Sreeram Kannan: Budowanie warstwy zaufania dla Ethereum

Pomimo kontrowersji, EigenLayer pozostaje w centrum ewolucji Ethereum.

Autor: Thejaswini M A

Tłumaczenie: Block unicorn

Wstęp

Rekruter z California Institute of Technology pochylił się do przodu i zadał intrygujące pytanie.

„Załóżmy, że daję ci nieograniczone zasoby, nieograniczone talenty i 30 lat czasu. Zamykasz się w laboratorium jak pustelnik. Po 30 latach wychodzisz i mówisz mi, co wynalazłeś. Co byś stworzył?”

Kanan, będący wtedy kandydatem na stanowisko wykładowcy, zaniemówił. Jego umysł był pusty. To pytanie wymagało od niego myślenia bez ograniczeń, na skalę, której nigdy wcześniej nie próbował. Przez lata rozwiązywał problemy z zakresu genomiki obliczeniowej, stopniowo posuwając się naprzód na bazie istniejącej wiedzy. Tymczasem to pytanie nie miało żadnych ograniczeń. Brak limitu budżetu. Brak presji czasu. Brak niedoboru talentów.

Był tylko jeden wymóg: co byś zbudował, gdyby nie było żadnych przeszkód?

„Byłem całkowicie zszokowany rozległością tego pytania”, wspomina Kanan. Poziom wolności go przeraził. Nie dostał posady w Caltech. Ale to pytanie zasadziło w nim ziarno, które później wyrosło na jedną z najbardziej kontrowersyjnych innowacji Ethereum — EigenLayer.

Jednak droga z sali rozmów w Caltech do prowadzenia wartej miliardy dolarów firmy kryptowalutowej wymagała od Kanana, by na trzech różnych etapach odpowiadał na to 30-letnie pytanie, za każdym razem zmieniając swoją odpowiedź.

Podróż akademicka i transformacja

Kanan dorastał w Chennai w południowych Indiach, gdzie czysta matematyka wcześnie pobudziła jego wyobraźnię. Pozostał w Indiach, uzyskał tytuł licencjata na Guindy College of Engineering i uczestniczył w opracowaniu pierwszego indyjskiego satelity zaprojektowanego przez studentów — ANUSAT. Projekt ten wzbudził w nim zainteresowanie złożonymi systemami i problemami koordynacji.

W 2008 roku przyjechał do USA z zaledwie 40 dolarami. Studiował inżynierię telekomunikacyjną w Indian Institute of Science w Bangalore, a następnie uzyskał tytuł magistra matematyki oraz doktora inżynierii elektrycznej i komputerowej na University of Illinois w Urbana-Champaign.

Jego badania doktorskie koncentrowały się na teorii informacji sieciowej, czyli na tym, jak informacja przepływa przez sieci węzłów. Spędził sześć lat na rozwiązywaniu długo nierozstrzygniętych problemów w tej dziedzinie. Gdy w końcu je rozwiązał, zauważyło to tylko dwadzieścia osób z jego poddziedziny. Inni nie zwrócili uwagi.

Rozczarowanie wywołało refleksję. Zawsze podążał za ciekawością i pięknem intelektualnym, a nie wpływem. Jeśli nie dążysz do tego celowo, nie możesz oczekiwać, że zmiana w świecie rzeczywistym pojawi się przypadkiem jako efekt uboczny.

Narysował dwuwymiarowy wykres. Oś X oznaczała głębokość technologiczną, oś Y — wpływ. Jego praca znajdowała się w kwadrancie o dużej głębokości i niskim wpływie. Nadszedł czas, by iść dalej.

W 2012 roku uczestniczył w wykładzie z syntezy genomów prowadzonym przez Craiga Ventera, jednego z założycieli Human Genome Project. Ta dziedzina tworzyła nowe gatunki, dyskutowano o budowie biobotów zamiast robotów mechanicznych. Po co tracić czas na optymalizację prędkości pobierania, skoro można przeprogramować samo życie?

Całkowicie zwrócił się ku genomice obliczeniowej, skupiając się na niej podczas staży podoktorskich w Berkeley i Stanford. Badał algorytmy sekwencjonowania DNA, budował modele matematyczne do zrozumienia struktury genów.

