, Edge Matrix Chain, zakończył rundę finansowania na kwotę 20 milionów dolarów i planuje uruchomienie sieci Layer 1 napędzanej przez AI oraz publicznego testnetu.

Edge Matrix Chain (dalej EMC), inkubowany przez Future3 Campus, wiodącego na świecie dostawcę wielołańcuchowej infrastruktury AI, ogłosił dziś pomyślne zakończenie nowej rundy finansowania w wysokości 20 milionów dolarów, prowadzonej przez Amber Group i Polygon Venture. Inni znani inwestorzy to One Comma, Kapley Judge and Associated Corporations, Cyberrock Venture Fund, Candaq Fintech Group, Hameem Raees Chowdhury.

Wprowadzenie sieci Layer 1 napędzanej przez AI

Środki te zostaną przeznaczone na uruchomienie dedykowanego blockchaina Layer 1 EMC, skupiającego się na zdecentralizowanych aplikacjach (dApps) napędzanych przez AI. Ten innowacyjny, skoncentrowany na AI blockchain ma na celu rozszerzenie i wsparcie projektów AI w kryptowalutach poprzez obliczenia GPU, a także wprowadzenie nowej klasy aktywów DeFi wspieranych przez tokenizowane rzeczywiste zasoby GPU. Decyzja EMC o uruchomieniu dedykowanego blockchaina Layer 1 wynika z faktu, że istniejące blockchainy Layer 1 i Layer 2 nie są zoptymalizowane do obsługi unikalnych potrzeb aplikacji AI.

AI-centryczny blockchain EMC zapewni natywne wsparcie dla rozproszonego przetwarzania GPU, umożliwiając płynną integrację z różnymi dużymi modelami językowymi (LLM) i frameworkami AI. Zoptymalizuje także przechowywanie i pobieranie danych, aby sprostać wymaganiom obciążeń AI, umożliwiając deweloperom łatwiejsze budowanie, wdrażanie i skalowanie zdecentralizowanych aplikacji AI niż na istniejących uniwersalnych blockchainach. Obejmuje to obliczeniowo intensywne aplikacje AI, takie jak trenowanie generatywnych chatbotów AI na dużych zbiorach danych.

Wprowadzenie nowej klasy aktywów DeFi

Jedną z kluczowych funkcji blockchaina EMC jest tokenizacja zasobów obliczeniowych, umożliwiająca inwestowanie i częściową własność wysokowydajnych zasobów GPU. Ten unikalny produkt łączy siłę rzeczywistych aktywów z płynnością i dostępnością technologii blockchain, wyróżniając EMC spośród innych projektów AI tokenów na rynku. Oczekuje się, że popyt na te tokenizowane zasoby obliczeniowe wspierane przez fizyczne GPU wzrośnie o 160% ze względu na szybki rozwój aplikacji AI.

Ekosystem EMC wprowadzi zupełnie nową klasę aktywów DeFi, wykorzystując tokenizację GPU H100 Tensor Core opracowanych przez Nvidia. Te rzeczywiste aktywa (RWA) zostaną tokenizowane i zaoferują częściową własność, umożliwiając użytkownikom inwestowanie i czerpanie korzyści z outsourcingu zasobów GPU na łańcuchu. Sieć EMC ma na celu zapewnienie tym tokenizowanym aktywom zrównoważonego i skalowalnego rocznego zwrotu (APY), tworząc atrakcyjną propozycję inwestycyjną zarówno dla inwestorów instytucjonalnych, jak i detalicznych.

Kompleksowa infrastruktura Web3

Rozwiązanie blockchain AI od EMC uzupełnia kompleksową infrastrukturę Web3 firmy, która już obejmuje przechowywanie danych, usługi wyroczni i usługi chmury GPU. Dzięki oferowaniu rozwiązania full-stack, EMC umożliwia deweloperom płynne budowanie i wdrażanie aplikacji AI, wykorzystując zalety decentralizacji i technologii blockchain. Ponadto sieć EMC będzie wspierać funkcje cross-chain z innymi głównymi blockchainami, takimi jak Arbitrum, TON i Solana, zapewniając interoperacyjność i korzystając z płynności oraz bazy użytkowników tych ugruntowanych sieci.

"Jesteśmy bardzo wdzięczni inwestorom za wsparcie i zaufanie do naszej misji budowy dedykowanego blockchaina AI," powiedział Alex Goh, współzałożyciel i prezes Edge Matrix Chain (EMC). "Te środki pozwolą nam przyspieszyć rozwój i uruchomienie AI-centrycznego blockchaina Layer 1, zapewniając deweloperom dostęp do tokenizowanych zasobów obliczeniowych GPU i dedykowanych narzędzi do budowy aplikacji AI. Naszą wizją jest stworzenie zdecentralizowanego ekosystemu, który uczyni AI bardziej dostępną i opłacalną, wykorzystując niewykorzystane zasoby GPU i wprowadzając nowe prymitywy DeFi poprzez tokenizowaną częściową własność."

Testnet i jego program nagród

EMC uruchomiło 17 sierpnia dwumiesięczną publiczną kampanię nagród testnet, obejmującą program nagród za wydobycie oraz program nagród ekosystemowych. Fundacja EMC planuje przeznaczyć pulę nagród o wartości 5 milionów dolarów, aby przyciągnąć i nagrodzić wczesnych kontrybutorów oraz lojalnych użytkowników poprzez dwufazowy program motywacyjny, a także zapewnić unikalne korzyści ekosystemowe i wsparcie innowacji poprzez współpracę z projektami ekosystemowymi.

Ta publiczna kampania nagród testnet zapewni globalnym deweloperom i użytkownikom możliwość uczestnictwa w ekosystemie EMC, doświadczenia innowacyjnej technologii EMC i wniesienia wkładu w przyszły rozwój. Zespół intensywnie przygotowuje się do uruchomienia mainnetu, które planowane jest na późniejszy okres tego roku. Po uruchomieniu mainnetu deweloperzy będą mogli wdrażać swoje aplikacje AI i w pełni wykorzystać potencjał zdecentralizowanego ekosystemu AI EMC.

O Future3 Campus

Future3 Campus to innowacyjna platforma inkubacyjna Web3.0, wspólnie założona przez Wanxiang Blockchain Labs i HashKey Capital, koncentrująca się na trzech głównych obszarach: Web3.0 Massive Adoption, DePIN i AI, z głównymi bazami inkubacyjnymi w Szanghaju, Greater Bay Area (Guangdong-Hong Kong-Macao) i Singapurze, obejmując globalny ekosystem Web3.0. Jednocześnie Future3 Campus uruchomi pierwszy fundusz zalążkowy o wartości 50 milionów dolarów na inkubację projektów Web3.0, rzeczywiście wspierając innowacje i przedsiębiorczość w dziedzinie Web3.0.

O EMC

EMC to wiodąca wielołańcuchowa infrastruktura AI, torująca drogę dla zdecentralizowanej AI (DeAI) przyszłości. Platforma hostuje szereg zdecentralizowanych aplikacji napędzanych przez AI (dApps), które działają płynnie w sieci EMC, w tym Jarvis, zintegrowanego agenta AI, który w tle zwiększa doświadczenie użytkownika i funkcjonalność aplikacji. Sieć EMC łączy model ekonomiczny oparty na mocy obliczeniowej GPU, ułatwiając korzystanie i handel zasobami obliczeniowymi, czyniąc transakcje i wzorce użytkowania dla węzłów i użytkowników końcowych bardziej wygodnymi i płynnymi.