Następnie zaskoczyła go sztuczna inteligencja. Jeden ze studentów zaproponował użycie AI do rozwiązania problemu sekwencjonowania DNA. Kanan odmówił. Jak jego starannie zaprojektowane modele matematyczne mogłyby zostać pokonane przez sieci neuronowe? Student i tak zbudował ten model. Dwa tygodnie później AI zdeklasowała najlepsze wyniki Kanana.

To przekazało mu jasny sygnał: w ciągu dziesięciu lat AI zastąpi wszystkie jego algorytmy matematyczne. Wszystko, na czym opierała się jego kariera, stanie się przestarzałe.

Stanął przed wyborem: zagłębić się w biologię napędzaną przez AI czy spróbować nowego kierunku. Ostatecznie wybrał nowe.

Z przesuwania bawołu do przesuwania Ziemi

Pytanie z Caltech nie dawało mu spokoju. Nie dlatego, że nie potrafił odpowiedzieć, ale dlatego, że nigdy wcześniej nie myślał w ten sposób. Większość ludzi pracuje stopniowo. Masz X umiejętności, próbujesz zbudować X plus coś. Wprowadzasz niewielkie ulepszenia na istniejącej bazie.

Pytanie na 30 lat wymaga zupełnie innego myślenia. Wymaga wyobrażenia sobie celu bez martwienia się o drogę.

W 2014 roku, po dołączeniu do University of Washington jako adiunkt, Kanan wyznaczył swój pierwszy 30-letni projekt: rozszyfrowanie, jak informacja jest przechowywana w systemach żywych. Zebrał współpracowników, poczynił postępy. Wszystko wydawało się na dobrej drodze.

W 2017 roku zadzwonił jego promotor doktoratu i wspomniał o bitcoinie. Miał problemy z przepustowością i opóźnieniami — dokładnie to, czym Kanan zajmował się podczas doktoratu.

Jaka była jego pierwsza reakcja? Dlaczego miałby porzucić genomikę dla „bzdur opartych na zgadywaniu”?

Dopasowanie technologiczne było oczywiste, ale wydawało się to dalekie od jego wielkiej wizji. Potem ponownie przeczytał „Sapiens” Yuvala Noaha Harariego. Jedna myśl zrobiła na nim wrażenie: ludzie są wyjątkowi nie dlatego, że są innowacyjni lub mądrzy, ale dlatego, że potrafią koordynować się na dużą skalę.

Koordynacja wymaga zaufania. Internet połączył miliardy ludzi, ale pozostawił lukę. Umożliwia natychmiastową komunikację między kontynentami, ale nie daje mechanizmu zapewniającego dotrzymanie obietnic. E-maile mogą przekazywać zobowiązania w milisekundy, ale ich egzekwowanie nadal wymaga prawników, umów i scentralizowanych instytucji.

Blockchainy wypełniły tę lukę. To nie tylko bazy danych czy cyfrowe waluty, ale silniki wykonawcze zamieniające zobowiązania w kod. Po raz pierwszy nieznajomi mogą zawierać wiążące umowy bez banków, rządów czy platform. Sam kod wymusza odpowiedzialność.

To stało się nowym 30-letnim celem Kanana: zbudować silnik koordynacji ludzkości.

Ale tutaj Kanan nauczył się czegoś, co wielu naukowców pomija. Posiadanie 30-letniej wizji nie oznacza, że możesz od razu przeskoczyć do jej realizacji. Musisz zdobyć przewagę, by rozwiązywać większe problemy.

Przesunięcie Ziemi wymaga milion razy więcej energii niż przesunięcie bawołu. Jeśli chcesz ostatecznie przesunąć Ziemię, nie możesz po prostu ogłosić tego celu i liczyć na zasoby. Według Kanana, najpierw musisz przesunąć bawoła. Potem może samochód. Potem budynek. Potem miasto. Każdy sukces daje ci większe zasoby do podjęcia kolejnego wyzwania.

Świat jest tak zaprojektowany z jakiegoś powodu. Gdyby dać komuś, kto nigdy nie przesunął bawołu, władzę do przesunięcia Ziemi, cały świat mógłby eksplodować. Stopniowa dźwignia zapobiega katastrofalnym porażkom.

Pierwszym projektem Kanana, mającym przesunąć bawoła, był Trifecta. Był to blockchain o wysokiej przepustowości, który stworzył z dwoma innymi profesorami. Zaproponowali blockchain obsługujący 100 000 transakcji na sekundę. Nikt jednak nie chciał go finansować.

Dlaczego? Bo nikt go nie potrzebował. Zespół zoptymalizował technologię, ale nie zrozumiał motywacji rynkowych ani nie miał jasno określonego klienta. Zatrudnili ludzi o podobnym sposobie myślenia — wszystkich doktorów rozwiązujących teoretyczne problemy.

Trifecta upadła. Kanan wrócił do nauki i badań.

Potem spróbował ponownie, tworząc rynek NFT o nazwie Arctics. Był doradcą Dapper Labs (operatora NBA Top Shot). NFT wydawały się obiecujące. Jednak podczas budowy rynku ciągle napotykał problemy infrastrukturalne. Jak zdobyć wiarygodną wyrocznię cenową dla NFT? Jak mostkować NFT między łańcuchami? Jak uruchomić różne środowiska wykonawcze?

Ten rynek również upadł. Nie rozumiał sposobu myślenia traderów NFT. Jeśli nie jesteś swoim własnym klientem, nie zbudujesz sensownego produktu.

Każdy problem wymagał tego samego: sieci zaufania.

Czy powinien zbudować wyrocznię? Most? A może powinien zbudować meta-rzecz rozwiązującą wszystkie te problemy — samą sieć zaufania?

To zrozumiał. Był właśnie tym, który budowałby wyrocznię lub most. Mógł być swoim własnym klientem.

W lipcu 2021 roku Kanan założył Eigen Labs. Nazwa pochodzi od niemieckiego „eigen”, czyli „własny” — każdy może zbudować to, czego chce. Kluczowa idea: otwarta innowacja poprzez współdzielone bezpieczeństwo.

Innowacją technologiczną jest „restaking”. Walidatorzy Ethereum blokują ETH, by zabezpieczyć sieć. A co jeśli mogliby jednocześnie używać tych aktywów do zabezpieczania innych protokołów? Nowe blockchainy lub usługi nie musiałyby budować własnych mechanizmów bezpieczeństwa od zera, lecz mogłyby korzystać z istniejącego zestawu walidatorów Ethereum.

Kanan musiał przedstawić ten pomysł a16z pięć razy, zanim uzyskał finansowanie. Jedno z wczesnych spotkań zapadło w pamięć z niewłaściwych powodów. Kanan chciał budować na Cardano, bo miało kapitalizację rynkową 80 miliardów dolarów, ale nie miało dostępnych smart kontraktów. Partner a16z odebrał telefon na zewnątrz konferencji Solana. Ich reakcja: to ciekawe. Dlaczego wybrałeś Cardano?

Informacja zwrotna zmusiła Kanana do przemyślenia koncentracji. Startupy to gra wykładnicza. Chcesz zamienić liniową pracę w wykładniczy wpływ. Jeśli myślisz, że masz trzy wykładnicze pomysły, prawdopodobnie nie masz żadnego. Musisz wybrać ten o największym wykładniku i dać z siebie wszystko.

Skupił się ponownie na Ethereum. Ta decyzja okazała się słuszna. Do 2023 roku EigenLayer zebrał ponad 100 milionów dolarów od firm, w tym Andreessen Horowitz. Protokół był wdrażany etapami, a całkowita wartość zablokowana osiągnęła szczytowo 20 miliardów dolarów.

Deweloperzy zaczęli budować na EigenLayer „aktywnie weryfikowane usługi” (AVS) — od warstw dostępności danych po sieci AI, z których każda może korzystać z puli bezpieczeństwa Ethereum bez konieczności budowania walidatorów od podstaw.

Jednak sukces przyniósł także kontrolę. W kwietniu 2024 roku EigenLayer ogłosił dystrybucję tokena EIGEN, co wywołało gwałtowną reakcję.

Airdrop zablokował tokeny na kilka miesięcy, uniemożliwiając odbiorcom sprzedaż. Ograniczenia geograficzne wykluczyły użytkowników z USA, Kanady, Chin i innych jurysdykcji. Wielu wczesnych uczestników (wpłacających miliardy dolarów) uznało, że taki podział faworyzuje insiderów, a nie członków społeczności.

Ta reakcja zaskoczyła Kanana. Całkowita wartość zablokowana w protokole spadła o 351 milionów dolarów, a użytkownicy wycofywali środki w ramach protestu. Kontrowersje te ujawniły rozbieżność między akademickim sposobem myślenia Kanana a oczekiwaniami świata kryptowalut.

Następnie wybuchł skandal związany z konfliktem interesów. W sierpniu 2024 roku CoinDesk poinformował, że pracownicy Eigen Labs otrzymali prawie 5 milionów dolarów w airdropach z projektów opartych na EigenLayer. Pracownicy zbiorowo odebrali setki tysięcy tokenów z projektów takich jak EtherFi, Renzo i Altlayer. Przynajmniej jeden projekt, pod presją, włączył pracowników do swojej dystrybucji.

To ujawnienie wywołało zarzuty, że EigenLayer szkodzi swojej „zaufanej neutralności”, wykorzystując wpływy do nagradzania projektów przekazujących tokeny pracownikom.

Eigen Labs odpowiedziało, zakazując projektom ekosystemu airdropów dla pracowników i wprowadzając okresy blokady. Jednak reputacja została już nadszarpnięta.

Mimo tych kontrowersji EigenLayer pozostaje w centrum ewolucji Ethereum. Protokół nawiązał współpracę z głównymi graczami, takimi jak Google Cloud i Coinbase, z których ten ostatni pełni rolę operatora węzłów.

Wizja Kanana wykracza daleko poza restaking. „Krypto to nasza superautostrada koordynacji”, mówi. „Blockchainy to silniki zobowiązań. Pozwalają ci składać i dotrzymywać obietnic.”

Myśli w kategoriach ilości, różnorodności i weryfikowalności. Ile zobowiązań mogą złożyć i dotrzymać ludzie? Jak bardzo mogą być one zróżnicowane? Jak łatwo możemy je zweryfikować?

„To szalony, stuletni projekt”, mówi Kanan. „To zaktualizuje gatunek ludzki.”

Protokół uruchomił EigenDA — system dostępności danych zaprojektowany do obsługi całkowitej przepustowości wszystkich blockchainów. Zespół wprowadził mechanizmy zarządzania subiektywnością do rozstrzygania sporów, których nie da się zweryfikować wyłącznie on-chain.

Ale Kanan przyznaje, że praca jest daleka od ukończenia. „Dopóki nie będziesz mógł uruchomić edukacji czy opieki zdrowotnej on-chain, praca nie jest skończona. Jesteśmy daleko od końca.”

Jego metoda budowania łączy wizję odgórną z oddolnym wykonaniem. Musisz wiedzieć, gdzie jest szczyt góry. Ale musisz też znaleźć nachylenie prowadzące tam z miejsca, w którym dziś stoisz.

„Jeśli dziś nie możesz zrobić nic ze swoją długoterminową wizją, to ona jest bezużyteczna”, wyjaśnia.

Weryfikowalna chmura to kolejny horyzont EigenLayer. Tradycyjne usługi chmurowe wymagają zaufania do Amazon, Google lub Microsoft. Wersja Kanana pozwala każdemu uruchamiać usługi chmurowe — przechowywanie, obliczenia, AI — i kryptograficznie udowadniać ich prawidłowe wykonanie. Walidatorzy obstawiają swoją uczciwość. Złośliwi stracą swój staking.

Kanan, mający ponad 40 lat, pozostaje afiliowanym profesorem na University of Washington, jednocześnie prowadząc Eigen Labs. Nadal publikuje badania, nadal myśli z perspektywy teorii informacji i systemów rozproszonych.

Ale nie jest już tym naukowcem, który nie potrafił odpowiedzieć na 30-letnie pytanie z Caltech. Teraz odpowiedział na nie trzy razy — genomika, blockchain, silnik koordynacji. Każda odpowiedź opiera się na lekcjach z poprzednich prób.

Bawół został przesunięty. Samochód ruszył. Budynek też zaczyna się przesuwać. Czy ostatecznie przesunie Ziemię, czas pokaże. Ale Kanan zrozumiał coś, czego wielu naukowców nigdy się nie nauczyło: droga do rozwiązywania wielkich problemów zaczyna się od rozwiązywania małych i gromadzenia zasobów do stawienia czoła większym.

Oto historia założyciela EigenLayer.